一种面向叶片气膜孔的孔类特征识别方法、排序方法技术

技术编号:38220734 阅读:21 留言:0更新日期:2023-07-25 17:52
本发明专利技术属于一种孔排序方法,为解决现有的孔类特征识别方法,无法适应涡轮叶片气膜孔中异形孔的识别需求,也无法实现大量孔类结构识别后的特征排序等工作的技术问题,提供一种面向叶片气膜孔的孔类型识别方法、特征排序方法,针对涡轮叶片气膜孔中直圆孔与异形孔的特征识别与重组的需求,从涡轮叶片几何模型的曲率特征出发,通过判断最大最小曲率识别模型中的圆柱面,并利用关联曲线与特征面、叶身表面的连接关系,识别多张曲面构成的直圆孔与异形孔特征,另外,基于涡轮叶片的按行分布特征,设计气膜孔的分布夹角判断准则,实现了大量气膜孔的特征排序需求。孔的特征排序需求。孔的特征排序需求。

【技术实现步骤摘要】
一种面向叶片气膜孔的孔类特征识别方法、排序方法


[0001]本专利技术属于一种孔类特征识别
,具体涉及一种面向叶片气膜孔的孔类特征识别方法、排序方法。

技术介绍

[0002]随着制造业自动化水平的飞速发展,计算机辅助设计、工艺规划、制造等系统之间数据的快速有效交换显得极为迫切。通过特征识别技术,可实现将计算机辅助设计的大量的几何特征提取,并传递到后续的工艺规划及制造系统中,以满足产品的自动化制造需求。
[0003]涡轮叶片作为航空发动机的关键零件,在叶身上设计了上百个气膜孔用于冷却。气膜孔的结构不仅包含大量的圆柱形孔,还包含了各种异形的孔槽结构。因此,如何快速实现这类结构的几何特征识别、提取与排序,有助于加速涡轮叶片加工的自动化进程并提高制造效率。现有的孔类特征识别方法以边界表示法为主,该方法通过收集孔的边界信息,建立预设的特征知识库,以此识别各种完整曲面的圆柱孔、组合圆柱孔、锥形孔等特征,但是,这种方法无法适应涡轮叶片气膜孔中异形孔的识别需求,同时,也无法实现大量孔类特征识别后的排序等工作。
专利技术内容
[00本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向叶片气膜孔的孔类特征识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1

1,在零件实体中获取不需要识别孔特征的带孔表面集合{S
j
},并获取需要识别孔特征的带孔表面S
h
中包含的所有内边界集合{C
i
};其中,j表示带孔表面序号,i表示内边界序号,j≥0,i≥0;S1

2,获取带孔表面集合{S
j
}中包含内边界集合{C
i
}中边界C
i
的曲面集合{S
i,k
};其中,k表示曲面的编号,k≥0;S1

3,在曲面集合{S
i,k
}中均匀采样,获取采样点集{P
i,k,l
},并计算采样点集{P
i,k,l
}中各点在对应曲面上的最大曲率半径和最小曲率半径集合{(r
min,i,k,l
,r
max,i,k,l
)},以及曲面法向{n
i,k,l
};其中,l表示采样点的编号,l≥0;S1

4,根据集合{(r
min,i,k,l
,r
max,i,k,l
)}判断相应曲面S
i,k
是否为平面或非直纹面,若是,则边界C
i
对应的孔为非直圆孔,否则,执行步骤S1

5;S1

5,判断是否恒成立,若是,执行步骤S1

6,否则,边界C
i
对应的孔为非直圆孔;其中,r
min,i,k,l
为采样点集{P
i,k,l
}中P
i,k,l
的最小曲率半径;其中,为r
min,i,k,l
的平均值;S1

6,判断是否等于r
min,i,0,0
,若是,边界C
i
对应的孔为直圆孔,执行步骤S1

7,否则,边界C
i
对应的孔为非直圆孔;其中,{Δd
i,k,l
}为{P
i,k,l
}

{P
i,0,0
}沿曲面法向{n
i,k,l
}到O
i,0,0
的距离,O
i,0,0
为点P
i,0,0
对应的最小曲率中心,P
i,0,0
为k=0且l=0时的采样点;S1

7,令{S
j
}={S
j
}

{S
i,k
},返回步骤S1

2,直至完成内边界集合{C
i
}对应所有孔的识别,再根据孔类型,获取孔参数。2.根据权利要求1所述一种面向叶片气膜孔的孔类特征识别方法,其特征在于:还包括步骤S1

8和步骤S1

9:若经步骤S1

4至步骤S1

6判断边界C
i
对应的孔为非直圆孔:S1

8,令Ψ
i
={S
i,k
},在{S
j
}中检索与Ψ
i
使用共同边界的所有曲线集合{C
s,i
},在{S
j
}中查找包含边界{C
s,i
}的所有面集合{S
i,k
};S1

9,将面集合{S
i,k
}作为步骤S1

3中的曲面集合{S
i,k
},采用步骤S1

3至步骤S1

6的方法判断面集合{S
i,k
}中S
i,k
构成的特征是否对应为直圆孔,若是,则边界C
i
对应的孔为异形孔,否则,边界C
i
对应的孔为非直圆孔非异形孔。3.根据权利要求2所述一种面向叶片气膜孔的孔类特征识别方法,其特征在于:步骤S1

4具体为,若边界C
i
对应的孔为非直圆孔,否则,边界C
i
对应的孔为直圆孔,其中,r
max,i,k,l
为采样点集{P
i,k,l
}中各点在对应曲面上的最大曲率半径,r
min,i,k,l
为采样点集{P
i,k,l
}中各点在对应曲面上的最小曲率半径。4.根据权利要求3所述一种面向叶片气膜孔的孔类特征识别方法,其特征在于:步骤S1

6中,所述O
i,0,0
通过下式计算:O
i,0,0
=P
i,0,0
+r
min,i,0,0
·
n
i,0,0
其中,r
min,i,0,0
为点P
i,0,0
对应曲面上的最小曲率半径,n
i,0,0
为点P
i,0,0
对应曲面法向;所述Δd
i,k,l
通过下式计算:Δd
i,k,l
=(O
i,0,0

P
i,k,l
)
·
n
i,k,l
。5.根据权利要求4所述一种面向叶片气膜孔的孔类特征识别方法,其特征在于:步骤
S1

7中,所述根据孔类型获取孔参数具体为:S1
‑7‑
a,若为直圆孔,则孔壁面为{S
i,k
},孔半径r
i
=r
min,i,0,0
,孔轴向孔轴向其中,和...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晶侯尧华赵卫赵华龙
申请(专利权)人:中国科学院西安光学精密机械研究所
类型:发明
国别省市:

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