一种标注热销日期的方法及装置制造方法及图纸

本说明书公开了一种标注热销日期的方法及装置，服务器可获取预设时长内每日的销售数据，并根据该销售数据，针对每个品类，分别确定该品类关联的各商品标识，再确定该品类的每日销量，并根据该品类的每日销量确定该品类的日销序列，针对该日销序列中的每个序列点，采用双窗口确定该序列点的梯度，再根据各序列点的梯度确定异常序列点，并根据该日销序列以及该异常序列点确定热销阈值，最后根据该品类的每日销量以及该热销阈值确定该品类的热销日期。可见本方法针对每个品类，确定了该品类关联的各商品标识，进而确定各品类的每日销量，更加准确的确定了各品类的销售数量，更加准确的确定了各品类的热销日期。定了各品类的热销日期。定了各品类的热销日期。

【技术实现步骤摘要】
一种标注热销日期的方法及装置


[0001]本说明书涉及数据处理领域，尤其涉及一种标注热销日期的方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，随着新零售行业的发展，在商品销售领域，为了避免在销售商品时，出现某些品类的商品供不应求的情况，可预先对各个品类的商品的热销日期进行标注，从而针对不同品类的商品进行备货。
[0003]在现有技术中，标注各个品类的热销日期时，通常基于人工经验进行标注。或者，通过计算某个品类的销量占据总销量的比重，并针对每个销售日，判断该比重是否大于预设的阈值，从而实现对该品类的热销日期的标注。
[0004]但是，基于人工经验进行标注时，由于不同用户的认知差异，即使同样品类的商品，不同用户标注的热销日期也可能不同，因此导致对热销日期的标注不准确。而通过计算比重标注热销日期时，由于不同品类的销量差距巨大，导致容易出现标注热销日期不灵活，无法准确标注的问题。对此，本说明书提供一种标注热销日期的方法及装置。

