借据数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种借据数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于大数据技术领域。该借据数据的筛选方法，可以应用于第一系统，包括：响应于接收到来自第二系统的筛选指令，解析筛选指令，得到第一筛选条件、交易总次数和资产总规模；根据第一筛选条件，从数据库中筛选得到M个借据数据，借据数据包括用户的属性信息和交易过程产生的信息，M≥2；根据交易总次数和资产总规模，从M个借据数据中筛选N个第一借据数据，2≤N≤M；根据N个第一借据数据生成第一借据清单，第一借据清单包括第一借据数据的标识信息；以及将第一借据清单发送至第二系统。送至第二系统。送至第二系统。

【技术实现步骤摘要】
借据数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及大数据
，具体涉及一种借据数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]大型银行的贷款借据数量一般在千万级以上，资产总量在万亿级以上。大型银行一般定期地从上千万笔借据数据中筛选出符合条件的借据数据并投入到证券化资产池，利用证券化资金池中的借据数据生成可转让的交易凭证。
[0003]相关技术中，一般由大型银行的分支机构执行上述筛选操作。但是，筛选过程需要业务人员根据经验手动确定筛选指标、筛选条件等信息，汇总至总行机构的借据数据的退回率高，使得需要频繁进行重新筛选操作，导致筛选效率低、筛选过程耗费的时间成本和人工成本高。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本公开提供了一种借据数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种借据数据的筛选方法，应用于第一系统，上述方法包括：
[0006]响应于接收到来自第二系统的筛选指令，解析筛选指令，得到第一筛选条件、交易总次数和资产总规模；
[0007]根据第一筛选条件，从数据库中筛选得到M个借据数据，借据数据包括用户的属性信息和交易过程产生的信息，M≥2；
[0008]根据交易总次数和资产总规模，从M个借据数据中筛选N个第一借据数据，2≤N≤M；
[0009]根据N个第一借据数据生成第一借据清单，第一借据清单包括第一借据数据的标识信息；以及
[0010]将第一借据清单发送至第二系统。
[0011]根据本公开的实施例，上述方法还包括：
[0012]响应于接收到来自第二系统的退回指令，解析退回指令，得到退回数目和退回资产规模；
[0013]根据退回数目和退回资产规模，从M个借据数据中筛选得到至少一个第二借据数据；
[0014]根据至少一个第二借据数据生成第二借据清单；以及
[0015]将第二借据清单发送至第二系统。
[0016]根据本公开的实施例，其中，第一筛选条件包括P个第一指标和针对第一指标的筛选阈值，第一指标包括属性指标，P≥1；
[0017]根据第一筛选条件，从数据库中筛选得到M个借据数据，包括：
[0018]从数据库中筛选包括P个第一指标，且满足P个筛选阈值的M个借据数据。
[0019]根据本公开的实施例，其中，根据交易总次数和资产总规模，从M个借据数据中筛选N个第一借据数据，包括：
[0020]获取第一系统与第二系统之间的分配关系，分配关系包括第一系统占第二系统的分配比例；
[0021]根据分配关系、交易总次数和资产总规模，确定第一系统的交易次数分配量和资产分配规模；以及
[0022]根据资产分配规模，从M个借据数据中筛选N个第一借据数据，N个第一借据数据的数量与交易次数分配量相符。
[0023]根据本公开的实施例，其中，根据资产分配规模，从M个借据数据中筛选N个第一借据数据，包括：
[0024]经过第一次筛选，从M个借据数据中随机确定T组初筛数据集，每组初筛数据集合均包括N个初筛借据数据，T≥2；
[0025]计算每组初筛数据集内N个初筛借据数据的资产评估值和资产规模；
[0026]在第t组初筛数据集满足第二筛选条件的情况下，将第t组初筛数据集作为第一最优解集合，第二筛选条件包括资产评估值最高且资产规模最接近资产分配规模，1≤t≤T；
[0027]在从第一最优解集合中随机删除L个初筛借据数据之后，经过第二次筛选，从第一最优解集合之外的借据数据中重新筛选得到L个二筛借据数据，并将L个二筛借据数据与(N
‑
L)个初筛借据数据组成二筛数据集，1≤L≤N；
[0028]比较第一最优解集合和二筛数据集的资产评估值，确定第二最优解集合；以及
[0029]经过预设次数的筛选和比较后，确定最终最优解集合，最终最优解集合包括N个第一借据数据。
[0030]根据本公开的实施例，其中，计算每组初筛数据集内N个初筛借据数据的资产评估值和资产规模，包括：
[0031]针对Q个第二指标中的每个第二指标，计算N个初筛借据数据的指标均值和指标方差，得到与Q个第二指标对应的Q个指标均值和Q个指标方差，第二指标包括表征用户交易行为的指标，Q≥2；
[0032]获取与Q个第二指标对应的Q个历史机构均值和Q个历史机构方差，历史机构均值和历史机构方差表征第一系统的历史资产状况；以及
[0033]根据Q个指标均值、Q个指标方差、Q个历史机构均值和Q个历史机构方差，确定资产评估值。
[0034]根据本公开的实施例，其中，根据Q个指标均值、Q个指标方差、Q个历史机构均值和Q个历史机构方差，确定资产评估值，包括：
[0035]针对每个第二指标，在指标均值小于历史机构均值的情况下，生成第一评估值；
[0036]在指标方差的绝对值小于历史机构方差的绝对值的情况下，生成第二评估值；以及
