数据处理方法、装置以及系统制造方法及图纸

技术编号:38207793 阅读:16 留言:0更新日期:2023-07-21 16:56
本说明书实施例提供数据处理方法、装置以及系统,其中所述数据处理方法应用于服务端,包括:接收用户通过客户端展示的商品页面提交的行为请求;确定所述行为请求关联的场景信息,以及读取所述用户对应的历史行为信息;根据所述场景信息和所述历史行为信息,确定关联所述用户的商品推荐场景;读取所述商品推荐场景的场景数据,并将所述场景数据发送至所述客户端,其中,所述场景数据用于在所述客户端中更新所述商品页面。更新所述商品页面。更新所述商品页面。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置以及系统


[0001]本说明书实施例涉及数据处理
,特别涉及数据处理方法、装置以及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展,越来越多的服务开始线上化,而购物类APP通过为用户提供线上购物的方式,有效的提高了用户的生活便捷性。在用户使用购物类APP进行采购时,为了能够方便用户购物,通常会通过预置的推荐策略对其推荐相应的商品,而这种推荐策略大多数会在用户浏览商品列表时,根据用户的行为动态为用户推荐商品,从而辅助用户进行购物。而简单的商品推荐由于关联用户强度较低,品类较少,不成体系等问题对用户的吸引度较低,致使商品推荐效果不佳,并且推荐方式过于强制,无法有效触达用户,因此亟需一种有效的方案以解决上述问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本说明书实施例提供了数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及数据处理装置,一种数据处理系统,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0004]根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种数据处理方法,应用于服务端,包括:
[0005]接收用户通过客户端展示的商品页面提交的行为请求;
[0006]确定所述行为请求关联的场景信息,以及读取所述用户对应的历史行为信息;
[0007]根据所述场景信息和所述历史行为信息,确定关联所述用户的商品推荐场景;
[0008]读取所述商品推荐场景的场景数据,并将所述场景数据发送至所述客户端,其中,所述场景数据用于在所述客户端中更新所述商品页面。
[0009]根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种数据处理装置,应用于服务端,包括:
[0010]接收请求模块,被配置为接收用户通过客户端展示的商品页面提交的行为请求;
[0011]确定信息模块,被配置为确定所述行为请求关联的场景信息,以及读取所述用户对应的历史行为信息;
[0012]确定场景模块,被配置为根据所述场景信息和所述历史行为信息,确定关联所述用户的商品推荐场景;
[0013]读取数据模块,被配置为读取所述商品推荐场景的场景数据,并将所述场景数据发送至所述客户端,其中,所述场景数据用于在所述客户端中更新所述商品页面。
[0014]根据本说明书实施例的第三方面,提供了另一种数据处理方法,应用于客户端,包括:
[0015]接收用户通过商品页面提交的行为指令;
[0016]根据所述行为指令生成关联目标商品的行为请求,并发送至服务端;
[0017]接收所述服务端针对所述行为请求反馈的场景数据;
[0018]基于所述场景数据对所述商品页面进行更新,并向所述用户展示更新后的商品页面。
[0019]根据本说明书实施例的第四方面,提供了另一种数据处理装置,应用于客户端,包括:
[0020]接收指令模块,被配置为接收用户通过商品页面提交的行为指令;
[0021]生成请求模块,被配置为根据所述行为指令生成关联目标商品的行为请求,并发送至服务端;
[0022]接收数据模块,被配置为接收所述服务端针对所述行为请求反馈的场景数据;
[0023]更新页面模块,被配置为基于所述场景数据对所述商品页面进行更新,并向所述用户展示更新后的商品页面。
[0024]根据本说明书实施例的第五方面,提供了一种数据处理系统,包括:
[0025]客户端,用于接收用户通过商品页面提交的行为指令,根据所述行为指令生成关联目标商品的行为请求,并发送至服务端;
[0026]服务端,用于确定所述行为请求关联的场景信息,以及读取所述用户对应的历史行为信息,根据所述场景信息和所述历史行为信息,确定关联所述用户的商品推荐场景,读取所述商品推荐场景的场景数据,并将所述场景数据发送至所述客户端;
[0027]客户端,还用于基于所述场景数据对所述商品页面进行更新,并向所述用户展示更新后的商品页面。
[0028]根据本说明书实施例的第六方面,提供了一种计算设备,包括:
[0029]存储器和处理器;
[0030]所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令时实现任上述两种数据处理方法的步骤。
[0031]根据本说明书实施例的第七方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现上述两种数据处理方法的步骤。
[0032]根据本说明书实施例的第八方面,提供了一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述两种数据处理方法的步骤。
