一种汽车衡计量方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种汽车衡计量方法及装置，涉及计量技术领域，包括：获取每个预设高度的实时红外线光栅图像，确定待计量车辆轮廓面积最大的红外线光栅的标准高度；基于标准高度相对应的待计量车辆轮廓，发送相对应的调整信息；审核IC卡车辆信息以及车牌识别信息是否一致；获取实时计量波形，对波形特征进行检测，得到波形检测结果；若波形检测结果合格，则控制摄像头拍摄当下车头车尾车身图片，对待计量车辆进行计量。通过确定待计量车辆的红外线光栅的标准高度，按照车辆轮廓，发送调整信息，审核IC卡车辆信息以及车牌识别信息是否一致，若波形检测结果合格，则对待计量车辆进行计量，减少汽车衡计量结果的错误，提高汽车衡计量的准确度以及效率。确度以及效率。确度以及效率。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车衡计量方法及装置


[0001]本专利技术涉及计量
，特别涉及一种汽车衡计量方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，随着科学技术的发展，生产力以及生产方式也大大提高，贸易交流加强。汽车衡俗称地磅，有模拟式和数字式两种，是于大宗货物计量的主要称重设备。电子汽车衡主要由承载器、称重显示仪表、称重传感器、连接件、限位装置及接线盒等零部件组成，还可以选配打印机、显示大屏幕、计算机及称重管理软件和稳压电源等外部设备。电子汽车衡是一种新型的电子衡器，具有称量迅速、准确度高、显示直观、功能齐全等特点，适用于工业、商业、建筑、仓储、货站、集贸市场等行业的计量，是一种比较理想的计量器具。
[0003]因此，本专利技术提供一种汽车衡计量方法及装置。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种汽车衡计量方法及装置，用以通过获取每个预设高度的实时红外线光栅图像，确定待计量车辆轮廓面积最大的红外线光栅的标准高度，按照标准高度相对应的待计量车辆轮廓，发送相对应的调整信息，待计量车辆调整完成后，审核IC卡车辆信息以及车牌识别信息是否一致，审核通过后，获取实时计量波形，对波形特征进行检测，得到波形检测结果，若所述波形检测结果合格，则控制摄像头拍摄当下车头车尾车身图片，对待计量车辆进行计量，减少汽车衡计量结果的错误，提高汽车衡计量的准确度以及效率。
[0005]本专利技术提供一种汽车衡计量方法，包括：
[0006]步骤1：获取每个预设高度的实时红外线光栅图像，确定待计量车辆轮廓面积最大的红外线光栅的标准高度；
[0007]步骤2：基于所述标准高度相对应的待计量车辆轮廓，发送相对应的调整信息；
[0008]步骤3：待计量车辆调整完成后，审核IC卡车辆信息以及车牌识别信息是否一致；
[0009]步骤4：审核通过后，获取实时计量波形，对波形特征进行检测，得到波形检测结果；
[0010]步骤5：若所述波形检测结果合格，则控制摄像头拍摄当下车头车尾车身图片，对待计量车辆进行计量。
[0011]优选的，本专利技术提供一种汽车衡计量方法，获取每个预设高度的实时红外线光栅图像，确定待计量车辆轮廓面积最大的红外线光栅的标准高度之前，包括：
[0012]获取汽车衡计量台的种类，得到相对应的汽车衡计量台的全部适用车型；
[0013]获取每个适用车型的预设高度，构建预设高度集合。
[0014]优选的，本专利技术提供一种汽车衡计量方法，获取每个预设高度的实时红外线光栅图像，确定待计量车辆轮廓面积最大的红外线光栅的标准高度，包括：
[0015]基于预设高度集合的每个预设高度下所设置的红外检测装置，对所述待计量车辆进行检测，得到相对应的实时红外线光栅图像；
