一种新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种新精神活性物质种属定性的统计学鉴定系统及方法，包括：概率分析库，用于存储有统计的第一类取代基、第二类取代基和第三类取代基分别在对应取代位点的取代基集合中的概率；第一结构解析模块，用于对疑似新精神活性物质进行结构解析，得到疑似新精神活性物质基于骨架结构各取代位点的第一取代基；统计学鉴定模块，用于根据预先建立好的统计学模型基于概率分析库中统计的概率计算得到各取代位点的第一取代基的后验比，以及疑似新精神活性物质属于管制范围的后验分布概率。有益效果：本发明专利技术创造性的提出将统计学方法应用于新精神活性物质的毒品鉴定过程中，为毒品鉴定提供理论参考依据。提供理论参考依据。提供理论参考依据。

【技术实现步骤摘要】
一种新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法及系统


[0001]本专利技术涉及毒品鉴定
，尤其涉及一种新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法及系统。

技术介绍

[0002]芬太尼是作用于阿片受体的精神活性物质，在芬太尼类药物研发的同时，该类药物的滥用问题便已经出现。由于芬太尼合成路径简单，导致对芬太尼采用非法途径合成的工厂越来越多，通过对芬太尼母体化合物进行结构改造，合成系列具有相似生理、药理性质的芬太尼类似物。各国对芬太尼采取不同的法律管制措施。我国于2019年采用骨架管制方式对芬太尼类新精神活性物质进行列管。
[0003]骨架管制相比较于类似物管制和列表管制，是一种相对折中的立法模式，既能够扩大管制范围，对非法合成、制造不法分子起到一定的震慑作用；同时，在司法认定中，可行性相对较强。但是，骨架管制对新精神活性物质的“兜底”管制效果存在局限性，依然存在骨架管制范围外的部分芬太尼类似物，这些类似物虽然满足芬太尼类精神活性物质的各项特征，但不在我国骨架规定的芬太尼范围内，例如U
‑
4700、Furanylnorfentanyl。这两种芬太尼均为毒品市场内较为常见的芬太尼新精神活性物质，但不符合我国对芬太尼骨架上取代基修饰的具体要求。由此可见，骨架管制模式仅能对部分结构进行管制。在司法认定过程中，应对芬太尼类似物进行准确判断。但这无疑给法官带来一定的难度。对于管制列表内的物质，在司法认定中，法官根据鉴定意见证据中对芬太尼疑似物进行化学结果定性结果，从而做出相应的刑罚裁定。对于非列表管制范围内，骨架管制的芬太尼类新精神活性物质，法官难以根据鉴定意见证据对专业性问题做出准确判断，因此需要补充对鉴定意见进行解释说明的环节，通过专业技术人员对所检测目标物的结构定性，结合骨架管制的具体要求，给予进一步的鉴定结果说明。明确所检测物质是否为我国法定管制范围内的芬太尼类新精神活性物质。
[0004]目前，国内还没有针对整类列管芬太尼实施的种属鉴定方法，因此亟需以整类列管为法律依据，建立芬太尼类新精神活性物质定性的统计学方法。

