贴图检测方法、视频推荐方法、系统、电子设备和介质技术方案

本公开提供了一种贴图检测方法、视频推荐方法、系统、电子设备和介质，涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及视频图像处理技术领域。具体实现方案为：获取待检测图像；采用预设贴图检测规则对待检测图像进行检测处理，获取第一贴图检测结果；其中，不同的预设贴图检测规则对应检测不同类型的贴图。本公开通过预先针对性建立与不同类型贴图相匹配的贴图检测规则，实现对于任意图像，采用不同的预设贴图检测规则分别识别出该图像中包含各种类型的贴图，以达到对任意图像中贴图的全面、高效、高精度、合理且可靠地进行识别检测的效果；且相比于依赖构建模型进行贴图检测的方案，大大地简化了检测流程。流程。流程。

【技术实现步骤摘要】
贴图检测方法、视频推荐方法、系统、电子设备和介质


[0001]本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及视频图像处理
，具体提供一种贴图检测方法、视频推荐方法、系统、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]随着网络、存储、图像捕获技术的不断发展，视频逐渐成为人们网络冲浪的重要组成部分。针对视频进行分析，从而推介给用户其真正感兴趣的内容也因此具有较高的应用意义。
[0003]目前的视频处理分析主要是基于对视频包含的内容所属类别进行识别，以确定用户群体的内容偏好情况；但是，这样的分析方式比较单一，无法较为全面地对视频进行分析处理，无法满足实际较高要求的视频处理场景。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种贴图检测方法、视频推荐方法、系统、电子设备和介质，通过预先针对性建立与不同类型贴图相匹配的贴图检测规则，实现对于任意的一张图像，通过采用不同的预设贴图检测规则分别识别出该图像中包含各种类型的贴图，以达到对任意图像中贴图的全面、高效、高精度、合理且可靠地进行识别检测的效果；且相比于依赖构建模型进行贴图检测的方案，大大地简化了检测流程，全程无需人为介入，进一步地保证了整个检测过程实现的效率以及检测结果的准确度。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种贴图检测方法，包括：
[0006]获取待检测图像；
[0007]采用预设贴图检测规则对所述待检测图像进行检测处理，获取第一贴图检测结果；其中，不同的所述预设贴图检测规则对应检测不同类型的贴图。
[0008]根据本公开的另一方面，提供一种视频推荐方法，所述视频推荐方法包括：
[0009]获取无贴图的原视频，以及在所述原视频添加贴图后生成的目标视频；
[0010]获取用户对所述原视频的第一偏好信息，以及对所述目标视频的第二偏好信息；
[0011]计算得到所述第一偏好信息与所述第二偏好信息的偏好差别信息；
[0012]根据所述偏好差别信息，以及采用上述的贴图检测方法得到的不同类型的贴图，确定并推荐用户感兴趣视频。
[0013]根据本公开的另一方面，提供一种贴图检测系统，包括：
[0014]待检测图像获取模块，用于获取待检测图像；
[0015]第一检测结果获取模块，用于采用预设贴图检测规则对所述待检测图像进行检测处理，获取第一贴图检测结果；其中，不同的所述预设贴图检测规则对应检测不同类型的贴图。
[0016]根据本公开的另一方面，提供一种视频推荐系统，所述视频推荐系统包括：
[0017]视频获取模块，用于获取无贴图的原视频，以及在所述原视频添加贴图后生成的
目标视频；
[0018]偏好信息获取模块，用于获取用户对所述原视频的第一偏好信息，以及对所述目标视频的第二偏好信息；
[0019]偏好差别信息计算模块，用于计算得到所述第一偏好信息与所述第二偏好信息的偏好差别信息；
[0020]视频推荐模块，用于根据所述偏好差别信息，以及采用上述的贴图检测系统得到的不同类型的贴图，确定并推荐用户感兴趣视频。
[0021]根据本公开的另一方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述的贴图检测方法；或，实现上述的视频推荐方法。
[0022]根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的贴图检测方法；或，实现上述的视频推荐方法。
[0023]根据本公开的另一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现上述的贴图检测方法；或，实现上述的视频推荐方法。
[0024]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0025]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0026]图1是根据本公开第一实施例的贴图检测方法的第一流程示意图。
