妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法、计算机装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法、计算机装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取多只妊娠母猪在妊娠周期内的第一数据，建立初始饲养曲线；计算各妊娠母猪的关系系数；将多只妊娠母猪进行分组，根据每一组对各妊娠母猪的关系系数进行加权平均，得到每一组对应的分组关系系数；将各分组关系系数分别与初始饲养曲线的饲喂量相乘，得到每一组对应的分组饲养曲线；按照分组计算各组的分组出生个重；按照分组计算各组的幼猪的分组死亡率；计算各分组关系系数的验证值；从多组的验证值中选取中位数作为最佳验证值，获取最佳验证值所对应的分组饲养曲线为最佳饲养曲线。应用本发明专利技术的最佳饲养曲线喂养妊娠母猪效果更佳。更佳。更佳。

【技术实现步骤摘要】
的验证值F，每一分组的验证值从多组对应的验证值F中选取中位数作为最佳验证值F1，获取最佳验证值F1所对应的分组关系系数Z1所对应的分组饲养曲线为最佳饲养曲线。
[0009]由上述方案可见，本专利技术在计算妊娠母猪的最佳饲养曲线时，除了考虑妊娠母猪的每天采食量和胎次之外，还考虑妊娠母猪的生产幼猪的健康状态，包括妊娠母猪的每胎数据、幼猪的死胎率、幼猪的出生个重、理想出生窝重、幼猪的断奶个重和断奶窝重。使用本专利技术的最佳饲养曲线去喂养妊娠母猪，妊娠母猪的喂养效果更好，后期妊娠母猪催肥时间减少，减少幼猪出栏时间，提高幼猪出栏频率。
[0010]进一步的方案中，获取最佳饲养曲线后，还执行：获取新的妊娠母猪在妊娠周期内的第一数据并形成新的分组，并获取新的分组的第二数据，第二数据包括新的分组的妊娠母猪在妊娠周期内的每天的采食量、胎次、每胎数据X、幼猪的死胎率Y、幼猪的出生个重A、理想出生窝重C、幼猪的断奶个重B和断奶窝重D；应用第二数据计算新的最佳验证值F1并获得调整后的最佳饲养曲线。
[0011]由此可见，获取最佳饲养曲线后，继续收集更多妊娠母猪的数据去获得更符合妊娠母猪的饲养曲线。
[0012]进一步的方案中，获取最佳验证值F1所对应的分组关系系数Z1所对应的分组饲养曲线为最佳饲养曲线后的步骤包括：获取当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次，根据当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次和最佳饲养曲线获得当前饲喂量。
[0013]由此可见，当建立最佳饲养曲线后，可应用最佳饲养曲线喂养妊娠母猪，通过获取当前妊娠母猪的妊娠日期和胎次获取当前饲喂量。/>[0014]进一步的方案中，获得所述当前饲喂量后，还执行：获取所述当前妊娠母猪的实际采食量，通过对比所述当前饲喂量和所述实际采食量判断所述当前妊娠母猪是否有异常，若是，发出警告信息。
[0015]由此可见，设定预设值，若当前饲喂量减去实际采食量大于设定值，则说明当前妊娠母猪进食量不够，当前妊娠母猪有异常，则发出警告信息，通知饲养员对该妊娠母猪进行检查。
[0016]进一步的方案中，根据每只妊娠母猪的妊娠日期内的每天的采食量和胎次建立初始饲养曲线，初始饲养曲线为饲喂量与妊娠日期之间的关系曲线中包括：根据各胎次和各妊娠日期对各妊娠母猪的采食量使用正态分布统计分析，得到初始饲养曲线。
[0017]由此可见，初始饲养曲线中，将各胎次中的各妊娠日期的各妊娠母猪的采食量使用正态分布统计分析，则每一胎次的每一妊娠日期都有一个期望值，根据各胎次、各妊娠日期和各期望值形成初始饲养曲线。
[0018]进一步的方案中，将多只妊娠母猪进行分组包括：按照各妊娠母猪的第一数据进行分组。
[0019]由此可见，根据各妊娠母猪的第一数据进行分组，用于对关系系数进行验证。
[0020]进一步的方案中，至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最优值、每胎数据X最大值、幼猪的死胎率Y最小值、幼猪的出生个重A最大值、理想出生窝重C最大值、幼猪的断奶个重B最大值和断奶窝重D最大值。
[0021]由此可见，分组中，至少有一个分组的妊娠母猪产下的幼猪的健康状态是最佳的。
[0022]进一步的方案中，至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最差值、每胎数据X最小值、幼猪的死胎率Y最大值、幼猪的出生个重A最小值、理想出生窝重C最小值、幼猪的断奶个重B最小值和断奶窝重D最小值。
[0023]由此可见，分组中，至少有一个分组的妊娠母猪产下的幼猪的健康状态是最差的。
[0024]为了实现上述的第二目的，本专利技术提供的计算机装置，其特征在于，计算机装置包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求上述妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法。
[0025]为了实现上述的第三目的，本专利技术提供的计算机程序被执行时应用上述妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法。
附图说明
[0026]图1是本专利技术妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例的流程图。
[0027]图2是本专利技术妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例的最佳饲喂曲线的曲线图。
