数据推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了数据推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该数据推送方法的一具体实施方式包括：根据历史行为数据，确定用户在目标时间所关注的目标指标，其中，历史行为数据表征用户在不同时间对各种指标的访问操作；根据与目标指标相关联的数据，确定目标指标的指标数据；将指标数据推送给用户。该实施方式与应用平台系统或大数据技术有关，通过对用户在不同时间对应用中的各种指标的访问操作数据进行分析，可以确定用户在目标时间所要关注的目标指标。从而将指标数据推送给该用户。这样可以实现重要指标的自动识别，而不需要用户再手动查看和总结。可以提高指标确定的效率，同时有助于减少系统数据的查询访问量。问量。问量。

【技术实现步骤摘要】
数据推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及数据推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]经营管理者为了了解经营状况，通常需要在系统中，自己手动查所看关心的指标。另外，需要经营管理者自己总结影响经营因素的指标，并且去对应的系统中进行查询，耗时耗力。此外，查询大量的指标，往往会增加应用系统的访问量，占用系统资源，影响系统的处理性能。

技术实现思路

[0003]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了数据推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0004]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种数据推送方法，包括：根据历史行为数据，确定用户在目标时间所关注的目标指标，其中，历史行为数据表征用户在不同时间对各种指标的访问操作；根据与目标指标相关联的数据，确定目标指标的指标数据；将指标数据推送给用户。
[0005]在一些实施例中，根据历史行为数据，确定用户在目标时间所关注的目标指标，包括：对历史行为数据进行分析，确定用户在不同时间所关注的指标；基于用户在不同时间所关注的指标，确定用户在目标时间所关注的目标指标。
[0006]在一些实施例中，对历史行为数据进行分析，确定用户在不同时间所关注的指标，包括：基于历史行为数据，生成样本数据，其中，样本数据包括指标信息、指标访问时间、指标访问次数；将样本数据作为输入，对时间序列模型进行训练，得到指标预测模型，其中，指标预测模型用于预测不同时间所关注的指标。
[0007]在一些实施例中，基于用户在不同时间所关注的指标，确定用户在目标时间所关注的目标指标，包括：将目标时间输入指标预测模型，得到指标预测模型输出的预测指标；将预测指标确定为目标指标。
[0008]在一些实施例中，基于历史行为数据，生成样本数据，包括：对历史行为数据进行预处理，得到候选行为数据；根据候选行为数据，生成样本数据。
[0009]在一些实施例中，该方法还包括：将用户与目标指标的关联关系存储在预设文件中；以及根据与目标指标相关联的数据，确定目标指标的指标数据，包括：响应于到达设定时间，确定预设文件中是否存在关系数据；响应于确定存在，确定与关系数据中的指标相关联的数据，以及确定关系数据中的指标的指标数据。
[0010]在一些实施例中，将指标数据推送给用户，包括：根据历史行为数据，确定用户访问目标指标的访问时间；根据所确定的访问时间，将指标数据推送给用户。
[0011]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种数据推送装置，包括：指标确定单元，被配置成根据历史行为数据，确定用户在目标时间所关注的目标指标，其中，历史行为数据表征用户在不同时间对各种指标的访问操作；数据确定单元，被配置成根据与目标指标相关联的数据，确定目标指标的指标数据；推送单元，被配置成将指标数据推送给用户。
[0012]在一些实施例中，指标确定单元包括：分析子单元，被配置成对历史行为数据进行分析，确定用户在不同时间所关注的指标；目标指标确定子单元，被配置成基于用户在不同时间所关注的指标，确定用户在目标时间所关注的目标指标。
[0013]在一些实施例中，分析子单元进一步被配置成基于历史行为数据，生成样本数据，其中，样本数据包括指标信息、指标访问时间、指标访问次数；将样本数据作为输入，对时间序列模型进行训练，得到指标预测模型，其中，指标预测模型用于预测不同时间所关注的指标。
[0014]在一些实施例中，目标指标确定子单元进一步被配置成将目标时间输入指标预测模型，得到指标预测模型输出的预测指标；将预测指标确定为目标指标。
[0015]在一些实施例中，分析子单元进一步被配置成对历史行为数据进行预处理，得到候选行为数据；根据候选行为数据，生成样本数据。
[0016]在一些实施例中，该装置还包括存储单元，被配置成将用户与目标指标的关联关系存储在预设文件中；以及数据确定单元进一步被配置成响应于到达设定时间，确定预设文件中是否存在关系数据；响应于确定存在，确定与关系数据中的指标相关联的数据，以及确定关系数据中的指标的指标数据。
[0017]在一些实施例中，推送单元进一步被配置成根据历史行为数据，确定用户访问目标指标的访问时间；根据所确定的访问时间，将指标数据推送给用户。
[0018]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
[0019]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
[0020]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：本公开的一些实施例的数据推送方法可以提高指标确定的效率，同时可以有效地减少应用系统的查询访问量。具体来说，现有的经营管理者通常需要手动查看各种指标，并根据各种指标数据，来总结出需要关注的重要指标。这样通常会消耗大量的时间和精力。而真正需要关注的重要指标数量，一般会小于前期所查看的指标数量。这会增加对系统的查询访问量。另外，确定结果也存在一定的时间滞后性，不利于经营状况的及时改善。基于此，本公开的一些实施例的数据推送方法通过对用户在不同时间对应用中的各种指标的访问操作数据进行分析，可以确定用户在目标时间所要关注的目标指标(相当于重要指标)。这样可以实现重要指标的自动识别，而不需要用户再手动查看和总结。从而可以提升指标确定的效率。并且如前面所描述的，确定出的目标指标数量往往小于用户自行查询时所查看的指标数量。这样有利于减少对系统的查询访问量，从而降低系统资源的占用。另外，可以将指标数据推送给相应的用户。这样可以实现针
对性的数据推送。由于用户已经得到目标指标的指标数据，因此用户可以不需要再去系统中查询目标指标的详细信息。这样可以进一步减少对系统的查询访问量，从而提升系统性能。
附图说明
[0021]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0022]图1是本公开的一些实施例的数据推送方法的一个应用场景示意图；
[0023]图2是根据本公开的数据推送方法的一些实施例的流程图；
[0024]图3是根据本公开的数据推送方法的另一些实施例的流程图；
[0025]图4是根据本公开的数据推送装置的一些实施例的结构示意图；
[0026]图5是适于用来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据推送方法，包括：根据历史行为数据，确定用户在目标时间所关注的目标指标，其中，所述历史行为数据表征用户在不同时间对各种指标的访问操作；根据与所述目标指标相关联的数据，确定所述目标指标的指标数据；将所述指标数据推送给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据历史行为数据，确定用户在目标时间所关注的目标指标，包括：对历史行为数据进行分析，确定所述用户在不同时间所关注的指标；基于所述用户在不同时间所关注的指标，确定所述用户在目标时间所关注的目标指标。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对历史行为数据进行分析，确定所述用户在不同时间所关注的指标，包括：基于历史行为数据，生成样本数据，其中，所述样本数据包括指标信息、指标访问时间、指标访问次数；将所述样本数据作为输入，对时间序列模型进行训练，得到指标预测模型，其中，所述指标预测模型用于预测不同时间所关注的指标。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述用户在不同时间所关注的指标，确定所述用户在目标时间所关注的目标指标，包括：将目标时间输入所述指标预测模型，得到所述指标预测模型输出的预测指标；将所述预测指标确定为目标指标。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于历史行为数据，生成样本数据，包括：对历史行为数据进行预处理，得到候选行为数据；根据所述候选行为数据，生成样本数据。6.根据权利要求1所述的方法，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张一，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：