视频处理方法、电子设备及计算机存储介质技术

本申请实施例提供了一种视频处理方法、电子设备及计算机存储介质，其中的方法包括：确定在应用程序中启动的基于视频流的检索任务，即可获取运行所述应用程序时基于生成的包含有目标主体的视频流，进而直接基于产生的视频流进行主体识别，无需手动触发视频拍摄功能才能进入视频拍摄状态以生成视频流，即可快速地识别出目标主体，进一步基于所述目标主体检索与其关联的数据，从而缩短了检测方案的耗时，提高了交互的流畅性，提高了用户体验。提高了用户体验。提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、电子设备及计算机存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种视频处理方法、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]在目标主体的检测方案中，启动摄像设备后需要手动触发视频拍摄功能才能进入视频拍摄状态，进而得到视频流，再对该视频流进行图像处理，以检测视频流中的目标主体。为此，当在一些场景中应用时，由于需要手动触发视频拍摄功能才能进入视频拍摄状态，导致整个检测方案的耗时较长，交互的流畅性受到影响，从而降低了用户体验。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供一种视频处理方案，以至少部分解决上述问题。
[0004]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种视频处理方法，包括：
[0005]确定在应用程序中启动的基于视频流的检索任务，并获取运行所述应用程序时基于生成的包含有所述目标主体的视频流；
[0006]针对所述视频流进行主体识别处理，以识别出所述视频流中的目标主体；
[0007]基于从所述视频流中识别出的所述目标主体，执行所述检索任务，以检索与所述目标主体关联的数据，所述数据包括与所述目标主体相似的的推荐对象，和/或所述推荐对象的属性描述数据。
[0008]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述方法对应的操作。r/>[0009]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
[0010]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令指示计算设备执行如第一方面所述的方法对应的操作。
[0011]根据本申请实施例提供的视频处理方案，确定在应用程序中启动的基于视频流的检索任务，即可获取运行所述应用程序时基于生成的包含有所述目标主体的视频流，进而直接基于产生的视频流进行主体识别，无需手动触发视频拍摄功能才能进入视频拍摄状态以生成视频流，即可快速地识别出目标主体，进一步基于所述目标主体检索与其关联的数据，从而缩短了检测方案的耗时，提高了交互的流畅性，提高了用户体验。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1示出了一种适用本申请实施例的视频处理方法的示例性系统。
[0014]图2A示出了一种视频处理方法的流程示意图。
[0015]图2B示出了一种主体识别处理的流程示意图。
[0016]图3A示出了本申请实施例一种视频处理方法的应用场景。
[0017]图3B示出了本申请实施例一种基于多线程控制视频处理方法的应用场景。
[0018]图4示出了根据本申请的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。
[0020]下面结合本申请实施例附图进一步说明本申请实施例具体实现。
[0021]本申请实施例提供的技术方案中，由于是直接依据运行所述应用程序时基于生成的包含有所述目标主体的视频流进行目标主体的识别处理，无需手动触发视频拍摄功能进入视频拍摄状态以生成视频流，同时，在获取到基于生成的包含有所述目标主体的视频流，即可执行识别目标主体的操作，从而简化了检测方案的流程，缩短了检测方案的耗时，提高了交互的流畅性，提高了用户体验，可以达到所见即所搜的效果。
[0022]图1示出了一种适用本申请实施例的视频处理方法的示例性系统。如图1所示，该系统100可以包括云服务端102、通信网络104和/或一个或多个用户设备106，图1中示例为多个用户设备。
[0023]云服务端102可以是用于存储信息、数据、应用程序和/或任何其他合适类型的内容的任何适当的设备，包括但不限于分布式存储系统设备、服务器集群、计算云服务端集群等。在一些实施例中，可以将本申请下述实施例提供的视频处理方法集成在应用程序中，并存储在云服务端102上。