技术实现思路

[0005]本说明书提供一种标注热销日期的方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
[0006]本说明书采用下述技术方案：
[0007]本说明书提供了一种标注热销日期的方法，包括：
[0008]获取预设时长内每日的销售数据，所述销售数据至少包括商品标识、商品标识对应的销售数量以及商品标识所属品类；
[0009]针对每个品类，确定该品类关联的各商品标识；
[0010]根据每日的销售数据中，该品类关联的各商品标识对应的销售数量，确定该品类的每日销量，并按日期先后顺序确定该品类的日销序列；
[0011]针对所述日销序列中的每个日期，以该日期为中心确定第一时间窗口以及包含所述第一时间窗口的第二时间窗口，根据所述第一时间窗口包含的各日期的每日销量以及所述第二时间窗口中包含的非所述第一时间窗口内的各日期的每日销量，确定该日期的销量梯度；
[0012]根据确定出的各日期的销量梯度，确定所述日销序列中的异常日期，根据剔除异常日期后该品类的每日销量，确定该品类对应的热销阈值；
[0013]根据该品类的每日销量以及所述热销阈值，确定该品类的热销日期。
[0014]可选的，针对每个品类，确定该品类关联的各商品标识，具体包括：
[0015]针对预设时长内的每日，根据该日期的销售数据，确定在该日期属于该品类的商品标识；
[0016]将确定出的各日期属于该品类的商品标识，作为该品类关联的各商品标识。
[0017]可选的，根据每日的销售数据中，该品类关联的各商品标识对应的销售数量，确定该品类的每日销量，具体包括：
[0018]根据每日的销售数据以及该品类关联的各商品标识，确定每日该品类关联的各商品标识分别对应的销售数量；
[0019]根据每日该品类关联的各商品标识分别对应的销售数量，确定该品类的每日销量。
[0020]可选的，根据所述第一时间窗口包含的各日期的每日销量以及所述第二时间窗口中包含的非所述第一时间窗口内的各日期的每日销量，确定该日期的销量梯度，具体包括：
[0021]根据所述第一时间窗口包含的各日期的每日销量的最大值，确定第一阈值；
[0022]根据所述第二时间窗口中包含的，非所述第一时间窗口内的，各日期的每日销量的最大值，确定第二阈值；
[0023]确定所述第一阈值与所述第二阈值的差为该日期的销量梯度。
[0024]可选的，根据确定出的各日期的销量梯度，确定所述日销序列中的异常日期，具体包括：
[0025]根据确定出的各日期的销量梯度，确定销量梯度最大值，并确定所述销量梯度最大值对应的日期为候选异常日期；
[0026]针对每个候选异常日期，根据预设的异常时长以该候选异常日期为中心创建第三时间窗口；
[0027]针对所述第三时间窗口内的每个日期，根据该日期的销量以及预设的第三阈值，判断所述销量是否大于所述第三阈值，若是，则确定该日期为异常日期，若否，则确定该日期为正常日期。
[0028]可选的，所述方法还包括：
[0029]根据所述日销序列，确定日销序列最大值；
[0030]针对所述日销序列中的每个日期，根据该日期对应的第一阈值、所述日销序列最大值以及预设的热销参数，判断该日期的所述第一阈值是否大于所述日销序列最大值与所述热销参数的乘积；
[0031]若是，则确定该日期为异常日期；
[0032]若否，则确定该日期为正常日期。
[0033]可选的，所述方法还包括：
[0034]针对所述日销序列中的每个日期，根据预设的波动时长，构建波动时间窗口，并根据所述波动时间窗口内每个日期的销量，确定销量最大值以及销量最小值；
[0035]确定所述销量最大值与所述销量最小值的差，作为该日期的波动值；
[0036]判断该日期的波动值是否大于预设的波动阈值，若是，则确定该日期为异常日期，若否，则确定该日期为正常日期。
[0037]可选的，根据剔除异常日期后该品类的每日销量，确定该品类对应的热销阈值，具体包括：
[0038]根据所述日销序列以及所述异常日期，确定所述日销序列剔除所述异常日期后的各日期的销量的最大值，作为热销最大值；
[0039]根据所述热销最大值以及预设的热销参数，确定所述热销最大值与所述热销参数
的积为热销阈值。
[0040]可选的，所述方法还包括：
[0041]针对所述日销序列的每个日期，判断该日期的销量是否大于所述热销阈值；
[0042]若否，则不进行操作；
[0043]若是，则根据所述日销序列，以及预设的热销时长，判断该日期后所述热销时长内的各日期中是否存在销量大于所述热销阈值的日期；
[0044]若否，则不进行操作；
[0045]若是，则确定该日期为热销序列的起点，并将所述热销时长内第一个销量大于所述热销阈值的日期作为热销序列的终点，继续依次判断所述终点后所述热销时长内的各日期中是否存在销量大于所述热销阈值的日期，若是，则根据所述热销时长内第一个销量大于所述热销阈值的日期，更新所述终点，若否，则根据所述起点以及所述终点，确定所述热销序列内各日期作为热销日期。
[0046]本说明书提供一种标注热销日期的装置，包括：
[0047]获取模块，用于获取预设时长内每日的销售数据，所述销售数据至少包括商品标识、商品标识对应的销售数量以及商品标识所属品类；
[0048]关联模块，用于针对每个品类，确定该品类关联的各商品标识；
[0049]日销序列模块，用于根据每日的销售数据中，该品类关联的各商品标识对应的销售数量，确定该品类的每日销量，并按日期先后顺序确定该品类的日销序列；
[0050]销量梯度模块，用于针对所述日销序列中的每个日期，以该日期为中心确定第一时间窗口以及包含所述第一时间窗口的第二时间窗口，根据所述第一时间窗口包含的各日期的每日销量以及所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标注热销日期的方法，其特征在于，包括：获取预设时长内每日的销售数据，所述销售数据至少包括商品标识、商品标识对应的销售数量以及商品标识所属品类；针对每个品类，确定该品类关联的各商品标识；根据每日的销售数据中，该品类关联的各商品标识对应的销售数量，确定该品类的每日销量，并按日期先后顺序确定该品类的日销序列；针对所述日销序列中的每个日期，以该日期为中心确定第一时间窗口以及包含所述第一时间窗口的第二时间窗口，根据所述第一时间窗口包含的各日期的每日销量以及所述第二时间窗口中包含的非所述第一时间窗口内的各日期的每日销量，确定该日期的销量梯度；根据确定出的各日期的销量梯度，确定所述日销序列中的异常日期，根据剔除异常日期后该品类的每日销量，确定该品类对应的热销阈值；根据该品类的每日销量以及所述热销阈值，确定该品类的热销日期。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该品类关联的各商品标识，具体包括：针对预设时长内的每日，根据该日期的销售数据，确定在该日期属于该品类的商品标识；将确定出的各日期属于该品类的商品标识，作为该品类关联的各商品标识。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每日的销售数据中，该品类关联的各商品标识对应的销售数量，确定该品类的每日销量，具体包括：根据每日的销售数据以及该品类关联的各商品标识，确定每日该品类关联的各商品标识分别对应的销售数量；根据每日该品类关联的各商品标识分别对应的销售数量，确定该品类的每日销量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间窗口包含的各日期的每日销量以及所述第二时间窗口中包含的非所述第一时间窗口内的各日期的每日销量，确定该日期的销量梯度，具体包括：根据所述第一时间窗口包含的各日期的每日销量的最大值，确定第一阈值；根据所述第二时间窗口中包含的，非所述第一时间窗口内的，各日期的每日销量的最大值，确定第二阈值；确定所述第一阈值与所述第二阈值的差为该日期的销量梯度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定出的各日期的销量梯度，确定所述日销序列中的异常日期，具体包括：根据确定出的各日期的销量梯度，确定销量梯度最大值，并确定所述销量梯度最大值对应的日期为候选异常日期；针对每个候选异常日期，根据预设的异常时长以该候选异常日期为中心创建第三时间窗口；针对所述第三时间窗口内的每个日期，根据该日期的销量以及预设的第三阈值，判断所述销量是否大于所述第三阈值，若是，则确定该日期为异常日期，若否，则确定该日期为正常日期。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述日销序列，确定日销序列最大值；针对所述日销序列中的每个日期，根据该日期对应的第一阈值、所述日销序列最大值以及预设的热销参数，判断该日期的所述第一阈值是否大于所述日销序列最大值与所述热销参数的乘积；若是，则确定该日期为异常日期；若否，则确定该日期为正常...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦瑞斌，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：