一种园区碳排放量在线监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种园区碳排放量在线监测方法及系统，包括：将所有设备的时序序列划分为若干个子序列；根据子序列的欧式范数计算改进的子序列范数距离；通过子序列和改进的子序列度范数距离得到每子序列的最近邻子序列；根据子序列的用电负荷数据和不同时刻得到最近邻子序列斜率；根据不同设备的用电负荷数据量计算初始权重；根据最近邻子序列斜率和排列熵计算每个设备的用电负荷数据的权重校正因子；根据权重校正因子和初始权重计算优化权重，根据优化权重获得整个园区的用电负荷总量和预测实时用电负荷状态。本发明专利技术可以保留用电设备的用电负荷数据的优化，避免在用电负荷数据融合过程中的数据丢失。失。失。

【技术实现步骤摘要】
一种园区碳排放量在线监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电子数据处理
，具体涉及一种园区碳排放量在线监测方法及系统。

技术介绍

[0002]园区碳排放量在线监测是指利用各种传感器、设备和软件等，实时监测和分析园区内各种设备和设施的二氧化碳排放情况，帮助企业更好地了解自身碳排放情况，制定科学的减排措施并评估其效果。在园区碳排放量在线监测系统中，包括了碳排放量计算模型、智能电网监控系统、远程监控系统与智慧建筑管理系统。
[0003]其中智能电网监控系统，即为通过每个园区用电设备的用电监测数据，根据园区储能单元中的用电负荷数据的储电量进行预测与优化控制，保证园区中的用电设备最大程度的消耗可再生的电储能能源，从而实现减排的目标，综上智能电网监控系统需要对用碳排放强度监测数据进行预测与优化调控，本实施中下文将园区用电设备简记为设备。
[0004]在用电负荷数据预测的过程中，需要通过采集到的历史数据建立隐马尔可夫模型，通过隐马尔可夫模型预测隐藏状态序列，从而获取到设备的负荷预测与电储能状态的预测。
[0005]在建立隐马本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种园区碳排放量在线监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集不同设备的用电负荷数据；对于所有设备的用电负荷时序序列，按照固定窗口长度划分为若干个子序列；根据任意两个子序列的范数距离和数据偏差计算改进的子序列范数距离；根据改进的子序列范数距离确定每个子序列的最近邻子序列；根据最近邻子序列的斜率获得优化权重，根据优化权重和每个设备的用电负荷数据获得整个园区的用电负荷总量；最后根据整个园区的用电负荷总量通过隐马尔可夫模型预测实时用电负荷状态。2.根据权利要求1所述一种园区碳排放量在线监测方法，其特征在于，所述对于所有设备的用电负荷时序序列，按照固定窗口长度划分为若干个子序列，包括的具体步骤如下：每个设备的时序序列长通过预设的数据窗口长度划分为子序列；对于所有设备的时序序列按照数据窗口长度划分为若干个子序列，在无法以数据窗口长度L划分时序序列时，对最后一个子序列进行删除。3.根据权利要求1所述一种园区碳排放量在线监测方法，其特征在于，所述任意两个子序列的范数距离的获取方法如下：；表示第个设备时序序列中的第个子序列，表示第个用电设备时序序列中的第个子序列，表示子序列之间的范数距离，表示对子序列中所有的数值进行线性归一化，表示与之间欧氏范数。4.根据权利要求1所述一种园区碳排放量在线监测方法，其特征在于，所述数据偏差的获取方法如下：；表示任意两个子序列之间的数据偏差程度，表示任意两个子序列之间过程中的相位差数量, 表示以自然常数为底的指数函数。5.根据权利要求1所述一种园区碳排放量在线监测方法，其特征在于，所述根据任意两个子序列的范数距离和数据偏差计算改进的子序列范数距离，包括的具体公式如下：；表示子序列之间的范数距离，表示第n1个设备的第m1个子序列，表示第n1个设备的第m1个子序列在第n2个设备的最近邻子序列，表示与之间的数据偏差程度，表示子序列与之间的改进的子序列距离度量。6.根据权利要求1所述一种园区碳排放量在线监测方法，其特征在于，所述最近邻子序列的斜率的获取方法如下：；；；
表示每个数据为中心的长度为的时间窗口，表示第个设备中的第个子序列中的第个用电负荷，表示第个子序列在第个设备中的最近邻子序列中的第q个用电负荷，且，表示第个设备中的第个子序列的起始时刻，表示第m1个子序列在第n2个设备中的最近邻子序列的起始时刻，表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵其甲，张岩，刘杰，沙存贤，魏冬冬，牛学伟，王旖，禚昌倩，赵启辰，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司兰陵县供电公司，
类型：发明
国别省市：