点位推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种点位推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户的当前抓拍图像信息；将用户抓拍图像与参考档案集合的多个档案信息进行比对，确定出与用户抓拍图像对应的目标档案信息；根据目标档案信息和当前点位信息确定出对应的出行次数矩阵；目标档案信息包括用户在多个出行点位被采集的抓拍图像信息，出行次数矩阵用于描述用户在不同时间出现在每个出行点位的次数，多个出行点位之间包括预先计算的距离相似度和时间相似度；基于出行次数矩阵确定出目标兴趣点位，并根据目标兴趣点位进行点位推荐。从而使得兴趣点推荐具有明显的合理性，能够解决不同时间和不同地点对应的用户兴趣需求，提升了推荐的准确性和召回率。和召回率。和召回率。

【技术实现步骤摘要】
点位推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种点位推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，对不同的档案用户到达某些地点时，可以基于档案用户在历史时间中去过特定地点信息进行兴趣点点位推荐，但是现有的推荐方式通常是基于地理位置信息进行推荐或者针对不同时间信息进行推荐，使得兴趣点推荐具有明显的客观性，无法解决不同时间和不同地点对应的用户兴趣需求，导致推荐的准确性不足。

技术实现思路

[0003]第一方面，本专利技术的主要目的是提供一种点位推荐方法，包括：
[0004]获取用户的当前抓拍图像信息；所述当前抓拍图像信息包括用户抓拍图像、所述用户抓拍图像对应的当前时间信息和所述用户抓拍图像对应的当前点位信息；
[0005]将所述用户抓拍图像与参考档案集合的多个档案信息进行比对，确定出与所述用户抓拍图像对应的目标档案信息；
[0006]根据所述目标档案信息和所述当前点位信息确定出对应的出行次数矩阵；所述目标档案信息包括所述用户在多个出行点位被采集的抓拍图像信息，所述出行次数矩阵用于描述所述用户在不同时间出现在每个出行点位的次数，多个所述出行点位之间包括预先计算的距离相似度和时间相似度；
[0007]基于所述出行次数矩阵确定出目标兴趣点位，并根据所述目标兴趣点位进行点位推荐。
[0008]可选地，所述获取用户的当前抓拍图像信息之前，包括：
[0009]根据各个出行点位抓拍的待归档图像对应的人员图像特征，确定出所述待归档图像之间的相似度集合；
[0010]基于所述相似度集合对所述待归档图像进行聚类，并将满足相似度阈值的待归档图像进行归档，得到所述参考档案集合。
[0011]可选地，所述基于所述相似度集合对所述待归档图像进行聚类，并将满足相似度阈值的待归档图像进行归档，得到所述参考档案集合之后，包括：
[0012]根据所述参考档案集合确定出各个出行点位对应的位置信息，并计算出两两出行点位之间的距离；
[0013]根据所述两两出行点位之间的距离，确定出所述两两出行点位之间的距离相似度。
[0014]可选地，所述基于所述相似度集合对所述待归档图像进行聚类，并将满足相似度阈值的待归档图像进行归档，得到所述参考档案集合之后，还包括：
[0015]根据所述参考档案集合确定各个时间段用户在所述出行点位的出现次数；
[0016]根据所述出现次数构建出行次数矩阵，并基于所述出行次数矩阵进行归一化处理，得到所述出行次数矩阵对应的矩阵向量；
[0017]基于所述矩阵向量进行计算，确定出两两出行点位之间的时间相似度。
[0018]可选地，所述根据所述目标档案信息和所述当前点位信息确定出对应的出行次数矩阵，包括：
[0019]根据所述目标档案信息，确定所述用户到过的历史到访点位；
[0020]根据所述当前点位信息，确定所述用户的点位推荐范围；
[0021]将所述历史到访点位中，处于所述点位推荐范围内的历史到访点位作为待推荐点位；
[0022]基于所述用户在待推荐点位被采集的抓拍图像信息，确定对应的出行次数矩阵。
[0023]可选地，所述基于所述出行次数矩阵确定出目标兴趣点位，并根据所述目标兴趣点位进行推荐，包括：
[0024]基于所述出行次数矩阵对应的出行点位，确定所述出行点位对应的时间相似度和距离相似度；
[0025]根据所述时间相似度和距离相似度进行计算，得到总相似度；
[0026]根据所述总相似度确定出目标兴趣点位，并根据所述目标兴趣点位进行推荐。
[0027]可选地，所述根据所述总相似度确定出目标兴趣点位，并根据所述目标兴趣点位进行推荐，包括：
[0028]根据所述总相似度对各个出行点位进行排序，确定出总相似度满足预定条件的目标出行点位；
[0029]将所述目标出行点位对应的兴趣点地址作为目标兴趣点位，并根据所述目标兴趣点位进行推荐。
[0030]第二方面，本专利技术实施例提供了一种点位推荐装置，包括：
[0031]获取模块，用于获取用户的当前抓拍图像信息；所述当前抓拍图像信息包括用户抓拍图像、所述用户抓拍图像对应的当前时间信息和所述用户抓拍图像对应的当前点位信息；
