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一种跨能源系统短期储能优化配置方法技术方案

技术编号:38095999 阅读:8 留言:0更新日期:2023-07-06 09:10
本发明专利技术公开了一种跨能源系统短期储能优化配置方法。为了克服现有技术中短期储能优化配置方案中季节因素对清洁能源出力的影响考虑欠妥的问题,本发明专利技术包括获取电能出力数据、太阳能出力数据、水力出力数据和风力出力数据;将整年分为若干出力周期,根据每个周期内的历史出力数据调整供电规则;根据出力周期与供电规则建立跨能源短期储能优化配置模型.能够对每个季节阶段的清洁能源出力做系统地考量,根据合适的季节选择适当的主要出力能源,使得在整个储能优化配置中实现清洁能源使用最大化,极大减少了电能消耗。最大化,极大减少了电能消耗。最大化,极大减少了电能消耗。

【技术实现步骤摘要】
一种跨能源系统短期储能优化配置方法


[0001]本专利技术涉及一种储能优化配置领域,尤其涉及一种跨能源系统短期储能优化配置方法。

技术介绍

[0002]现有的短期储能优化配置方案中对清洁能源出力受季节因素的影响缺少系统的描述与规划,因此存在一定缺陷.每个季节中不同的清洁能源出力会存在很大差异,如果在短期储能配置方案内无法考虑到季节因素,则不利于清洁能源利用的最大化.例如,一种在中国专利文献上公开的“一种清洁能源跨区域消纳的可行性评估方法”,其公告号CN114372650A,包括根据电网历史运行数据获取清洁能源跨区域消纳中送端的风电出力特性与清洁能源跨区域消纳中受端的负荷特性之间的相关性系数;获取所述送端的清洁能源弃电量比例和所述送端中集中式接入的清洁能源容量占比;根据所述相关性系数、所述清洁能源弃电量比例和所述集中式接入的清洁能源容量占比获得所述清洁能源跨区域消纳的综合评估系数;根据综合评估系数通过模拟计算,获得所述送端的理论外送需求容量;获取需要进行发电计划优化的调度周期。优点:本专利技术提供的清洁能源跨区域消纳的可行性评估方法具有在经济方面进行评估且避免浪费的优点。

