一种人工智能机械故障诊断系统技术方案

本发明专利技术涉及一种人工智能机械故障诊断系统，其特点在于包括旋转装置、震动传感器、人工智能故障诊断模块、总控模块，其中旋转装置与总控模块电性连接，所述震动传感器设置在旋转装置上，并使震动传感器与人工智能故障诊断模块电性连接。本发明专利技术能在院校进行人工智能深度学习技术教学活动时，真正做到理论与实践相结合，从而能便于学生同时获得理论与实践知识，这能便于院校输出更多掌握人工智能深度学习技术开发和应用的人才，进而能便于更多企业具有人工智能深度学习技术开发和应用的能力，该人工智能机械故障诊断系统具有利于教学、使用方便、可靠性高、适用性强等优点。适用性强等优点。适用性强等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能机械故障诊断系统


[0001]本专利技术涉及教学实训设备领域，特别是一种人工智能机械故障诊断系统。

技术介绍

[0002]目前，人工智能技术是世界上即热门又是高端前沿技术，社会对人工智能技术人才需求旺盛。虽然各类技工院校和中职、高职及本科院校分别开设有人工智能技术相关的专业，但大多院校教授的仅为理论知识，很难做到理论与实践相结合，这给院校输出人工智能技术开发与应用人才带来了很大的不便，社会上从事人工智能技术开发与应用的人才比较少。所以急需大量人工智能技术相关的教学实训设备，来弥补教学实训设备在人工智能技术教学领域的市场空白。
[0003]且现有市场机械故障诊断教学实训设备大都采用人工分析判断故障状态，没有采用人工智能技术自动分析判断和报警，只能作为机械类专业教学实训，无法进行人工智能类专业技术教学实训。
[0004]同时，现有企业对减少机械故障发生几率的要求越来越高，因现有企业对机械故障的诊断大多是通过人工分析的方式进行的，这种方式诊断的效率与质量都较低，且易因人为因素出现错误诊断的情况，这极不利于快速实现准确的故障诊断。因人工智能深度学习技术能做到及时、准确诊断机械故障所以企业急需人工智能深度学习技术开发与应用人才。然而社会上这种人才比较少，急需高校培养出更多人工智能深度学习技术开发与应用人才。
[0005]因此，十分有必要设计一种人工智能机械故障诊断系统来解决上述技术问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于解决上述问题和不足，提供一种人工智能机械故障诊断系统，该人工智能机械故障诊断系统能在院校进行人工智能深度学习技术教学活动时，真正做到理论与实践相结合，从而能便于学生同时获得理论与实践知识，这能便于院校输出更多掌握人工智能深度学习技术开发和应用的人才，进而能便于更多企业具有人工智能深度学习技术开发和应用的能力，该人工智能机械故障诊断系统具有利于教学、使用方便、可靠性高、适用性强等优点。
[0007]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0008]一种人工智能机械故障诊断系统，其特点在于包括旋转装置、震动传感器、人工智能故障诊断模块、总控模块，其中旋转装置与总控模块电性连接，所述震动传感器设置在旋转装置上，并使震动传感器与人工智能故障诊断模块电性连接。
[0009]优选地，所述人工智能机械故障诊断系统还包括磁粉制动控制器、磁粉制动器，所述磁粉制动控制器与总控模块电性连接，所述磁粉制动器与旋转装置的旋转部同轴连接，并使磁粉制动器与磁粉制动控制器电性连接。
[0010]优选地，所述旋转装置包括驱动电机、定位架、旋转架，所述驱动电机设置在定位
架上，并使驱动电机与总控模块电性连接，所述旋转架能转动地设置在定位架上，并使旋转架与驱动电机相驱动连接，所述震动传感器设置在驱动电机或定位架上。
[0011]优选地，所述人工智能机械故障诊断系统还包括至少一个配重块，所述配重块能拆卸地设置在旋转架上。
[0012]优选地，所述定位架上设置有防护罩，并使防护罩罩置于旋转架上。
[0013]优选地，所述防护罩包括固定罩、开合盖，所述固定罩设置在定位架上，所述固定罩的外壁上开设有贯穿至其内壁上的操作口，所述开合盖能开合地设置在操作口上。
[0014]优选地，所述防护罩为透明罩体结构。
[0015]优选地，所述人工智能机械故障诊断系统还包括电机调速器，所述电机调速器串联在驱动电机与总控模块之间。
[0016]优选地，所述定位架包括承托架、定位座，所述定位座通过若干定位螺钉或螺栓固定在承托架上，所述驱动电机设置在定位座上，所述旋转架能转动地设置在承托架上。