[0032]比对模块，用于将所述用户抓拍图像与参考档案集合的多个档案信息进行比对，确定出与所述用户抓拍图像对应的目标档案信息；
[0033]确定模块，用于根据所述目标档案信息和所述当前点位信息确定出对应的出行次数矩阵；所述目标档案信息包括所述用户在多个出行点位被采集的抓拍图像信息，所述出行次数矩阵用于描述所述用户在不同时间出现在每个出行点位的次数，多个所述出行点位之间包括预先计算的距离相似度和时间相似度；
[0034]推荐模块，用于基于所述当前时间信息与所述当前点位信息，在所述出行次数矩阵中确定出目标兴趣点位，并根据所述目标兴趣点位进行点位推荐。
[0035]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的点位推荐方法的步骤。
[0036]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的点位推荐方法的步
骤。
[0037]本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
[0038]本专利技术提供的点位推荐方法，首先获取用户的当前抓拍图像信息；当前抓拍图像信息包括用户抓拍图像、用户抓拍图像对应的当前时间信息和用户抓拍图像对应的当前点位信息；将用户抓拍图像与参考档案集合的多个档案信息进行比对，确定出与用户抓拍图像对应的目标档案信息；根据目标档案信息和当前点位信息确定出对应的出行次数矩阵；目标档案信息包括用户在多个出行点位被采集的抓拍图像信息，出行次数矩阵用于描述用户在不同时间出现在每个出行点位的次数，多个出行点位之间包括预先计算的距离相似度和时间相似度；基于当前时间信息与当前点位信息，在出行次数矩阵中确定出目标兴趣点位，并根据目标兴趣点位进行点位推荐。从而使得兴趣点推荐具有明显的合理性，能够解决不同时间和不同地点对应的用户兴趣需求，提升了推荐的准确性和召回率。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0040]图1为本专利技术实施例提供的点位推荐方法的整体流程示意图；
[0041]图2为本专利技术实施例提供的点位推荐方法的流程示意图；
[0042]图3为本专利技术实施例提供的点位推荐装置的结构框图；
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种点位推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的当前抓拍图像信息；所述当前抓拍图像信息包括用户抓拍图像、所述用户抓拍图像对应的当前时间信息和所述用户抓拍图像对应的当前点位信息；将所述用户抓拍图像与参考档案集合的多个档案信息进行比对，确定出与所述用户抓拍图像对应的目标档案信息；根据所述目标档案信息和所述当前点位信息确定出对应的出行次数矩阵；所述目标档案信息包括所述用户在多个出行点位被采集的抓拍图像信息，所述出行次数矩阵用于描述所述用户在不同时间出现在每个出行点位的次数，多个所述出行点位之间包括预先计算的距离相似度和时间相似度；基于所述当前时间信息与所述当前点位信息，在所述出行次数矩阵中确定出目标兴趣点位，并根据所述目标兴趣点位进行点位推荐。2.根据权利要求1所述的点位推荐方法，其特征在于，所述获取用户的当前抓拍图像信息之前，包括：根据各个出行点位抓拍的待归档图像对应的人员图像特征，确定出所述待归档图像之间的相似度集合；基于所述相似度集合对所述待归档图像进行聚类，并将满足相似度阈值的待归档图像进行归档，得到所述参考档案集合。3.根据权利要求2所述的点位推荐方法，其特征在于，所述基于所述相似度集合对所述待归档图像进行聚类，并将满足相似度阈值的待归档图像进行归档，得到所述参考档案集合之后，包括：根据所述参考档案集合确定出各个出行点位对应的位置信息，并计算出两两出行点位之间的距离；根据所述两两出行点位之间的距离，确定出所述两两出行点位之间的距离相似度。4.根据权利要求2所述的点位推荐方法，其特征在于，所述基于所述相似度集合对所述待归档图像进行聚类，并将满足相似度阈值的待归档图像进行归档，得到所述参考档案集合之后，还包括：根据所述参考档案集合确定各个时间段用户在所述出行点位的出现次数；根据所述出现次数构建出行次数矩阵，并基于所述出行次数矩阵进行归一化处理，得到所述出行次数矩阵对应的矩阵向量；基于所述矩阵向量进行计算，确定出两两出行点位之间的时间相似度。5.根据权利要求1所述的点位推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标档案信息和所述当前点位信息确定出对应的出行次数矩阵，包括：根据所述目标档案信息，确定所述用户到过的历史到访点位；根据所述当前点位信息，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国伟，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：