一种微电网电压稳定控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及供电系统技术领域，具体涉及一种微电网电压稳定控制方法及系统，包括监测子系统、采集子系统、预测子系统和调节子系统，首先，所述监测子系统实时监测电网电压数据；接着，所述采集子系统采集预设时间内段的所述电网电压数据，得到采集数据；然后，所述预测子系统基于所述采集数据进行电压预测，得到预测数据；最后，所述调节子系统基于所述预测数据对所述微电网进行电压调节，避免微电网在工作过程中出现分布式电源输出功率突变、大面积负荷的瞬时接入或脱落等瞬态事件，解决了现有的微电网的可靠性较差的问题。电网的可靠性较差的问题。电网的可靠性较差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种微电网电压稳定控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及供电系统
，尤其涉及一种微电网电压稳定控制方法及系统。

技术介绍

[0002]在能源危机和环境污染问题日益突出的大背景下，研究开发绿色清洁的可再生能源已成为世界各国的能源发展战略和技术方向。由于地域及环境的影响，分布式能源在我国东部地区迅速发展。微电网作为分布式发电的有效承载方式，充分汲取分布式发电的优点，与大电网互为支撑，可以使用户得到不间断的可靠供电。目前，微电网具有孤岛运行(或独立运行)和并网运行两种不同的运行模式，以及转换过程的中间模式，对此已经提出多种控制策略以保持微电网状态切换的稳定运行。
[0003]针对微电网的可靠性，它的工作容量有限，抗扰动能力弱，工作过程中可能会出现分布式电源输出功率突变、大面积负荷的瞬时接入或脱落等瞬态事件，降低了微电网的可靠性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种微电网电压稳定控制方法及系统，旨在解决现有的微电网的可靠性较差的问题。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种微电网电压稳定控制系统，包括监测子系统、采集子系统、预测子系统和调节子系统，所述监测子系统、所述采集子系统、所述预测子系统和所述调节子系统依次连接；
[0006]所述监测子系统，用于实时监测电网电压数据；
[0007]所述采集子系统，用于采集预设时间内段的所述电网电压数据，得到采集数据；
[0008]所述预测子系统，基于所述采集数据进行电压预测，得到预测数据；
[0009]所述调节子系统，基于所述预测数据对所述微电网进行电压调节。
[0010]其中，所述微电网电压稳定控制系统还包括显示子系统，所述显示子系统与所述监测子系统连接；
[0011]所述显示子系统，用于将实时的所述电网电压数据进行可视化显示。
[0012]其中，所述显示子系统包括显示模块、亮度调整模块和高度调整模块，所述亮度调整模块和所述高度调整模块分别与所述显示模块连接；
[0013]所述显示模块，用于将实时的所述电网电压数据进行可视化显示；
[0014]所述亮度调整模块，用于对所述显示模块的显示亮度进行调整；
[0015]所述高度调整模块，用于对所述显示模块的显示高度进行调整。
[0016]其中，所述预测子系统包括构建模块、训练模块和预测模块，所述构建模块、所述训练模块和所述预测模块依次连接；
[0017]所述构建模块，用于构建线性回归模型；
[0018]所述训练模块，用于使用训练集对所述线性回归模型进行训练，得到预测模型；
[0019]所述预测模块，用于将所述采集数据输入所述预测模型中进行训练，得到预测数据。
[0020]其中，所述训练模块包括获取子模块、预处理子模块、训练子模块和验证子模块，所述获取子模块、所述预处理子模块、所述训练子模块和所述验证子模块依次连接；
[0021]所述获取子模块，用于获取训练数据集；
[0022]所述预处理子模块，用于对所述训练数据集进行预处理，得到训练集和验证集；
[0023]所述训练子模块，用于使用所述训练集对所述线性回归模型进行训练，得到预训练模型；
[0024]所述验证子模块，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到预测模型。
[0025]其中，所述预测模块包括格式调整子模块和输入子模块，所述格式调整子模块和所述输入子模块连接；
[0026]所述格式调整子模块，基于所述预测模型的数据格式对所述采集数据进行格式调整，得到输入数据；
[0027]所述输入子模块，用于将所述输入数据输入所述预测模型中进行训练，得到预测数据。
[0028]第二方面，本专利技术提供了一种微电网电压稳定控制方法，包括以下步骤：
[0029]监测子系统实时监测电网电压数据；
[0030]采集子系统采集预设时间内段的所述电网电压数据，得到采集数据；
[0031]预测子系统基于所述采集数据进行电压预测，得到预测数据；
[0032]调节子系统基于所述预测数据对所述微电网进行电压调节。
