本申请公开一种应用平台告警方法及装置，涉及互联网技术领域。本申请的方法包括：接收目标应用平台发送的多个待检测数据；根据每个待检测数据对应的指标类型确定每个待检测数据对应的告警模型；分别将每个待检测数据输入至每个待检测数据对应的告警模型中，以获得每个待检测数据对应的检测结果；当一个或多个待检测数据对应的检测结果为异常数据时，生成每个检测结果为异常数据的待检测数据对应的告警信息；将一个或多个告警信息发送至目标终端设备，其中，目标终端设备为目标应用平台侧的工作人员使用的终端设备。工作人员使用的终端设备。工作人员使用的终端设备。
【技术实现步骤摘要】
应用平台告警方法及装置
[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种应用平台告警方法及装置。
技术介绍
[0002]随着互联网的不断发展，应用平台的使用越来越广泛，应用平台可为各行各业提供相应的服务。在提供服务的同时，部署在云端服务器中的应用平台也会发生故障，为了保证应用平台可以正常运行，工作人员需要对应用平台进行监控，以确定应用平台是否发生故障，并在确定应用平台发生故障时，确定故障原因，以及根据故障原因对应用平台进行故障修复。
[0003]目前，工作人员通常是通过人工监控的方式确定应用平台是否发生故障。因此，工作人员是否能够准确确定应用平台是否发生故障，取决于工作人员的工作经验，当工作人员的工作经验不足时，工作人员无法准确确定应用平台是否发生故障。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种应用平台告警方法及装置，主要目的在于准确确定应用平台是否发生故障。
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例提供如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供了一种应用平台告警方法，所述方法包括：
[0007]接收目标应用平台发送的多个待检测数据；
[0008]根据每个所述待检测数据对应的指标类型确定每个所述待检测数据对应的告警模型；
[0009]分别将每个所述待检测数据输入至每个所述待检测数据对应的告警模型中，以获得每个所述待检测数据对应的检测结果；
[0010]当一个或多个所述待检测数据对应的检测结果为异常数据时，生成每个检测结果为异常数据的所述待检测数据对应的告警信息；
[0011]将一个或多个所述告警信息发送至目标终端设备，其中，所述目标终端设备为所述目标应用平台侧的工作人员使用的终端设备。
[0012]可选的，在所述接收目标应用平台发送的多个待检测数据之前，所述方法还包括：
[0013]获取每个目标指标类型对应的训练样本集；
[0014]根据每个所述目标指标类型对应的训练样本集对每个所述目标指标类型对应的预置模型进行训练，以获得每个所述目标指标类型对应的告警模型。
[0015]可选的，所述根据每个所述目标指标类型对应的训练样本集对每个所述目标指标类型对应的预置模型进行训练，以获得每个所述目标指标类型对应的告警模型，包括：
[0016]对于任意一个目标指标类型而言：
[0017]基于所述目标指标类型对应的训练样本集对所述目标指标类型对应的预置模型进行迭代训练；其中，
[0018]在每轮训练后，判断是否达到预设训练终止条件；
[0019]若达到，则将本轮训练后得到的所述预置模型确定为所述目标指标类型对应的告警模型；
[0020]若未达到，则根据所述预置模型对应的损失函数对所述预置模型的模型参数进行优化调整，以及基于优化调整后的所述预置模型进行下一轮训练。
[0021]可选的，在所述将一个或多个所述告警信息发送至目标终端设备之后，所述方法还包括：
[0022]根据根因推荐信息集合、每个所述待检测数据对应的检测结果和指标类型，确定多个所述待检测数据对应的根因推荐信息；
[0023]将多个所述待检测数据对应的根因推荐信息发送至所述目标终端设备。
[0024]可选的，所述方法还包括：
[0025]对于任意一个待检测数据而言：
[0026]根据所述待检测数据和所述待检测数据对应的检测结果，对所述待检测数据对应的告警模型进行重训练。
[0027]第二方面，本申请还提供一种应用平台告警装置，所述装置包括：
[0028]接收单元，用于接收目标应用平台发送的多个待检测数据；
[0029]第一确定单元，用于根据每个所述待检测数据对应的指标类型确定每个所述待检测数据对应的告警模型；
[0030]输入单元，用于分别将每个所述待检测数据输入至每个所述待检测数据对应的告警模型中，以获得每个所述待检测数据对应的检测结果；
[0031]生成单元，用于当一个或多个所述待检测数据对应的检测结果为异常数据时，生成每个检测结果为异常数据的所述待检测数据对应的告警信息；
[0032]第一发送单元，用于将一个或多个所述告警信息发送至目标终端设备，其中，所述目标终端设备为所述目标应用平台侧的工作人员使用的终端设备。
[0033]可选的，所述装置还包括：
[0034]获取单元，用于在所述接收单元接收目标应用平台发送的多个待检测数据之前，获取每个目标指标类型对应的训练样本集；
[0035]训练单元，用于根据每个所述目标指标类型对应的训练样本集对每个所述目标指标类型对应的预置模型进行训练，以获得每个所述目标指标类型对应的告警模型。
[0036]可选的，所述训练单元，具体用于：对于任意一个目标指标类型而言：
