一种智慧楼宇照明系统、方法、设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种智慧楼宇照明系统、方法、设备及存储介质，涉及人工智能领域，包括：训练集生成模块，用于获取楼宇历史信息数据、楼宇经纬度信息和楼宇环境信息，并根据楼宇历史信息数据、楼宇经纬度信息和楼宇环境信息生成当前训练集；所述楼宇历史信息数据包括灯具分布信息以及历史照明参数；模型训练模块，用于利用当前训练集对基于TinyML构建的预设初始智慧照明模型进行训练，以得到训练好的目标智慧照明模型；照明控制模块，用于通过目标智慧照明模型确定当前照明参数和当前待控制灯具，以基于当前照明参数控制当前待控制灯具进行照明。这样一来，本申请提高了楼宇照明的智慧性和方便性，并提高了目标智慧照明模型的准确性和适用性。确性和适用性。确性和适用性。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧楼宇照明系统、方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种智慧楼宇照明系统、方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]中国照明用电量约占全国发电量的12％，全球照明用电量约占全球发电量的16％，公共照明用电量持续增加，然而智慧化照明普及率却较低，城市低碳、高质量发展空间巨大。
[0003]当前的楼宇照明系统大多采用手动控制，而无线控制的方案一般是通过蓝牙或者WiFi连接手机，通过手机进行远程控制。但这仅仅是改变开关灯具的方式，用户如果忘记关灯，灯具便会一直处于打开状态，并且在像办公楼宇这样的公共场所，如果每个人都进行灯具的控制，将会出现冲突现象，无法实现节省电力资源，降低操作难度，增强安全保障等功能。因此，如何提高日常生活中楼宇照明系统的方便性，是一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种智慧楼宇照明系统、方法、设备及存储介质，可以提高楼宇照明的智慧性和方便性，提高目标智慧照明模型的准确性和适用性，并提高系统性能。其具体方案如下：
[0005]第一方面，本申请提供了一种智慧楼宇照明系统，包括：
[0006]训练集生成模块，用于获取楼宇历史信息数据、楼宇经纬度信息和楼宇环境信息，并根据所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息生成当前训练集；所述楼宇历史信息数据包括灯具分布信息以及历史照明参数；
[0007]模型训练模块，用于利用所述当前训练集对基于TinyML构建的预设初始智慧照明模型进行训练，以得到训练好的目标智慧照明模型；
[0008]照明控制模块，用于通过所述目标智慧照明模型确定当前照明参数和当前待控制灯具，以基于所述当前照明参数控制所述当前待控制灯具进行照明。
[0009]可选的，所述训练集生成模块，包括：
[0010]历史信息数据获取单元，用于获取楼宇历史信息数据；所述楼宇历史信息数据包括照明时长信息、灯具数量信息、灯具分布信息、办公区域信息和人员密度信息以及历史照明参数；
[0011]经纬度信息获取单元，用于获取表征当前楼宇所在经纬度的楼宇经纬度信息；
[0012]环境信息获取单元，用于利用预先部署的环境信息传感器采集当前环境信息，以得到楼宇环境信息；
[0013]训练集生成子模块，用于根据获取到的所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息生成当前训练集。
[0014]可选的，所述训练集生成子模块，包括：
[0015]归一化处理单元，用于对获取到的所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息执行预设归一化处理操作，以根据处理后的数据生成当前训练集。
[0016]可选的，所述训练集生成子模块，包括：
[0017]下采样处理单元，用于对获取到的所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息基于时间序列进行预设下采样处理，以得到当前训练集。
[0018]可选的，所述模型训练模块，包括：
[0019]预设算法获取单元，用于获取预设预测算法；
[0020]云上设备训练单元，用于利用预设云上设备、所述预设预测算法和所述当前训练集对基于TinyML构建的预设初始智慧照明模型进行训练，以得到训练好的目标智慧照明模型。
[0021]可选的，所述照明控制模块，包括：
[0022]照明参数生成单元，用于通过所述目标智慧照明模型生成当前照明参数；
[0023]第一灯具确定单元，用于根据所述当前照明参数从当前楼宇中的灯具中筛选出相应的目标灯具；
[0024]第二灯具确定单元，用于从所述目标灯具中筛选出满足预设自动开灯条件的灯具，得到当前待控制灯具，以基于所述当前照明参数控制所述当前待控制灯具进行照明。
[0025]可选的，所述智慧楼宇照明系统，还包括：
[0026]反馈信息获取模块，用于获取针对当前楼宇的反馈信息；
[0027]模型再训练模块，用于利用所述反馈信息生成新的当前训练集，并触发所述模型训练模块的工作流程。