技术实现思路

[0003]本专利技术主要解决现有技术中短期储能优化配置方案中季节因素对清洁能源出力的影响考虑欠妥的问题;提供一种跨能源系统短期储能优化配置方法,能够对每个季节阶段的清洁能源出力做系统地考量,根据合适的季节选择适当的主要出力能源,使得在整个储能优化配置中实现清洁能源使用最大化,极大减少了电能消耗。
[0004]本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:本专利技术包括: 获取待配置区域历史出力数据,包括电能出力数据、太阳能出力数据、水力出力数据和风力出力数据; 将整年分为若干出力周期,根据每个周期内的历史出力数据调整供电规则; 根据出力周期与供电规则建立跨能源短期储能优化配置模型。
[0005]作为优选,所述的电能出力数据包括最大稳定电能出力和最低电能出力,所述太阳能出力数据、水力出力数据和风力出力数据包括太阳能发电、水力发电和风力发电在各个出力周期内的最高出力和最低出力。
[0006]作为优选,将整年分为四个出力周期包括:风主出力周期、光主出力周期、水主出力周期和清洁能源辅助出力周期;其中风主出力周期、光主出力周期和水主出力周期均采用清洁能源主要供电,电能辅助供电的规则,清洁能源辅助出力周期内采用电能主要供电清洁能源辅助供电的规则。
[0007]作为优选,若当前短期出力处于风主出力周期,则以历史数据为标准,采取风力出力和水力出力作为主要供电,太阳能出力和电能出力作为辅助出力,若基础供电不足则增加电能出力至0.6~0.65倍最大稳定电能出力,若满足基础供电后有剩余出力,则减少电能
出力至最大稳定电能出力和最低电能出力的均值。
[0008]作为优选,若当前短期出力处于光主出力周期,则以历史数据为标准,采取太阳能力出力作为主要供电,水力出力、风力出力和电能出力作为辅助出力,若基础供电不足则增加电能出力至0.65~0.7倍最大稳定电能出力,若满足基础供电后有剩余出力,则减少电能出力至最大稳定电能出力和最低电能出力的均值。
[0009]作为优选,所述的若当前短期出力处于水主出力周期,则以历史数据为标准,采取水力出力作为主要供电,风力出力、太阳能出力和电能出力作为辅助出力,若基础供电不足则增加电能出力至0.7~0.75倍最大稳定电能出力,若满足基础供电后有剩余出力,则减少电能出力至最大稳定电能出力和最低电能出力的均值。
[0010]作为优选,所述的若当前短期出力处于清洁能源辅助出力周期,则以历史数据为标准,采取电能出力作为主要供电,风力出力、太阳能出力和水力出力作为辅助出力,若基础供电不足则增加电能出力至最大稳定电能出力,若满足基础供电后有剩余出力,则减少电能出力至最大稳定电能出力和最低电能出力的均值。
[0011]作为优选,所述的风主出力周期、光主出力周期、水主出力周期和清洁能源辅助出力周期在自身周期内若满足基础供电,将剩余出力储存。
[0012]本专利技术的有益效果是:本专利技术的一种跨能源系统短期储能优化配置方法能够对每个季节阶段的清洁能源出力做系统地考量,根据合适的季节选择适当的主要出力能源,使得在整个储能优化配置中实现清洁能源使用最大化,极大减少了电能消耗.
附图说明
[0013]图1是本专利技术的一种跨能源系统短期储能优化配置方法图。
具体实施方式
[0014]下面通过实施例,并结合附图,对本专利技术的技术方案作进一步具体的说明。
[0015]实施例:本实施例的一种跨能源系统短期储能优化配置方法,如图1所示,包括以下内容:获取待配置区域历史出力数据,包括电能出力数据、太阳能出力数据、水力出力数据和风力出力数据。电能出力数据包括最大稳定电能出力和最低电能出力,所述太阳能出力数据、水力出力数据和风力出力数据包括太阳能发电、水力发电和风力发电在各个出力周期内的最高出力和最低出力。
[0016]将整年分为若干出力周期,根据每个周期内的历史出力数据调整供电规则;根据出力周期与供电规则建立跨能源短期储能优化配置模型。将整年分为四个出力周期包括:风主出力周期、光主出力周期、水主出力周期和清洁能源辅助出力周期;其中风主出力周期、光主出力周期和水主出力周期均采用清洁能源主要供电,电能辅助供电的规则,清洁能源辅助出力周期内采用电能主要供电清洁能源辅助供电的规则。
[0017]若当前短期出力处于风主出力周期,则以历史数据为标准,采取风力出力和水力出力作为主要供电,太阳能出力和电能出力作为辅助出力,若基础供电不足则增加电能出力至0.6~0.65倍最大稳定电能出力,若满足基础供电后有剩余出力,则减少电能出力至最
大稳定电能出力和最低电能出力的均值。
[0018]若当前短期出力处于光主出力周期,则以历史数据为标准,采取太阳能力出力作为主要供电,水力出力、风力出力和电能出力作为辅助出力,若基础供电不足则增加电能出力至0.65~0.7倍最大稳定电能出力,若满足基础供电后有剩余出力,则减少电能出力至最大稳定电能出力和最低电能出力的均值。
[0019]若当前短期出力处于水主出力周期,则以历史数据为标准,采取水力出力作为主要供电,风力出力、太阳能出力和电能出力作为辅助出力,若基础供电不足则增加电能出力至0.7~0.75倍最大稳定电能出力,若满足基础供电后有剩余出力,则减少电能出力至最大稳定电能出力和最低电能出力的均值。
[0020]若当前短期出力处于清洁能源辅助出力周期,则以历史数据为标准,采取电能出力作为主要供电,风力出力、太阳能出力和水力出力作为辅助出力,若基础供电不足则增加电能出力至最大稳定电能出力,若满足基础供电后有剩余出力,则减少电能出力至最大稳定电能出力和最低电能出力的均值。其中,风主出力周期、光主出力周期、水主出力周期和清洁能源辅助出力周期在自身周期内若满足基础供电,将剩余出力储存应理解,实施例仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跨能源系统短期储能优化配置方法,其特征在于,包括:S1:获取待配置区域历史出力数据,包括电能出力数据、太阳能出力数据、水力出力数据和风力出力数据;S2:将整年分为若干出力周期,根据每个周期内的历史出力数据调整供电规则;S3:根据出力周期与供电规则建立跨能源短期储能优化配置模型。2.根据权利要求1所述的一种跨能源系统短期储能优化配置方法,其特征在于,所述电能出力数据包括最大稳定电能出力和最低电能出力,所述太阳能出力数据、水力出力数据和风力出力数据包括太阳能发电、水力发电和风力发电在各个出力周期内的最高出力和最低出力。3.根据权利要求2所述的一种跨能源系统短期储能优化配置方法,其特征在于,将整年分为四个出力周期包括:风主出力周期、光主出力周期、水主出力周期和清洁能源辅助出力周期;其中风主出力周期、光主出力周期和水主出力周期均采用清洁能源主要供电,电能辅助供电的规则,清洁能源辅助出力周期内采用电能主要供电清洁能源辅助供电的规则。4.根据权利要求3所述的一种跨能源系统短期储能优化配置方法,其特征在于,若当前短期出力处于风主出力周期,则以历史数据为标准,采取风力出力和水力出力作为主要供电,太阳能出力和电能出力作为辅助出力,若基础供电不足则增加电能出力至0.6~0.65倍最大稳定电能出力,若满足基础供电后有剩余出力,则减少电能出力至最大稳定电能出力和最低电能出力的均值。5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员:周旻钱伟杰胡泽春张宁刘维亮林今金祝飞魏韡高博赵彦旻张冲标陈金威时珊珊李相俊王凯丰
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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