[0033]本专利技术的一种微电网电压稳定控制系统，首先，所述监测子系统实时监测电网电压数据；接着，所述采集子系统采集预设时间内段的所述电网电压数据，得到采集数据；然后，预测子系统基于所述采集数据进行电压预测，得到预测数据；最后，所述调节子系统基于所述预测数据对所述微电网进行电压调节，避免微电网在工作过程中出现分布式电源输出功率突变、大面积负荷的瞬时接入或脱落等瞬态事件，解决了现有的微电网的可靠性较差的问题。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1是本专利技术提供的一种微电网电压稳定控制系统的结构示意图。
[0036]图2是显示子系统的结构示意图。
[0037]图3是预测子系统的结构示意图。
[0038]图4是训练模块的结构示意图。
[0039]图5是预测模块的结构示意图。
[0040]图6是亮度调整模块的结构示意图。
[0041]图7是高度调整模块的结构示意图。
[0042]图8是本专利技术提供的一种微电网电压稳定控制方法的流程图。
[0043]1‑
监测子系统、2
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采集子系统、3
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预测子系统、4
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调节子系统、5
‑
显示子系统、6
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显示模块、7
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亮度调整模块、8
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高度调整模块、9
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构建模块、10
‑
训练模块、11
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预测模块、12
‑
获取子模块、13
‑
预处理子模块、14
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训练子模块、15
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验证子模块、16
‑
格式调整子模块、17
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输入子模块、18
‑
测光单元、19
‑
亮度对比单元、20
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亮度调整单元、21
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拍摄单元、22
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特征提取单元、23
‑
高度对比单元、24
‑
高度调整单元。
具体实施方式
[0044]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0045]请参阅图1至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种微电网电压稳定控制系统，其特征在于，包括监测子系统、采集子系统、预测子系统和调节子系统，所述监测子系统、所述采集子系统、所述预测子系统和所述调节子系统依次连接；所述监测子系统，用于实时监测电网电压数据；所述采集子系统，用于采集预设时间内段的所述电网电压数据，得到采集数据；所述预测子系统，基于所述采集数据进行电压预测，得到预测数据；所述调节子系统，基于所述预测数据对所述微电网进行电压调节。2.如权利要求1所述的微电网电压稳定控制系统，其特征在于，所述微电网电压稳定控制系统还包括显示子系统，所述显示子系统与所述监测子系统连接；所述显示子系统，用于将实时的所述电网电压数据进行可视化显示。3.如权利要求2所述的微电网电压稳定控制系统，其特征在于，所述显示子系统包括显示模块、亮度调整模块和高度调整模块，所述亮度调整模块和所述高度调整模块分别与所述显示模块连接；所述显示模块，用于将实时的所述电网电压数据进行可视化显示；所述亮度调整模块，用于对所述显示模块的显示亮度进行调整；所述高度调整模块，用于对所述显示模块的显示高度进行调整。4.如权利要求3所述的微电网电压稳定控制系统，其特征在于，所述预测子系统包括构建模块、训练模块和预测模块，所述构建模块、所述训练模块和所述预测模块依次连接；所述构建模块，用于构建线性回归模型；所述训练模块，用于使用训练集对所述线性回归模型进行训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：李庆辉，王依刚，王新军，钟啸，张瑞祥，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：