[0037]综合Q个第二指标的第一评估值和第二评估值，得到资产评估值。
[0038]本公开的第二方面提供了一种借据数据的筛选方法，应用于第二系统，第二系统
与至少一个第一系统进行交互操作，方法包括：
[0039]接收来自至少一个第一系统的第一借据清单，第一系统生成一个第一借据清单，第一借据清单包括至少一个第一借据数据的标识信息；
[0040]根据标识信息，从数据库获取R个第一借据数据，R≥2；
[0041]计算R个第一借据数据的资产评估值；
[0042]根据资产评估值，从R个第一借据数据中确定S个第三借据数据，S个第三借据数据用于生成交易凭证，2≤S≤R。
[0043]根据本公开的实施例，其中，在根据资产评估值，从R个第一借据数据中确定S个第三借据数据之后，包括：
[0044]根据未被选中的(R
‑
S)个第一借据数据的标识信息，生成至少一个退回指令，退回指令用于将(R
‑
S)个第一借据数据退回来源的第一系统；
[0045]将至少一个退回指令分发至至少一个第一系统。
[0046]本公开的第三方面提供了一种借据数据的筛选装置，应用于第一系统，筛选装置包括：
[0047]第一接收模块，用于响应于接收到来自第二系统的筛选指令，解析筛选指令，得到第一筛选条件、交易总次数和资产总规模；
[0048]第一筛选模块，用于根据第一筛选条件，从数据库中筛选得到M个借据数据，借据数据包括用户的属性信息和交易过程产生的信息，M≥2；
[0049]第二筛选模块，用于根据交易总次数和资产总规模，从M个借据数据中筛选N个第一借据数据，2≤N≤M；
[0050]生成模块，用于根据N个第一借据数据生成第一借据清单，第一借据清单包括N个第一借据数据的标识信息；以及
[0051]发送模块，用于将第一借据清单发送至第二系统。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种借据数据的筛选方法，应用于第一系统，所述方法包括：响应于接收到来自第二系统的筛选指令，解析所述筛选指令，得到第一筛选条件、交易总次数和资产总规模；根据所述第一筛选条件，从数据库中筛选得到M个借据数据，所述借据数据包括用户的属性信息和交易过程产生的信息，M≥2；根据所述交易总次数和所述资产总规模，从所述M个借据数据中筛选N个第一借据数据，2≤N≤M；根据所述N个第一借据数据生成第一借据清单，所述第一借据清单包括第一借据数据的标识信息；以及将所述第一借据清单发送至所述第二系统。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于接收到来自第二系统的退回指令，解析所述退回指令，得到退回数目和退回资产规模；根据所述退回数目和退回资产规模，从所述M个借据数据中筛选得到至少一个第二借据数据；根据所述至少一个第二借据数据生成第二借据清单；以及将所述第二借据清单发送至所述第二系统。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一筛选条件包括P个第一指标和针对所述第一指标的筛选阈值，所述第一指标包括属性指标，P≥1；所述根据所述第一筛选条件，从数据库中筛选得到M个借据数据，包括：从所述数据库中筛选包括所述P个第一指标，且满足P个所述筛选阈值的M个借据数据。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述交易总次数和所述资产总规模，从所述M个借据数据中筛选N个第一借据数据，包括：获取所述第一系统与所述第二系统之间的分配关系，所述分配关系包括所述第一系统占所述第二系统的分配比例；根据所述分配关系、所述交易总次数和所述资产总规模，确定所述第一系统的交易次数分配量和资产分配规模；以及根据所述资产分配规模，从所述M个借据数据中筛选所述N个第一借据数据，所述N个第一借据数据的数量与所述交易次数分配量相符。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述资产分配规模，从所述M个借据数据中筛选所述N个第一借据数据，包括：经过第一次筛选，从所述M个借据数据中随机确定T组初筛数据集，每组初筛数据集合均包括N个初筛借据数据，T≥2；计算每组初筛数据集内N个初筛借据数据的资产评估值和资产规模；在第t组初筛数据集满足第二筛选条件的情况下，将所述第t组初筛数据集作为第一最优解集合，所述第二筛选条件包括资产评估值最高且资产规模最接近所述资产分配规模，1≤t≤T；在从第一最优解集合中随机删除L个初筛借据数据之后，经过第二次筛选，从所述第一最优解集合之外的借据数据中重新筛选得到L个二筛借据数据，并将所述L个二筛借据数据
与(N
‑
L)个初筛借据数据组成二筛数据集，1≤L≤N；比较所述第一最优解集合和所述二筛数据集的资产评估值，确定第二最优解集合；以及经过预设次数的筛选和比较后，确定最终最优解集合，所述最终最优解集合包括所述N个第一借据数据。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述计算每组初筛数据集内N个初筛借据数据的资产评估值和资产规模，包括：针对Q个第二指标中的每个第二指标，计算所述N个初筛借据数据的指标均值和指标方差，得到与所述Q个第二指标对应的Q个指标均值和Q个指标方差，所述第二指标包括表征用户交易行为的指标，Q≥2；获取与所述Q个第二指标对应的Q个历史机构均值和Q个历史机构方差，所述历史机构均值和所述历史机构方差表征所述第一系统的历史资产状况；以及根据所述Q个指标均值、所述Q...

【专利技术属性】
技术研发人员：蓝振杰，田小龙，胡军全，何晓涛，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：