【技术实现步骤摘要】
一种工业设备物联网数据采集方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据采集处理
,具体是一种工业设备物联网数据采集方法及系统。
技术介绍
[0002]工业设备指的是工业生产设备和各类机床,比如车床、铣床、磨床、刨床等机器,通过工业设备运行过程中所产生的运行数据进行监测采集以有助于对应管理人员了解对应工业设备的运行稳定和运行安全状况,目前在对工业设备的数据进行采集后直接进行存储和显示,对应管理人员根据对应工业设备的运行数据人工判定设备的运行状况,加大了对应管理人员的工作量且难以实现对应工业设备运行状况的准确评估,无法在进行工业设备运行数据采集的同时对相关运行数据进行多层次分析判定,并在分析判断对应工业设备出现运行异常时自动且合理选中对应维护检修人员进行设备维护检修,在保证维护检修效率的同时保证维护检修效果,有待进行改善;
[0003]针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种工业设备物联网数据采集方法及系统,解决了现有技术无法在进行工业设备运行数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工业设备物联网数据采集方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、工业设备数据采集模块采集对应监管设备o所需监测采集的运行数据并将对应运行数据经数据采集分析平台发送至数据比对诊断模块;步骤二、数据比对诊断模块将对应监管设备o的所有类型的运行数据进行逐一诊断,若所有类型的运行数据均正常则判断对应监管设备o的运行正常,否则进行步骤三;步骤三、参数异常危害性分析模块将对应监管设备o进行参数异常危害性分析并判断对应监管设备o是否运行异常,在判断对应监管设备o运行异常时将运行风险预警信号经数据采集分析平台发送至终端选择模块;步骤四、终端选择模块将对应监管设备o的维护检修人员进行检修选择分析以获取到选中终端,生成对应监管设备o的检修维护信号并将检修维护信号发送至对应选中终端。2.一种工业设备物联网数据采集系统,其特征在于,包括数据采集分析平台,数据采集分析平台将监管范围内的工业设备标记为监管设备o,o=1,2,
…
,m,m表示对应监管范围内的工业设备数目且m为大于1的正整数;数据采集分析平台包括工业设备数据采集模块、数据比对诊断模块、参数异常危害性分析模块和终端选择模块;工业设备数据采集模块,用于采集对应监管设备o所需监测采集的运行数据并将对应运行数据经数据采集分析平台发送至数据比对诊断模块;数据比对诊断模块,用于将对应监管设备o的所有类型的运行数据进行逐一诊断,若所有类型的运行数据均正常时则判断对应监管设备o的运行正常,否则将对应监管设备o所有类型的运行数据的诊断信息经数据采集分析平台发送至参数异常危害性分析模块;参数异常危害性分析模块,用于将对应监管设备o进行参数异常危害性分析并判断对应监管设备o是否运行异常,在判断对应监管设备o运行异常时生成运行风险预警信号,将运行风险预警信号经数据采集分析平台发送至终端选择模块;终端选择模块,用于获取到对应监管设备o的维护检修人员的智能终端,并将对应智能终端的维护检修人员进行检修选择分析,通过检修选择分析获取到选中终端,生成对应监管设备o的检修维护信号并将检修维护信号发送至对应选中终端。3.根据权利要求2所述的一种工业设备物联网数据采集系统,其特征在于,数据比对诊断模块的具体运行过程包括:获取到检测时点对应监管设备o的所有类型的运行数据,将对应监管设备o对应类型的运行数据标记为分析参数i,i=1,2,
…
,n,n表示工业设备所需采集监测的数据类型数量且n为大于1的正整数;调取对应监管设备o对应分析参数i的预设参数评估范围,将对应分析参数i的数值与预设参数评估范围进行比较,若对应分析参数i的数值位于对应预设参数评估范围内,则判断对应参数正常并将对应参数标记为合格参数;若对应分析参数i的数值未处于对应预设参数评估范围内,则判断对应参数不正常并将对应参数标记为不良参数;若检测时点对应监管设备o的运行数据中不存在不良参数,则判断对应检测时点对应监管设备o的运行正常,若检测时点对应监管设备o的运行数据中存在不良参数,则将对应检测时点对应监管设备o的不良参数和合格参数经数据采集分析平台发送至参数异常危害性分析模块。4.根据权利要求3所述的一种工业设备物联网数据采集系统,其特征在于,参数异常危害性分析模块的具体运行过程包括:
通过分析获取到检测时点对应监管设备o的异常参数占比值和设备风险系数,调取对应监管设备o的预设异常参数占比阈值和预设设备风险阈值,将对应监管设备o的异常参数占比值和设备风险系数与对应的预设异常参数占比阈值和预设设备风险阈值分别进行数值比较,若异常参数占比值和设备风险系数均小于等于对应阈值,则判断对应检测时点对应监管设备o运行正常,其余情况则判断对应检测时点对应监管设备o运行异常并生成运行风险预警信号。5.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹向军,汤恩菊,
申请(专利权)人:合肥汇一能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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