一种用户行为评估方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户行为评估方法、装置及存储介质，涉及计算机技术及医疗领域，包括如下步骤，根据用户行为洞察用户行为路径和根据用户行为统计建立评分模型，用户行为路径展示，应用是针对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况，将访问数据根据session划分，确定用户经常访问的路径，允许用户实时查看所选节点相关路径，支持用户自定义设置路径的起点或终点。本发明专利技术可以根据用户为行为清晰的掌握用户的行为路径，通过该系统，可以通过确定想要观察目标行为，通常是业务中需要引导用户完成的某个功能或打打的某个页面，可以将其设置为起始事件，分析发生该行为后续的行为路径，或者设置为结束事件，分析来源路径。分析来源路径。分析来源路径。

【技术实现步骤摘要】
一种用户行为评估方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术属于计算机及医疗领域，特别是涉及在医疗用户行为的评估方法，对应的装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着医疗行业的发展，原来的医疗系统很多用户数据没有收集，无法做进一步的用户行为洞察，没有做针对性的标签分层，无法做进一步的用户分析，没有统一的、系统化的平台对患者做持续的触发、影响和效果反馈，为了进一步的了解用户，我们根据用户行为可以划分用户的活跃度，也可以根据用户的行为，从而了解用户的路径；
[0003]目前，活跃度评定已经普遍应用于各行各业的数据精准化营销，经常是以特定某个、或某几个行为作为评定的标准，在一定程度上可以了解用户的特性，并对用户进行精细化运营，这些技术对用户行为统计的不够全面，同时手动修改比较麻烦，不可任意配置，不能根据评定后的效果直接修正评定标准；
[0004]由于同类产品中的活跃度的计算是根据特定某个行为或几个行为，基础数据不够全面，不能给每个行为进行打分，不能综合评定用户的活跃度，不能手动自己配置，需要改代码，不能根据效果反馈，调整分值，从而调整活跃度，不同的用户实际路径也不尽相同，单个用户行为序列只能表示单个用户的行为特征，通过设定初始行为和结尾行为，从而了解用户在应用中使用的行为轨迹，在实际运营中，团队希望比较清晰的了解用户行为路径，从而来验证运营思路，知道产品迭代优化，从而达到用户增长、转化的目的。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种用户行为评估方法、装置及存储介质，解决了以上问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0007]本专利技术的一种用户行为评估方法，包括如下步骤：
[0008]S1、根据用户行为洞察用户行为路径和根据用户行为统计建立评分模型；
[0009]S2、用户行为路径展示，应用是针对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况，将访问数据根据session划分，确定用户经常访问的路径，允许用户实时查看所选节点相关路径，支持用户自定义设置路径的起点或终点，并支持按照业务新增用户/活跃用户查看不同目标人群在同一行为路径上的转化结果分析，满足精细化运营；
[0010]S3、路径分析使用桑基图来实现，包含节点数据及节点转化率、边数据及边转化率；
[0011]S4、数据建模，获取页面信息，划分session，相邻页面去重，划分完session之后需要做的是将两个临近相同的页面过滤掉，因为不同的事件可能对应同一个页面，获取每个页面的前、后四级页面，数据写入；
[0012]S5、用户行为统计建立评分模型，通过多阅读标签，综合评定用户的活跃度情况。
[0013]进一步地，所述用户行为评分，通过埋点或者实际业务过程中产生的业务数据，数据源包含三种：内部数据，包含业务系统用户信息、微信交互数据、SCRM、直播、药代拜访、学术讲座等等数据，第二类是既往历史数据和合作机构数据，最后是第三方数据，例如社交行为数据，汇集的数据源通过数据抽取、处理及分析后，直接可以应用。
[0014]进一步地，所述数据抽取包含抽取用户信息表和抽取埋点行为记录。
[0015]进一步地，所述数据清洗获取信息后筛选出不符合要求的数据，数据聚合统一个用户主数据合并。
[0016]进一步地，所述数据标化赋予主数据code和相应业务系统的唯一用户标识，经过MD5等方式后形成CDP中唯一用户标识，最后构建用户画像，行为数据通过CDP唯一用户标识来做数据关联，根据已打标签内容的浏览、点赞、观看等行为做加权得分，超过设定的用户标签分数即给该用户标记。
