一种基于多级信息提取的高光谱与全色图像融合方法技术

一种基于多级信息提取的高光谱与全色图像融合方法，包括以下步骤；(1)图像预处理，对高光谱图像对应的彩色图像进行滤波，然后在高光谱图像的行和列两个方向以步长为r获取像素得到低分辨率高光谱图像；采用均值不变约束对LR

【技术实现步骤摘要】
一种基于多级信息提取的高光谱与全色图像融合方法


[0001]本专利技术属于遥感图像融合
，具体涉及一种基于多级信息提取的高光谱与全色图像融合方法。

技术介绍

[0002]高光谱图像(Hyperspectral image,HSI)表征着物体表面电磁辐射的强弱信息，光谱技术能够获取物质中与光有关的信息，成像技术能够捕获目标物体的二维影像信息，采用光谱成像技术可以同时获取到目标的空间信息和光谱信息，得到三维光谱数据立方体，从而达到区分场景中不同物质的作用。传统的光谱成像技术使用二维平面探测器很难从单次拍摄中获得3D高光谱数据，在光谱分辨率、曝光时间、光谱能量利用率、信噪比等方面有相互限制的问题，通常一项指标的提高必然伴随着另一个指标的降低，这就使得光谱成像技术的发展与应用受到限制。在这种情况下，灵活的替代方案是同时获取同一静态场景的高空间分辨率低光谱分辨率的多光谱图像(High Resolution Multispectral Image,HR
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MSI)和低空间分辨率高光谱分辨率的高光谱图像(Low Resolution 本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多级信息提取的高光谱与全色图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤；(1)图像预处理，对高空间分辨率低光谱分辨率的多光谱图像(HR
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MSI)进行滤波，然后在高光谱图像的行和列两个方向以步长为r获取像素得到低分辨率高光谱图像(LR
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HSI)；采用均值不变约束对LR
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HSI进行上采样操作，得到上采样的高分辨率高光谱图像UP
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HSI；(2)设计残差活性因子：(3)设计局部残差融合模块：(4)多级信息提取融合，根据残差活性因子计算局部残差融合模块的残差学习能力，确定局部残差融合模块个数；对所采用的UP
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HSI等间隔谱段抽取，最终输出重建的HR
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HSI。2.根据权利要求1所述的一种基于多级信息提取的高光谱与全色图像融合方法，其特征在于，所述步骤(1)具体为：(1a)选取室内场景高光谱图像的CAVE数据集和真实场景高光谱图像的Harvard数据集，其中每组CAVE数据集包含高光谱图像HR
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HSI且有对应的多光谱图像HR
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MSI，每组Harvard数据集仅包含高光谱图像HR
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HSI；(1b)采用光谱响应曲线生成每组Harvard数据集高光谱图像对应的彩色图像(HR
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MSI)；(1c)采用遥感领域中的Word's Protocol规则，首先使用高斯模糊核对HR
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HSI进行滤波，然后在高光谱图像的行和列两个方向以步长为r获取像素得到低分辨率高光谱图像(LR
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HSI)；(1d)采用双三次插值算法对获取的LR
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HSI进行上采样操作，同时增加均值不变的约束条件，得到UP
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HSI。3.根据权利要求1所述的一种基于多级信息提取的高光谱与全色图像融合方法，其特征在于，所述步骤(2)具体为：(2a)...

【专利技术属性】
技术研发人员：马明明，牛毅，王丹，李甫，石光明，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：