[0027]图2是根据本公开第一实施例的贴图检测方法的第二流程示意图。
[0028]图3是根据本公开第一实施例的贴图检测方法的第三流程示意图。
[0029]图4是根据本公开第一实施例的贴图检测方法的第四流程示意图。
[0030]图5是根据本公开第一实施例中的文字贴图检测示意图。
[0031]图6是根据本公开第一实施例中的图像贴图检测示意图。
[0032]图7是根据本公开第二实施例的视频推荐方法的流程示意图。
[0033]图8是根据本公开第三实施例的贴图检测系统的第一模块示意图。
[0034]图9是根据本公开第三实施例的贴图检测系统的第二模块示意图。
[0035]图10是根据本公开第四实施例的视频推荐系统的模块示意图。
[0036]图11是用来实现本公开实施例的贴图检测方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0037]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0038]实施例1
[0039]如图1所示，本实施例的贴图检测方法包括：
[0040]S101、获取待检测图像；S102、获采用预设贴图检测规则对待检测图像进行检测处
理，获取第一贴图检测结果；
[0041]其中，不同的预设贴图检测规则对应检测不同类型的贴图。
[0042]不同类型的贴图包括但不限于文字贴图、图像贴图。
[0043]本实施例中，通过预先针对性建立与不同类型贴图相匹配的贴图检测规则，实现对于任意的一张图像，通过采用不同的预设贴图检测规则分别识别出该图像中包含各种类型的贴图，以达到对任意图像中贴图的全面、高效、高精度、合理且可靠地进行识别检测的效果；且相比于依赖构建模型进行贴图检测的方案，大大地简化了检测流程，全程无需人为介入，进一步地保证了整个检测过程实现的效率以及检测结果的准确度。
[0044]如图2所示，本实施例的贴图检测方法是对图1所示的技术方案的进一步改进，具体地：
[0045]在一可实施的方案中，步骤S101包括：
[0046]S1011、获取目标视频；
[0047]S1012、采用预设抽帧方式对目标视频进行抽帧处理以得到若干帧图像，并将每张帧图像作为一张待检测图像；
[0048]步骤S102之后还包括：
[0049]S103、基于目标视频中的每张待检测图像对应的第一贴图检测结果，获取目标视频对应的第二贴图检测结果。
[0050]本方案中，针对任意待检测视频，可以按照本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种贴图检测方法，包括：获取待检测图像；采用预设贴图检测规则对所述待检测图像进行检测处理，获取第一贴图检测结果；其中，不同的所述预设贴图检测规则对应检测不同类型的贴图。2.如权利要求1所述的方法，所述获取待检测图像包括：获取目标视频；采用预设抽帧方式对所述目标视频进行抽帧处理以得到若干帧图像，并将每张所述帧图像作为一张所述待检测图像；所述获取第一贴图检测结果之后，还包括：基于所述目标视频中的每张所述待检测图像对应的所述第一贴图检测结果，获取所述目标视频对应的第二贴图检测结果。3.如权利要求2所述的方法，在进行文字贴图检测时，所述采用预设贴图检测规则对所述待检测图像进行检测处理，获取第一贴图检测结果，包括：采用预设文字识别方式识别出每张所述待检测图像中包含的若干第一文本；采用预设过滤规则对若干所述第一文本进行过滤处理，筛选出属于预设干扰文本的第一文本并予以剔除，基于剩余的第一文本确定所述待检测图像中包含的文字贴图。4.如权利要求3所述的方法，所述筛选出属于预设干扰文本的第一文本并予以剔除之后、所述确定剩余的第一文本为所述待检测图像中包含的文字贴图之前，还包括：判断所述待检测图像是否仍存在所述第一文本，若否，则确定所述待检测图像中不存在所述文字贴图；若是，则确定存在所述文字贴图，并执行基于剩余的第一文本确定所述待检测图像中包含的文字贴图。5.如权利要求3所述的方法，所述贴图检测方法还包括：采用预设语音识别方式识别出所述目标视频对应的若干第二文本；所述采用预设过滤规则对若干所述第一文本进行过滤处理，筛选出属于预设干扰文本的第一文本并予以剔除，包括：比对若干所述第一文本和若干所述第二文本，在存在所述第一文本与所述第二文本一致时，则确定对应的第一文本属于字幕并予以剔除。6.如权利要求5所述的方法，所述采用预设语音识别方式识别出所述目标视频对应的若干第二文本之后、所述比对若干所述第一文本和若干所述第二文本之前，还包括：采用预设文本转换方式分别对所述第一文本和所述第二文本进行转换处理，以得到转换处理后的所述第一文本和所述第二文本。7.如权利要求6所述的方法，所述在存在所述第一文本与所述第二文本一致时，则确定对应的第一文本属于字幕并予以剔除，包括：将转换处理后的所述第一文本和所述第二文本分别转换为对应的第一拼音文本和第二拼音文本；计算得到每个所述第一拼音文本与所述第二拼音文本之间的第一距离；获取所述第一文本对应的第一文本长度；在所述第一距离与对应所述第一文本长度的比值小于第一设定阈值时，则确定所述第一文本与所述第二文本一致，并确定对应的第一文本属于字幕并予以剔除。