[0037]基于所述目标指标类型对应的训练样本集对所述目标指标类型对应的预置模型进行迭代训练；其中，
[0038]在每轮训练后，判断是否达到预设训练终止条件；
[0039]若达到，则将本轮训练后得到的所述预置模型确定为所述目标指标类型对应的告警模型；
[0040]若未达到，则根据所述预置模型对应的损失函数对所述预置模型的模型参数进行优化调整，以及基于优化调整后的所述预置模型进行下一轮训练。
[0041]可选的，所述装置还包括：
[0042]第二确定单元，用于在所述第一发送单元将一个或多个所述告警信息发送至目标
终端设备之后，根据根因推荐信息集合、每个所述待检测数据对应的检测结果和指标类型，确定多个所述待检测数据对应的根因推荐信息；
[0043]第二发送单元，用于将多个所述待检测数据对应的根因推荐信息发送至所述目标终端设备。
[0044]可选的，所述装置还包括：
[0045]重训练单元，用于对于任意一个待检测数据而言：
[0046]根据所述待检测数据和所述待检测数据对应的检测结果，对所述待检测数据对应的告警模型进行重训练。
[0047]第三方面，本申请的实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面所述的应用平台告警方法。
[0048]第四方面，本申请的实施例提供了一种应用平台告警装置，所述装置包括存储介质；及一个或者多个处理器，所述存储介质与所述处理器耦合，所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令；所述程序指令运行时执行第一方面所述的应用平台告警方法。
[0049]借由上述技术方案，本申请提供的技术方案至少具有下列优点：
[0050]本申请提供一种应用平台告警方法及装置，本申请能够在应用平台告警应用程序接收到目标应用平台发送的多个待检测数据后，由应用平台告警应用程序先根据每个待检测数据对应的指标类型确定每个待检测数据对应的告警模型，再分别将每个待检测数据输入至每个待检测数据对应的告警模型中，以获得每个待检测数据对应的检测本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用平台告警方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标应用平台发送的多个待检测数据；根据每个所述待检测数据对应的指标类型确定每个所述待检测数据对应的告警模型；分别将每个所述待检测数据输入至每个所述待检测数据对应的告警模型中，以获得每个所述待检测数据对应的检测结果；当一个或多个所述待检测数据对应的检测结果为异常数据时，生成每个检测结果为异常数据的所述待检测数据对应的告警信息；将一个或多个所述告警信息发送至目标终端设备，其中，所述目标终端设备为所述目标应用平台侧的工作人员使用的终端设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收目标应用平台发送的多个待检测数据之前，所述方法还包括：获取每个目标指标类型对应的训练样本集；根据每个所述目标指标类型对应的训练样本集对每个所述目标指标类型对应的预置模型进行训练，以获得每个所述目标指标类型对应的告警模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述目标指标类型对应的训练样本集对每个所述目标指标类型对应的预置模型进行训练，以获得每个所述目标指标类型对应的告警模型，包括：对于任意一个目标指标类型而言：基于所述目标指标类型对应的训练样本集对所述目标指标类型对应的预置模型进行迭代训练；其中，在每轮训练后，判断是否达到预设训练终止条件；若达到，则将本轮训练后得到的所述预置模型确定为所述目标指标类型对应的告警模型；若未达到，则根据所述预置模型对应的损失函数对所述预置模型的模型参数进行优化调整，以及基于优化调整后的所述预置模型进行下一轮训练。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将一个或多个所述告警信息发送至目标终端设备之后，所述方法还包括：根据根因推荐信息集合、每个所述待检测数据对应的检测结果和指标类型，确定多个所述待检测数据对应的根因推荐信息；将多个所述待检测数据对应的根因推荐信息发送至所述目标终端设备。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于任意一个待检测数据而言：根据所述待检测数据和所述待检测数据对应的检测结果，对所述待检测数据对应的告警模型进行重训练。6.一种应用平台告警装置，其特征在于，所述装置包括：接收单元，用于接收目标应用平台发送的多个待检测数据；第一确定单元，用于根据每个所述待检测数据对应的指标类型确定每个所述待检测数据对应的告警模型；输入单元，用于分别将每个所述待检测数据输入至每个所述待检测数据对应的告警模...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文涛，刘海燕，王俊平，
申请(专利权)人：合众新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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