一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统，通过将历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析得到影响因子，将所述影响因子作为地质灾害易发性和危险性评价的量化指标并进一步构建地质灾害评价模型，进而通过地质灾害评价模型对预设区域进行评价分析并生成区域地质灾害易发性和危险性分区成果图，最后将区域地质灾害易发性和危险性分区成果图进行基于GIS平台的叠加，得到地质灾害风险性分区图，通过地质灾害风险性分区图能够精准与全面地对多灾种地区进行风险的综合评估，从而有助于对多灾种地区进行灾害预测与修复。复。复。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据评估领域，更具体的，涉及一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统。

技术介绍

[0002]地质灾害危险性是指在某种诱发因素作用下，一定区域内某一时间段发生特定规模和类型地质灾害的可能性。地质灾害风险性评价在地质灾害的危险性和易损性成果之上，采用相应的技术方法对可能存在地质灾害风险的区域、风险规模、发生风险的可能性(概率)，以及风险的分布范围进行评价。
[0003]目前对地质灾害风险性的研究成果与方法有许多，如采用层次分析和模糊综合评价，并进一步提出防治对策；如以地质灾害监测数据为基础，对研究区的地质灾害风险评价，并运用阈回归和加权聚类进行了数据拟合；如利用遥感技术和GIS软件对研究区进行了地质灾害风险评价。而研究区地质环境条件相适宜的评价因子和评价方法是相关研究的关键，因此更加科学且合理地对地质灾害风险性评价有待进一步研究。

