基于数据融合的城市安全风险评估方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及城市安全风险评估领域，公开了一种基于数据融合的城市安全风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括：首先获取目标行业的相关事件，基于预设权重对相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准，再获取与目标行业对应的领域数据，对领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标，最后根据领域关联指标对第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。由于本发明专利技术是先基于参数化的相关事件构建第一风险评价标准，再结合目标行业的对应的领域数据所生成的关联指标构建第二风险评价标准，相比现有技术，能够考虑到行业领域作为宏观层面在风险评级中的影响，获得更完善的风险评价标准，提高对城市安全风险评估的可靠性。靠性。靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于数据融合的城市安全风险评估方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及城市安全风险评估领域，尤其涉及一种基于数据融合的城市安全风险评估方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着城市化发展的不断推进，城市人口、财产高度集中、风险隐患高度集聚，城市发生重特大事故风险不断加大。城市作为复杂的巨系统，也是复杂的超大承灾体，是由众多小的承灾个体或子系统组成。而城市安全风险评估作为一项技术复杂、实施难度大、社会效益显著的基础性工作，能提前摸清城市各类风险点底数，提高风险管控的针对性。
[0003]现阶段，已有不少学者提出了不同的城市安全风险评估方法，然而这些评估方法主要是对不同的风险基于其等级分布进行简单的数学叠加，存在着评估方法中的数据关联性不强，使得评估结果可靠性较低的问题。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是相关技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供了一种基于数据融合的城市安全风险评估方法、系统及存储介质，旨在解决现有的城市安全风险评估体系中评估参数关联度不足的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于数据融合的城市安全风险评估方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准；
[0008]获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标；r/>[0009]根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。
[0010]可选地，所述获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准的步骤之前，包括：
[0011]获取目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据；
[0012]对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据分别进行量化分析；
[0013]根据所述量化分析的结果确定所述目标行业的相关事件。
[0014]可选地，所述对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理情况分别进行量化分析，包括：
[0015]对所述目标行业对应事件的固有风险数据进行量化分析，获得对应事件的事故后果严重性量化值；
[0016]和，对所述目标行业对应事件的管理数据进行量化分析，获得对应事件的事故发生可能性量化值；
[0017]相应地，所述根据所述量化分析的结果确定目标行业的相关事件，包括：
[0018]根据所述应事件的事故后果严重性量化值和所述对应事件的事故发生可能性量化值，确定所述目标行业的相关事件。
[0019]可选地，所述第一风险评价标准将相关事件分为预设数量个风险等级；所述第二风险评价标准包括：风险状况即当前区域内目标领域及各个领域对应的领域风险等级、风险管控方式和风险监测指标。
[0020]可选地，所述根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准，包括：
[0021]根据当前区域内所述领域关联指标，对所述第一风险评价标准进行更新，获取当前区域内目标领域风险等级；
[0022]根据所述目标领域风险等级，确定应用于当前区域的风险管控方式以及风险监测指标；
[0023]基于所述当前区域内目标领域风险等级、风险管控方式以及风险监测指标，生成所述第二风险评价标准。
[0024]可选地，所述获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标，包括：
[0025]获取与所述目标行业对应的领域数据，确定所述目标行业的事故发生可能性量化值；
[0026]基于所述目标行业的事故发生可能性量化值，采用相关系数分析法，确定所述当前区域内所述领域关联指标。
[0027]可选地，所述根据当前区域内所述领域关联指标，对所述第一风险评价标准进行更新，获取当前区域内目标领域风险等级，包括：
[0028]基于所述第一风险评价标准，获取所述目标行业内各个相关事件的风险等级，以确定所述目标行业的事故后果严重性量化值；
[0029]结合所述当前区域内所述领域关联指标，获取所述当前区域内目标领域风险等级。
[0030]可选地，所述固有风险数据包括：物料、设备类型、工艺方法、设施数量、人员数量、环境特征以及其它风险数据；所述管理数据包括：人员管理、设备设施管理、事故管理、应急管理以及其它管理数据。
[0031]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于数据融合的城市安全风险评估系统，所述系统包括：
[0032]点风险评价模块，用于获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准；
[0033]线风险评价模块，用于获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标；
[0034]面风险评价模块，用于根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。
[0035]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于数据融合的城市安全风险评估程序，所述基于数据融合的城市安全风险评估程序被处理器执行时实现如上文所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法的步骤。
[0036]本专利技术首先获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准，再获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标，最后根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。由于本专利技术是先基于参数化的相关事件构建第一风险评价标准，再结合目标行业的对应的领域数据所生成的关联指标，构建第二风险评价标准，能够自下而上、由点及面地考虑到行业领域等宏观层面在风险评级中的影响，获得更完善的风险评价标准，实现整体量化评估，提高对城市安全风险评估的可靠性。
附图说明
[0037]图1是本专利技术基于数据融合的城市安全风险评估方法第一实施例的流程示意图；
[0038]图2是本专利技术基于数据融合的城市安全风险评估方法第二实施例的流程示意图；
[0039]图3是本专利技术基于数据融合的城市安全风险评估方法第三实施例的流程示意图；
[0040]图4为本专利技术基于数据融合的城市安全风险评估系统第一实施例的结构框图。
[0041]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0042]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0043]本专利技术实施例提供了一种基于数据融合的城市安全风险评估方法，参照图1，图1为本专利技术基于数据融合的城市安全风险评估方法第一实施例的流程示意图。
[0044]本实施例中，所述基于数据融合的城市安全风险评估方法包括以下步骤：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准；获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标；根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。2.如权利要求1所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准的步骤之前，包括：获取目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据；对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据分别进行量化分析；根据所述量化分析的结果确定所述目标行业的相关事件。3.如权利要求2所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理情况分别进行量化分析，包括：对所述目标行业对应事件的固有风险数据进行量化分析，获得对应事件的事故后果严重性量化值；和，对所述目标行业对应事件的管理数据进行量化分析，获得对应事件的事故发生可能性量化值；相应地，所述根据所述量化分析的结果确定目标行业的相关事件，包括：根据所述应事件的事故后果严重性量化值和所述对应事件的事故发生可能性量化值，确定所述目标行业的相关事件。4.如权利要求1所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述第一风险评价标准将相关事件分为预设数量个风险等级；所述第二风险评价标准包括：风险状况即当前区域内目标领域及各个领域对应的领域风险等级、风险管控方式和风险监测指标。5.如权利要求4所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准，包括：根据当前区域内所述领域关联指标，对所述第一风险评价标准进行更新，获取当前区域内目标领域风险等级；根据所述目标领域风险等级，确定应用于当前区域的风险管控方式以及风险监测指...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈勇，赖小林，陈小清，张鹏辉，
申请(专利权)人：深圳市城市公共安全技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：