本发明专利技术公开了一种诈骗预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及通信技术领域。该方法包括：在确定当前通话属于诈骗电话的情况下，确定当前通话的被叫方的第一关联范围对象；根据被叫方与第一关联范围对象之间的社交互动数据，从第一关联范围对象中确定出被叫方的第二关联范围对象；向被叫方和被叫方的第二关联范围对象发送预警提醒消息。该方法在确定当前通话是诈骗电话的情况下，实时识别出被叫方的第二关联范围对象，进而向被叫方及其第二关联范围对象发送预警提醒消息，以使该被叫方的第二关联范围对象能够及时被叫方谨防诈骗，能够有效保护防诈意识薄弱的人群，降低被骗风险，最大限度提升防诈提醒效果，同时还能提高被叫方及其第二关联范围对象的诈骗电话辨别能力。能力。能力。
【技术实现步骤摘要】
诈骗预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种诈骗预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]当前电信诈骗层出不穷，手段多样，如冒充熟人或物流客服作案、诱导虚假投资等。目前电信诈骗领域的防诈手段主要集中在识别诈骗电话并对被骗人发送提醒。然而对于防诈意识薄弱人群来说，当诈骗行为发生时，其往往因无法及时辨别而导致人身财产遭受损失，或者因无法得到有效提醒而遭受损失。若此类人群能够及时得到其他人的提醒，被骗的风险将显著降低。因此，当电信诈骗行为发生时，如何及时识别诈骗电话并对被骗人及其防诈骗能力强的家人或好友同时发送提醒，阻止诈骗行为发生，是亟需解决的问题。
技术实现思路
[0003]为解决上述技术问题或至少部分地解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种诈骗预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种诈骗预警方法，包括：在确定当前通话属于诈骗电话的情况下，确定所述当前通话的被叫方的第一关联范围对象；根据所述被叫方的社交互动数据以及所述第一关联范围对象的社交互动数据，从所述第一关联范围对象中确定出所述被叫方的第二关联范围对象；向所述被叫方和所述被叫方的第二关联范围对象发送预警提醒消息。
[0005]在可选的实施例中，根据所述被叫方的社交互动数据以及所述第一关联范围对象的社交互动数据，从所述第一关联范围对象中确定出所述被叫方的第二关联范围对象包括：根据所述被叫方的社交互动数据以及所述第一关联范围对象的社交互动数据，确定所述被叫方与所述第一关联范围对象之间的社交互动特征；根据所述社交互动特征和预构建的第一识别模型，确定所述第一关联范围对象是否属于所述被叫方的第二关联范围对象。
[0006]在可选的实施例中，所述方法还包括：获取所述被叫方的第一关联范围对象的防诈画像数据；根据所述防诈画像数据，确定所述被叫方的第一关联范围对象的防诈画像特征；
[0007]根据所述社交互动特征和预构建的第一识别模型，确定所述第一关联范围对象是否属于所述被叫方的第二关联范围对象包括：根据所述社交互动特征、所述防诈画像特征和预构建的第一识别模型，确定所述第一关联范围对象是否属于所述被叫方的第二关联范围对象以及确定所述被叫方的第一关联范围对象的防诈能力等级；
[0008]向所述被叫方和所述被叫方的第二关联范围对象发送预警提醒消息包括：确定所述被叫方的第二关联范围对象的防诈能力等级；按照所述防诈能力等级由高到低的顺序，对所述被叫方的第二关联范围对象进行排序；根据所述排序，确定防诈能力等级较高的N个第二关联范围对象；其中，所述N为大于或等于1的整数；向所述被叫方以及所述防诈能力等
级较高的N个第二关联范围对象发送预警提醒消息。
[0009]在可选的实施例中，所述被叫方与所述第一关联范围对象之间的社交互动特征包括以下一种或多种：通话频率、忙时基站重合度、闲时基站重合度、是否同一家庭套餐、主副卡关系、通话圈重合度、驻留时间最长基站、闲时驻留基站、单位时间内的平均通话次数、单位时间内的平均通话时长、第一预设时间段内的通话次数和第一预设时间段内的通话时长；
[0010]所述防诈画像特征包括以下一种或多种：职业特征、学历、年龄、接收诈骗信息数量、被诈骗次数、防诈软件安装使用情况、防诈宣传视频和/或防诈宣传直播观看情况、不良信息举报次数和接收诈骗号码通话次数。
[0011]在可选的实施例中，所述第一识别模型包括：第一注意力组件、关联关系识别组件、第二注意力组件和防诈能力等级确定组件；其中，所述第一注意力组件用于根据所述社交互动特征，确定所述第一关联范围对象的第一得分；所述关联关系识别组件用于根据所述社交互动特征、所述防诈画像特征和第一注意力组件确定的第一得分，确定所述第一关联范围对象是否属于所述被叫方的第二关联范围对象；所述第二注意力组件用于根据所述防诈画像特征，确定所述第一关联范围对象的第二得分；所述防诈能力等级确定组件用于根据所述社交互动特征、所述防诈画像特征和所述第二注意力组件确定的第二得分，确定所述第一关联范围对象的防诈能力等级。
[0012]在可选的实施例中，根据所述被叫方的社交互动数据以及所述第一关联范围对象的社交互动数据，从所述第一关联范围对象中确定出所述被叫方的第二关联范围对象包括：根据预设的第一判断规则和所述被叫方与所述第一关联范围对象之间的社交互动数据，判断所述第一关联范围对象是否为所述被叫方的第二关联范围对象。
[0013]在可选的实施例中，确定所述当前通话的被叫方的第一关联范围对象包括：获取所述被叫方的社交互动数据，所述社交互动数据包括以下一种或多种：通话记录、短信记录、通讯录和多媒体社交应用的好友数据；根据所述被叫方的社交互动数据，确定所述被叫方的第一关联范围对象。
[0014]在可选的实施例中，所述方法还包括：获取当前通话的主叫方的用户画像数据；根据所述主叫方的用户画像数据，实时识别所述当前通话是否属于诈骗电话。