技术实现思路

[0005]为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法及系统，旨在通过建立贝叶斯统计学模型，进而对芬太尼类新精神活性物质进行种属定性判断。为芬太尼类涉毒案件等的举证、侦破和审理提供技术支撑。
[0006]本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现：
[0007]一种新精神活性物质种属定性的统计学鉴定系统，包括：
[0008]一概率分析库，用于存储有预先基于一目标新精神活性物质样本库统计得到所有样本基于骨架结构各取代位点的取代基集合，每一取代点的所述取代基集合中的取代基包括属于管制范围内的第一类取代基和第二类取代基以及属于非管制范围内的第三类取代
基，所述第二类取代基为所述第一类取代基的衍生；所述概率分析库还存储有统计得到的所述第一类取代基、所述第二类取代基和所述第三类取代基分别在对应取代位点的所述取代基集合中的概率；
[0009]第一结构解析模块，用于对一疑似新精神活性物质进行结构解析，得到所述疑似新精神活性物质基于骨架结构各取代位点的第一取代基；
[0010]统计学鉴定模块，分别连接所述概率分析库和所述第一结构解析模块，用于根据预先建立好的统计学模型将每一取代位点的所述第一取代基分别与对应取代位点的所述取代基集合进行特征比对，并基于所述概率分析库中统计的概率计算得到各取代位点的所述第一取代基的后验比，以及所述疑似新精神活性物质属于管制范围的后验分布概率。
[0011]优选地，还包括：
[0012]第二结构解析模块，用于对预先建立的所述目标新精神活性物质样本库中的所有样本的化合物结构进行解析，得到目标新精神活性物质基于骨架结构在各取代位点的所述取代基集合；
[0013]管制范围确定模块，连接所述第二结构解析模块，用于结合所述目标新精神活性物质的相关立法文本中包含的化合物结构对所述取代基集合进行划分，确定所述目标新精神活性物质在骨架管制范围内的第一类取代基和第二类取代基，以及属于非管制范围内的第三类取代基；
[0014]先验分布统计模块，分别连接所述第一结构解析模块和所述管制范围确定模块，用于对所述目标新精神活性物质样本库中各样本的化合物结构进行统计，输出一统计结果并存储至所述概率分析库中，所述统计结果中至少包括所述第一类取代基、所述第二类取代基和所述第三类取代基分别在对应取代位点的所述取代基集合中的概率。
[0015]优选地，还包括：
[0016]联合分布模型建立模块，用于建立一联合分布模型，所述联合分布模型为根据所述目标新精神活性物质的所有取代位点的取代基构建的联合分布函数之间的相关性函数；
[0017]统计学模型建立模块，分别连接所述联合分布模型建立模块和所述统计学鉴定模块，用于根据所述联合分布函数模型得到预先建立好的所述统计学模型。
[0018]优选地，所述联合分布函数模型采用以下公式实现：
[0019]P(R1＝r1,R2＝r2,...,Rn＝rn)＝P(R1＝r1)
·
P(R2＝r2)...
·
P(Rn＝rn)
[0020]其中，R1、R2
…
Rn表示各取代位点的取代基；r1、r2
…
rn表示所述疑似新精神活性物质的各取代位点的第一取代基；P(R1＝r1,R2＝r2,...,Rn＝rn)表示所述疑似新精神活性物质属于所述目标新精神活性物质的概率。
[0021]优选地，所述统计学鉴定模块还用于在所有所述取代位点的所述第一取代基的后验比的值均大于1，且所述疑似新精神活性物质属于管制范围的后验分布概率处于一预定范围内时，则所述疑似新精神活性物质属于管制范围；否则，所述疑似新精神活性物质属于非管制范围。
[0022]优选地，所述统计学模型为贝叶斯统计模型。
[0023]优选地，所述贝叶斯统计模型采用以下公式实现：
[0024][0025]其中，R
n
表示取代位点n对应的第一取代基；L
Rn
表示所述目标新精神活性物质的相关立法文本中包含的化合物结构；Y
Rn
表示所述疑似新精神活性物质的第一取代基R
n
属于管制范围内的事件；N
Rn
表示所述疑似新精神活性物质的第一取代基R
n
属于非管制范围内的事件；E表示对所述疑似新精神活性物质进行鉴定后的鉴定意见证据；P(L|Y，E)表示已知事件Y和事件E发生的条件下事件L发生的概率；P(L|N，E)表示已知事件N和事件E发生的条件下事件L发生的概率；P(L
Rn
|Y
Rn
，E)表示已知事件Y
Rn
和事件E发生的条件下事件L
Rn
发生的概率；P(L
Rn
|N
Rn
