运动强度安排方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:38138746 阅读:9 留言:0更新日期:2023-07-08 09:51
本发明专利技术实施例提供一种运动强度安排方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括:取得用户的个人信息以及运动课程,其中运动课程对应于运动疲劳度;以及至少基于个人信息及运动疲劳度提供运动课程的建议运动强度。动疲劳度提供运动课程的建议运动强度。动疲劳度提供运动课程的建议运动强度。

【技术实现步骤摘要】
运动强度安排方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及一种运动内容安排技术,且尤其涉及一种运动强度安排方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在现代生活中,基于运动相关的应用程序所提供的各种运动课程进行运动已是相当常见的活动。举例而言,用户例如可在某运动应用程序上选择对应某个运动强度及/或运动目标的跑步课程,并依据此跑步课程的内容进行相应的锻练。
[0003]然而,这些运动课程多半并未对每个能力不同的用户进行个人化的调整,因此课程的内容不一定能够让能力不同的用户达到所需的运动强度及/或运动目标,而造成不同用户进行同样运动强度的课程,能力较强的用户可能会觉得课程太轻松,而能力较差的用户可能会觉得课程太难,而无法达到课程设定的目标。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术提供一种运动强度安排方法、装置及计算机可读存储介质,其可用于解决上述技术问题。
[0005]本专利技术实施例提供一种运动强度安排方法,适于一运动强度安排装置,包括:取得一用户的个人信息以及一运动课程,其中运动课程对应于一运动疲劳度;以及至少基于个人信息及运动疲劳度提供运动课程的一建议运动强度。
[0006]本专利技术实施例提供一种运动强度安排装置,其包括存储电路及处理器。存储电路存储一程序代码。处理器耦接存储电路并存取程序代码以执行:取得一用户的个人信息以及一运动课程,其中运动课程对应于一运动疲劳度;以及至少基于个人信息及运动疲劳度提供运动课程的一建议运动强度。
[0007]本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质对可执行计算机程序进行记录,可执行计算机程序由运动强度安排装置加载以执行以下步骤:取得一用户的个人信息以及一运动课程,其中运动课程对应于一运动疲劳度;以及至少基于个人信息及运动疲劳度提供运动课程的一建议运动强度。
附图说明
[0008]包含附图以便进一步理解本专利技术,且附图并入本说明书中并构成本说明书的一部分。附图说明本专利技术的实施例,并与描述一起用于解释本专利技术的原理。
[0009]图1是依据本专利技术的实施例绘示的运动强度安排装置示意图。
[0010]图2是依据本专利技术的实施例绘示的运动强度安排方法流程图。
[0011]图3是依据本专利技术第一实施例绘示的应用情境示意图。
[0012]图4是依据本专利技术第一实施例所取得的跑步心率区间指标与RPE的对应关系示意图。
[0013]图5是依据本专利技术第二实施例绘示的应用情境示意图。
[0014]图6是依据本专利技术第二实施例所取得的跑步速度区间与RPE的对应关系示意图。
[0015]图7是依据本专利技术第二实施例绘示的缩放运动速度的示意图。
具体实施方式
[0016]请参照图1,其是依据本专利技术的实施例绘示的运动强度安排装置示意图。在不同的实施例中,运动强度安排装置100可实现为各式智能型装置及/或计算机装置,其中智能型装置包括智能型移动装置或智能型穿戴装置,但可不限于此。
[0017]在图1中,运动强度安排装置100包括存储电路102及处理器104。存储电路102例如是任意型式的固定式或可移动式随机存取内存(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read

