本发明专利技术涉及数据处理技术领域，公开了一种业务数据监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多项待监控业务的业务明细数据和项目计划数据，并基于预设间隔时序，对各待监控业务的明细数据进行统计，得到统计结果；对各项待监控业务的统计结果进行连续性校验，得到校验结果，并基于校验结果，提取业务明细数据对应的异常业务数据；基于项目计划数据和异常业务数据，计算出各项待监控业务的执行预警信息；基于执行预警信息，对各项待监控业务按照业务执行进度进行打分，得到预警分值，并基于预警分值，生成对各项待监控业务的监控结果。本申请提高了对业务数据监控的有效性和精准程度。准程度。准程度。
【技术实现步骤摘要】
业务数据监控方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种业务数据监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着快递运输行业的爆发性发展，公司的相关物流业务也得到了大量的开展和投资。在物流行业的各项金融活动中，业务资金使用是其中一个重要的分支，在监管机构政策日趋严紧的大背景下，由于业务的不断规范化和多元化，公司对相关资金业务的管理压力也越来越大。对此，如何对业务资金的额度进行计划、申请和审批就显得尤为重要。
[0003]现今，对业务资金的监控，大多利用简单的管理系统进行粗略的管理，通过对资金进行基本的发放和分配进行监督，以保证该项业务资金的正常使用。但是这种方法无法针对具体的资金消耗或不足的情况进行调整，并且在调整资金的发放和分配时往往需要人为的调整和干预，处理效率低下。即现有对业务资金的各项使用情况的监控存在滞后性，难以实现有效精准的监管。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有对业务资金的各项使用情况的监控存在滞后性，难以实现有效精准的监管的问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种业务数据监控方法，所述业务数据监控方法包括：获取多项待监控业务的业务明细数据和项目计划数据，并基于预设间隔时序，对各所述待监控业务的明细数据进行统计，得到统计结果；对各项待监控业务的统计结果进行连续性校验，得到校验结果，并基于所述校验结果，提取所述业务明细数据对应的异常业务数据；基于所述项目计划数据和所述异常业务数据，计算出各项待监控业务的执行预警信息；基于所述执行预警信息，对各项待监控业务按照业务执行进度进行打分，得到预警分值，并基于所述预警分值，生成对各项待监控业务的监控结果。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述基于预设间隔时序，对各所述待监控业务的明细数据进行统计，得到统计结果，包括：识别各所述待监控业务对应的业务类型，并基于所述业务类型，确定各所述待监控业务对应的业务记录表；提取所述业务记录表中业务计划开展对应的业务明细数据；按照预设间隔时序，对所述业务明细数据进行多批次日期分隔和间隔标记，得到统计结果。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述校验结果包括第一校验结果和第二校验结果，所述对各项待监控业务的统计结果进行连续性校验，得到校验结果，包括：判断各项待监控业务的统计结果中相邻标记的业务明细数据是否符合业务数据的连续性；若所述统计结果中相邻标记的业务明细数据符合业务数据的连续性，则对对应的业务明细数据进行多项业务支出记录校验，得到第一校验结果；若所述统计结果中相邻标记的
业务明细数据不符合业务数据的连续性，则基于业务监控对应监控时间，倒序提取预设时序数量的业务明细数据，并对提取的业务明细数据进行多项业务支出记录校验，得到第二校验结果。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述校验结果，提取所述业务明细数据对应的异常业务数据，包括：基于所述校验结果，确定各所述待监控业务对应的异常子项目；提取所述异常子项目中异常实施时间对应的第一异常数据，以及提取所述异常子项目中异常支出金额对应的第二异常数据；对所述第一异常数据和所述第二异常数据进行合并，得到异常业务数据。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述执行预警信息包括项目预警值、金额预警值和时间预警值，所述基于所述项目计划数据和所述异常业务数据，计算出各项待监控业务的执行预警信息，包括：统计所述异常子项目的异常项目数量，以及确定各所述待监控业务对应的业务等级，并基于所述业务等级和所述异常项目数量，计算出各所述待监控业务的项目预警值；基于所述项目计划数据，分别计算出所述异常业务数据对应的异常子项目的异常支出金额和异常开展时间；计算出所述异常支出金额对应计划支出额度的金额预警值，以及计算出所述异常开展时间对应计划支出额度的时间预警值。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述基于所述执行预警信息，对各项待监控业务按照业务执行进度进行打分，得到预警分值包括：提取超过预设预警阈值的所述金额预警值和时间预警值；对提取的结果和所述项目预警值进行业务执行度预测，并基于预测的结果，选取不满足预设项目执行进度的执行预警信息，生成各所述待监控业务对应的异常执行结果；利用所述业务等级对应的等级权重，计算出所述异常执行结果对应的预警分值。