一种实时人脸识别监控行为方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请涉及监控识别的技术领域，尤其涉及一种实时人脸识别监控行为方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取实验操作员的人脸图像和实验操作动作的图像，其中，人脸图像和实验操作动作的图像为多个摄像采集装置采集到的；基于所有实验操作动作的图像识别实验操作动作的所属类别，并根据实验操作动作的所属类别匹配对应的标准实验操作动作；基于标准实验操作动作判断实验操作动作是否为规范实验操作动作，得到判断结果；若判断结果为不规范实验操作动作，则基于人脸图像确定实验操作员的身份信息，并根据实验操作员的身份信息和判断结果生成规范提醒信号，以提醒实验操作员。本申请具有的技术效果是降低安全事故的发生率。请具有的技术效果是降低安全事故的发生率。请具有的技术效果是降低安全事故的发生率。

【技术实现步骤摘要】
一种实时人脸识别监控行为方法、装置、设备和介质


[0001]本申请涉及监控识别的
，尤其是涉及一种实时人脸识别监控行为方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]在实验操作中，实验操作员会首先录入自己的身份信息，然后再进入到配有多个摄像采集装置的实验操作区域内，摄像采集装置可以对实验操作员的实验操作行为进行实时监控。而在进行实验操作时，实验操作员执行标准的实验操作动作可以有效降低安全事故的发生率。
[0003]因而，如何识别实验操作员的实验操作动作是否规范，显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]为了降低安全事故发生率，本申请提供一种实时人脸识别监控行为方法、装置、设备和介质。
[0005]第一方面，本申请提供一种实时人脸识别监控行为方法，采用如下的技术方案：一种实时人脸识别监控行为方法，包括：获取实验操作员的人脸图像和实验操作动作的图像，其中，所述人脸图像和实验操作动作的图像为多个摄像采集装置采集到的；基于所有实验操作动作的图像识别实验操作动作的所属类别，并根据实验操作动作的所属类别匹配对应的标准实验操作动作；基于标准实验操作动作判断所述实验操作动作是否为规范实验操作动作，得到判断结果；若所述判断结果为不规范实验操作动作，则基于所述人脸图像确定实验操作员的身份信息，并根据实验操作员的身份信息和判断结果生成规范提醒信号，以提醒实验操作员。
[0006]通过采用上述技术方案，通过获取实验操作员的人脸图像和实验操作动作的图像可以实现对每一实验操作员操作行为的实时监控；根据实验操作动作所属类别获取标准实验操作动作，根据实验操作动作所属类别和标准操作动作可以实现对实验操作动作是否规范进行准确的判断，在确定实验操作动作为不规范实验操作动作的情况下，根据实验操作员身份信息和判断结果生成规范提醒信号。通过对实验操作员进行人脸识别、实验操作动作是否规范和规范提醒信号，可以实现对每一实验操作员和实验操作动作的规范，进一步的降低安全事故的发生率。
[0007]在一种可能实现的方式中，所述基于所有实验操作动作的图像识别实验操作动作的所属类别，包括：基于实验操作动作的所有图像确定实验操作员的移动肢体；基于实验操作员的移动肢体确定实验操作动作的每一张图像中的移动肢体的若
干关键点各自对应的位置信息；从实验操作动作的所有图像中提取若干实验操作设备图像，其中，每一实验操作设备图像中包括若干实验操作设备；针对每一关键点，根据实验操作动作的所有图像的关键点位置信息确定关键点的移动轨迹；基于所述实验操作员的所有关键点的移动轨迹和若干实验操作设备图像确定实验操作动作的所属类别。
[0008]通过采用上述技术方案，通过实验操作动作的所有图像确定实验操作员的移动肢体和移动肢体的若干关键点的位置信息，进而可以准确判断关键点的移动轨迹；同时，从实验操作动作的所有图像中提取若干实验操作设备图像，进而可以从实验操作员的所有关键点的移动轨迹和若干实验操作设备图像两个维度实现对实验操作动作的所属类别的准确判断，而通过对实验操作动作的所属类别的判断可以进一步对实验操作员的行为进行准确判断。
[0009]在一种可能实现的方式中，所述基于所述实验操作员的所有关键点的移动轨迹和若干实验操作设备图像确定实验操作动作的所属类别，包括：基于所述实验操作员的所有关键点的移动轨迹，确定实验操作动作的若干初始所属类别；获取实验操作动作的每一张图像中实验操作员的移动肢体的每一关键点与每一实验操作设备之间的距离信息；根据所有距离信息、若干实验操作设备图像和预先设立的设备识别规则进行设备识别，以确定目标实验操作设备；基于所述目标实验操作设备和实验操作动作的若干初始所属类别确定实验操作动作的所属类别。
[0010]通过采用上述技术方案，通过实验操作员的所有关键点的移动轨迹可以确定移动操作动作的若干初始所属类别，进而可以缩小实验操作动作所属类别范围，同时通过移动肢体的每一关键点与每一实验操作设备的距离信息、若干实验操作设备图像和预先设立的设备识别规则可以确定目标实验操作设备，基于目标实验操作设备角度可以从若干初始所属类别中确定实验操作动作的所属类别，仅需通过目标实验操作设备就可以实现对实验操作动作的所属类别的确认，有效提高了识别效率。
