开具检查单的方法及虚拟穿戴设备系统技术方案

技术编号:38144812 阅读:10 留言:0更新日期:2023-07-08 10:02
本申请提供了开具检查单的方法及虚拟穿戴设备系统,所述方法包括:第一客户端进入工作状态,开启语音交互功能,第一客户端发出语音交互发布信息,第一客户端采集自外界的语音交互输入信息;根据语音交互发布信息、语音交互输入信息生成预诊报告;第二客户端根据预诊报告生成检查单,并发送给第一客户端;第一客户端展示检查单。本申请实现了在医生面诊前帮助患者快速、准确地开具检查单,提升了问诊效率和质量。率和质量。率和质量。

【技术实现步骤摘要】
开具检查单的方法及虚拟穿戴设备系统


[0001]本专利技术涉及医疗
,尤其涉及一种开具检查单的方法及实现该方法的虚拟穿戴设备系统。

技术介绍

[0002]在患者去医院就诊时,通常需要医生面诊后开具相关检查单,医生根据检查结果再进行进一步地诊断,这样,患者需要预约、挂号、排队,往往要浪费大量的时间;另一方面,医生接诊大量患者,尤其是有些患者还会经常询问与疾病或症状无关的问题、或重复性的询问部分问题,医生工作量较大,会带来疲劳等情况,影响诊断效果和效率。如果可以快速、准确地开具检查单,再由医生根据检查结果进行诊断,可以大大提高门诊效率。
[0003]“互联网+医疗”作为医疗服务领域中的一种新的形态,在挂号结算、远程诊疗、咨询服务等方面进行了不少探索。智能问诊是“互联网+医疗健康”的一种具体体现,但相关技术中,智能问诊存在如下问题:一般情况下,患者通过智能问诊的初诊后,再由医生开具检查单,因此,在提高门诊诊疗效率方面效果甚微。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于,提供一种开具检查单的方法及虚拟穿戴设备系统,能够帮助患者挂号后快捷、准确地获取检查单,提升问诊效率和质量,同时,能够虚拟仿真的诊疗环境,提升患者使用率。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:
[0006]第一个方面,本专利技术提供了一种开具检查单的方法,步骤包括:
[0007]第一客户端进入工作状态,开启语音交互功能,第一客户端发出语音交互发布信息;
[0008]第一客户端采集自外界的语音交互输入信息;
[0009]5根据语音交互发布信息、语音交互输入信息,生成预诊报告;
[0010]第二客户端根据预诊报告生成检查单,并发送给第一客户端;
[0011]第一客户端展示检查单。
[0012]作为优选,所述根据语音交互发布信息、语音交互输入信息,生成预诊报告,
[0013]可以是于第一客户端和/或第二客户端完成,或者部分工作在第一客户端完成,0部分工作在第二客户端完成。
[0014]优选地,第一客户端可以是能够展示虚拟画面的设备,如VR、AR等设备,
[0015]优选地,可以展示虚拟问诊画面。
[0016]优选地,第二客户端可以是PC端、移动客户端等,如网页端、APP、软件客户端等。
[0017]5作为优选,所述方法还包括:
[0018]将获取的语音交互输入信息的音频信号进行自然语言理解和处理,并对语音交互输入信息进行语音识别、转换成文本信息;
[0019]根据生成的文本信息,抽取语句中的关键信息。
[0020]更优选地,所述“语音识别”可以支持普通话及方言、或部分方言。
[0021]0作为优选,所述“根据语音交互发布信息、语音交互输入信息,生成预诊报
[0022]告”,包括如下步骤:
[0023]从语音交互输入信息中提取第一信息;
[0024]根据预设的对话策略对接收到的第一信息进行系统动作决策;
[0025]接收系统动作决策,将系统动作映射成句子。
[0026]5作为优选,本方法中,通过贝叶斯网络决策模型和知识图谱,根据语音交互
[0027]发布信息、和语音交互输入信息,进行主体迁移,并决定执行对应的系统动作,将系统动作决策映射成句子,通过第一客户端进行发布。
[0028]作为优选,本方法中,识别所述语音交互发布信息中的关键信息,根据关键信息,从语音交互输入信息中进行关键字的提取和拼接处理,获取所述第一信息。
[0029]作为优选,本方法中,构建或提供疾病模型数据库,通过贝叶斯网络决策模型和知识图谱,根据语音交互发布信息和语音交互输入信息中的关键信息和关键词,关联到疾病模型数据库,并从中选择预期匹配度的疾病模型选项。
[0030]更优选地,所述疾病模型选项包括多种疾病的可选项,对语音交互发布信息和语音交互输入信息中的关键信息和关键词赋予相对应的权重;并根据权重选择预期匹配度的疾病模型选项。
[0031]更优选地,构建或提供检查项目数据库,根据疾病模型选项,在检查项目数据库中筛选关联的检查项目,并录入预诊报告。
[0032]更优选地,本专利技术方法包括:
[0033]构建疾病和检查项目相关联的检查项目数据库,检查项目数据库中保存疾病和检查项目的关联矩阵;
[0034]将所述疾病模型选项与所述关联矩阵进行匹配,从而筛选关联的检查项目。
[0035]进一步地,所述方法还包括:
[0036]从语音交互输入信息中提取第二信息,根据第二信息(例如已经检查的项目),判断所筛选的关联的检查项目是否存在于第二信息中,如果存在,则从所筛选的关联的检查项目中删除已经存在于第二信息中的内容;
[0037]和/或
[0038]判断所筛选的关联的检查项目是否保存有有效的历史数据,如果存在,则从所筛选的关联的检查项目中删除已经存在于历史数据库中的内容;
[0039]和/或
[0040]从语音交互输入信息中提取第三信息(如年龄、特殊疾病、特殊人群等),所述检查项目数据库与第三信息相关联,根据第三信息,从所筛选的关联的检查项目中删除与所述第三信息关联的检查项目(例如不适合检查的项目)。
[0041]作为优选,当第二客户端接收到预诊报告后,审核模块被手动或自动激活,审核模块识别激活选项,并根据激活选项决定是否赋予生成检查单的权限。
[0042]作为优选,所述方法还包括:响应于来自所述第二客户端的指令,在不能赋予生成检查单的权限的情况下生成补充语音交互发送信息,发送给第一客户端进行补充语音交
互,并根据接收的补充的语音交互输入信息,再次生成预诊报告后发送至第二客户端。
[0043]第二个方面,本专利技术提供了一种虚拟穿戴设备系统,包括:第一用户端、第二用户端、虚拟问诊模块、预诊报告生成模块、预诊报告传输模块、检查单生成模块;其中,所述虚拟问诊模块,提供语音交互功能,并通过第一客户端对外发出语音交互发布信息、和通过第一客户端获取采集自外界的语音交互输入信息,其中,所述虚拟问诊模块包括:
[0044]自然语言理解和处理模块,用于将获取的语音交互输入信息的音频信号进行自然语言理解和处理;
[0045]语音识别模块,用于获取语音交互输入信息中的语音数据,并转换为文本信息;
[0046]所述预诊报告生成模块,用于根据语音交互发布信息和语音交互输入信息,自动生成预诊报告;
[0047]所述预诊报告传输模块,用于将生成的预诊报告提供给第二客户端,以及接收来自所述第二客户端生成的检查单;
[0048]第二客户端,用于接收预诊报告、并收集生成所述检查单;
[0049]检查单生成模块,用于根据预诊报告生成所述检查单。
[0050]应当理解的是,所述语音交互发布信息,可以是包括语音、文字、图片、视频信息中的一种或几种。
[0051]作为优选,本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.开具检查单的方法,其特征在于,包括:第一客户端进入工作状态,开启语音交互功能,第一客户端发出语音交互发布信息;第一客户端采集自外界的语音交互输入信息;根据语音交互发布信息、语音交互输入信息,生成预诊报告;第二客户端根据预诊报告生成检查单,并发送给第一客户端;第一客户端展示检查单。2.根据权利要求1所述的开具检查单的方法,其特征在于,所述根据语音交互发布信息、语音交互输入信息,生成预诊报告,于第一客户端和/或第二客户端完成,或者部分工作在第一客户端完成,部分工作在第二客户端完成。3.根据权利要求1所述的开具检查单的方法,其特征在于,所述根据语音交互发布信息、语音交互输入信息,生成预诊报告,包括如下步骤:从语音交互输入信息中提取第一信息;根据预设的对话策略对接收到的第一信息进行系统动作决策;接收系统动作决策,将系统动作映射成句子。4.根据权利要求1所述的开具检查单的方法,其特征在于,所述方法还包括:构建或提供疾病模型数据库,通过贝叶斯网络决策模型和知识图谱,根据语音交互发布信息和语音交互输入信息中的关键信息和关键词,关联到疾病模型数据库,并从中选择预期匹配度的疾病模型选项。5.根据权利要求4所述的开具检查单的方法,其特征在于,所述疾病模型选项包括多种疾病的可选项,对语音交互发布信息和语音交互输入信息中的关键信息和关键词赋予相对应的权重;并根据权重选择预期匹配度的疾病模型选项。6.根据权利要求4所述的开具检查单的方法,其特征在于,所述方法还包括:构建疾病和检查项目相关联的检查项目数据库,检查项目数据库中保存疾病和检查项目的关联矩阵;将所述疾病模型选项与所述关联矩阵进行匹配,从而筛选关联的检查项目。7.根据权利要求6所述的开具检查单的方法,其特征在于,所述方法还包括:从语音交互输入信息中提取第二信息,根据第二信息,判断所筛选的关联的检查项目是否存在于第二信息中,如果存在,则从所筛选的关联的检查项目中删除已经存在于第二信息中的内容;和/或判断所筛选的关联的检查项目是否保存有有效的历史数据,如果存在,则从所筛选的关联的检查项目中删除已经存在于历史数据库中的内容;和/或从语音交互输入信息中提取第三信息,所述检查项目数据库与第三信息相关联,根据第三信息,从所筛选的关联的检查项目中删除与所述第三信息关联的检查项目。8.根据权利要求1所述的开具检查单的方法,其特征在于,当第...

【专利技术属性】
技术研发人员:梅园
申请(专利权)人:上海申挚医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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