Only Memory,ROM)、闪存(Flash memory)、硬盘或其他类似装置或这些装置的组合,而可用以记录多个程序代码或模块。
[0018]处理器104耦接于存储电路102,并可为一般用途处理器、特殊用途处理器、传统的处理器、数字信号处理器、多个微处理器(microprocessor)、一个或多个结合数字信号处理器核心的微处理器、控制器、微控制器、特殊应用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可程序门阵列电路(Field Programmable Gate Array,FPGA)、任何其他种类的集成电路、状态机、基于进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machine,ARM)的处理器以及类似品。
[0019]在本专利技术的实施例中,处理器104可存取存储电路102中记录的模块、程序代码来实现本专利技术提出的运动强度安排方法,其细节详述如下。
[0020]请参照图2,其是依据本专利技术的实施例绘示的运动强度安排方法流程图。本实施例的方法可由图1的运动强度安排装置100执行,以下即搭配图1所示的组件说明图2各步骤的细节。
[0021]首先,在步骤S210中,处理器104取得用户的个人信息以及运动课程。在一实施例中,所述运动课程例如是某个运动应用程序上提供的众多预设运动课程之一。在不同的实施例中,所述预设运动课程例如可包括对应各式运动目标及/或运动强度的运动项目。而各预设运动课程例如可经设定有对应的运动疲劳度(例如自觉努力量表(Rating of Perceived Exertion,RPE)),其可用以表征各预设运动课程对应的运动强度,但可不限于此,本专利技术也可使用其他代表运动疲劳度的量表。
[0022]为便于说明,以下实施例假设步骤S210中所考虑的运动课程为跑步课程,而其可经设定有特定的RPE数值作为对应的运动疲劳度。
[0023]此外,在不同的实施例中,步骤S210中所考虑的用户(以下称为用户A)的个人信息可包括用户A的最大心率(以下以hr_max表示)、静止心率(以下以hr_rest表示)及/或最大摄氧量速度(以下以vVO2max表示),但可不限于此。其中,hr_max、hr_rest、vVO2max等个人信息可经由用户输入,同步云端数据或经由算法基于用户A的日常生活纪录或运动记录(例如跑步运动记录)计算等方式而得。
[0024]接着,在步骤S220中,处理器104至少基于所述个人信息及所述运动疲劳度提供所述运动课程的建议运动强度。
[0025]为使本专利技术的概念更易于理解,以下另辅以数个实施例作进一步说明。
[0026]请参照图3,其是依据本专利技术第一实施例绘示的应用情境示意图。在图3中,横轴例如是RPE数值,纵轴例如是心率区间指标(heart rate zone indicator)数值,曲线313例如是心率区间指标,曲线311例如是心率区间指标上限,曲线312例如是心率区间指标下限。
[0027]在第一实施例中,处理器104例如可取得对应于所述运动疲劳度的心率区间指标,并进而取得第一心率区间指标(以下以hrz1表示)。举例而言,假设所考虑的RPE数值(即,运动疲劳度)为6,则由图3可看出,其对应的心率区间指标320为0.73。在此情况下,0.73即可视为上述第一心率区间指标。假设所考虑的RPE数值为8,其对应的心率区间指标330为0.83。在此情况下,0.83即视为上述第一心率区间指标。其他RPE数值对应的第一心率区间指标应可基于以上教示而推得,于此不另赘述。
[0028]之后,处理器104例如可基于第一心率区本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动强度安排方法,适于运动强度安排装置,其特征在于,包括:取得用户的个人信息以及运动课程,其中所述运动课程对应于运动疲劳度;以及至少基于所述个人信息及所述运动疲劳度提供所述运动课程的建议运动强度。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述用户的所述个人信息包括所述用户的最大心率及静止心率,且至少基于所述个人信息及所述运动疲劳度提供所述运动课程的所述建议运动强度的步骤包括:取得对应于所述运动疲劳度的第一心率区间指标;基于所述第一心率区间指标、所述最大心率及所述静止心率判定第一心率;以及基于所述第一心率判定所述运动课程的所述建议运动强度。3.根据权利要求2所述的方法,其中基于所述第一心率区间指标、所述最大心率及所述静止心率判定所述第一心率的步骤包括:基于所述第一心率区间指标、所述最大心率、所述静止心率及所述第一心率之间的第一关系式判定所述第一心率,其中所述第一关系式表征为:hrz1=(hr1

hr_rest)/(hr_max

hr_rest),其中hrz1为所述第一心率区间指标,hr1为所述第一心率,hr_max为所述最大心率,hr_rest为所述静止心率。4.根据权利要求2所述的方法,还包括:取得对应于所述运动疲劳度的心率区间指标范围,其中所述心率区间指标范围介于第二心率区间指标及第三心率区间指标之间;基于所述第二心率区间指标、所述最大心率及所述静止心率判定第二边界心率;基于所述第三心率区间指标、所述最大心率及所述静止心率判定第三边界心率;以及基于所述第二边界心率及所述第三边界心率判定所述运动课程的所述建议运动强度。5.根据权利要求4所述的方法,其中基于所述第二心率区间指标、所述最大心率及所述静止心率判定所述第二边界心率的步骤包括:基于所述第二心率区间指标、所述最大心率、所述静止心率及所述第二边界心率之间的第二关系式判定所述第二边界心率,其中所述第二关系式表征为:hrz2=(hr2

hr_rest)/(hr_max

hr_rest),其中hrz2为所述第二心率区间指标,hr2为所述第二边界心率,hr_max为所述最大心率,hr_rest为所述静止心率,其中基于所述第三心率区间指标、所述最大心率及所述静止心率判定所述第三边界心率的步骤包括:基于所述第三心率区间指标、所述最大心率、所述静止心率及所述第三边界心率之间的第三关系式判定所述第三边界心率,其中所述第三关系式表征为:hrz3=(hr3

hr_rest)/(hr_max

hr_rest),其中hrz3为所述第三心率区间指标,hr3为所述第三边界心率。6.根据权利要求1所述的方法,其中所述用户的所述个人信息包括所述用户的最大摄氧量速度,且至少基于所述个人信息及所述运动疲劳度提供所述运动课程的所述建议运动强度的步骤包括:取得对应于所述运动疲劳度的第一速度区间指标;
基于所述第一速度区间指标及所述最大摄氧量速度判定第一速度;以及基于所述第一速度判定所述运动课程的所述建议运动强度。7....

【专利技术属性】
技术研发人员:郭信甫余欣儒
申请(专利权)人:博晶医电股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1