一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法及系统技术方案

本申请公开了一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法及系统方法。所述方法包括：获取位于铁路沿线的监测点的实时监测数据；通过预搭建的辅助决策模型对设定周期内监测点的历史监测数据进行分析预测得到预测结果，所述预测结果为所述监测数据的数值发展走向；判断所述预测结果或所述实时监测数据是否触发预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制；在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报价格机制的情况下，产生预警提醒。实现实时对铁路沿线滑坡地质灾害进行识别和预警。对铁路沿线滑坡地质灾害进行识别和预警。对铁路沿线滑坡地质灾害进行识别和预警。

【技术实现步骤摘要】
一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法及系统


[0001]本申请涉及铁路安全监控领域，特别涉及一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法及系统。

技术介绍

[0002]山体滑坡，属自然灾害的一种。自然灾害包括山洪、干旱、地震、洪涝、霜冻等，是人们赖以生存的自然环境中所发生的异常现象，往往有着极强的破坏力，并具有突然发生、影响范围广、无法避免等特点，能够给人类社会带来非常大的危害。因此，为尽可能减少灾害所带来的人员伤亡与财产损失，人们还需倾力研发可靠的智能监测系统，预测各类灾害的到来，以积极采取相应的预防措施，保障民众的生命财产安全。
[0003]由于山体滑坡、设备故障、风险获知滞后、人为处置不及时等原因导致的列车脱轨等重大事件频频发生。如何全天候实时获知铁路沿线安全信息，有效保障铁路运营安全问题急需解决。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本申请提供一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法及系统，实现对铁路沿线滑坡地质灾害的实时监测和灾难预警。
[0005]本申请的第一方面，提供了一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法，包括：
[0006]获取位于铁路沿线的监测点的实时监测数据；
[0007]通过预搭建的辅助决策模型对长期的所述监测数据进行分析预测，得到预测结果，所述预测结果包括所述监测数据的数值发展走向；
[0008]判断所述预测结果或所述实时的监测数据是否触发预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制；
[0009]在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生预警提醒。
[0010]在一些实施例中，在所述预测结果触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生一级预警提醒，包括：生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃。
[0011]在一些实施例中，在所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生二级预警提醒，包括：
[0012]生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃；
[0013]根据预设相关人员的联系方式向相关人员发送所述预警信息和地质灾害管控决策的建议信息。
[0014]在一些实施例中，通过离群点检测技术设立所述动态阈值。
[0015]在一些实施例中，所述静态阈值为根据铁路地质灾害相关的规范、标准、人工经验以及历史数据设立的静态阈值。
[0016]在一些实施例中，所述动态阈值通过如下计算式确定：
[0017][0018]式中，F为所述动态阈值；I为工程中倾斜摄影标记点数；J为工程中压力传感器的个数；Q为工程中温度传感器的个数；x
i
为倾斜摄影的第i个标记点位置向量，y
i
为与x
i
匹配的位移监测坐标结果向量，1≤i≤I；z
j
为第j个压力传感器监测值，1≤j≤J；T
q
为第q个温度传感器监测值，1≤q≤Q；k和b分别为调整系数和时刻量纲系数。
[0019]在一些实施例中，所述静态阈值通过如下计算式确定：
[0020][0021]式中，FD为时间范围D内的静态阈值；<F>∈D表示时间范围D内的所有时刻相应的动态阈值，g为时间范围量纲系数。
[0022]本申请的第二个方面，提供了一种铁路沿线滑坡地质灾害识别系统，包括：
[0023]数据测量装置，用于对位于铁路沿线的监测点进行数据的采集，得到监测测点的实时监测数据；
[0024]数据采集与传输装置，包括采集解调器和采集服务器，所述采集解调器用于对所述实时监测数据进行解调；所述采集服务器用于将通过所述采集解调器解调后的监测数据进行预处理、归类和存储；
[0025]数据分析处理装置，包括大数据处理服务器和应用终端，所述大数据处理服务器用于自动获取或自动接收所述采集服务器端的实时监测数据，通过预搭建的辅助决策模型对设定周期内监测点的历史监测数据进行分析预测得到预测结果，所述预测结果包括所述监测数据的数值发展走向；并且判断所述预测结果或所述实时监测数据是否触发针对滑坡地质灾害预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制；在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生并向所述应用终端发送预警提醒。
[0026]在一些实施例中，所述采集服务器还用于对所述监测数据进行备份。
[0027]本申请的第三个方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，当被一个或多个处理器执行时，实现如上所述的方法。
[0028]本申请的第四个方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在处理器上运行时执行如上所述的方法。
[0029]本申请的第五个方面，提供了一种电子设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述存储器和所述一个或多个处理器之间互相通信连接，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，执行如上所述的方法。
[0030]与现有技术相比，本申请的技术方案具有以下优点或有益效果：
[0031]1、通过辅助决策模型对长期的所述监测数据进行分析预测，得到所述检测数据的数值发展走向的预测结果，实现对轨道系统关键指标受力与变形状态的预测，从而为铁路
沿线坡地的养护和维修提供强有力的数据支持。
[0032]2、通过设置静态阈值和动态阈值结合的综合阈值报警机制，使得预警更加精准。
[0033]3、在当预测结果或实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制时，产生预警提醒，可以有效提高铁路沿线滑坡地质灾害的防范意识。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于所属领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0035]图1为本申请实施例中提供的铁路沿线滑坡地质灾害识别方法的流程图；
[0036]图2为本申请实施例中提供的铁路沿线滑坡地质灾害识别系统的结构示意图；
[0037]图3为本申请实施例中提供的电子设备的连接框图。
具体实施方式
[0038]以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突的前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
[0039]为了使本申请实施例的目的、技术方案和有益效果更加清楚，下面将结合说明书附图以及具体的实时方式对本申请实施例中的技术方案进行详细的说明。
[0040]以下，先对本申请实施例和现有技术中的部分技术用语进行解释说明，以便于所属领域技术人员理解本申请的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法，其特征在于，包括：获取位于铁路沿线的监测点的实时监测数据；通过预搭建的辅助决策模型对设定周期内监测点的历史监测数据进行分析预测，得到预测结果，所述预测结果包括监测数据的数值发展走向；判断所述预测结果或所述实时监测数据是否触发针对滑坡地质灾害预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制；在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生预警提醒。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预测结果触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生一级预警提醒，包括：生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生二级预警，包括：生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃；根据预设相关人员的联系方式向相关人员发送所述预警信息和地质灾害管控决策的建议信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过离群点检测技术设立所述动态阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述静态阈值为根据铁路地质灾害相关的规范、标准、人工经验以及历史数据设立的静态阈值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述动态阈值通过如下计算式确定：式中，F为所述动态阈值；I为工程中倾斜摄影标记点数；J为工程中压力传感器的个数；Q为工程中温度传感器的个数；x
i
为倾斜摄影的第i个标记点位置向量，y
i
为与x
i
匹配的位移监测坐标结果向量，1≤i≤I；z
j
为第j个压力传感器监测值，1≤j≤J；T
q
为第q个温度传感器监测值，1≤q≤Q；k和b分别为调整系数和时刻量纲系数。7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：白亮，王童，王亚峰，王碰雄，王志波，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司，
类型：发明
国别省市：