实时监测移动用户行为的自动化处置方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术提供了一种实时监测移动用户行为的自动化处置方法、系统及设备，属于移动通信技术领域。本发明专利技术通过指标分析和模型分析，实现了一种快速、自动的实时监测移动用户行为的自动化处置。并且引入了新的白名单数据，使得监测话单行为与报备行业相匹配，有效减少对特殊行业用户利益的损坏，避免了误伤，解决了处置延误，处置不精确的问题。与现有技术相比，提高了风险号码处置的时效性，通过模型匹配到的号码，系统能够自动及时关停或者触发二次实人认证校验，在一定程度上避免了风险的扩大。在一定程度上避免了风险的扩大。在一定程度上避免了风险的扩大。

【技术实现步骤摘要】
实时监测移动用户行为的自动化处置方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及实时监测移动用户行为的自动化处置方法，还涉及一种实时监测移动用户行为的自动化处置系统，进一步涉及一种计算设备，属于移动通信


技术介绍

[0002]“实名不实人”的电话卡，会被犯罪分子用来实施电信网络犯罪。为了打击治理电信网络新型违法犯罪，全国开展“断卡”行动，依法清理整治涉诈电话卡、物联网卡以及关联互联网账号的行动，“断卡”即是斩断犯罪分子的信息流和资金流。
[0003]在现有技术中，如公布号为CN108270932A、公布号为CN113890941A的中国专利文件；目前主要是通过上级机构下发的待处置号码数据进行相应的处置动作，在时间上具有延后性，部分风险、涉诈的号码数据在上级机构进行通报并下发时，运营企业才会关注到。另外为了更好的区分号码风险类型而定义了很多模型，如12321
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广告电话、12321
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电信核查、公安通报等。在现有技术中，按模型对号码进行监测时，风险号码的处置往往是无差别的，会造成部分正常使用用户的误伤，如特殊行业用户如快递派送、外卖、出租车司机、物流货运等；一般在收到用户的反馈后，才会对相应的号码进行核实恢复，存在监测处置不实时，不精确、有误伤等情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种实时监测移动用户行为的自动化处置方法、系统及计算设备。
[0005]为实现上述技术目的，本专利技术采用以下的技术方案：一种实时监测移动用户行为的自动化处置方法，包括：S1：话单监测模块从第一存储模块中获取话单分析数据，计算话单分析数据中每个通讯号码的通信数据，获得第一结果数据；S2：话单监测模块从第二存储模块获取第一指标数据和白名单数据，并将第一指标数据与步骤S1的第一结果数据进行匹配，并验证通讯号码是否属于白名单数据中；如果第一结果数据与第一指标数据匹配成功，并且第一结果数据的通讯号码不属于白名单数据中，则将匹配成功的通讯号码的指标数据发送至指标分析模块中；如果匹配失败，则本次自动化处置结束；S3：指标分析模块对S2步骤的匹配成功的通讯号码做标签标记作为第一标记号码，并将第一标记号码发送至第二存储模块中存储；S4：指标分析模块从第二存储模块中获取模型数据和白名单数据，并将步骤S3的第一标记号码的指标数据与所述模型数据进行匹配，并验证所述第一标记号码的通讯号码是否属于所述白名单数据中；如果第一标记号码的指标数据与所述模型数据匹配出关联模型，并且所述第一标记号码的通讯号码不属于所述白名单数据中，则将所述第一标记号码与匹配出的所述关联模型发送至模型分析模块；如果不能匹配出关联模型，则本次自动化
处置结束；S5：模型分析模块对步骤S4匹配出的所述关联模型从第二存储模块中获取预设处置规则，对第一标记号码做标签标记作为第二标记号码，并将所述第二标记号码发送至第二存储模块中；S6：号码处置模块从第二存储模块获取步骤S5的第二标记号码中关联模型的预设处置规则，并且根据所述处置规则，对所述第二标记号码的通讯号码进行处置。
[0006]进一步地，步骤S3中，对S2步骤的匹配成功的通讯号码做标签标记作为第一标记号码，包括：S31：指标分析模块从第一存储模块中获取步骤S2中匹配成功的指标数据对应的标记位置字段；S32：根据步骤S31的标记位置字段，更改步骤S2中匹配成功的通讯号码的字符。
[0007]进一步地，还包括：S01:采集白名单数据；S02:通过预设模型对步骤S01的白名单数据进行监测；如果白名单数据中的通讯号码的话单数据与预设模型匹配，则将通讯号码从白名单数据中移除；如果白名单数据中的通讯号码的话单数据不与预设模型匹配，则留存于白名单数据中。
[0008]进一步地，步骤S01包括：入网时报备和人工反馈报备。
[0009]进一步地，白名单数据包含通讯号码的行业信息。
[0010]进一步地，步骤S1之前还包括：S1
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1：话单获取模块实时获取话单数据，并发送至话单分析模块；S1
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2：话单分析模块对步骤S1
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1的话单数据进行分析，并将分析后获得的话单数据发送至第一存储模块中存储。
