一种甜点分布预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种甜点分布预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括基于一维井点资料构建高分辨率层序格架；以及基于二维井网资料和三维地质模式确定构型单元拼接样式；根据高分辨率层序格架、储层构型单元拼接样式和预先确定的三维地震资料构建砂体空间展布特征；基于一维井点资料和三维地震资料构建储层空间展布特征；利用砂体空间展布特征和储层空间展布特征，对海上稀井网油田低孔渗储层甜点区的分布进行预测。本技术方案，综合考虑不同维度信息在低孔渗储层甜点分布预测中的使用，通过综合运用多种资料表征低孔渗储层甜点分布特征，减少砂体井间预测的多解性，克服海上稀井网油田井点少、井距大带来的甜点分布预测不确定性强的问题。布预测不确定性强的问题。布预测不确定性强的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种甜点分布预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及储层甜点预测
，尤其涉及一种甜点分布预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]储层甜点分布预测技术目前广泛应用于油田开发中后期油气产能的提高、储层非均质性研究以及剩余油挖潜，通过研究低孔渗储层甜点分布特征，发现其主要受控于不同级次储层构型单元的发育类型、组合样式、展布形态等三维空间发育特征。
[0003]目前对于海上稀井网油田低孔渗储层甜点分布预测通常采用基于地质模式的井间砂体预测方法，但由于古近系陆相低孔渗储层具有很强的非均质性，原有方法无法很好地表征横向变化快、纵向叠置关系复杂的砂体；基于地质模式的低孔渗储层甜点分布预测与油田开发中后期实际地质认识具有较大误差，影响开发井网的部署以及开发方案的实施。同时，砂体井间预测的多解性往往导致低孔渗储层甜点分布预测的结果具有很强的不确定性，在油田开发过程中会导致大量的剩余油残留，是海上稀井网油田低孔渗储层油气采收率低的重要原因之一。
[0004]综上，原有的海上稀井网油田低孔渗储层甜点分布预测方法一方面不能很好的适应于储层非均质性强的陆相古近系地层，另一方面无法解决地质模式和砂体井间预测的多解性，从而导致储层甜点分布预测结果与实际甜点分布具有较大的差异，对油田开发方案实施和油气采出程度带来负面影响。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种甜点分布预测方法、装置、电子设备及存储介质，综合考虑了不同维度信息在低孔渗储层甜点分布预测中的使用，通过综合运用多种资料，精细表征低孔渗储层甜点分布特征，减少砂体井间预测的多解性，克服海上稀井网油田井点少、井距大带来的甜点分布预测不确定性强的问题。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种甜点分布预测方法，该方法包括：
[0007]基于一维井点资料构建高分辨率层序格架；以及基于二维井网资料和三维地质模式确定构型单元拼接样式；其中，所述一维井点资料包括自然伽马曲线、密度曲线和孔隙度曲线；所述二维井网资料由不同方向上的一维井点资料构成；所述三维地质模式由预先确定的砂体数据堆叠得到；
[0008]根据所述高分辨率层序格架、储层构型单元拼接样式和预先确定的三维地震资料构建砂体空间展布特征；
[0009]基于所述一维井点资料和三维地震资料构建储层空间展布特征；
[0010]利用所述砂体空间展布特征和储层空间展布特征，对海上稀井网油田低孔渗储层甜点区的分布进行预测。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种甜点分布预测装置，该装置包括：
[0012]高分辨率层序格架和构型单元拼接样式确定模块，用于基于一维井点资料构建高分辨率层序格架；以及基于二维井网资料和三维地质模式确定构型单元拼接样式；其中，所述一维井点资料包括自然伽马曲线、密度曲线和孔隙度曲线；所述二维井网资料由不同方向上的一维井点资料构成；所述三维地质模式由预先确定的砂体数据堆叠得到；
[0013]砂体空间展布特征构建模块，用于根据所述高分辨率层序格架、储层构型单元拼接样式和预先确定的三维地震资料构建砂体空间展布特征；
[0014]储层空间展布特征构建模块，用于基于所述一维井点资料和三维地震资料构建储层空间展布特征；
