一种车险理赔渗漏管控系统技术方案

本发明专利技术属于车险理赔技术领域，公开了一种车险理赔渗漏管控系统，包括：车损识别模块，用于对受损车辆进行拍照，并通过照片识别车辆受损情况；定损渗漏识别模块，用于识别理赔内容是否异常；理赔欺诈识别模块，用于识别理赔事故是否存在欺诈；审核模块，用于对理赔流程进行管理；本申请通过结合图像视觉与大数据分析，对损伤配件的判断更符合客观事实，避免虚增损失和减小换修风险；通过大数据分析对历史数据分析，识别重复索赔或异常人脸等欺诈分析。析。析。

【技术实现步骤摘要】
一种车险理赔渗漏管控系统


[0001]本专利技术涉及车险理赔
，更具体地说，涉及一种车险理赔渗漏管控系统。

技术介绍

[0002]车辆最为常用的代步工具极大了扩宽了人们的活动范围，现代人们使用车辆的频率越来越高。绝大多数车辆在参保了交强险的同时也都投保了商业险种，当发生交通事故后，车主到保险公司进行理赔。
[0003]理赔工作的基本流程包括：报案、查勘定损、审核单证、复核、审批、赔付等多个环节，整个环节的流程繁琐，耗时长。尤其是查勘定损环节，既涉及车辆的受损勘查，又涉及当事人的责任分配，往往需要经历较长时间才能确定。
[0004]为此，本申请提出一种车险理赔渗漏管控系统，来解决上述存在的问题。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本申请提供一种车险理赔渗漏管控系统。
[0006]本申请提供的一种车险理赔渗漏管控系统采用如下的技术方案：
[0007]一种车险理赔渗漏管控系统，包括：
[0008]车损识别模块，用于对受损车辆进行拍照，并通过照片识别车辆受损情况；
[0009]定损渗漏识别模块，用于识别理赔内容是否异常；
[0010]理赔欺诈识别模块，用于识别理赔事故是否存在欺诈；
[0011]审核模块，用于对理赔流程进行管理。
[0012]通过上述技术方案，本申请通过结合图像视觉与大数据分析，对损伤配件的判断更符合客观事实，避免虚增损失和减小换修风险；通过大数据分析对历史数据分析，识别重复索赔或异常人脸等欺诈分析。/>[0013]进一步的，所述车损识别模块的识别内容包括识别车辆配件结构以及识别车辆所损坏的配件。
[0014]进一步的，所述定损渗漏识别模块的内容包括赔偿识别模块、部件识别模块和索赔检索模块。
[0015]进一步的，所述赔偿识别模块根据车损图片，识别车辆实际受损程度，结合定损清单，识别定损单合理性；所述部件识别模块用于对图像识别无损，虚增损失上报项目进行风险提示；所述索赔检索模块用于模型检索同一车辆历史定损照片，对相似损伤风险进行提示。
[0016]进一步的，所述理赔欺诈识别模块的内容包括痕迹检索模块和背景对比分析模块。
[0017]进一步的，所述痕迹检索模块用于模型检索比对双车事故两车受损形态的痕迹合理性，对痕迹不符风险进行提示；所述背景对比分析模块对新发生案件现场照进行特征提取，与历史案件检索比对，对相似背景风险进行提示。
[0018]进一步的，所述审核模块包括人脸检索对比模块、机构人员评价模块和拍照质量评价模块。
[0019]进一步的，所述人脸检索对比模块用于对新发生案件现场照片人脸提取，与历史案件检索比对，对异常人脸及黄牛脸进行提示所；所述机构人员评价模块将机构与人员风险项目和金额进行量化评价；所述拍照质量评价模块将拍照聚焦作业质量，如大量重复拍摄同一部件冗余图片、拍摄非车图片。
[0020]综上所述，本申请包括以下至少一个有益技术效果：
[0021](1)本申请通过结合图像视觉与大数据分析，对损伤配件的判断更符合客观事实；通过大数据分析对历史数据分析避免虚增损失和减小换修风险；
[0022](2)同时设置欺诈识别模块，通过大数据检索分析对比，避免有恶意骗保或是虚报车损等情况。
附图说明
[0023]图1为本申请的系统结构图；
[0024]图2为本申请的流程图。
