食品营养价值检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种食品营养价值检测方法、装置、设备及存储介质，包括：从影像应用软件导入当前食品影像数据；利用预先训练完成的卷积神经网络模型，确定当前食品影像数据中每个食品对象对应的食品类别和食品比例；对于每个食品对象，从预先建立的食品营养价值知识图谱中，计算得到该食品对象对应的食品营养价值真实数据；根据各个食品对象的食品营养价值真实数据、以及当前食品影像数据对应的用餐类别，确定待补充食品营养数据；调用点餐应用软件，从点餐应用软件中确定与待补充食品营养数据相匹配的待补充食品；控制在食品营养价值检测界面上显示食品营养价值检测相关信息。本发明专利技术能够提高食品营养价值检测的智能化程度。能够提高食品营养价值检测的智能化程度。能够提高食品营养价值检测的智能化程度。

【技术实现步骤摘要】
食品营养价值检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种食品营养价值检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着人们生活水平的不断提高，人们对于食品营养价值的问题越来越关注。但是，关于食品营养价值的相关知识很多，人们需要从海量信息中筛选出自己生活中用到的知识，存在着便利性差的问题。
[0003]在实践中发现，现在存在一些专门针对食品营养价值的信息网站，对不同类别的食品的营养价值知识进行分类归纳，用户可以按照自己想要检测的食品分类，获取相应食品的营养价值。但是，这种食品营养价值的获取方式仍然是针对单一食品类别的，难以满足人们日常饮食中同时获取多种食品类别的营养价值的使用需求。可见，现在的食品营养价值检测方法仍然存在着智能化程度较低的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种食品营养价值检测方法、装置、设备及存储介质，以至少提高食品营养价值检测的智能化程度。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种食品营养价值检测方法，所述方法包括：从影像应用软件导入当前食品影像数据；利用预先训练完成的卷积神经网络模型，确定所述当前食品影像数据中每个食品对象对应的食品类别和食品比例；其中，每个食品对象对应的食品比例为该食品对象的体积占所有食品对象的体积和之比；对于每个食品对象，从预先建立的食品营养价值知识图谱中，确定与该食品对象对应的食品类别、相匹配的食品营养价值标准数据，根据所述食品营养价值标准数据和该食品对象的食品比例，计算得到该食品对象对应的食品营养价值真实数据；根据各个食品对象的食品营养价值真实数据、以及所述当前食品影像数据对应的用餐类别，确定待补充食品营养数据；调用点餐应用软件，从所述点餐应用软件中确定与所述待补充食品营养数据相匹配的待补充食品；控制在食品营养价值检测界面上显示所述各个食品对象的食品营养价值真实数据、所述待补充食品营养数据、所述待补充食品以及目标食品营养价值。
[0007]进一步的，根据各个食品对象的食品营养价值真实数据、以及所述当前食品影像数据对应的用餐类别，确定待补充食品营养数据，包括：根据各个食品对象的食品营养价值真实数据，确定真实食品营养价值；获取所述当前食品影像数据对应的用餐类别；确定与所述用餐类别关联的所述目标食品营养价值；根据所述目标食品营养价值与所述真实食品营养价值之间的差值，确定待补充的食品营养类别以及待补充的食品营养数量；将所述待补充的食品营养类别以及所述待补充的食品营养数量，确定为所述待补充食品营养数据。
[0008]进一步的，所述方法还包括：确定所述待补充食品对应的数量信息；控制在所述点
餐应用软件中将与所述数量信息相匹配的所述待补充食品加入待购页面；响应于在所述待购页面检测到购买触发指令，生成针对所述待补充食品的订单数据。
[0009]进一步的，在控制在食品营养价值检测界面上显示所述各个食品对象的食品营养价值真实数据、所述待补充食品营养数据、所述待补充食品以及目标食品营养价值之后，所述方法还包括：响应于检测到所述订单数据指示针对所述待补充食品的订单已完成，在所述食品营养价值检测界面上更新所述待补充食品营养数据以及所述待补充食品。
[0010]进一步的，所述方法还包括：获取各个候选食品以及每个候选食品对应的食品资讯；基于各个候选食品对应的食品资讯，生成各个候选食品对应的食品属性、以及各个候选食品之间的食品关联关系；基于各个候选食品、各个候选食品对应的食品属性以及各个候选食品之间的食品关联关系，生成所述食品营养价值知识图谱。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种食品营养价值检测装置，所述装置包括：数据导入单元，用于从影像应用软件导入当前食品影像数据；信息确定单元，用于利用预先训练完成的卷积神经网络模型，确定所述当前食品影像数据中每个食品对象对应的食品类别和食品比例；其中，每个食品对象对应的食品比例为该食品对象的体积占所有食品对象的体积和之比；数据计算单元，用于对于每个食品对象，从预先建立的食品营养价值知识图谱中，确定与该食品对象对应的食品类别、相匹配的食品营养价值标准数据，根据所述食品营养价值标准数据和该食品对象的食品比例，计算得到该食品对象对应的食品营养价值真实数据；所述数据计算单元，还用于根据各个食品对象的食品营养价值真实数据、以及所述当前食品影像数据对应的用餐类别，确定待补充食品营养数据；食品确定单元，用于调用点餐应用软件，从所述点餐应用软件中确定与所述待补充食品营养数据相匹配的待补充食品；显示控制单元，用于控制在食品营养价值检测界面上显示所述各个食品对象的食品营养价值真实数据、所述待补充食品营养数据、所述待补充食品以及目标食品营养价值。