[0017]进一步地，所述数据展示与服务根据用户最终的分数分布情况，划分用户分层，即时用户活跃度分布。
[0018]进一步地，所述用户行为统计建立评分模型，统计所有相关行为，设置每个事件分值，根据分值分布情况划分标签分层，所述用户行为统计建立评分模型，可以使用活跃标签作为用户分群进行数据分级、自动化营销等业务。
[0019]进一步地，所述用户行为统计建立评分模型标签值的名称支持自定义，查看平台整体活跃度情况。
[0020]一种用户行为评估装置，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行程序是实现S1
‑
S5任意一项所述的方法的步骤。
[0021]一种用户行为评估存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现S1
‑
S5中任意一项所述的方法的步骤。
[0022]本专利技术相对于现有技术包括有以下有益效果：
[0023](1)本专利技术可以根据用户为行为清晰的掌握用户的行为路径，通过该系统，可以通过确定想要观察的目标行为，通常是业务中需要引导用户完成的某个功能或打打的某个页面，可以将其设置为起始事件，分析发生该行为后续的行为路径，或者设置为结束事件，分析来源路径；
[0024](2)可以通过该专利技术系统，清晰的了解用户比较关注哪个模块的内容，以及用户经常活跃的范围，以及了解用户整体的活跃情况，从而有针对性的进行下一步营销活动；
[0025](3)能实现全面评估用户当前状态，帮助数据化部门全面了解用户，精准化营销，为了更好了解用户主要从哪条路径最终形成转化的，或者用户离开了预想的路径后，实际走向，以及不同特征用户行为路径的差异点信息。
[0026]当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1为本专利技术中用户行为评估方法整体步骤流程图；
[0029]图2为本专利技术中邻接表的示意图；
[0030]图3为本专利技术中数据库的示意图；
[0031]图4为本专利技术中划分session的示意图；
[0032]图5为本专利技术中相邻页面去前的示意图；
[0033]图6为本专利技术中相邻页面去后的示意图；
[0034]图7为本专利技术中数据窗口函数分析的示意图；
[0035]图8为本专利技术中桑基图构造的示意图。
具体实施方式
[0036]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]根据用户行为洞察用户行为路径和根据用户行为统计建立评分模型，用户行为路径展示，应用是针对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况，将访问数据根据s本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户行为评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据用户行为洞察用户行为路径和根据用户行为统计建立评分模型；S2、用户行为路径展示，应用是针对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况，将访问数据根据session划分，确定用户经常访问的路径，允许用户实时查看所选节点相关路径，支持用户自定义设置路径的起点或终点，并支持按照业务新增用户/活跃用户查看不同目标人群在同一行为路径上的转化结果分析，满足精细化运营；S3、路径分析使用桑基图来实现，包含节点数据及节点转化率、边数据及边转化率；S4、数据建模，获取页面信息，划分session，相邻页面去重，划分完session之后需要做的是将两个临近相同的页面过滤掉，因为不同的事件可能对应同一个页面，获取每个页面的前、后四级页面，数据写入；S5、用户行为统计建立评分模型，通过多阅读标签，综合评定用户的活跃度情况。2.根据权利要求1所述的一种用户行为评估方法，其特征在于，所述用户行为评分，通过埋点或者实际业务过程中产生的业务数据，数据源包含三种：内部数据，包含业务系统用户信息、微信交互数据、SCRM、直播、药代拜访、学术讲座等等数据，第二类是既往历史数据和合作机构数据，最后是第三方数据，例如社交行为数据，汇集的数据源通过数据抽取、处理及分析后，直接可以应用。3.根据权利要求2所述的一种用户行为评估方法，其特征在于，所述数据抽取包含抽取用户信息表和抽取埋点行为记录。4.根据权利要求2所述的一种用户行为评估方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔明辉，宋威，
申请(专利权)人：上海悦米信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：