本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法和数据处理装置。本发明专利技术实施例可以获取与待评估任务的行驶路线相关的预估属性信息和实际属性信息，并确定预估属性信息中各项信息与实际属性信息中对应信息的差异度参数，从而根据各项信息对应的差异度参数确定待评估任务的行驶路线发生偏移的概率。本发明专利技术实施例无论在待评估任务的处理过程中还是处理完成后，均可以通过衡量待评估任务的预估属性信息与实际属性信息的差异度的方式确定待评估任务的行驶路线是否发生偏航，从而可以对待评估任务及时干预，降低用户的时间损失。降低用户的时间损失。降低用户的时间损失。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和数据处理装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种数据处理方法和数据处理装置。
技术介绍
[0002]随着科技的不断发展，用户可以在任务发布平台通过任务的形式发布自身需求以获取服务。服务提供者在为用户提供服务时可能并不会按照任务发布平台规划的行驶路线行进，对用户的时间造成不必要的损失。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术实施例的目的在于提供一种数据处理方法和数据处理装置，用于根据与待评估任务的行驶路线相关的预估属性和实际属性的差异度准确预测待评估任务的行驶路线发生偏移的概率，以在根据路线偏移概率对待评估任务及时干预，降低用户的时间损失。
[0004]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，所述方法包括：
[0005]获取待评估任务的任务属性信息，所述任务属性信息包括与所述待评估任务的行驶路线相关的预估属性信息和实际属性信息；
[0006]确定所述预估属性信息中各项信息与所述实际属性信息中对应信息的差异度参数；
[0007]根据各所述差异度参数，基于预先训练的任务评估模型确定所述待评估任务的路线偏移概率，所述路线偏移概率用于表征所述行驶路线发生偏移的概率。
[0008]优选地，所述预估属性信息包括所述待评估任务的预估行驶距离、预估行驶时长、预估资源消耗量和预估行驶路线中的至少一项；
[0009]所述实际属性信息包括所述待评估任务的实际行驶距离、实际行驶时长、实际资源消耗量和实际行驶路线中的至少一项。
[0010]优选地，所述差异度参数为距离差异度参数、时长差异度参数、资源差异度参数和路线差异度参数中的至少一项；
[0011]所述确定所述预估属性信息中各项信息与所述实际属性信息中对应信息的差异度参数包括：
[0012]根据所述预估行驶距离和所述实际行驶距离确定所述距离差异度参数；和/或
[0013]根据所述预估行驶时长和所述实际行驶时长确定所述时长差异度参数；和/或
[0014]根据所述预估资源消耗量和所述实际资源消耗量确定所述资源差异度参数；和/或
[0015]根据所述预估行驶路线和所述实际行驶路线确定所述路线差异度参数。
[0016]优选地，所述任务评估模型基于训练样本集合训练获得，所述训练样本集合中的各训练样本包括历史任务的历史任务属性信息和所述历史任务对应的路线偏移标签，所述历史任务属性信息包括与所述历史任务的历史行驶路线相关的历史预估属性信息和历史
实际属性信息，所述路线偏移标签用于表征对应的所述历史行驶路线是否发生偏移。
[0017]优选地，所述路线差异度参数包括所述预估行驶路线与所述实际行驶路线的相似度、所述实际行驶路线的最大连续偏移度和所述实际行驶路线的路线偏移次数中的至少一项。
[0018]优选地，所述相似度通过如下方式确定：
[0019]确定所述预估行驶路线中各第一坐标的第一索引编码；
[0020]确定所述实际行驶路线中各第二坐标的第二索引编码；
[0021]根据各所述第一索引编码与各所述第二索引编码的杰卡德系数确定所述相似度。
[0022]优选地，所述最大连续偏移度通过如下方式确定：
[0023]将同一时刻的所述第一索引编码与所述第二索引编码进行匹配；
[0024]将所述第一索引编码与所述第二索引编码的最大连续不匹配数量确定为所述最大连续偏移度。
[0025]优选地，所述路线偏移次数通过如下方式确定：
[0026]将连续不匹配的所述第一索引编码与所述第二索引编码的偏移次数确定为一次；
[0027]将所述偏移次数的数量确定为所述路线偏移次数。
[0028]优选地，所述方法还包括：
[0029]响应于所述路线偏移概率满足预定概率条件，确定所述待评估任务为异常任务，并发送异常警告。
[0030]根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，所述装置包括：
[0031]属性获取单元，用于获取待评估任务的任务属性信息，所述任务属性信息包括与所述待评估任务的行驶路线相关的预估属性信息和实际属性信息；
[0032]差异度确定单元，用于确定所述预估属性信息中各项信息与所述实际属性信息中对应信息的差异度参数；
[0033]概率预测单元，用于根据各所述差异度参数，基于预先训练的任务评估模型确定所述待评估任务的路线偏移概率，所述路线偏移概率用于表征所述行驶路线发生偏移的概率。
