本公开提供了一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于计算机技术领域。该方法包括：响应于金融平台的推荐请求，从用户行为数据库中获取目标用户在预设时间段内的目标历史数据，其中，用户行为数据库中的目标历史数据是经过目标用户授权采集的，目标历史数据包括目标产品交互数据，目标用户是根据目标产品交互数据确定的；根据目标历史数据，确定目标用户的画像评分等级；根据目标产品交互数据，从产品库中确定与目标用户相匹配的目标产品；根据目标产品与产品库中的第一产品的产品相似度，从第一产品中确定待推荐产品，其中，第一产品是产品库中除目标产品外的其他产品；根据画像评分等级，向目标用户推荐待推荐产品。待推荐产品。待推荐产品。
【技术实现步骤摘要】
产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，更具体地，涉及一种产品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
[0002]在相关技术中，为加快数字化转型的战略部署，对于竞争激烈的金融机构来说，提高用户粘性是提高市场竞争力的关键，而为用户提供精准营销、制定合适的产品推荐策略是增加获客渠道的重要策略。因此，如何从海量的用户交易信息中发掘有价值的用户群体是目前亟需解决的一项关键问题。在众多的用户关系管理分析方法中，RFM(Recency
‑
Frequency
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Monetary)模型是被广泛提及的。RFM模型是衡量用户价值和用户创利能力的重要工具和手段，该模型通过用户的近期购买行为、购买的总体频率及消费总额三项指标来描述该用户的自身价值情况。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：相关技术中的产品推荐方法不能精确的向用户推荐金融平台中的产品，从而导致无法较好的提高用户粘性。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本公开提供了一种产品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
[0005]本公开的一个方面提供了一种产品推荐方法，包括：
[0006]响应于金融平台的推荐请求，从用户行为数据库中获取目标用户在预设时间段内的目标历史数据，其中，用户行为数据库中的目标历史数据是经过目标用户授权采集的，目标历史数据包括目标产品交互数据，目标用户是根据目标产品交互数据确定的；
[0007]根据目标历史数据，确定目标用户的画像评分等级；
[0008]根据目标产品交互数据，从产品库中确定与目标用户相匹配的目标产品；
[0009]根据目标产品与产品库中的第一产品的产品相似度，从第一产品中确定待推荐产品，其中，第一产品是产品库中除目标产品外的其他产品；
[0010]根据画像评分等级，向目标用户推荐待推荐产品。
[0011]根据本公开的实施例，其中，根据目标产品与产品库中的第一产品的产品相似度，从第一产品中确定待推荐产品，包括：
[0012]根据目标产品和第一产品，分别确定目标产品的目标产品向量和第一产品的第一产品向量；
[0013]根据目标产品向量和第一产品向量，确定目标产品与第一产品的产品相似度；
[0014]在确定产品相似度大于预设阈值的情况下，将第一产品确定为第二产品，得到第二产品集合；
[0015]根据目标用户与第二产品的偏好度，对第二产品进行排序，得到排序结果；
[0016]根据排序结果，从第二产品中确定待推荐产品。
[0017]根据本公开的实施例，其中，根据目标历史数据，确定目标用户的画像评分等级，包括：
[0018]根据目标历史数据，确定目标用户在多个维度指标下的维度指标值；
[0019]根据多个维度指标各自的维度指标权重，确定每个维度指标的维度指标得分值，得到多个维度指标得分值；
[0020]基于多个维度指标得分值，确定目标用户的画像评分；
[0021]基于画像评分，确定目标用户的画像评分等级。
[0022]根据本公开的实施例，其中，每个维度指标包括多个子维度指标；
[0023]根据目标历史数据，确定目标用户在多个维度指标下的维度指标值，包括：
[0024]根据目标历史数据，确定目标用户的每个维度指标的多个子维度指标各自的子维度指标值；
[0025]根据多个子维度指标各自的子维度指标权重，确定每个子维度指标的子维度指标得分；
[0026]根据多个子维度指标得分，确定目标用户在多个维度指标下的维度指标值。
[0027]根据本公开的实施例，其中，维度指标包括用户交互维度指标，用户交互维度指标包括多个子用户交互维度指标；
[0028]上述产品推荐方法还包括：
[0029]从用户行为数据库中获取用户在预设时间段内的产品交互数据，其中，用户行为数据库中的产品交互数据是经过目标用户授权采集的；
[0030]根据产品交互数据确定多个子用户交互维度指标各自的子用户交互维度指标值；
[0031]利用卡方分箱法确定多个子用户交互维度指标值各自的子用户交互维度指标得分；
[0032]利用XGboost算法计算多个子用户交互维度指标各自的子用户交互权重值；
[0033]根据多个子用户交互维度指标得分和多个子用户交互维度指标权重值，确定用户交互维度指标的用户交互维度指标值；
