本申请涉及一种车轮检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过目标车轮对应的噪音采集部件，按照预设的采集频率采集所述目标车轮的噪音时域数据；根据所述噪音时域数据中的目标噪音时域数据，确定所述目标噪音时域数据在预设频段的噪音主频数据，并根据所述噪音主频数据，确定所述目标车轮的目标磨损阶次；根据所述目标磨损阶次、以及预设的磨损阶次与声压级密度阈值的第一对应关系，确定所述目标磨损阶次对应的目标声压级密度阈值；在所述噪音主频数据中的主频声压级密度大于或者等于所述目标声压级密度阈值的情况下，生成表示车轮异常的检测信息。采用本方案可以对目标车轮进行实时检测。对目标车轮进行实时检测。对目标车轮进行实时检测。
【技术实现步骤摘要】
车轮检测方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及检测
，特别是涉及一种车轮检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着检测技术的发展，出现了车轮检测技术，这个技术可以对轨道交通机车的车轮进行检测，查看该车轮是否发生故障(即异常)。
[0003]传统的车辆检测技术，在轨道交通机车停车时，人工获取该轨道交通机车的车轮的轮廓数据，并基于轮廓数据进行故障检测。
[0004]然而，目前的车轮检测技术，只能在轨道交通机车停车时候进行故障检测。如果轨道交通机车是在运行过程中发生故障，是无法及时检测到车轮的异常情况。因此，目前的车轮检测技术无法做到检测的实时性。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对目标车轮进行实时检测的车轮检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种车轮检测方法。所述方法包括：
[0007]通过目标车轮对应的噪音采集部件，按照预设的采集频率采集所述目标车轮的噪音时域数据；
[0008]根据所述噪音时域数据中的目标噪音时域数据，确定所述目标噪音时域数据在预设频段的噪音主频数据，并根据所述噪音主频数据，确定所述目标车轮的目标磨损阶次；
[0009]根据所述目标磨损阶次、以及预设的磨损阶次与声压级密度阈值的第一对应关系，确定所述目标磨损阶次对应的目标声压级密度阈值；
[0010]在所述噪音主频数据中的主频声压级密度大于或者等于所述目标声压级密度阈值的情况下，生成表示车轮异常的检测信息。
[0011]在其中一个实施例中，所述噪音时域数据包括各采集时刻、以及每个所述采集时刻对应的声压级；所述按照预设的采集频率采集所述目标车轮的噪音时域数据之后，还包括：
[0012]筛选小于或者等于预设的声压级阈值的所述声压级，得到目标声压级；
[0013]将基于所述目标声压级、以及所述目标声压级对应的目标采集时刻构成的噪音时域数据作为目标噪音时域数据。
[0014]在其中一个实施例中，所述根据所述噪音时域数据中的目标噪音时域数据，确定所述目标噪音时域数据在预设频段的噪音主频数据，并根据所述噪音主频数据，确定所述目标车轮的目标磨损阶次包括：
[0015]在目标噪音时域数据对应的噪音频域数据中，确定预设频段对应的目标噪音频域数据；
[0016]在所述包含目标噪音频率、以及所述目标噪音频率对应的目标声压级密度的目标噪音频域数据中，确定目标声压级密度峰值、以及所述目标声压级密度峰值对应的目标噪音频率，得到噪音主频数据；
[0017]根据所述噪音主频数据的主频频率、预设的目标轮径、以及目标车速，确定目标磨损阶次。
[0018]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0019]根据样本车轮的历史磨损阶次，以及预设的磨损阶次与磨损程度阈值的第二对应关系，确定所述历史磨损阶次对应的参照磨损程度阈值；
[0020]在所述样本车轮的磨损程度大于或者等于所述参照磨损程度阈值的情况下，将所述磨损程度所属样本车轮的历史主频数据作为参照数据；
[0021]根据所述参照数据中的声压级密度、以及预设的密度阈值确定策略，确定声压级密度阈值与磨损程度阈值的第三对应关系；
[0022]针对每个所述磨损程度阈值，在所述第二对应关系中确定所述磨损程度阈值对应的磨损阶次，在所述第三对应关系中确定所述磨损程度阈值对应的声压级密度阈值，进而确定所述磨损阶次对应的声压级密度阈值，得到所述第一对应关系。
[0023]在其中一个实施例中，所述根据所述参照数据中的声压级密度、以及预设的密度阈值确定策略，确定声压级密度阈值与磨损程度阈值的第三对应关系包括：
[0024]针对同一所述磨损程度阈值所属样本车轮的参照数据，在各所述参照数据包含的声压级密度中，确定满足预设选取条件的声压级密度，得到所述磨损程度阈值对应的声压级密度；
[0025]根据各所述磨损程度阈值对应的声压级密度，确定声压级密度阈值与磨损程度阈值的第三对应关系。
[0026]在其中一个实施例中，所述确定满足预设选取条件的声压级密度包括：
[0027]确定预设的分位数对应的声压级密度；或者，
[0028]确定属于预设的第一声压级密度区间的声压级密度，并在所述属于预设的第一声压级密度区间的声压级密度中，确定众数对应的声压级密度；或者，
