应用于数字化共享的互动数据分析方法及系统技术方案

本申请实施例提供的应用于数字化共享的互动数据分析方法及系统，通过优化获得的业务互动数据分析模型对当下互动行为数据分块进行行为画像分析，以获得互动行为画像，行为画像分析的效率和精度高，在业务互动数据分析模型的优化过程中，本申请实施例在当下互动行为事件数据的前提下加入过往互动行为事件数据和后续互动行为事件数据，令示例互动行为数据分块中涵盖的互动行为事件数据量更丰富，数据样本的示例知识向量更多，增加业务互动数据分析模型针对每一示例互动行为数据分块的数据利用范围，提高针对数据环境的分析能力，加强经过优化获得的业务互动数据分析模型的适应能力，极大增加业务互动数据分析模型的行为画像分析效率和精度。像分析效率和精度。像分析效率和精度。

【技术实现步骤摘要】
应用于数字化共享的互动数据分析方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种应用于数字化共享的互动数据分析方法及系统。

技术介绍

[0002]数据是企业发展和运营的核心。企业的数字化运用中，利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代数字技术，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，在实现数字世界对物理世界的精准映射基础上，优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，以期实现业务上的成功。平台企业通过数字化共享和用户之间产生的互动数据，其蕴含了庞大的商业价值，如果分析运营得当，将帮助企业完成良好的用户画像描绘，实现业务的精准推送，提高业务转化率，但是目前，针对互动数据的分析还具有提升空间。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种应用于数字化共享的互动数据分析方法及系统。
[0004]根据本申请的一方面，提供了一种应用于数字化共享的互动数据分析方法，应用于数字化共享服务器，该方法包括：接收数字化共享设备实时上传的当下互动行为数据分块，该当下互动行为数据分块包括一个或多个当下互动行为事件数据，以及一个或多个当下互动行为事件数据之前的一个或多个过往互动行为事件数据；将该当下互动行为数据分块加载到事先优化完成的业务互动数据分析模型，以通过该业务互动数据分析模型对该当下互动行为数据分块进行互动行为画像分析，得到互动行为画像分析结果；依据该互动行为画像分析结果进行业务数据推送；其中，该业务互动数据分析模型通过如下步骤优化得到：获取示例业务互动数据以及该示例业务互动数据的互动行为画像标注信息；从该示例业务互动数据中确定多个示例互动行为数据分块，以及从该互动行为画像标注信息中确定出每个示例互动行为数据分块的分块行为画像标注信息，该示例互动行为数据分块包括多个当下互动行为事件数据，以及在该多个当下互动行为事件数据之前的一个或多个过往互动行为事件数据和在该多个当下互动行为事件数据之后的一个或多个后续互动行为事件数据；将多个该示例互动行为数据分块加载到事先部署完成的业务互动数据分析模型中，获得每个该示例互动行为数据分块的推理分块行为画像；依据获得的多个推理分块行为画像和每个推理分块行为画像对应的分块行为画像标注信息，对该业务互动数据分析模型的模型参变量进行优化，直至该业务互动数据分析模型达到预设优化停止要求，获得用于进行互动行为画像分析的业务互动数据分析模
型。
[0005]基于此，本申请实施例通过优化获得的业务互动数据分析模型对当下互动行为数据分块进行行为画像分析，以获得当下互动行为数据分块的互动行为画像分析结果，行为画像分析的效率和精度高，在业务互动数据分析模型的优化过程中，本申请实施例在当下互动行为事件数据的前提下加入过往互动行为事件数据和后续互动行为事件数据，令示例互动行为数据分块中涵盖的互动行为事件数据量更丰富，数据样本的示例知识向量更多，增加业务互动数据分析模型针对每一示例互动行为数据分块的数据利用范围，提高针对数据环境的分析能力，加强经过优化获得的业务互动数据分析模型的适应能力，极大增加业务互动数据分析模型的行为画像分析效率和精度。