[0034]根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
[0035]根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0036]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其中，该计算机程序/指令被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0037]本专利技术实施例可以获取与待评估任务的行驶路线相关的预估属性信息和实际属性信息，并确定预估属性信息中各项信息与实际属性信息中对应信息的差异度参数，从而根据各项信息对应的差异度参数确定待评估任务的行驶路线发生偏移的概率。本专利技术实施例无论在待评估任务的处理过程中还是处理完成后，均可以通过衡量待评估任务的预估属性信息与实际属性信息的差异度的方式确定待评估任务的行驶路线是否发生偏航，从而可以对待评估任务及时干预，降低用户的时间损失。
附图说明
[0038]通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0039]图1是本专利技术实施例的硬件系统架构的示意图；
[0040]图2是本专利技术第一实施例的数据处理方法的流程图；
[0041]图3是本专利技术实施例的数据处理方法的数据流向图；
[0042]图4是本专利技术第二实施例的数据处理装置的示意图；
[0043]图5是本专利技术第三实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0044]以下基于实施例对本专利技术进行描述，但是本专利技术并不仅仅限于这些实施例。在下文对本专利技术的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本专利技术。为了避免混淆本专利技术的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
[0045]此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
[0046]除非上下文明确要求，否则在说明书的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
[0047]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估任务的任务属性信息，所述任务属性信息包括与所述待评估任务的行驶路线相关的预估属性信息和实际属性信息；确定所述预估属性信息中各项信息与所述实际属性信息中对应信息的差异度参数；根据各所述差异度参数，基于预先训练的任务评估模型确定所述待评估任务的路线偏移概率，所述路线偏移概率用于表征所述行驶路线发生偏移的概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预估属性信息包括所述待评估任务的预估行驶距离、预估行驶时长、预估资源消耗量和预估行驶路线中的至少一项；所述实际属性信息包括所述待评估任务的实际行驶距离、实际行驶时长、实际资源消耗量和实际行驶路线中的至少一项。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述差异度参数为距离差异度参数、时长差异度参数、资源差异度参数和路线差异度参数中的至少一项；所述确定所述预估属性信息中各项信息与所述实际属性信息中对应信息的差异度参数包括：根据所述预估行驶距离和所述实际行驶距离确定所述距离差异度参数；和/或根据所述预估行驶时长和所述实际行驶时长确定所述时长差异度参数；和/或根据所述预估资源消耗量和所述实际资源消耗量确定所述资源差异度参数；和/或根据所述预估行驶路线和所述实际行驶路线确定所述路线差异度参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务评估模型基于训练样本集合训练获得，所述训练样本集合中的各训练样本包括历史任务的历史任务属性信息和所述历史任务对应的路线偏移标签，所述历史任务属性信息包括与所述历史任务的历史行驶路线相关的历史预估属性信息和历史实际属性信息，所述路线偏移标签用于表征对应的所述历史行驶路线是否发生偏移。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述路线差异度参数包括所述预估行驶路线与所述实际行驶路线的相似度、所述实际行驶路线的最大连续偏移度和所述实际行驶路线的路线偏移次数中的至少一项。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述相似度通过如下方式确定：确定所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚磊，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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