，E)表示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新精神活性物质种属定性的统计学鉴定系统，其特征在于，包括：一概率分析库，用于存储有预先基于一目标新精神活性物质样本库统计得到所有样本基于骨架结构各取代位点的取代基集合，每一取代点的所述取代基集合中的取代基包括属于管制范围内的第一类取代基和第二类取代基以及属于非管制范围内的第三类取代基，所述第二类取代基为所述第一类取代基的衍生；所述概率分析库还存储有统计得到的所述第一类取代基、所述第二类取代基和所述第三类取代基分别在对应取代位点的所述取代基集合中的概率；第一结构解析模块，用于对一疑似新精神活性物质进行结构解析，得到所述疑似新精神活性物质基于骨架结构各取代位点的第一取代基；统计学鉴定模块，分别连接所述概率分析库和所述第一结构解析模块，用于根据预先建立好的统计学模型将每一取代位点的所述第一取代基分别与对应取代位点的所述取代基集合进行特征比对，并基于所述概率分析库中统计的概率计算得到各取代位点的所述第一取代基的后验比，以及所述疑似新精神活性物质属于管制范围的后验分布概率。2.根据权利要求1所述的新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法，其特征在于，还包括：第二结构解析模块，用于对预先建立的所述目标新精神活性物质样本库中的所有样本的化合物结构进行解析，得到目标新精神活性物质基于骨架结构在各取代位点的所述取代基集合；管制范围确定模块，连接所述第二结构解析模块，用于结合所述目标新精神活性物质的相关立法文本中包含的化合物结构对所述取代基集合进行划分，确定所述目标新精神活性物质在骨架管制范围内的第一类取代基和第二类取代基，以及属于非管制范围内的第三类取代基；先验分布统计模块，分别连接所述第二结构解析模块和所述管制范围确定模块，用于对所述目标新精神活性物质样本库中各样本的化合物结构进行统计，输出一统计结果并存储至所述概率分析库中，所述统计结果中至少包括所述第一类取代基、所述第二类取代基和所述第三类取代基分别在对应取代位点的所述取代基集合中的概率。3.根据权利要求1所述的新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法，其特征在于，还包括：联合分布模型建立模块，用于建立一联合分布模型，所述联合分布模型为根据所述目标新精神活性物质的所有取代位点的取代基构建的联合分布函数之间的相关性函数；统计学模型建立模块，分别连接所述联合分布模型建立模块和所述统计学鉴定模块，用于根据所述联合分布函数模型得到预先建立好的所述统计学模型。4.根据权利要求3所述的新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法，其特征在于，所述联合分布函数模型采用以下公式实现：P(R1＝r1,R2＝r2,...,Rn＝rn)＝P(R1＝r1)
·
P(R2＝r2)...
·
P(Rn＝rn)其中，R1、R2
…
Rn表示各取代位点的取代基；r1、r2
…
rn表示所述疑似新精神活性物质的各取代位点的第一取代基；P(R1＝r1,R2＝r2,...,Rn＝rn)表示所述疑似新精神活性物质属于所述目标新精神活性物质的概率。5.根据权利要求1所述的新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法，其特征在于，所
述统计学鉴定模块还用于在所有所述取代位点的所述第一取代基的后验比的值均大于1，且所述疑似新精神活性物质属于管制范围的后验分布概率处于一预定范围内时，则所述疑似新精神活性物质属于管制范围；否则，所述疑似新精神活性物质属于非管制范围。6.根据权利要求1所述的新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法，其特征在于，所述统计学模型为贝叶斯统计模型。7.根据权利要求6所述的新精神活性物质种属定性的统计学鉴定方法，其特征在于，所述贝叶斯统计模型采用以下公式实现：其中，R
n
表示取代位点n对应的第一取代基；L
Rn
表示所述目标新精神活性物质的相关立法文本中包含的化合物结构；Y
Rn
表示所述疑似新精神活性物质的第一取代基R
n
属于管制范围内的事件；N
Rn
表示所述疑似新精神活性物质的第一取代基R
n
属于非管制范围内...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐多麒，沈敏，向平，吴何坚，张文芳，张瑛，
申请(专利权)人：司法鉴定科学研究院，
类型：发明
国别省市：