[0006]作为一种实施方案，该从该示例业务互动数据中确定多个示例互动行为数据分块，包括：调取预设的数据截取控件，基于事先设置的移动步幅，对该示例业务互动数据进行数据截取，获得多个互动行为事件截取数据，该预设的数据截取控件对应的数据覆盖长度大于该事先设置的移动步幅对应的数据覆盖长度；对该多个互动行为事件截取数据进行拆解划分，获得多个示例互动行为数据分块。
[0007]基于此，可以将示例业务互动数据转换为多个示例互动行为数据分块，通过示例互动行为数据分块模拟在实际行为画像分析时接收到的互动行为数据分块，提升后续业务互动数据分析模型的训练效果。
[0008]作为一种实施方案，该对该多个互动行为事件截取数据进行拆解划分，获得多个示例互动行为数据分块，包括：将依据该预设的数据截取控件不间断截取设定次数而获得的互动行为事件数据集确定为一个备选互动行为数据分块，获得多个备选互动行为数据分块，其中，该备选互动行为数据分块中不间断的多个互动行为事件截取数据作为对应的多个当下互动行为事件数据；对于每个备选互动行为数据分块，从该多个互动行为事件截取数据中选取得到在该备选互动行为数据分块之前不间断的一个或多个过往互动行为事件数据，并基于对于当前代优化生成调控顺延事件数量，确定出在该备选互动行为数据分块之后不间断的且与该调控顺延事件数量对应的一个或多个后续互动行为事件数据，该一个或多个过往互动行为事件数据和该一个或多个后续互动行为事件数据各自和该备选互动行为数据分块邻接；将该一个或多个过往互动行为事件数据、该备选互动行为数据分块的多个当下互动行为事件数据和该一个或多个后续互动行为事件数据进行组合，获得对应的示例互动行为数据分块。
[0009]基于此，采用确定出合每个备选互动行为数据分块对应的过往互动行为事件数据和后续互动行为事件数据，组合获得示例互动行为数据分块，使得示例互动行为数据分块更加丰富，数据样本涵盖的示例知识向量更多，以扩大业务互动数据分析模型针对每个示例互动行为数据分块的数据利用范围，极大增加针对数据环境的分析能力。
[0010]作为一种实施方案，该从该多个互动行为事件截取数据中选取得到在该备选互动行为数据分块之前不间断的一个或多个过往互动行为事件数据，并基于对于当前代优化生
成调控顺延事件数量，确定出在该备选互动行为数据分块之后不间断的且与该调控顺延事件数量对应的一个或多个后续互动行为事件数据，包括：在确定该备选互动行为数据分块的一个或多个过往互动行为事件数据和该一个或多个后续互动行为事件数据时，如果该备选互动行为数据分块为该多个备选互动行为数据分块中的首个互动行为数据分块，确定一个或多个第一无效互动行为事件数据，并将该一个或多个第一无效互动行为事件数据作为该备选互动行为数据分块的一个或多个过往互动行为事件数据；如果该备选互动行为数据分块为该多个备选互动行为数据分块中的末尾互动行为数据分块，确定一个或多个第二无效互动行为事件数据，并将该一个或多个第二无效互动行为事件数据作为该备选互动行为数据分块的一个或多个后续互动行为事件数据。
[0011]基于此，确定备选互动行为数据分块的一个或多个过往互动行为事件数据和该一个或多个后续互动行为事件数据时，对于多个备选互动行为数据分块中的首个互动行为数据分块和末尾互动行为数据分块，加入了无效互动行为事件数据，各自作为首个互动行为数据分块的一个或多个过往互动行为事件数据和末尾互动行为数据分块的一个或多个后续互动行为事件数据，令业务互动数据分析模型在优化时的数据于真实的互动数据是一致的，以提升业务互动数据分析模型优化时的精度和速度。
[0012]作为一种实施方案，该将多个该示例互动行为数据分块加载到事先部署完成的业务互动数据分析模型中，获得每个该示例互动行为数据分块的推理分块行为画像，包括：对于每个该示例互动行为数据分块，将该示例互动行为数据分块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于数字化共享的互动数据分析方法，其特征在于，应用于数字化共享服务器，所述方法包括：接收数字化共享设备实时上传的当下互动行为数据分块，所述当下互动行为数据分块包括一个或多个当下互动行为事件数据，以及所述一个或多个当下互动行为事件数据之前的一个或多个过往互动行为事件数据；将所述当下互动行为数据分块加载到事先优化完成的业务互动数据分析模型，以通过所述业务互动数据分析模型对所述当下互动行为数据分块进行互动行为画像分析，得到互动行为画像分析结果；依据所述互动行为画像分析结果进