[0028]以下结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明。
具体实施方式
[0029]通过本专利技术的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法可得到最佳饲喂曲线，通过最佳饲喂曲线可获得妊娠母猪的精准饲喂量，使得妊娠母猪的喂养效果更好。
[0030]妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例：
[0031]参见图1，图1是本专利技术妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法实施例的流程图。首先执行步骤S1，获取多只妊娠母猪的第一数据，第一数据包括：妊娠母猪每天的采食量、胎次、每胎数据X、幼猪的死胎率Y、幼猪的出生个重A、理想出生窝重C、幼猪的断奶个重B和断奶窝重D。其中，胎次的范围值为一次至五次，每胎数据X的范围值为8个至12个，幼猪的死胎率Y的范围值在0％至20％，幼猪的出生个重A的范围值为0.5kg至2kg，理想出生窝重C的范围值为4kg至12kg，幼猪的断奶个重B的范围值为5.5kg至6.5kg，断奶窝重D的范围值为65kg至75kg。
[0032]获取多只妊娠母猪的第一数据后，执行步骤S2，根据每只妊娠母猪的妊娠日期内的每天的采食量和胎次建立初始饲养曲线。初始饲养曲线为饲喂量与妊娠日期之间的关系曲线。初始饲养曲线是根据各胎次和各妊娠日期对各妊娠母猪的采食量使用正态分布统计分析，得到初始饲养曲线，初始饲养曲线包括各胎次的饲养曲线。每一胎次的饲养曲线中，使用正态分布统计分析，根据妊娠日期选取期望值，通过各妊娠日期的期望值形成每一胎次的饲养曲线。
[0033]建立初始饲养曲线后，执行步骤S3，根据第一数据计算妊娠母猪的关系系数。第一数据中，每胎数据X、幼猪的死胎率Y、幼猪的出生个重A、理想出生窝重C、幼猪的断奶个重B和断奶窝重D可以反应妊娠母猪生产幼猪的健康状态，所以可通过每胎数据X、幼猪的死胎率Y、幼猪的出生个重A、理想出生窝重C、幼猪的断奶个重B和断奶窝重D计算计算各妊娠母
猪的关系系数。关系系数
[0034]计算妊娠母猪的关系系数后，执行步骤S4，将多只妊娠母猪进行分组。至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最优值、每胎数据X最大值、幼猪的死胎率Y最小值、幼猪的出生个重A最大值、理想出生窝重C最大值、幼猪的断奶个重B最大值和断奶窝重D最大值。另外，至少一个分组的妊娠母猪具有第一数据中的每天的采食量的最差值、每胎数据X最小值、幼猪的死胎率Y最大值、幼猪的出生个重A最小值、理想出生窝重C最小值、幼猪的断奶个重B最小值和断奶窝重D最小值。根据上述的分组，至少有一个分组的妊娠母猪产下的幼猪的健康状况最佳，至少有一个分组的妊娠母猪产下的幼猪的健康状态是最差，减少后续分析数据的难度。
[0035]将多只妊娠母猪进行分组后，执行步骤S5，根据每一组对各妊娠母猪的关系系数进行加权平均，得到每一组对应的分组关系系数。对于每一组，将组内的各妊娠母猪的关系系数进行加权平均，得到分组关系系数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：获取多只妊娠母猪在妊娠周期内的第一数据，所述第一数据包括每天的采食量、胎次、每胎数据X、幼猪的死胎率Y、幼猪的出生个重A、理想出生窝重C、幼猪的断奶个重B和断奶窝重D；根据每只妊娠母猪的妊娠日期内的每天的采食量和胎次建立初始饲养曲线，所述初始饲养曲线为饲喂量与妊娠日期之间的关系曲线；根据所述每胎数据X、所述幼猪的死胎率Y、所述幼猪的出生个重A、所述理想出生窝重C、所述幼猪的断奶个重B和所述断奶窝重D计算各所述妊娠母猪的关系系数Z，所述关系系数将多只所述妊娠母猪进行分组，根据每一组对各妊娠母猪的所述关系系数Z进行加权平均，得到每一组对应的分组关系系数Z1；将各所述分组关系系数Z1分别与初始饲养曲线的饲喂量相乘，得到每一组对应的分组饲养曲线；按照分组对每一组的妊娠母猪的幼猪的出生个重A进行加权平均，得到各组的幼猪的分组出生个重A1；按照分组对每一组的妊娠母猪的幼猪的死胎率Y进行加权平均，得到各组的幼猪的分组死亡率Y1；计算各所述分组关系系数Z1的验证值F，每一分组的所述验证值从多组对应的所述验证值F中选取中位数作为最佳验证值F1，获取最佳验证值F1所对应的分组关系系数Z1所对应的分组饲养曲线为最佳饲养曲线。2.根据权利要求1所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：获取最佳饲养曲线后，还执行：获取新的妊娠母猪在妊娠周期内的第一数据并形成新的分组，并获取新的分组的第二数据，所述第二数据包括新的分组的妊娠母猪在妊娠周期内的每天的采食量、胎次、每胎数据X、幼猪的死胎率Y、幼猪的出生个重A、理想出生窝重C、幼猪的断奶个重B和断奶窝重D；应用所述第二数据计算新的最佳验证值F1并获得调整后的最佳饲养曲线。3.根据权利要求1或2所述的妊娠母猪的精准饲喂量的计算方法，其特征在于：获取最佳验证值F1所对应的分组关系系数Z1所对应的分组饲养曲线为所述最佳饲养曲...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟冠楠，
申请(专利权)人：珠海市它物云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：