[0024]在一些实施例中，通信网络104可以是一个或多个有线和/或无线网络的任何适当的组合。例如，通信网络104能够包括以下各项中的任何一种或多种：互联网、内联网、广域网(WAN)、局域网(LAN)、无线网络、数字订户线路(DSL)网络、帧中继网络、异步转移模式(ATM)网络、虚拟专用网(VPN)和/或任何其它合适的通信网络。用户设备106能够通过一个或多个通信链路(例如，通信链路112)连接到通信网络104，该通信网络104能够经由一个或多个通信链路(例如，通信链路114)被链接到云服务端102。通信链路可以是适合于在用户设备106和云服务端102之间传送数据的任何通信链路，诸如网络链路、拨号链路、无线链路、硬连线链路、任何其它合适的通信链路或此类链路的任何合适的组合。
[0025]用户设备106通过通信网络将应用程序下载到本地，以在所述用户设备本地执行本申请下述实施例提供的视频处理方法。
[0026]在一些实施例中，用户设备106可以包括任何合适类型的设备。例如，在一些实施例中，用户设备106可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、可穿戴计
算机、游戏控制台、媒体播放器、车辆娱乐系统和/或任何其他合适类型的用户设备。
[0027]参考上述系统，本申请实施例提供了一种视频处理方法，以下通过多个实施例进行说明。
[0028]当然，此处需要说明的是，图1实施例中，是以在用户设备本地执行视频处理方法为例进行说明，但是，并非唯一性限定只能在用户设备本地执行。实际上，在一些应用场景中，也可以在云服务端执行，再将执行的结果推送给用户设备。
[0029]基于上述系统，本申请实施例提供了一种视频处理方法，以下通过多个实施例进行说明。
[0030]图2A示出了一种视频处理方法的流程示意图。如图2A所示，本实施例中，所述视频处理方法包括如下步骤S201
‑
S203：
[0031]S201、确定在应用程序中启动的基于视频流的检索任务，并获取运行所述应用程序时基于生成的包含有所述目标主体的视频流。
[0032]在一些示例中，所述应用程序不做特别限定，可以包括集成了基于视频流进行检索的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，包括：确定在应用程序中启动的基于视频流的检索任务，并获取运行所述应用程序时基于生成的包含有目标主体的视频流；针对所述视频流进行主体识别处理，以识别出所述视频流中的目标主体；基于从所述视频流中识别出的所述目标主体，执行所述检索任务，以检索与所述目标主体关联的数据，所述数据包括与所述目标主体相似的的推荐对象，和/或所述推荐对象的属性描述数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对所述视频帧图像进行主体识别处理，以识别出其对应的视频帧中的所述目标主体，包括：基于完成初始化的第一主体识别模型，针对所述视频流进行主体识别处理，以识别出其中的所述目标主体；若所述第一主体识别模型的初始化未完成，则基于备用的第二主体识别模型，针对所述视频流进行主体识别处理，以识别出其中的所述目标主体。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对所述视频流进行主体识别处理，以识别出所述视频流中的目标主体，包括：以视频帧为单位，对每一帧视频进行转换处理，以生成对应的视频帧图像；针对所述视频帧图像进行主体识别处理，以识别出其对应的视频帧中的所述目标主体，其中，对相邻两个视频帧进行转换处理的时间间隔为第一帧间间隔。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对所述视频流进行主体识别处理，以识别出所述视频流中的目标主体，包括：针对所述视频流中的视频帧进行主体识别处理，以识别出所述视频帧中的目标主体，其中，对相邻两个视频帧进行所述主体识别处理的时间间隔为第二帧间间隔。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述的方法，还包括：根据检索结果，生成检索结果状态码，所述检索结果状态码用于对所述检索结果的效用分类；根据所述检索结果状态码，生成检索结果操作码，所述检索结果操作码用于对所述检索结果进行操作分类。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述的方法，还包括：响应于所述检索结果操作码，则根据关联与所述目标主体的数据，生成检索结果展现卡片。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述的方法，还包括：响应于所述检索结果操作码，根据拉起的检索结果页任务，获取根据关联与所述目标主体的数据生成的检索结果并进行展示。8...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾超然，刘邦哲，王楠，罗阳，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：