行业务数据推送；其中，所述业务互动数据分析模型通过如下步骤优化得到：获取示例业务互动数据以及所述示例业务互动数据的互动行为画像标注信息；从所述示例业务互动数据中确定多个示例互动行为数据分块，以及从所述互动行为画像标注信息中确定出每个示例互动行为数据分块的分块行为画像标注信息，所述示例互动行为数据分块包括多个当下互动行为事件数据，以及在所述多个当下互动行为事件数据之前的一个或多个过往互动行为事件数据和在所述多个当下互动行为事件数据之后的一个或多个后续互动行为事件数据；将多个所述示例互动行为数据分块加载到事先部署完成的业务互动数据分析模型中，获得每个所述示例互动行为数据分块的推理分块行为画像；依据获得的多个推理分块行为画像和每个推理分块行为画像对应的分块行为画像标注信息，对所述业务互动数据分析模型的模型参变量进行优化，直至所述业务互动数据分析模型达到预设优化停止要求，获得用于进行互动行为画像分析的业务互动数据分析模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述示例业务互动数据中确定多个示例互动行为数据分块，包括：调取预设的数据截取控件，基于事先设置的移动步幅对所述示例业务互动数据进行数据截取，获得多个互动行为事件截取数据，所述预设的数据截取控件对应的数据覆盖长度大于所述事先设置的移动步幅对应的数据覆盖长度；对所述多个互动行为事件截取数据进行拆解划分，获得多个示例互动行为数据分块。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个互动行为事件截取数据进行拆解划分，获得多个示例互动行为数据分块，包括：将依据所述预设的数据截取控件不间断截取设定次数而获得的互动行为事件数据集确定为一个备选互动行为数据分块，获得多个备选互动行为数据分块，其中，所述备选互动行为数据分块中不间断的多个互动行为事件截取数据作为对应的多个当下互动行为事件数据；对于每个备选互动行为数据分块，从所述多个互动行为事件截取数据中选取得到在所述备选互动行为数据分块之前不间断的一个或多个过往互动行为事件数据，并基于对于当前代优化生成的调控顺延事件数量确定出在所述备选互动行为数据分块之后不间断的且与所述调控顺延事件数量对应的一个或多个后续互动行为事件数据，所述一个或多个过往互动行为事件数据和所述一个或多个后续互动行为事件数据各自和所述备选互动行为数
据分块邻接；将所述一个或多个过往互动行为事件数据、所述备选互动行为数据分块的多个当下互动行为事件数据和所述一个或多个后续互动行为事件数据进行组合，获得对应的示例互动行为数据分块。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述多个互动行为事件截取数据中选取得到在所述备选互动行为数据分块之前不间断的一个或多个过往互动行为事件数据，并基于对于当前代优化生成调控顺延事件数量，确定出在所述备选互动行为数据分块之后不间断的且与所述调控顺延事件数量对应的一个或多个后续互动行为事件数据，包括：在确定所述备选互动行为数据分块的一个或多个过往互动行为事件数据和所述一个或多个后续互动行为事件数据时，如果所述备选互动行为数据分块为所述多个备选互动行为数据分块中的首个互动行为数据分块，确定一个或多个第一无效互动行为事件数据，并将所述一个或多个第一无效互动行为事件数据作为所述备选互动行为数据分块的一个或多个过往互动行为事件数据；如果所述备选互动行为数据分块为所述多个备选互动行为数据分块中的末尾互动行为数据分块，确定一个或多个第二无效互动行为事件数据，并将所述一个或多个第二无效互动行为事件数据作为所述备选互动行为数据分块的一个或多个后续互动行为事件数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个所述示例互动行为数据分块加载到事先部署完成的业务互动数据分析模型中，获得每个所述示例互动行为数据分块的推理分块行为画像，包括：对于每个所述示例互动行为数据分块，将所述示例互动行为数据分块加载到...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚玲，
申请(专利权)人：苏州喜丽安贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：