本发明专利技术提供了一种探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，属于机场鸟击防范领域。该方法包括：步骤1，确定鸟情调研区域；步骤2，对鸟情调研区域划分网格和子区域；步骤3，确定各个子区域内的鸟类活动热点；步骤4，划定鸟情调研样线并开展人工调研获得人工调研数据；步骤5，将探鸟雷达数据与人工调研数据进行融合，获得鸟情调研区域内的鸟类总体数量以及不同鸟种的数量。本发明专利技术综合利用探鸟雷达与样线法人工调研获取的鸟情数据，在全面获取调研区域内飞鸟目标数量的基础上对鸟类目标进行识别分类，将探鸟雷达与人工鸟情调研的优势充分结合，实现对鸟情调研区域的各种鸟类数量与分布情况的全面深入掌握，保证了机场运行安全。保证了机场运行安全。保证了机场运行安全。
【技术实现步骤摘要】
一种探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法
[0001]本专利技术属于机场鸟击防范领域，具体涉及一种探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法。
技术介绍
[0002]鸟击是长期困扰航班起降安全的顽疾，随着航班量的持续增长和生态环境的不断好转，我国机场的鸟击防范工作压力越来越大。根据《运输机场运行安全管理规定》的相关要求：“机场管理机构应持续开展鸟害防范基础性调研，全面掌握机场内及其附近地区的生态环境、鸟类种群、数量、位置分布及其活动规律；绘制鸟类活动平面图；掌握机场内及其附近地区与鸟情动态密切相关的生物类群及影响因素的时间、空间分布情况，分析其中的关系；据此制定和不断完善鸟害防范实施方案，确定各阶段应当重点防范的对象，有针对性地实施鸟害防范措施。”[0003]样线法是最为经典的机场鸟情生态环境调研方法，调研手段主要包括望远镜和夜视仪等，调研主要依靠人工观测，且要求调研人员具备动物学、生态学等相关领域的专业知识。近年来，探鸟雷达技术取得了长足进步，其作为鸟情观测的重要技术手段，能够全天候自动运行并持续积累飞鸟目标雷达数据。通过对探鸟雷达数据的处理分析，有助于掌握机场周边鸟类活动规律，及时形成鸟情分析报告，指导机场制定科学合理的鸟防措施。探鸟雷达获取的鸟情数据在数量上远高于人工调研，但其只能探测到运动中的飞鸟目标，且无法识别出鸟种。因此，有必要将先进的探鸟雷达技术与传统的人工调研方法有效融合，充分发挥二者的优势。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于解决上述现有技术中存在的难题，提供一种探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，将探鸟雷达获取的鸟类目标数量与样线法调研获取的鸟种信息相融合，实现对鸟情调研区域的各种鸟类数量与分布情况的全面深入掌握。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0006]一种探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，所述方法包括：
[0007]步骤1，确定鸟情调研区域；
[0008]步骤2，对鸟情调研区域划分网格和子区域；
[0009]步骤3，确定各个子区域内的鸟类活动热点；
[0010]步骤4，划定鸟情调研样线并开展人工调研获得人工调研数据；
[0011]步骤5，将探鸟雷达数据与人工调研数据进行融合，获得鸟情调研区域内的鸟类总体数量以及不同鸟种的数量。
[0012]本专利技术的进一步改进在于：
[0013]所述步骤1的操作包括：
[0014]以探鸟雷达作为鸟情调研区域的中心点；
[0015]从中心点向东、西、南、北四个方向各延伸A公里，形成一个长、宽均为2A公里的矩形区域；
[0016]将该矩形区域作为鸟情调研区域。
[0017]本专利技术的进一步改进在于：
[0018]所述步骤2的操作包括：
[0019]将鸟情调研区域划分为多个边长为1公里的网格；
[0020]将鸟情调研区域平均分成Q个子区域。
[0021]本专利技术的进一步改进在于：
[0022]所述步骤3的操作包括：
[0023]采用探鸟雷达获取鸟情调研区域内的鸟类飞行轨迹；
[0024]统计一天内每个网格内出现的晨、昏两个时段的鸟类飞行轨迹数量，并以每个网格中的晨、昏两个时段的鸟类飞行轨迹数量的平均值作为该网格的活跃度；
[0025]在每一个子区域内，将该子区域内的所有网格的活跃度进行比较，找到活跃度最大的网格作为该子区域的鸟类活动热点。
[0026]本专利技术的进一步改进在于：
[0027]所述步骤4中的划定鸟情调研样线的操作包括：
[0028]依次连接各个子区域的鸟类活动热点的中心点，获得Q条鸟情调研样线。
[0029]本专利技术的进一步改进在于：
[0030]所述步骤4中的划定鸟情调研样线的操作进一步包括：
[0031]如果鸟情调研样线的长度不低于2公里，则对其长度不进行调整；
[0032]如果鸟情调研样线的长度不足2公里，则由该鸟情调研样线向两端各延伸相同的长度，使得该条鸟情调研样线的长度达到2公里。
[0033]本专利技术的进一步改进在于：
[0034]所述步骤4中的开展人工调研获得人工调研数据的操作包括：
[0035]在每条鸟情调研样线的两侧50米分别作与该条鸟情调研样线平行，且与该条鸟情调研样线等长的直线，并将两条直线之间的矩形范围作为观测范围；