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述基于所述预警分值，生成对各项待监控业务的监控结果，包括：分别判断各所述待监控业务对应的预警分值是否大于预设执行度阈值；若所述待监控业务的执行度大于预设执行度阈值，则对所述待监控业务对应的异常子项目进行异常执行标记，得到第一标记结果；若所述待监控业务的执行度不大于预设执行度阈值，则对所述待监控业务进行异常业务的执行标记，得到第二标记结果，并将所述第一标记结果和所述第二标记结果添加至预设业务监控表格，生成各所述待监控业务对应的监控结果。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种业务数据监控装置，所述业务数据监控装置包括：明细统计模块，用于获取多项待监控业务的业务明细数据和项目计划数据，并基于预设间隔时序，对各所述待监控业务的明细数据进行统计，得到统计结果；异常提取模块，用于对各项待监控业务的统计结果进行连续性校验，得到校验结果，并基于所述校验结果，提取所述业务明细数据对应的异常业务数据；业务计算模块，用于基于所述项目计划数据和所述异常业务数据，计算出各项待监控业务的执行预警信息；预警生成模块，用于基于所述执行预警信息，对各项待监控业务按照业务执行进度进行打分，得到预警分值，并基于所述预警分值，生成对各项待监控业务的监控结果。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述明细统计模块包括：表格确定单元，用于识别各所述待监控业务对应的业务类型，并基于所述业务类型，确定各所述待监控业务对应的业务记录表；明细提取单元，用于提取所述业务记录表中业务计划开展对
应的业务明细数据；间隔标记单元，用于按照预设间隔时序，对所述业务明细数据进行多批次日期分隔和间隔标记，得到统计结果。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述异常提取模块包括：连续判断单元，用于判断各项待监控业务的统计结果中相邻标记的业务明细数据是否符合业务数据的连续性；第一校验单元，用于若所述统计结果中相邻标记的业务明细数据符合业务数据的连续性，则对对应的业务明细数据进行多项业务支出记录校验，得到第一校验结果；第二校验单元，用于若所述统计结果中相邻标记的业务明细数据不符合业务数据的连续性，则基于业务监控对应监控时间，倒序提取预设时序数量的业务明细数据，并对提取的业务明细数据进行多项业务支出记录校验，得到第二校验结果。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述异常提取模块还包括：项目确定单元，用于基于所述校验结果，确定各所述待监控业务对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务数据监控方法，其特征在于，所述业务数据监控方法包括：获取多项待监控业务的业务明细数据和项目计划数据，并基于预设间隔时序，对各所述待监控业务的明细数据进行统计，得到统计结果；对各项待监控业务的统计结果进行连续性校验，得到校验结果，并基于所述校验结果，提取所述业务明细数据对应的异常业务数据；基于所述项目计划数据和所述异常业务数据，计算出各项待监控业务的执行预警信息；基于所述执行预警信息，对各项待监控业务按照业务执行进度进行打分，得到预警分值，并基于所述预警分值，生成对各项待监控业务的监控结果。2.根据权利要求1所述的业务数据监控方法，其特征在于，所述基于预设间隔时序，对各所述待监控业务的明细数据进行统计，得到统计结果，包括：识别各所述待监控业务对应的业务类型，并基于所述业务类型，确定各所述待监控业务对应的业务记录表；提取所述业务记录表中业务计划开展对应的业务明细数据；按照预设间隔时序，对所述业务明细数据进行多批次日期分隔和间隔标记，得到统计结果。3.根据权利要求2所述的业务数据监控方法，其特征在于，所述校验结果包括第一校验结果和第二校验结果，所述对各项待监控业务的统计结果进行连续性校验，得到校验结果，包括：判断各项待监控业务的统计结果中相邻标记的业务明细数据是否符合业务数据的连续性；若所述统计结果中相邻标记的业务明细数据符合业务数据的连续性，则对对应的业务明细数据进行多项业务支出记录校验，得到第一校验结果；若所述统计结果中相邻标记的业务明细数据不符合业务数据的连续性，则基于业务监控对应监控时间，倒序提取预设时序数量的业务明细数据，并对提取的业务明细数据进行多项业务支出记录校验，得到第二校验结果。4.根据权利要求1所述的业务数据监控方法，其特征在于，所述基于所述校验结果，提取所述业务明细数据对应的异常业务数据，包括：基于所述校验结果，确定各所述待监控业务对应的异常子项目；提取所述异常子项目中异常实施时间对应的第一异常数据，以及提取所述异常子项目中异常支出金额对应的第二异常数据；对所述第一异常数据和所述第二异常数据进行合并，得到异常业务数据。5.根据权利要求4所述的业务数据监控方法，其特征在于，所述执行预警信息包括项目预警值、金额预警值和时间预警值，所述基于所述项目计划数据和所述异常业务数据，计算出各项待监控业务的执行预警信息，包括：统计所述异常子项目的异常项目数量，以及确定各所述待监控业务对应的业务等级，并基于所述业务等级和所述异常项目数量，计算出各所述待监控业务的项目预警值；基于所述项目计划数据，分别...
【专利技术属性】
技术研发人员：王芬，杨春鹏，
申请(专利权)人：上海峰沄网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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