[0025]图中标号说明：1、车损识别模块；2、定损渗漏识别模块；21、赔偿识别模块；22、部件识别模块；23、索赔检索模块；3、欺诈识别模块；31、痕迹检索模块；32、背景对比分析模块；4、审核模块；41、人脸检索对比模块；42、机构人员评价模块；43、拍照质量评价模块。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0028]在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体的连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
[0029]实施例：
[0030]以下结合附图1
‑
2对本申请做进一步详细说明。
[0031]本申请实施例公开了一种车险理赔渗漏管控系统，包括：
[0032]车损识别模块1，用于对受损车辆进行拍照，并通过照片识别车辆受损情况；
[0033]定损渗漏识别模块2，用于识别理赔内容是否异常；
[0034]理赔欺诈识别模块3，用于识别理赔事故是否存在欺诈；
[0035]审核模块4，用于对理赔流程进行管理。
[0036]参见图1，车损识别模块1的识别内容包括识别车辆配件结构以及识别车辆所损坏的配件。
[0037]参见图1，定损渗漏识别模块2的内容包括赔偿识别模块21、部件识别模块22和索赔检索模块23。
[0038]参见图1和图2，赔偿识别模块21根据车损图片，识别车辆实际受损程度，结合定损清单，识别定损单合理性；部件识别模块22用于对图像识别无损，虚增损失上报项目进行风险提示；索赔检索模块23用于模型检索同一车辆历史定损照片，对相似损伤风险进行提示。
[0039]参见图1，理赔欺诈识别模块3的内容包括痕迹检索模块31和背景对比分析模块32。
[0040]参见图1和图2，痕迹检索模块31用于模型检索比对双车事故两车受损形态的痕迹合理性，对痕迹不符风险进行提示；背景对比分析模块32对新发生案件现场照进行特征提取，与历史案件检索比对，对相似背景风险进行提示。
[0041]参见图1，审核模块4包括人脸检索对比模块41、机构人员评价模块42和拍照质量评价模块43。
[0042]参见图1和图2，人脸检索对比模块41用于对新发生案件现场照片人脸提取，与历史案件检索比对，对异常人脸及黄牛脸进行提示所；机构人员评价模块42将机构与人员风险项目和金额进行量化评价；拍照质量评价模块43将拍照聚焦作业质量，如大量重复拍摄同一部件冗余图片、拍摄非车图片。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车险理赔渗漏管控系统，其特征在于，包括：车损识别模块(1)，用于对受损车辆进行拍照，并通过照片识别车辆受损情况；定损渗漏识别模块(2)，用于识别理赔内容是否异常；理赔欺诈识别模块(3)，用于识别理赔事故是否存在欺诈；审核模块(4)，用于对理赔流程进行管理。2.根据权利要求1所述的一种车险理赔渗漏管控系统，其特征在于：所述车损识别模块(1)的识别内容包括识别车辆配件结构以及识别车辆所损坏的配件。3.根据权利要求1所述的一种车险理赔渗漏管控系统，其特征在于：所述定损渗漏识别模块(2)的内容包括赔偿识别模块(21)、部件识别模块(22)和索赔检索模块(23)。4.根据权利要求3所述的一种车险理赔渗漏管控系统，其特征在于：所述赔偿识别模块(21)根据车损图片，识别车辆实际受损程度，结合定损清单，识别定损单合理性；所述部件识别模块(22)用于对图像识别无损，虚增损失上报项目进行风险提示；所述索赔检索模块(23)用于模型检索同一车辆历史定损照片，对相似损伤风险进行提示。5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢静峰，
申请(专利权)人：上海摩莱信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：