一种电氢综合能源系统的优化调度方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种电氢综合能源系统的优化调度方法及系统，方法包括：以电氢综合能源系统的资源消耗最小化为目标函数，构建优化调度模型；资源消耗基于阶梯式碳交易消耗、弃风弃光惩罚代价、柔性负荷参与需求响应的补偿消耗及基于季节性电价的购电消耗确定；决策变量包括风力发电功率、光伏发电功率、蓄电池充电功率、蓄电池放电功率、燃料电池放电功率、购电功率及电解槽充电功率；约束条件包括蓄电池约束、柔性负荷约束、功率平衡约束、光伏风机功率约束、氢储能系统相关约束及购电功率约束；在约束条件下，求解优化调度模型，得到决策变量的最优解。本发明专利技术保证了系统较低的资源消耗，实现了电力系统削峰填谷，且促进了新能源的消纳。纳。纳。

【技术实现步骤摘要】
一种电氢综合能源系统的优化调度方法及系统


[0001]本专利技术属于综合能源
，更具体地，涉及一种电氢综合能源系统的优化调度方法及系统。

技术介绍

[0002]能源清洁化转型成为国际社会普遍关注的话题，然而风光大规模并入电网会造成电网不稳定等问题，为解决这一问题，提出将储能技术应用到电力系统之中，储能也从单一类型储能发展成为多种类型储能共同协调工作。考虑到蓄电池有着价格低、响应速度快以及寿命短等特点，而氢能是一种能量密度较高的新型清洁能源，在一定程度上两者具有互补性，合理配置以后可以提高电网的经济性和可靠性，还可大幅提升电网对新能源的消纳能力。因此，混合储能在多能互补优化调度之中将发挥重要作用。
[0003]将包含蓄电池和氢储能的混合储能系统接入可再生能源发电领域中，可以有效缓解弃风、弃光问题，从而提高可再生能源发电的经济性。针对可再生能源互补耦合蓄电
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氢储混合储能系统优化运行这一相关问题，目前国内外学者通常将可再生能源、蓄电池、电制氢环节组合成为一个主体，关注能源系统整体的资源消耗，建立统一的单目标或多目标优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电氢综合能源系统的优化调度方法，其特征在于，包括：S101以电氢综合能源系统的资源消耗最小化为目标函数，构建电氢综合能源系统的优化调度模型；所述资源消耗基于阶梯式碳交易消耗、弃风弃光惩罚代价、柔性负荷参与需求响应的补偿消耗及基于季节性电价的购电消耗确定；所述优化调度模型的决策变量包括风力发电功率、光伏发电功率、蓄电池充电功率、蓄电池放电功率、燃料电池放电功率、购电功率及电解槽充电功率；所述优化调度模型的约束条件包括蓄电池约束、柔性负荷约束、功率平衡约束、光伏风机功率约束、氢储能系统相关约束及购电功率约束；S102在所述约束条件下，求解所述优化调度模型，得到所述决策变量的最优解，即为所述电氢综合能源系统的最优调度方案。2.根据权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，所述蓄电池约束包括蓄电池荷电状态约束、蓄电池充放电功率约束及蓄电池充放电次数约束；所述蓄电池充放电次数约束中的约束上限基于当前季节确定。3.根据权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，所述柔性负荷约束包括可转移负荷约束和可削减负荷约束；所述可转移负荷约束包括可转移负荷的功率约束和连续运行时间约束；所述可削减负荷约束包括可削减负荷的连续削减时间约束和削减次数约束；所述氢储能系统相关约束包括储氢罐容量约束、电解槽充电功率约束及燃料电池放电功率约束。4.根据权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，所述阶梯式碳交易消耗具体为：式中，λ为碳交易的基础价格；l为碳排放的区间划分长度；α为价格增长率；E
IESt
为碳排放权交易额。5.根据权利要求1至4任一项所述的优化调度方法，其特征在于，S102中，具体利用CPLEX求解器对所述优化调度模型进行求解。6.一种电氢综合能源系统的优化调度系统，其特征在于，包括：模型构...

【专利技术属性】
技术研发人员：常鹏霞，朱甜，石家康，李超顺，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：