[0033]本说明书提供的数据处理方法,为了能够提高商品对用户的吸引力,辅助用户进行购物,可以在接收到用户通过客户端展示的商品页面提交的行为请求后,可以根据行为请求确定场景信息,以及读取用户对应的历史行为信息,从而确定在当前时刻能够进行推荐场景确定的相关信息,实现在根据场景信息和历史行为信息进行商品推荐场景确定时,可以确保被确定的商品推荐场景与用户的历史行为和请求关联的场景相关联,以此为基础,再读取商品推荐场景对应的场景数据,将其发送至客户端,用于在客户端中更新商品页面;实现在用户进行商品采购时,可以通过添加场景的商品页面加强用户对商品推荐场景的认知,达到辅助用户进行便捷采购的目的,使得用户可以更加方便采购自身需求的商品,提高用户的商品采购体验。
附图说明
[0034]图1是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的示意图;
[0035]图2是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图;
[0036]图3是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中商品页面的示意图;
[0037]图4是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中承接页面的示意图;
[0038]图5是本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
[0039]图6是本说明书一个实施例提供的另一种数据处理方法的流程图;
[0040]图7是本说明书一个实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图;
[0041]图8是本说明书一个实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图;
[0042]图9是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的交互示意图;
[0043]图10是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0044]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0045]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,应用于服务端,包括:接收用户通过客户端展示的商品页面提交的行为请求;确定所述行为请求关联的场景信息,以及读取所述用户对应的历史行为信息;根据所述场景信息和所述历史行为信息,确定关联所述用户的商品推荐场景;读取所述商品推荐场景的场景数据,并将所述场景数据发送至所述客户端,其中,所述场景数据用于在所述客户端中更新所述商品页面。2.根据权利要求1所述的方法,所述确定所述行为请求关联的场景信息,包括:对所述行为请求进行解析,获得对应目标商品的商品属性信息;根据所述商品属性信息确定所述目标商品关联的至少一个推荐场景;基于每个推荐场景的场景子信息,组成所述行为请求关联的所述场景信息。3.根据权利要求1所述的方法,所述读取所述用户对应的历史行为信息,包括:确定所述用户对应的用户标识,以及所述行为请求对应的信息读取周期;根据所述用户标识读取所述用户对应的初始历史行为信息,其中,所述初始历史行为信息中包含商品购买信息和商品浏览信息;基于所述信息读取周期对所述初始历史行为信息进行过滤,获得所述历史行为信息。4.根据权利要求1所述的方法,所述读取所述商品推荐场景的场景数据,并将所述场景数据发送至所述客户端,包括:读取所述商品推荐场景关联的多媒体数据、链接数据和场景标识数据;基于所述多媒体数据、所述链接数据和所述场景标识数据组成所述场景数据,并发送至所述客户端;其中,所述多媒体数据、所述链接数据和所述场景标识数据用于在所述客户端中生成推荐卡片,并插入所述商品页面,作为对所述商品页面的更新。5.根据权利要求4所述的方法,所述读取所述商品推荐场景关联的多媒体数据,包括:读取所述商品推荐场景关联的商品推荐信息,并根据所述商品推荐信息在商品知识图谱中提取目标商品标签;根据所述用户对应的用户标识读取用户属性信息,并根据所述用户属性信息生成所述用户对应的目标用户标签;基于所述目标商品标签和所述目标用户标签生成目标图像,作为所述多媒体数据。6.根据权利要求5所述的方法,所述基于所述目标商品标签和所述目标用户标签生成目标图像,包括:根据所述目标商品标签和所述目标用户标签构建目标标签特征;将所述目标标签特征映射至图像特征空间,根据映射结果获得目标图像特征;将所述目标图像特征输入至图像生成模型进行处理,获得所述图像生成模型输出的目标图像。7.根据权利要求1所述的方法,所述读取所述商品推荐场景的场景数据,并将所述场景数据发送至所述客户端,包括:读取所述商品推荐场景对应的至少两种初始场景数据;根据所述用户对应的行为参考数据,在所述至少两种初始场景数据中确定所述场景数据;
将所述场景数据发送至所述客户端。8.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述场景信息和所述历史行为信息,确定关联所述用户的商品推荐场景,包括:根据所述场景信息确定所述用户关联的至少一个第一推荐场景;按照所述历史行为信息计算每个第一推荐场景...

【专利技术属性】
技术研发人员:祁舟黄定磊余宇航武恒刘佳方强
申请(专利权)人:盒马中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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