[0011]在一种可能实现的方式中，所述根据所有距离信息和若干实验操作设备预想进行设备识别，以确定目标实验操作设备，包括：基于所有距离信息，判断移动肢体的每一关键点与每一实验操作设备的距离是否不大于预设距离阈值；针对移动肢体的每一关键点与每一实验操作设备的距离不大于预设距离阈值时，从若干实验操作设备图像中匹配与移动肢体的每一关键点与每一实验操作设备的距离大于预设距离阈值对应的实验操作设备图像；对所述对应的实验操作设备图像进行识别，以确定目标实验操作设备。
[0012]通过采用上述技术方案，根据距离信息和预设距离阈值可以筛选出与移动肢体的关键点距离较近的实验操作设备图像，而从实验操作设备的数量和实验操作设备图像维度
出发，可以进一步缩小筛选范围，同时可以根据实验操作设备的数量采用不同的识别方式，提高了识别精准度。
[0013]在一种可能实现的方式中，所述基于所述人脸图像确定实验操作员的身份信息，包括：基于所述人脸图像提取实验操作员的虹膜图像，并基于实验操作员的虹膜图像进行身份验证，确定实验操作员的第一身份信息；基于所述人脸图像提取人脸特征区域信息，并基于所述人脸特征区域信息确定实验操作员的第二身份信息；基于所述实验操作员的第一身份信息和实验操作员的第二身份信息确定实验操作员的身份信息。
[0014]通过采用上述技术方案，通过人脸图像中的虹膜图像确定实验操作员的第一身份信息，而通过人脸特征区域信息可以确定实验操作员的第二身份信息，通过第一身份信息和第二身份信息实现了对实验操作员的身份信息的精准定位。
[0015]在一种可能实现的方式中，所述获取实验操作员的人脸图像和实验操作动作的图像之前，还包括：针对实验操作员未进入实验操作区域时，识别实验操作员的着装信息，其中，所述着装信息包括：实验操作员的衣服和鞋饰穿着信息、实验操作员的发型信息和实验操作员的手部信息；基于所述实验操作员的着装信息判断所述实验操作员的着装是否符合实验操作区域穿着规范；若符合，则提示实验操作员能够进入实验操作区域；若不符合，则发出穿着不规范提示信号。
[0016]通过采用上述技术方案，在实验操作员未进入实验操作区域时，通过对实验操作员的衣服、鞋饰穿着信息、发型信息和手部信息可以对实验操作员的着装进行全面的识别。而通过识别实验操作员的着装信息，可以避免实验操作员在着装不规范的情况下进入实验操作区域，同时也可以降低由于着装不规范导致安全事故发生的概率，进一步的提高实验操作的安全性。
[0017]在一种可能实现的方式中，所述获取实验操作员人脸图像和实验操作动作的图像之后，还包括：对所述实验操作员人脸图像和实验操作动作图像进行预处理，其中，与处理的方式包括：灰度化处理和去均值；相应的，基于所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实时人脸识别监控行为方法，其特征在于，包括：获取实验操作员的人脸图像和实验操作动作的图像，其中，所述人脸图像和实验操作动作的图像为多个摄像采集装置采集到的；基于所有实验操作动作的图像识别实验操作动作的所属类别，并根据实验操作动作的所属类别匹配对应的标准实验操作动作；基于标准实验操作动作判断所述实验操作动作是否为规范实验操作动作，得到判断结果；若所述判断结果为不规范实验操作动作，则基于所述人脸图像确定实验操作员的身份信息，并根据实验操作员的身份信息和判断结果生成规范提醒信号，以提醒实验操作员。2.根据权利要求1所述的实时人脸识别监控行为方法，其特征在于，所述基于所有实验操作动作的图像识别实验操作动作的所属类别，包括：基于实验操作动作的所有图像确定实验操作员的移动肢体；基于实验操作员的移动肢体确定实验操作动作的每一张图像中的移动肢体的若干关键点各自对应的位置信息；从实验操作动作的所有图像中提取若干实验操作设备图像，其中，每一实验操作设备图像中包括若干实验操作设备；针对每一关键点，根据实验操作动作的所有图像的关键点位置信息确定关键点的移动轨迹；基于所述实验操作员的所有关键点的移动轨迹和若干实验操作设备图像确定实验操作动作的所属类别。3.根据权利要求2所述的实时人脸识别监控行为方法，其特征在于，所述基于所述实验操作员的所有关键点的移动轨迹和若干实验操作设备图像确定实验操作动作的所属类别，包括：基于所述实验操作员的所有关键点的移动轨迹，确定实验操作动作的若干初始所属类别；获取实验操作动作的每一张图像中实验操作员的移动肢体的每一关键点与每一实验操作设备之间的距离信息；根据所有距离信息和若干实验操作设备图像进行设备识别，以确定目标实验操作设备；基于所述目标实验操作设备和实验操作动作的若干初始所属类别确定实验操作动作的所属类别。4.根据权利要求3所述的实时人脸识别监控行为方法，其特征在于，所述根据所有距离信息和若干实验操作设备图像进行设备识别，以确定目标实验操作设备，包括：基于所有距离信息，判断移动肢体的每一关键点与每一实验操作设备的距离是否不大于预设距离阈值；针对移动肢体的每一关键点与每一实验操作设备的距离不大于预设距离阈值时，从若干实验操作设备图像中匹配与移动肢体的每一关键点与每一实验操作设备的距离大于预设距离阈值对应的实验操作设备图像；对所述对应的实验操作设备图像进行识别，以确定目标实验操作设备。
5.根据权利要求1所述的实时人脸识别监控行为方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像确定实验操作员的身份信息，包括：基于所述人脸图像提取实验操作员的虹膜图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋博峰，王明，杨俊文，
申请(专利权)人：深圳市华方信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：