[0012]进一步的，所述食品确定单元具体用于：根据各个食品对象的食品营养价值真实数据，确定真实食品营养价值；获取所述当前食品影像数据对应的用餐类别；确定与所述用餐类别关联的所述目标食品营养价值；根据所述目标食品营养价值与所述真实食品营养价值之间的差值，确定待补充的食品营养类别以及待补充的食品营养数量；将所述待补充的食品营养类别以及所述待补充的食品营养数量，确定为所述待补充食品营养数据。
[0013]进一步的，所述装置还包括：订单生成单元，用于确定所述待补充食品对应的数量信息；控制在所述点餐应用软件中将与所述数量信息相匹配的所述待补充食品加入待购页面；响应于在所述待购页面检测到购买触发指令，生成针对所述待补充食品的订单数据。
[0014]进一步的，所述装置还包括：数据更新单元，用于在控制在食品营养价值检测界面上显示所述各个食品对象的食品营养价值真实数据、所述待补充食品营养数据、所述待补充食品以及目标食品营养价值之后，响应于检测到所述订单数据指示针对所述待补充食品的订单已完成，在所述食品营养价值检测界面上更新所述待补充食品营养数据以及所述待补充食品。
[0015]进一步的，所述装置还包括：图谱构建单元，用于获取各个候选食品以及每个候选食品对应的食品资讯；基于各个候选食品对应的食品资讯，生成各个候选食品对应的食品属性、以及各个候选食品之间的食品关联关系；基于各个候选食品、各个候选食品对应的食品属性以及各个候选食品之间的食品关联关系，生成所述食品营养价值知识图谱。
[0016]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述食品营养价值检测方法。
[0017]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的食品营养价值检测方法。
[0018]在本专利技术实施例中，通过预先训练完成的卷积神经网络模型，能够识别当前食品影像数据中的食品类别和食品比例，从而结合食品营养价值知识图谱，计算当前食品影像数据中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种食品营养价值检测方法，其特征在于，所述方法包括：从影像应用软件导入当前食品影像数据；利用预先训练完成的卷积神经网络模型，确定所述当前食品影像数据中每个食品对象对应的食品类别和食品比例；其中，每个食品对象对应的食品比例为该食品对象的体积占所有食品对象的体积和之比；对于每个食品对象，从预先建立的食品营养价值知识图谱中，确定与该食品对象对应的食品类别、相匹配的食品营养价值标准数据，根据所述食品营养价值标准数据和该食品对象的食品比例，计算得到该食品对象对应的食品营养价值真实数据；根据各个食品对象的食品营养价值真实数据、以及所述当前食品影像数据对应的用餐类别，确定待补充食品营养数据；调用点餐应用软件，从所述点餐应用软件中确定与所述待补充食品营养数据相匹配的待补充食品；控制在食品营养价值检测界面上显示所述各个食品对象的食品营养价值真实数据、所述待补充食品营养数据、所述待补充食品以及目标食品营养价值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个食品对象的食品营养价值真实数据、以及所述当前食品影像数据对应的用餐类别，确定待补充食品营养数据，包括：根据各个食品对象的食品营养价值真实数据，确定真实食品营养价值；获取所述当前食品影像数据对应的用餐类别；确定与所述用餐类别关联的所述目标食品营养价值；根据所述目标食品营养价值与所述真实食品营养价值之间的差值，确定待补充的食品营养类别以及待补充的食品营养数量；将所述待补充的食品营养类别以及所述待补充的食品营养数量，确定为所述待补充食品营养数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述待补充食品对应的数量信息；控制在所述点餐应用软件中将与所述数量信息相匹配的所述待补充食品加入待购页面；响应于在所述待购页面检测到购买触发指令，生成针对所述待补充食品的订单数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在控制在食品营养价值检测界面上显示所述各个食品对象的食品营养价值真实数据、所述待补充食品营养数据、所述待补充食品以及目标食品营养价值之后，所述方法还包括：响应于检测到所述订单数据指示针对所述待补充食品的订单已完成，在所述食品营养价值检测界面上更新所述待补充食品营养数据以及所述待补充食品。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取各个候选食品以及每个候选食品对应的食品资讯；基于各个候选食品对应的食品资讯，生成各个候选食品对应的食品属性、以及各个候选食品之间的食品关联关系；基于各个候选食品、各个候选食品对应的食品属性...

【专利技术属性】
技术研发人员：王有成，林扬，韦静，
申请(专利权)人：深圳中检联检测有限公司，
类型：发明
国别省市：