[0029]确定属于预设的第二声压级密度区间的声压级密度，并在所述属于预设的第二声压级密度区间的声压级密度中，确定平均数对应的声压级密度。
[0030]在其中一个实施例中，所述根据样本车轮的历史磨损阶次，以及预设的磨损阶次与磨损程度阈值的第二对应关系，确定所述历史磨损阶次对应的磨损程度阈值之前，还包括：
[0031]通过所述样本车轮对应的噪音采集部件，按照所述预设的采集频率采集所述样本车轮的历史噪音时域数据；
[0032]根据所述历史噪音时域数据中的目标历史时域数据，确定所述目标历史时域数据在所述预设频段的历史主频数据，并根据所述历史主频数据，确定所述样本车轮的历史磨损阶次。
[0033]在其中一个实施例中，所述历史噪音时域数据包括各历史采集时刻、以及每个所述历史采集时刻对应的历史声压级；所述按照所述预设的采集频率采集所述样本车轮的历史噪音时域数据之后，还包括：
[0034]筛选小于或者等于预设的声压级阈值的所述历史声压级，得到目标历史声压级；将基于所述目标历史声压级、以及所述历史目标声压级对应的目标历史采集时刻构成的历史噪音时域数据作为目标历史噪音时域数据。
[0035]在其中一个实施例中，所述根据所述历史噪音时域数据中的目标历史时域数据，确定所述目标历史时域数据在所述预设频段的历史主频数据，并根据所述历史主频数据，确定所述样本车轮的历史磨损阶次包括：
[0036]在目标历史时域数据对应的历史频域数据中，确定预设频段对应的目标历史频域数据；在所述包含历史噪音频率、以及历史噪音频率对应的历史声压级密度的目标历史频域数据中，确定历史声压级密度峰值、以及所述历史声压级密度峰值对应的历史噪音频率，得到历史主频数据；根据所述历史主频数据的历史主频频率、预设的样本轮径、以及样本车速，确定历史磨损阶次。
[0037]第二方面，本申请还提供了一种车轮检测装置。所述车轮检测装置包括：
[0038]第一采集模块，用于通过目标车轮对应的噪音采集部件，按照预设的采集频率采集所述目标车轮的噪音时域数据；
[0039]第一确定模块，用于根据所述噪音时域数据中的目标噪音时域数据，确定所述目标噪音时域数据在预设频段的噪音主频数据，并根据所述噪音主频数据，确定所述目标车轮的目标磨损阶次；
[0040]第二确定模块，用于根据所述目标磨损阶次、以及预设的磨损阶次与声压级密度阈值的第一对应关系，确定所述目标磨损阶次对应的目标声压级密度本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车轮检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过目标车轮对应的噪音采集部件，按照预设的采集频率采集所述目标车轮的噪音时域数据；根据所述噪音时域数据中的目标噪音时域数据，确定所述目标噪音时域数据在预设频段的噪音主频数据，并根据所述噪音主频数据，确定所述目标车轮的目标磨损阶次；根据所述目标磨损阶次、以及预设的磨损阶次与声压级密度阈值的第一对应关系，确定所述目标磨损阶次对应的目标声压级密度阈值；在所述噪音主频数据中的主频声压级密度大于或者等于所述目标声压级密度阈值的情况下，生成表示车轮异常的检测信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪音时域数据包括各采集时刻、以及每个所述采集时刻对应的声压级；所述按照预设的采集频率采集所述目标车轮的噪音时域数据之后，还包括：筛选小于或者等于预设的声压级阈值的所述声压级，得到目标声压级；将基于所述目标声压级、以及所述目标声压级对应的目标采集时刻构成的噪音时域数据作为目标噪音时域数据。3.根据权利要求1至2任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述噪音时域数据中的目标噪音时域数据，确定所述目标噪音时域数据在预设频段的噪音主频数据，并根据所述噪音主频数据，确定所述目标车轮的目标磨损阶次包括：在目标噪音时域数据对应的噪音频域数据中，确定预设频段对应的目标噪音频域数据；在所述包含目标噪音频率、以及所述目标噪音频率对应的目标声压级密度的目标噪音频域数据中，确定目标声压级密度峰值、以及所述目标声压级密度峰值对应的目标噪音频率，得到噪音主频数据；根据所述噪音主频数据的主频频率、预设的目标轮径、以及目标车速，确定目标磨损阶次。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据样本车轮的历史磨损阶次，以及预设的磨损阶次与磨损程度阈值的第二对应关系，确定所述历史磨损阶次对应的参照磨损程度阈值；在所述样本车轮的磨损程度大于或者等于所述参照磨损程度阈值的情况下，将所述磨损程度所属样本车轮的历史主频数据作为参照数据；根据所述参照数据中的声压级密度、以及预设的密度阈值确定策略，确定声压级密度阈值与磨损程度阈值的第三对应关系；针对每个所述磨损程度阈值，在所述第二对应关系中确定所述磨损程度阈值对应的磨损阶次，在所述第三对应关系中确定所述磨损程度阈值对应的声压级密度阈值，进而确定所述磨损阶次对应的声压级密度阈值，得到所述第一对应关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：门天立，李彦夫，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。