[0011]一种实时监测移动用户行为的自动化处置系统，用于执行上述实时监测移动用户行为的自动化处置方法，包括：话单获取模块、话单分析模块、话单监测模块、指标分析模块、模型分析模块、号码处置模块及存储模块。
[0012]话单获取模块，用于通过传输协议实时接收话单数据，并存储于第一存储模块中。
[0013]话单分析模块，用于分析话单数据，并将分析结果存储于第一存储模块中。
[0014]话单监测模块，用于从第一存储系统获取话单数据，并对话单数据进行计算，得出第一结果数据；从第二存储模块获取第一指标数据和白名单数据；并将第一结果数据与第一指标数据进行匹配，并验证话单数据中的通讯号码是否属于白名单数据中。
[0015]指标分析模块，用于对话单监测模块中匹配成功的通讯号码做标签标记作为第一标记号码；从第二存储模块中获取模型数据和白名单数据，并将第一标记号码的指标数据与模型数据进行匹配，并验证第一标记号码的通讯号码是否属于白名单数据中。
[0016]模型分析模块，用于对所述指标分析模块中匹配出的所述关联模型从第二存储模块中获取预设处置规则，对第一标记号码做标签标记作为第二标记号码，并发送至所述第二存储模块中。
[0017]号码处置模块，用于从所述第二存储模块获取所述第二标记号码中关联模型的预设处置规则，并且根据所述处置规则，对所述第二标记号码的通讯号码进行处置。
[0018]进一步地，还包括消息中间件，用于获取数据和发送数据。
[0019]进一步地，第一存储模块的数据存储系统为Redis缓存数据库；第二存储模块的数据存储系统为数据中心的Oracle数据库。
[0020]一种计算设备，包括：至少一个处理器；和存储有程序指令的存储器；其中，程序指令被配置为适于由至少一个处理器执行，程序指令包括用于执行上述实时监测移动用户行为的自动化处置方法的指令。
[0021]与现有技术相比较，本专利技术通过指标分析和模型分析，实现了一种快速、自动的实时监测移动用户行为的自动化处置。并且引入了新的白名单数据，使得监测话单行为与报备行业相匹配，有效减少对特殊行业用户利益的损坏，避免了误伤，解决了处置延误，处置不精确的问题。与现有技术相比，提高了风险号码处置的时效性，通过模型匹配到的号码，系统能够自动及时关停或者触发二次实人认证校验，在一定程度上避免了风险的扩大。通过设计自动化处置装置及处置方法，实现了实时地、自动地、快速地对通讯号码进行识别及处置，提升了对风险号码处置的时效性。并且，引入了指标匹配和模型匹配的方法，以及白名单数据的验证方法，提高了对特殊行业通讯号码的精准识别，避免了错误处置的情况。
附图说明
[0022]图1为本专利技术一个实施例中自动化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实时监测移动用户行为的自动化处置方法，其特征在于，包括：S1：话单监测模块从第一存储模块中获取话单分析数据，计算所述话单分析数据中通讯号码的通信数据，获得第一结果数据；S2：话单监测模块从第二存储模块获取第一指标数据和白名单数据，并将所述第一指标数据与所述步骤S1的第一结果数据进行匹配，并验证所述通讯号码是否属于白名单数据中；如果所述第一结果数据与所述第一指标数据匹配成功，并且所述第一结果数据的通讯号码不属于所述白名单数据中，则将匹配成功的通讯号码的指标数据发送至指标分析模块中；如果匹配失败，匹配结果存储到第一存储模块，则本次自动化处置结束；S3：指标分析模块对所述S2步骤的匹配成功的通讯号码做标签标记作为第一标记号码，并将第一标记号码发送至第二存储模块中存储；S4：指标分析模块从第二存储模块中获取模型数据和白名单数据，并将所述步骤S3的第一标记号码的指标数据与所述模型数据进行匹配，并验证所述第一标记号码的通讯号码是否属于所述白名单数据中；如果所述第一标记号码的指标数据与所述模型数据匹配出关联模型，并且所述第一标记号码的通讯号码不属于所述白名单数据中，则将所述第一标记号码与匹配出的所述关联模型发送至模型分析模块；如果不能匹配出关联模型，则本次自动化处置结束；S5：模型分析模块对所述步骤S4匹配出的所述关联模型从第二存储模块中获取预设处置规则，对第一标记号码做标签标记作为第二标记号码，并将所述第二标记号码发送至第二存储模块中；S6：号码处置模块从第二存储模块获取所述步骤S5的第二标记号码中关联模型的预设处置规则，并且根据所述处置规则，对所述第二标记号码的通讯号码进行处置。2.根据权利要求1所述的一种实时监测移动用户行为的自动化处置方法，其特征在于，所述步骤S3中，对所述S2步骤的匹配成功的通讯号码做标签标记作为第一标记号码，包括：S31：指标分析模块从第一存储模块中获取所述步骤S2中匹配成功的指标数据对应的标记位置字段；S32：根据所述步骤S31的标记位置字段，标记所述步骤S2中匹配成功的通讯号码的所述位置字段的字符。3.根据权利要求1所述的一种实时监测移动用户行为的自动化处置方法，其特征在于，还包括：S01:采集白名单数据；S02:通过预设模型对所述步骤S01的白名单数据进行监测；如果白名单数据中的通讯号码的话单数据与所述预设模型匹配，则将所述通讯号码从白名单数据中移除；如果白名单数据中的通讯号码的话单数据不与预设模型匹配，则留存于白名单数据中。4.根据权利要求3所述的一种实时监测移动用户行为的自动化处置方法，其特征在于，所述步骤S01包括：入网时报备和人工反馈报备。5.根据权利要求3所述的一种实时监测移动...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹国锋，
申请(专利权)人：中邮世纪北京通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：