【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，更具体地，涉及一种共享车辆的调度评估方法、一种电子设备、及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、由共享车辆、站点、用户和环境构成的车辆系统，非线性且动态变化，共享车辆的供给和使用需求之间存在复杂相互依赖关系，使得使用调度场景下的数学建模非常困难。
2、但是在目前阶段，调度策略的效果评估以及相关决策依赖于不严谨的假设、复杂度极高的指标设计和数据分析，使得调度策略的评估结果难于验证、理解和达成共识，决策效率低下，与此同时调度的线下实验成本高昂。
技术实现思路
1、本公开的一个目的是提供一种对共享车辆的调度策略进行评估的新技术方案。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种共享车辆的调度评估方法，包括：
3、获取预设区域内站点的元数据、在历史统计时段内发生于所述预设区域内的历史车辆移动事件，所述元数据包括对应站点的位置，所述历史车辆移动事件包括共享车辆的起点位置、共享车辆的终点位置、共享车辆的移动时间；
4、根据所述元数据和所述历...
【技术保护点】
1.一种共享车辆的调度评估方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述预设区域内的目标站点在多个目标统计时段内的共享车辆状态进行仿真，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述预测车辆状态包括车辆数量、订单请求数量、需求缺口数量、调度装载量、调度卸载量、移出车辆数量、移入车辆数量中的至少一个。
4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述预测车辆移动事件确定所述目标站点在目标统计时段内的预测车辆状态，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述预测车辆移动事件确定所述目标站点在目标统计时段内的预测车辆状态，
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【技术特征摘要】
1.一种共享车辆的调度评估方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述预设区域内的目标站点在多个目标统计时段内的共享车辆状态进行仿真，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述预测车辆状态包括车辆数量、订单请求数量、需求缺口数量、调度装载量、调度卸载量、移出车辆数量、移入车辆数量中的至少一个。
4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述预测车辆移动事件确定所述目标站点在目标统计时段内的预测车辆状态，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述预测车辆移动事件确定所述目标站点...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦仕伟，黄斌强，林剑峰，张金璐，张川，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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