[0028]第二方面，本申请提供了一种智慧楼宇照明方法，包括：
[0029]获取楼宇历史信息数据、楼宇经纬度信息和楼宇环境信息，并根据所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息生成当前训练集；所述楼宇历史信息数据包括灯具分布信息以及历史照明参数；
[0030]利用所述当前训练集对基于TinyML构建的预设初始智慧照明模型进行训练，以得到训练好的目标智慧照明模型；
[0031]通过所述目标智慧照明模型确定当前照明参数和当前待控制灯具，以基于所述当前照明参数控制所述当前待控制灯具进行照明。
[0032]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
[0033]存储器，用于保存计算机程序；
[0034]处理器，用于执行所述计算机程序以实现前述的智慧楼宇照明方法。
[0035]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的智慧楼宇照明方法。
[0036]本申请中，所述智慧楼宇照明系统包括：训练集生成模块，用于获取楼宇历史信息数据、楼宇经纬度信息和楼宇环境信息，并根据所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息生成当前训练集；所述楼宇历史信息数据包括灯具分布信息以及历史照明参数；模型训练模块，用于利用所述当前训练集对基于TinyML构建的预设初始智慧照明模型进行训练，以得到训练好的目标智慧照明模型；照明控制模块，用于通过所述目标智慧照明模型确定当前照明参数和当前待控制灯具，以基于所述当前照明参数控制所述当
前待控制灯具进行照明。通过上述模块，本申请不仅可以采集楼宇历史信息数据，还可以获取楼宇经纬度信息和楼宇环境信息，以基于所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息生成当前训练集，利用当前训练集对基于TinyML构建的预设初始智慧照明模型进行模型训练得到训练好的目标智慧照明模型，从而根据通过所述目标智慧照明模型确定出的当前照明参数和当前待控制灯具进行照明。这样一来，本申请提高了楼宇照明的智慧性和方便性，不仅获取楼宇历史信息数据，还获取楼宇经纬度信息和楼宇环境信息以得到训练集，提高了目标智慧照明模型的准确性和适用性，并且，目标智慧照明模型为基于TinyML构建的模型，降低了智慧楼宇照明系统的技术成本和功耗，提高了系统性能。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0038]图1为本申请提供的一种智慧楼宇照明系统结构示意图；
[0039]图2为本申请提供的一种具体的智慧楼宇照明系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧楼宇照明系统，其特征在于，包括：训练集生成模块，用于获取楼宇历史信息数据、楼宇经纬度信息和楼宇环境信息，并根据所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息生成当前训练集；所述楼宇历史信息数据包括灯具分布信息以及历史照明参数；模型训练模块，用于利用所述当前训练集对基于TinyML构建的预设初始智慧照明模型进行训练，以得到训练好的目标智慧照明模型；照明控制模块，用于通过所述目标智慧照明模型确定当前照明参数和当前待控制灯具，以基于所述当前照明参数控制所述当前待控制灯具进行照明。2.根据权利要求1所述的智慧楼宇照明系统，其特征在于，所述训练集生成模块，包括：历史信息数据获取单元，用于获取楼宇历史信息数据；所述楼宇历史信息数据包括照明时长信息、灯具数量信息、灯具分布信息、办公区域信息和人员密度信息以及历史照明参数；经纬度信息获取单元，用于获取表征当前楼宇所在经纬度的楼宇经纬度信息；环境信息获取单元，用于利用预先部署的环境信息传感器采集当前环境信息，以得到楼宇环境信息；训练集生成子模块，用于根据获取到的所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息生成当前训练集。3.根据权利要求2所述的智慧楼宇照明系统，其特征在于，所述训练集生成子模块，包括：归一化处理单元，用于对获取到的所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息执行预设归一化处理操作，以根据处理后的数据生成当前训练集。4.根据权利要求2所述的智慧楼宇照明系统，其特征在于，所述训练集生成子模块，包括：下采样处理单元，用于对获取到的所述楼宇历史信息数据、所述楼宇经纬度信息和所述楼宇环境信息基于时间序列进行预设下采样处理，以得到当前训练集。5.根据权利要求1所述的智慧楼宇照明系统，其特征在于，所述模型训练模块，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：栾世琛，金长新，李锐，魏子重，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：