[0034]根据用户交互维度指标值，从用户中确定目标用户。
[0035]根据本公开的实施例，其中，子用户交互维度指标包括近度子维度指标、频度子维度指标和额度子维度指标，其中，近度子维度指标表征用户最近一次在金融平台发生交易的时间，频度子维度指标表征在预设时间段内用户在金融平台的交易次数，额度子维度指标表征在预设时间段内用户在金融平台的交易额。
[0036]本公开的另一个方面提供了一种产品推荐装置，包括：
[0037]第一获取模块，用于响应于金融平台的推荐请求，从用户行为数据库中获取目标用户在预设时间段内的目标历史数据，其中，用户行为数据库中的目标历史数据是经过目标用户授权采集的，目标历史数据包括目标产品交互数据，目标用户是根据目标产品交互数据确定的；
[0038]第一确定模块，用于根据目标历史数据，确定目标用户的画像评分等级；
[0039]第二确定模块，用于根据目标产品交互数据，从产品库中确定与目标用户相匹配的目标产品；
[0040]第三确定模块，用于根据目标产品与产品库中的第一产品的产品相似度，从第一产品中确定待推荐产品，其中，第一产品是产品库中除目标产品外的其他产品；
[0041]推荐模块，用于根据画像评分等级，向目标用户推荐待推荐产品。
[0042]本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现上述产品推荐方法。
[0043]本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述产品推荐方法。
[0044]本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机可执行指令，上述计算机可执行指令在被执行时用于实现上述产品推荐方法。
[0045]根据本公开的实施例，因为采用了响应于金融平台的推荐请求，从用户行为数据库中获取目标用户在预设时间段内的目标历史数据，其中，用户行为数据库中的目标历史数据是经过目标用户授权采集的，目标历史数据包括目标产品交互数据，目标用户是根据目标产品交互数据确定的；根据目标历史数据，确定目标用户的画像评分等级；根据目标产品交互数据，从产品库中确定与目标用户相匹配的目标产品；根据目标产品与产品库中的第一产品的产品相似度，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，包括：响应于金融平台的推荐请求，从用户行为数据库中获取目标用户在预设时间段内的目标历史数据，其中，所述用户行为数据库中的所述目标历史数据是经过所述目标用户授权采集的，所述目标历史数据包括目标产品交互数据，所述目标用户是根据所述目标产品交互数据确定的；根据所述目标历史数据，确定所述目标用户的画像评分等级；根据所述目标产品交互数据，从产品库中确定与所述目标用户相匹配的目标产品；根据所述目标产品与所述产品库中的第一产品的产品相似度，从所述第一产品中确定待推荐产品，其中，所述第一产品是所述产品库中除所述目标产品外的其他产品；根据所述画像评分等级，向所述目标用户推荐所述待推荐产品。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标产品与所述产品库中的第一产品的产品相似度，从所述第一产品中确定待推荐产品，包括：根据所述目标产品和所述第一产品，分别确定所述目标产品的目标产品向量和所述第一产品的第一产品向量；根据所述目标产品向量和所述第一产品向量，确定所述目标产品与所述第一产品的产品相似度；在确定所述产品相似度大于预设阈值的情况下，将所述第一产品确定为第二产品，得到第二产品集合；根据所述目标用户与所述第二产品的偏好度，对所述第二产品进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果，从所述第二产品中确定所述待推荐产品。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标历史数据，确定所述目标用户的画像评分等级，包括：根据所述目标历史数据，确定所述目标用户在多个维度指标下的维度指标值；根据所述多个维度指标各自的维度指标权重，确定每个所述维度指标的维度指标得分值，得到多个维度指标得分值；基于所述多个维度指标得分值，确定所述目标用户的画像评分；基于所述画像评分，确定所述目标用户的画像评分等级。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，每个所述维度指标包括多个子维度指标；所述根据所述目标历史数据，确定所述目标用户在多个维度指标下的维度指标值，包括：根据所述目标历史数据，确定所述目标用户的每个维度指标的所述多个子维度指标各自的子维度指标值；根据所述多个子维度指标各自的子维度指标权重，确定每个所述子维度指标的子维度指标得分；根据多个所述子维度指标得分，确定所述目标用户在多个维度指标下的维度指标值。5.根据权利要求3所述的方法，所述维度指标包括用户交互维度指标，所述用户交互维度指标包括多个子用户交互维度指标；
【专利技术属性】
技术研发人员：任德鑫，陈仁龙，李津堂，郭钦新，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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