[0016]基于每个实时红外线光栅图像，进行灰度值转化，得到相对应的实时灰度图；
[0017]基于实时灰度图中空白部分的轮廓，得到相对应的车辆轮廓；
[0018]将车辆轮廓依次输入至轮廓面积模型，得到每个红外检测装置下所检测得到的车辆轮廓面积；
[0019]从全部车辆轮廓面积中筛选最大车辆轮廓面积，并将最大车辆轮廓面积对应的预设高度作为标准高度。
[0020]优选的，本专利技术提供一种汽车衡计量方法，基于所述标准高度相对应的待计量车辆轮廓，发送相对应的调整信息之前，还包括：
[0021]基于汽车衡计量台的全部适用车型，得到相对应的汽车重心线以及汽车宽度、汽车长度；
[0022]基于全部汽车重心线，得到重心线范围；
[0023]基于全部汽车宽度以及全部汽车长度，得到最大汽车宽度以及最大汽车长度；
[0024]基于重心线范围的最小值、最大值以及最大汽车宽度、最大汽车长度，得到最佳计量的汽车衡有效范围。
[0025]优选的，本专利技术提供一种汽车衡计量方法，基于所述标准高度相对应的待计量车辆轮廓，发送相对应的调整信息，包括：
[0026]基于所述标准高度，获取相对应的红外线光栅图像；
[0027]基于所述红外线光栅图像中的像素点的红外线反射值，得到红外线反射值大于预设反射值的第一像素点集合；
[0028]将第一像素点集合中的像素点按照顺序连接，得到第一轮廓；
[0029]若第一轮廓连接无空白点，则将第一轮廓按照上下左右四个边轮廓拆解，得到相对应的边轮廓；
[0030]获取汽车外观材料集合以及材料红外线数据库，得到每个汽车外观材料相对应的金属材料红外线穿透光谱集合以及非金属材料红外线穿透光谱集合；
[0031]基于每条边轮廓的全部像素点，得到红外线穿透值大于金属材料红外线穿透光谱集合中穿透值最大的金属材料的红外线穿透光谱的平均穿透值的像素点，构建第二像素集合；
[0032]基于第二像素集合中的所有像素点的红外线穿透值的第二平均值，以及非金属材料红外线穿透光谱集合中每个非金属材料红外线光谱的平均穿透值，得到相对应的非金属材料红外线光谱；
[0033]基于第二像素集合中红外线穿透值与第二平均值相等的第二像素点，以及相对应的非金属材料红外线光谱的周期时间，得到相对应的第二红外线光谱图；
[0034]过第二红外线光谱图的穿透率最大点作切线，得到切线的第二函数；
[0035]将第二红外线光谱的第二高峰值点集合、第二低峰值点集合以及第二函数，与相对应非金属材料红外线光谱输入至点
‑
波形相似对比模型，得到第二红外线光谱以及相对应的非金属材料红外线光谱的相似系数；
[0036]若相似系数大于预设相似系数，则获取相对应的边轮廓的极值点与相对应的汽车衡有效范围的标准线的第一距离；
[0037]若第一距离为负，则发出语音播报，播报调整方向。
[0038]优选的，本专利技术提供一种汽车衡计量方法，待计量车辆调整完成后，审核IC卡车辆信息以及车牌识别信息是否一致，包括：
[0039]获取待计量车辆的车头图像，按照车牌形状，得到车牌图像；
[0040]基于车牌图像以及车牌字符间距进行字符分割，得到相对应的多个待识别字符；
[0041]识别所有待识别字符，按照顺序组合，得到车辆牌号；
[0042]获取识别公钥，对IC卡信息进行解密，得到车辆信息；
[0043]若车辆信息中的牌号与车辆牌号相同，则IC卡车辆信息以及车牌识别信息一致。
[0044]优选的，本专利技术提供一种汽车衡计量方法，审核通过后，获取实时计量波形，对波形特征进行检测，得到波形检测结果，包括：
[0045]获取实时计量波形，得到波形高峰点集合以及波形低峰点集合；
[0046]基于所述波形高峰点集合以及所述波形低峰点集合，计算波形有效指数；
[0047]若所述波形有效指数大于预设有效指数，则波形检测结果合格。