[0036]连续Y天，在每条鸟情调研样线所在的观测范围内开展晨、昏两个时段的鸟情人工调研，对鸟类的种类、数量、活动状态进行记录和汇总，并计算获得人工调研数据。
[0037]本专利技术的进一步改进在于：
[0038]所述人工调研数据包括：
[0039]n个鸟种的百分比{p1,p2,...,p
n
}，p1+p2+...+p
n
＝1，其中p
n
表示第n个鸟种的数量占鸟类总数的百分比；
[0040]处于飞行状态、地面活动状态的鸟类数量百分比{p
F
,p
G
}，p
F
+p
G
＝1，其中，p
F
、p
G
分别表示处于飞行状态的鸟类的数量占鸟类总数的百分比、处于地面活动状态的鸟类的数量占鸟类总数的百分比。
[0041]本专利技术的进一步改进在于：
[0042]所述步骤5的操作包括：
[0043]采用探鸟雷达收集与步骤4中相同时间段内的鸟情调研区域内连续Y天的晨、昏两个时段的鸟类飞行轨迹，统计每天晨、昏两个时段的鸟类飞行轨迹数量，获得晨时段的鸟类
飞行轨迹数量以及昏时段的鸟类飞行轨迹数量
[0044]利用下式获得鸟类目标数量N
i
：
[0045][0046]利用下式获得处于飞行状态的鸟类的目标数量
[0047][0048]利用下式获得鸟情调研区域内各种鸟类的总体数量N
B
：
[0049][0050]本专利技术的进一步改进在于：
[0051]所述步骤5的操作进一步包括：
[0052]利用总体数量N
B
分别乘以步骤4中得到的每个鸟种的数量占鸟类总数的百分比获得每个鸟种的数量。
[0053]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0054]本专利技术综合利用探鸟雷达与样线法人工调研获取的鸟情数据，在全面获取调研区域内飞鸟目标数量的基础上对鸟类目标进行识别分类，将探鸟雷达与人工鸟情调研的优势充分结合，实现对鸟情调研区域的各种鸟类数量与分布情况的全面深入掌握，保证了机场运行安全。
附图说明
[0055]图1是本专利技术的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法的示意图；
[0056]图2是本专利技术实施例的鸟情调研区域网格示意图；
[0057]图3是本专利技术实施例的鸟类活动热点示意图；
[0058]图4是本专利技术实施例的鸟本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，其特征在于：所述方法包括：步骤1，确定鸟情调研区域；步骤2，对鸟情调研区域划分网格和子区域；步骤3，确定各个子区域内的鸟类活动热点；步骤4，划定鸟情调研样线并开展人工调研获得人工调研数据；步骤5，将探鸟雷达数据与人工调研数据进行融合，获得鸟情调研区域内的鸟类总体数量以及不同鸟种的数量。2.根据权利要求1所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，其特征在于：所述步骤1的操作包括：以探鸟雷达作为鸟情调研区域的中心点；从中心点向东、西、南、北四个方向各延伸A公里，形成一个长、宽均为2A公里的矩形区域；将该矩形区域作为鸟情调研区域。3.根据权利要求2所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，其特征在于：所述步骤2的操作包括：将鸟情调研区域划分为多个边长为1公里的网格；将鸟情调研区域平均分成Q个子区域。4.根据权利要求3所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，其特征在于：所述步骤3的操作包括：采用探鸟雷达获取鸟情调研区域内的鸟类飞行轨迹；统计一天内每个网格内出现的晨、昏两个时段的鸟类飞行轨迹数量，并以每个网格中的晨、昏两个时段的鸟类飞行轨迹数量的平均值作为该网格的活跃度；在每一个子区域内，将该子区域内的所有网格的活跃度进行比较，找到活跃度最大的网格作为该子区域的鸟类活动热点。5.根据权利要求4所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，其特征在于：所述步骤4中的划定鸟情调研样线的操作包括：依次连接各个子区域的鸟类活动热点的中心点，获得Q条鸟情调研样线。6.根据权利要求5所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，其特征在于：所述步骤4中的划定鸟情调研样线的操作进一步包括：如果鸟情调研样线的长度不低于2公里，则对其长度不进行调整；如果鸟情调研样线的长度不足2公里，则由该鸟情调研样线向两端各延伸相同的长度，使得该条鸟情调研样线的长度达到2公里。7.根据权利要求6所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法，其特征在于：所述步骤4中的开展人...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈唯实，王青斌，张洁，卢贤锋，黄毅峰，
申请(专利权)人：中国民航科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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