[0015]储层甜点区预测模块，用于利用所述砂体空间展布特征和储层空间展布特征，对海上稀井网油田低孔渗储层甜点区的分布进行预测。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的一种甜点分布预测方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的一种甜点分布预测方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案，通过基于一维井点资料构建高分辨率层序格架；以及基于二维井网资料和三维地质模式确定构型单元拼接样式；根据高分辨率层序格架、储层构型单元拼接样式和预先确定的三维地震资料构建砂体空间展布特征；基于一维井点资料和三维地震资料构建储层空间展布特征；利用砂体空间展布特征和储层空间展布特征，对海上稀井网油田低孔渗储层甜点区的分布进行预测。本技术方案，综合考虑不同维度信息在低孔渗储层甜点分布预测中的使用，通过综合运用多种资料表征低孔渗储层甜点分布特征，减少砂体井间预测的多解性，克服海上稀井网油田井点少、井距大带来的甜点分布预测不确定性强的问题。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种甜点分布预测方法的流程图；
[0025]图2是本专利技术实施例一提供的一种基于多维信息融合的海上稀井网油田低孔渗储层甜点分布预测方法的流程示意图；
[0026]图3是本专利技术实施例一提供的GR
‑
INPEFA曲线划分准层序组原理；
[0027]图4是本专利技术实施例一提供的基于大方差模准则确定原始地震资料初始相位示意图；
[0028]图5是本专利技术实施例一提供的分频融合新图像；
[0029]图6是本专利技术实施例一提供的砂体原始属性和边缘检测级联属性；
[0030]图7是本专利技术实施例一提供的基于极限学习机的地震多属性融合原理图；
[0031]图8是本专利技术实施例一提供的三维岩相模型；
[0032]图9是本专利技术实施例一提供的某层段储层分类平面展布特征图；
[0033]图10是本专利技术实施例一提供的三维储层模型；
[0034]图11为本专利技术实施例二提供的一种甜点分布预测装置的结构示意图；
[0035]图12是实现本专利技术实施例的一种甜点分布预测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0037]需要说明的是，本专利技术的说明书和权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种甜点分布预测方法，其特征在于，包括：基于一维井点资料构建高分辨率层序格架；以及基于二维井网资料和三维地质模式确定构型单元拼接样式；其中，所述一维井点资料包括自然伽马曲线、密度曲线和孔隙度曲线；所述二维井网资料由不同方向上的一维井点资料构成；所述三维地质模式由预先确定的砂体数据堆叠得到；根据所述高分辨率层序格架、储层构型单元拼接样式和预先确定的三维地震资料构建砂体空间展布特征；基于所述一维井点资料和三维地震资料构建储层空间展布特征；利用所述砂体空间展布特征和储层空间展布特征，对海上稀井网油田低孔渗储层甜点区的分布进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于一维井点资料构建高分辨率层序格架，包括：对一维井点资料中的自然伽马曲线进行中值滤波处理，得到候选自然伽马曲线；对所述候选自然伽马曲线进行最大熵谱分析，得到目标自然伽马曲线；对所述目标自然伽马曲线进行误差分析和滤波分析，得到处理后的目标自然伽马曲线；基于所述处理后的目标自然伽马曲线构建高分辨率层序格架。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于二维井网资料和三维地质模式确定构型单元拼接样式，包括：基于二维井网资料和三维地质模式，确定储层沉积发育特征；对所述储层沉积发育特征进行分析，确定不同层次构型单元，并对所述不同层次构型单元进行分析，确定构型单元拼接样式。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述高分辨率层序格架、储层构型单元拼接样式和预先确定的三维地震资料构建砂体空间展布特征，包括：利用相位转换技术对三维地震资料进行处理，建立地震反射同相轴和岩性的对应关系，并基于所述地震反射同相轴和岩性的对应关系构建砂体剖面展布；利用分频融合技术、边缘检测技术和机器学习对三维地震资料进行处理，建立构型单元平面特征，并基于所述构型单元平面特征构建砂体平面展布；基于所述高分辨率层序格架、储层构型单元拼接样式、砂体剖面展布和砂体平面展布，构建砂体空间展布特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用分频融合技术、边缘检测技术和机器学习对三维地震资料进行处理，建立构型单元平面特征，并基于所述构型单元平面特征构建砂体平面展布，包括：利用分频融合技术对三维地震资料进行处理，建立待处理构型单元平面特征；基于边缘检测技术对所述待处理构型单元平面特征进行处理，构建构型单元平面特征；根据机器学习对所述三维地震...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴建文，王华，涂乙，刘伟新，杨娇，衡立群，代云娇，李琦，蒋庆平，何理鹏，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司深圳分公司，
类型：发明
国别省市：