8.如权利要求5所述的方法，所述基于剩余的第一文本确定所述待检测图像中包含的文字贴图之后，还包括：获取所述待检测图像中所述剩下的第一文本对应的第一文本长度；剔除所述第一文本长度在预设长度范围的第一文本，以更新得到新的所述剩下的第一文本，并基于新的所述剩下的第一文本获取所述待检测图像包含的所述文字贴图。9.如权利要求3所述的方法，所述基于剩余的第一文本确定所述待检测图像中包含的文字贴图之后，还包括：获取所述待检测图像中所述剩下的第一文本对应的文本框的尺寸信息；剔除所述尺寸信息小于预设尺寸的第一文本，以更新得到新的所述剩下的第一文本，并基于新的所述剩下的第一文本获取所述待检测图像包含的所述文字贴图。10.如权利要求3所述的方法，所述基于剩余的第一文本确定所述待检测图像中包含的文字贴图之后，还包括：获取所述剩余的第一文本所在的位置区域；筛选出所述位置区域与预设字幕区域的重合度小于第三设定阈值的第一文本并作为新的所述剩下的第一文本，并基于新的所述剩下的第一文本获取所述待检测图像包含的所述文字贴图。11.如权利要求2
‑
10中任一项所述的方法，所述获取所述目标视频对应的第二贴图检测结果，包括：获取所述目标视频中对应不同时间帧的同一种文字贴图，得到所述目标视频中不同所述待检测图像对应的多种所述文字贴图；将每种所述文字贴图作为所述目标视频对应的第二贴图检测结果。12.如权利要求11所述的方法，所述获取所述目标视频中对应不同时间帧的同一种文字贴图，包括：判断当前相邻两帧的所述待检测图像中文字贴图是否满足预设条件，若满足，则确定属于同一文字贴图，并依次向前序时间帧和/或向后序时间帧遍历，直至对应相邻两帧的所述待检测图像中文字贴图不满足所述预设条件，则获取同一所述文字贴图对应的时间跨度，得到对应不同时间帧的同一种所述文字贴图。13.如权利要求12所述的方法，所述判断当前相邻两帧的所述待检测图像中文字贴图是否满足预设条件，若满足，则确定属于同一文字贴图包括：计算得到相邻两帧图像中的所述文字贴图的文本框对应的文本框重叠率；获取相邻两帧图像中的所述文字贴图的文本框分别对应的区域面积，并计算得到两个所述区域面积中较小区域面积与较大区域面积对应的面积占比；获取相邻两帧图像中的所述文字贴图的文本框分别对应的中心点，并计算得到两个所述中心点的中心点距离与两个文本框中的较长边长对应的距离占比；在所述文本框重叠率满足第一设定值、所述满足第二设定值、所述距离占比满足第三设定值，且相邻两帧图像中的所述文字贴图的文本框中文本内容相同，则确定相邻两帧图像中的所述文字贴图属于同一文字贴图。14.如权利要求2所述的方法，在进行图像贴图检测时，所述贴图检测方法还包括：预先构建图像贴图库；
所述采用预设贴图检测规则对所述待检测图像进行检测处理，获取第一贴图检测结果，包括：获取所述待检测图像中的待确认对象；计算所述待确认对象与所述图像贴图库中不同的图像贴图的相似度；在所述相似度大于第二设定阈值时，确定所述待检测图像中存在图像贴图；和/或，输出所述待检测图像对应的图像贴图。15.如权利要求14所述的方法，所述获取所述目标视频对应的第二贴图检测结果包括：基于不同的所述待检测图像对应的所述图像贴图，获取所述目标视频对应的多种所述图像贴图并作为所述目标视频的所述第二贴图检测结果。16.一种视频推荐方法，所述视频推荐方法包括：获取无贴图的原视频，以及在所述原视频添加贴图后生成的目标视频；获取用户对所述原视频的第一偏好信息，以及对所述目标视频的第二偏好信息；计算得到所述第一偏好信息与所述第二偏好信息的偏好差别信息；根据所述偏好差别信息，以及采用权利要求1
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15中任一项所述的方法得到的不同类型的贴图，确定并推荐用户感兴趣视频。17.一种贴图检测系统，所述贴图检测系统包括：待检测图像获取模块，用于获取待检测图像；第一检测结果获取模块，用于采用预设贴图检测规则对所述待检测图像进行检测处理，获取第一贴图检测结果；其中，不同的所述预设贴图检测规则对应检测不同类型的贴图。18.如权利要求17所述的系统，所述待检测图像获取模块包括：目标视频获取单元，用于获取目标视频；待检测图像获取单元，用于采...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳策策，贾魏，杨羿，陈晓冬，
申请(专利权)人：百度中国有限公司，
类型：发明
国别省市：