[0048]优选的，本专利技术提供一种汽车衡计量方法，基于所述波形高峰点集合以及所述波形低峰点集合，计算波形有效指数，包括：
[0049][0050]其中，n本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车衡计量方法，其特征在于，包括：步骤1：获取每个预设高度的实时红外线光栅图像，确定待计量车辆轮廓面积最大的红外线光栅的标准高度；步骤2：基于所述标准高度相对应的待计量车辆轮廓，发送相对应的调整信息；步骤3：待计量车辆调整完成后，审核IC卡车辆信息以及车牌识别信息是否一致；步骤4：审核通过后，获取实时计量波形，对波形特征进行检测，得到波形检测结果；步骤5：若所述波形检测结果合格，则控制摄像头拍摄当下车头车尾车身图片，对待计量车辆进行计量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每个预设高度的实时红外线光栅图像，确定待计量车辆轮廓面积最大的红外线光栅的标准高度之前，包括：获取汽车衡计量台的种类，得到相对应的汽车衡计量台的全部适用车型；获取每个适用车型的预设高度，构建预设高度集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取每个预设高度的实时红外线光栅图像，确定待计量车辆轮廓面积最大的红外线光栅的标准高度，包括：基于预设高度集合的每个预设高度下所设置的红外检测装置，对所述待计量车辆进行检测，得到相对应的实时红外线光栅图像；基于每个实时红外线光栅图像，进行灰度值转化，得到相对应的实时灰度图；基于实时灰度图中空白部分的轮廓，得到相对应的车辆轮廓；将车辆轮廓依次输入至轮廓面积模型，得到每个红外检测装置下所检测得到的车辆轮廓面积；从全部车辆轮廓面积中筛选最大车辆轮廓面积，并将最大车辆轮廓面积对应的预设高度作为标准高度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述标准高度相对应的待计量车辆轮廓，发送相对应的调整信息之前，还包括：基于汽车衡计量台的全部适用车型，得到相对应的汽车重心线以及汽车宽度、汽车长度；基于全部汽车重心线，得到重心线范围；基于全部汽车宽度以及全部汽车长度，得到最大汽车宽度以及最大汽车长度；基于重心线范围的最小值、最大值以及最大汽车宽度、最大汽车长度，得到最佳计量的汽车衡有效范围。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述标准高度相对应的待计量车辆轮廓，发送相对应的调整信息，包括：基于所述标准高度，获取相对应的红外线光栅图像；基于所述红外线光栅图像中的像素点的红外线反射值，得到红外线反射值大于预设反射值的第一像素点集合；将第一像素点集合中的像素点按照顺序连接，得到第一轮廓；若第一轮廓连接无空白点，则将第一轮廓按照上下左右四个边轮廓拆解，得到相对应的边轮廓；获取汽车外观材料集合以及材料红外线数据库，得到每个汽车外观材料相对应的金属
材料红外线穿透光谱集合以及非金属材料红外线穿透光谱集合；基于每条边轮廓的全部像素点，得到红外线穿透值大于金属材料红外线穿透光谱集合中穿透值最大的金属材料的红外线穿透光谱的平均穿透值的像素点，构建第二像素集合；基于第二像素集合中的所有像素点的红外线穿透值的第二平均值，以及非金属材料红外线穿透光谱集合中每个非金属材料红外线光谱的平均穿透值，得到相对应的非金属材料红外线光谱；基于第二像素集合中红外线穿透值与第二平均值相等的第二像素点，以及相对应的非金属材料红外线光谱的周期时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：程延光，王连泰，刁目磊，徐俊健，陆伟，徐郭林，李海旭，
申请(专利权)人：华能南京金陵发电有限公司，
类型：发明
国别省市：