[0015]在可选的实施例中，根据所述主叫方的用户画像数据，实时识别所述当前通话是否属于诈骗电话包括：根据所述主叫方的用户画像数据，确定所述主叫方的用户画像特征；根据所述主叫方的用户画像特征和预构建的第二识别模型，实时识别所述当前通话是否属于诈骗电话。
[0016]在可选的实施例中，所述主叫方的用户画像特征包括以下一种或多种：通话次数、被挂断次数、未接通次数、被呼叫次数、被举报次数、不同被叫个数、不同主叫个数、不同被叫地区个数、通话时长在第二预设时间段以内的次数、单位时间内的平均通话时长，通话时长标准差，呼叫通话被挂断比例和黑名单标识。
[0017]在可选的实施例中，根据所述主叫方的用户画像数据，实时识别所述当前通话是否属于诈骗电话包括：根据预设的第二判断规则和所述主叫方的用户画像数据，实时识别所述当前通话是否属于诈骗电话。
[0018]在可选的实施例中，所述第一关联范围对象包括所述被叫方的社交圈成员，所述
第二关联范围对象包括所述被叫方的家庭圈成员。
[0019]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种防诈预警装置，包括：第一确定模块，用于在确定当前通话属于诈骗电话的情况下，确定所述当前通话的被叫方的第一关联范围对象；第二确定模块，用于根据所述被叫方的社交互动数据以及所述第一关联范围对象的社交互动数据，从所述第一关联范围对象中确定出所述被叫方的第二关联范围对象；预警模块，用于向所述被叫方和所述被叫方的第二关联范围对象发送预警提醒消息。
[0020]在可选的实施例中，所述第二确定模块还用于：根据所述被叫方的社交互动数据以及所述第一关联范围对象的社交互动数据，确定所述被叫方与所述第一关联范围对象之间的社交互动特征；根据所述社交互动特征和预构建的第一识别模型，确定所述第一关联范围对象是否属于所述被叫方的第二关联范围对象。
[0021]在可选的实施例中，所述第二确定模块还用于：获取所述被叫方的第本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种诈骗预警方法，其特征在于，包括：在确定当前通话属于诈骗电话的情况下，确定所述当前通话的被叫方的第一关联范围对象；根据所述被叫方的社交互动数据以及所述第一关联范围对象的社交互动数据，从所述第一关联范围对象中确定出所述被叫方的第二关联范围对象；向所述被叫方和所述被叫方的第二关联范围对象发送预警提醒消息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述被叫方的社交互动数据以及所述第一关联范围对象的社交互动数据，从所述第一关联范围对象中确定出所述被叫方的第二关联范围对象包括：根据所述被叫方的社交互动数据以及所述第一关联范围对象的社交互动数据，确定所述被叫方与所述第一关联范围对象之间的社交互动特征；根据所述社交互动特征和预构建的第一识别模型，确定所述第一关联范围对象是否属于所述被叫方的第二关联范围对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述被叫方的第一关联范围对象的防诈画像数据；根据所述防诈画像数据，确定所述被叫方的第一关联范围对象的防诈画像特征；根据所述社交互动特征和预构建的第一识别模型，确定所述第一关联范围对象是否属于所述被叫方的第二关联范围对象包括：根据所述社交互动特征、所述防诈画像特征和预构建的第一识别模型，确定所述第一关联范围对象是否属于所述被叫方的第二关联范围对象以及确定所述被叫方的第一关联范围对象的防诈能力等级；向所述被叫方和所述被叫方的第二关联范围对象发送预警提醒消息包括：确定所述被叫方的第二关联范围对象的防诈能力等级；按照所述防诈能力等级由高到低的顺序，对所述被叫方的第二关联范围对象进行排序；根据所述排序，确定防诈能力等级较高的N个第二关联范围对象；其中，所述N为大于或等于1的整数；向所述被叫方以及所述防诈能力等级较高的N个第二关联范围对象发送预警提醒消息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述被叫方与所述第一关联范围对象之间的社交互动特征包括以下一种或多种：通话频率、忙时基站重合度、闲时基站重合度、是否同一家庭套餐、主副卡关系、通话圈重合度、驻留时间最长基站、闲时驻留基站、单位时间内的平均通话次数、单位时间内的平均通话时长、第一预设时间段内的通话次数和所述第一预设时间段内的通话时长；所述防诈画像特征包括以下一种或多种：职业特征、学历、年龄、接收诈骗信息数量、被诈骗次数、防诈软件安装使用情况、防诈宣传视频和/或防诈宣传直播观看情况、不良信息举报次数和接收诈骗号码通话次数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一识别模型包括：第一注意力组件、关联关系识别组件、第二注意力组件和防诈能力等级确定组件；
其中，所述第一注意力组件用于根据所述社交互动特征，确定所述第一关联范围对象的第一得分；所述关联关系识别组件用于根据所述社交互动特征、所述防诈画像特征和第一注意力组件确定的第一得分，确定所述第一关联范围对象是否属于所述被叫方的第二关联范围对象；所述第二注意力组件用于根据所述防诈画像特征，确定所述第一关联范围对象的第二得分；所述防诈能力等级确定组件用于根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘健，魏丫丫，杨振涛，胡滨，陆峰，张依，仲籽彦，汪立伟，张明哲，洪迪，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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