【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的货架水果缺陷检测方法与系统
[0001]本专利技术涉及水果缺陷检测
，具体为一种基于图像识别的货架水果缺陷检测方法与系统。
技术介绍
[0002]水果有其自身的营养特点，是人类食物结构中的一个重要组成部分，在销售水果之前，厂家已对水果进行分类分级，并挑出缺陷的水果，但在水果进入水果店或超市这种经销店铺时，此类店面由于面积较小，或货物种类繁杂，不适合配置筛选机械，而且缺乏现有针对于经销店铺中水果缺陷的检测系统，因此都是员工目测的检测方式，进行货架水果检测，这种方式效率低下，不利用店面的销售，而且客户对选取的水果有退换的可能，在退换的水果中，也有缺陷果的可能，员工逐一检测，更是浪费时间，而且个别水果因为自身质变也会产生缺陷，若不及时处理，一个缺陷果的存在可能引起整批水果被感染，进而造成巨大的经济损失。
[0003]因此本专利技术提出一种基于图像识别的货架水果缺陷检测方法与系统，用于水果店或超市这种经销店铺中的货架上，无需配置大型筛选机械，节省空间，同时可有效解决经销店铺中水果缺陷的检测效率低下的问...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的货架水果缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤；第一步、图像采集通过摄像头对目标场景进行拍照，获得后景图像；在目标场景放置若干个目标对象，通过摄像头对包含若干个目标对象的目标场景进行拍照，获得全景图像；第二步、图像处理通过后景图像与全景图像进行图像分割处理，去除全景图像中的后景图像元素，并获得只含有目标对象的前景图像；对前景图像进行图像分析，并获得若干个目标对象的二维坐标信息和外观信息；第三步、缺陷分析将前景图像转换为RGB模式，并提取R分量图像；对所述R分量图像进行亮度校正，使所述R分量图像的亮度均匀，根据亮度校正后的R分量图像上缺陷的灰度值与周边正常区域的灰度值的差别，并将灰度图像转换为二值化的表面缺陷图像，在缺陷区域对其相应的二维坐标信息和外观信息上标记缺陷。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的货架水果缺陷检测方法，其特征在于：若目标对象有缺陷时，通过控制器进行缺陷信号提示；若目标对象无缺陷时，控制器无信号提示，且目标对象在设定的间隔时间节点进行再次缺陷检测。3.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建，方维维，傅旭栋，董江凯，
申请(专利权)人：浙江由由科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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