技术实现思路

[0004]本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法，包括：
[0006]获取预设区域内的历史灾害大数据；
[0007]根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子；
[0008]将所述影响因子作为地质灾害易发性和危险性评价的量化指标并进一步构建地质灾害评价模型；
[0009]通过地质灾害评价模型对预设区域进行评价分析并生成区域地质灾害易发性和危险性分区成果图；
[0010]将区域地质灾害易发性和危险性分区成果图进行基于GIS平台的叠加，得到地质灾害风险性分区图。
[0011]本方案中，所述获取预设区域内的历史灾害大数据，具体为：
[0012]所述历史灾害大数据包括预设区域的环境监测数据，人类工程活动数据，灾害记录数据；
[0013]根据所述环境监测数据进行数据波动分析，将具有预设波动范围的数据进行整理并统计得到环境变量与波动趋势数据；
[0014]将人类工程活动数据进行活动种类与活动地域分析，得到人类工程种类信息与人类工程活动分布信息。
[0015]本方案中，所述根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子，之前包括：
[0016]构建大数据分析模型；
[0017]获取预设灾害评价数据；
[0018]将预设灾害评价数据导入大数据分析模型并进行数据标准分析与参数设定，并得到分析灾害数据模型参数；
[0019]根据灾害数据模型参数对大数据分析模型进行模型参数设定。
[0020]本方案中，所述根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子，具体为：
[0021]根据灾害记录数据进行灾害种类划分并得到多种灾害信息；
[0022]获取灾害信息中的灾害时间信息；
[0023]将灾害时间信息与环境变量与波动趋势数据导入大数据分析模型进行多变量影响分析，并得到所有环境变量与对应的影响相关值；
[0024]将影响相关值大于预设阈值的环境变量标记为环境影响因子。
[0025]本方案中，所述根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子，还包括：
[0026]获取人类工程种类信息与人类工程活动分布信息；
[0027]根据预设区域面积与轮廓大小构建区域地图模型；
[0028]根据人类工程种类信息获取对应人类工程规模信息；
[0029]将人类工程活动分布信息与人类工程规模信息导入区域地图模型并得到基于地图模型的人类工程影响分布信息；
[0030]根据灾害记录数据获取不同种类的灾害分布信息；
[0031]将灾害分布信息导入区域地图模型，结合人类工程影响分布信息，对不同人类工程种类进行灾害影响分析，得到高相关程度的人类工程种类信息并标记为人类工程影响因子。
[0032]本方案中，所述将所述影响因子作为地质灾害易发性和危险性评价的量化指标并进一步构建地质灾害评价模型，具体为：
[0033]基于区域地图模型将所述环境影响因子和人类工程影响因子作为量化指标构建地质灾害评价模型；
[0034]通过地质灾害评价模型进行易发性与危险性区域评估，得到易发性灾害分布信息与危险性灾害分布信息；
[0035]将易发性灾害分布信息与危险性灾害分布信息导入区域地图模型得到区域地质灾害易发性和危险性分区成果图。
[0036]本方案中，所述将区域地质灾害易发性和危险性分区成果图进行基于GIS平台的叠加，得到地质灾害风险性分区图，具体为：
[0037]基于区域地质灾害易发性和危险性分区成果图，对预设区域进行多个分区的风险计算与评价分析，得到风险区域分布信息，风险规模信息、风险概率信息；
[0038]基于风险区域分布信息，风险规模信息、风险概率信息，通过GIS平台将区域地质灾害易发性和危险性分区成果图进行叠加，得到地质灾害风险性分区图；
[0039]将所述地质灾害风险性分区图发送至用户终端设备进行展示。
[0040]本专利技术第二方面还提供了一种基于大数据的多灾种地区风险评估系统，该系统包
括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统程序，所述基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
[0041]获取预设区域内的历史灾害大数据；
[0042]根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子；
[0043]将所述影响因子作为地质灾害易发性和危险性评价的量化指标并进一步构建地质灾害评价模型；
[0044]通过地质灾害评价模型对预设区域进行评价分析并生成区域地质灾害易发性和危险性分区成果图；
[0045]将区域地质灾害易发性和危险性分区成果图进行基于GIS平台的叠加，得到地质灾害风险性分区图。
[0046]本方案中，所述获取预设区域内的历史灾害大数据，具体为：
[0047]所述历史灾害大数据包括预设区域的环境监测数据，人类工程活动数据，灾害记录数据；
[0048]根据所述环境监测数据进行数据波动分析，将具有预设波动范围的数据进行整理并统计得到环境变量与波动趋势数据；
[0049]将人类工程活动数据进行活动种类与活动地域分析，得到人类工程种类信息与人类工程活动分布信息。
[0050]本方案中，所述根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子，之前包括：
[0051]构建大数据分析模型；
[0052]获取预设灾害评价数据；
[0053]将预设灾害评价数据导入大数据分析模型并进行数据标准分析与参数设定，并得到分析灾害数据模型参数；
[0054]根据灾害数据模型参数对大数据分析模型进行模型参数设定。
[0055]本专利技术公开了一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法，其特征在于，包括：获取预设区域内的历史灾害大数据；根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子；将所述影响因子作为地质灾害易发性和危险性评价的量化指标并进一步构建地质灾害评价模型；通过地质灾害评价模型对预设区域进行评价分析并生成区域地质灾害易发性和危险性分区成果图；将区域地质灾害易发性和危险性分区成果图进行基于GIS平台的叠加，得到地质灾害风险性分区图。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法，其特征在于，所述获取预设区域内的历史灾害大数据，具体为：所述历史灾害大数据包括预设区域的环境监测数据，人类工程活动数据，灾害记录数据；根据所述环境监测数据进行数据波动分析，将具有预设波动范围的数据进行整理并统计得到环境变量与波动趋势数据；将人类工程活动数据进行活动种类与活动地域分析，得到人类工程种类信息与人类工程活动分布信息。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法，其特征在于，所述根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子，之前包括：构建大数据分析模型；获取预设灾害评价数据；将预设灾害评价数据导入大数据分析模型并进行数据标准分析与参数设定，并得到分析灾害数据模型参数；根据灾害数据模型参数对大数据分析模型进行模型参数设定。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法，其特征在于，所述根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子，具体为：根据灾害记录数据进行灾害种类划分并得到多种灾害信息；获取灾害信息中的灾害时间信息；将灾害时间信息与环境变量与波动趋势数据导入大数据分析模型进行多变量影响分析，并得到所有环境变量与对应的影响相关值；将影响相关值大于预设阈值的环境变量标记为环境影响因子。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法，其特征在于，所述根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子，还包括：获取人类工程种类信息与人类工程活动分布信息；根据预设区域面积与轮廓大小构建区域地图模型；根据人类工程种类信息获取对应人类工程规模信息；将人类工程活动分布信息与人类工程规模信息导入区域地图模型并得到基于地图模型的人类工程影响分布信息；根据灾害记录数据获取不同种类的灾害分布信息；
将灾害分布信息导入区域地图模型，结合人类工程影响分布信息，对不同人类工程种类进行灾害影响分析，得到高相关程度的人类工程种类信息并标记为人类工程影响因子。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：江思义，吴福，刘昶，邹仁辉，李海良，白世贤，吴秋菊，李志宇，姜盛骞，梁长凯，陆伟鑫，李立锋，覃仁艺，何德顺，杨春莲，
申请(专利权)人：广西壮族自治区地质环境监测站，
类型：发明
国别省市：