[0017]优选地，所述人工智能机械故障诊断系统还包括承托盘，所述旋转装置设置在承托盘上，所述总控模块设置在旋转装置或承托盘上。
[0018]本专利技术的有益效果：在该人工智能机械故障诊断系统上，通过旋转装置能模拟机械设备的传动装置。通过震动传感器能监测旋转装置工作时的震动状况。通过人工智能故障诊断模块能分析震动传感器传回的震动数据，以判断旋转装置是否存在故障。这样该人工智能机械故障诊断系统就能十分好地模拟出机械设备上采用人工智能诊断故障的过程，从而能便于学生更为直观地获取相关实践知识，这能极好地做到实践与理论相结合。该人工智能机械故障诊断系统能在院校进行人工智能技术教学活动时，真正做到理论与实践相结合，这能便于学生同时获得理论与实践知识，从而能便于院校输出更多掌握人工智能深度学习技术开发与应用的人才，这能便于更多企业更好地获得掌握人工智能深度学习技术的人才，进而能便于更多企业具有人工智能深度学习技术开发和应用的能力，该人工智能机械故障诊断系统的适用性十分强。
[0019]通过人工智能故障诊断模块能达到高效、准确的故障诊断，该人工智能机械故障诊断系统能十分稳定地模拟企业机械设备故障诊断的过程，其具有十分高的可靠性。
[0020]同时，通过总控模块能达到协调控制的目的，以便完全自动地实现机械故障诊断的演示，这能保证该人工智能机械故障诊断系统的使用十分方便，该人工智能机械故障诊断系统十分利于教学。
附图说明
[0021]图1为本专利技术中人工智能机械故障诊断系统的示意框图。
[0022]图2为本专利技术中人工智能机械故障诊断系统的立体结构示意图。
[0023]图3为本专利技术中人工智能机械故障诊断系统俯视方向的结构示意图。
[0024]图4为本专利技术中旋转装置的立体结构示意图。
[0025]图5为本专利技术中旋转装置的拆分结构示意图。
[0026]图6为本专利技术中防护罩的立体结构示意图。
[0027]图7为本专利技术中旋转装置的部分结构示意图。
[0028]图8为本专利技术图7中A部分的放大结构示意图。
[0029]图9为本专利技术图7中B部分的放大结构示意图。
[0030]图10为本专利技术中承托架的立体结构示意图。
具体实施方式
[0031]如图1至图3所示，本专利技术所述的一种人工智能机械故障诊断系统，包括旋转装置1、震动传感器2、人工智能故障诊断模块3、总控模块4，其中旋转装置1与总控模块4电性连接，所述震动传感器2设置在旋转装置1上，并使震动传感器2与人工智能故障诊断模块3电性连接。
[0032]在该人工智能机械故障诊断系统上，通过旋转装置1能模拟机械设备的传动装置。通过震动传感器2能监测旋转装置1工作时的震动状况。通过人工智能故障诊断模块3能分析震动传感器2传回的震动数据，以判断旋转装置1是否存在故障。这样该人工智能机械故障诊断系统就能十分好地模拟出机械设备上采用人工智能诊断故障的过程，从而能便于学生更为直观地获取相关实践知识，这能极好地做到实践与理论相结合。该人工智能机械故障诊断系统能在院校进行人工智能技术教学活动时，真正做到理论与实践相结合，这能便于学生同时获得理论与实践知识，从而能便于院校输出更多掌握人工智能深度学习技术开发与应用的人才，这能便于更多企业更好地获得掌握人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能机械故障诊断系统，其特征在于：包括旋转装置(1)、震动传感器(2)、人工智能故障诊断模块(3)、总控模块(4)，其中旋转装置(1)与总控模块(4)电性连接，所述震动传感器(2)设置在旋转装置(1)上，并使震动传感器(2)与人工智能故障诊断模块(3)电性连接。2.根据权利要求1所述人工智能机械故障诊断系统，其特征在于：还包括磁粉制动控制器(5)、磁粉制动器(6)，所述磁粉制动控制器(5)与总控模块(4)电性连接，所述磁粉制动器(6)与旋转装置(1)的旋转部同轴连接，并使磁粉制动器(6)与磁粉制动控制器(5)电性连接。3.根据权利要求1所述人工智能机械故障诊断系统，其特征在于：所述旋转装置(1)包括驱动电机(11)、定位架(12)、旋转架(13)，所述驱动电机(11)设置在定位架(12)上，并使驱动电机(11)与总控模块(4)电性连接，所述旋转架(13)能转动地设置在定位架(12)上，并使旋转架(13)与驱动电机(11)相驱动连接，所述震动传感器(2)设置在驱动电机(11)或定位架(12)上。4.根据权利要求3所述人工智能机械故障诊断系统，其特征在于：还包括至少一个配重块(14)，所述配重块(14)能拆卸地设置在旋转架(13)上。5.根据权利要求3所述人工智能机械故障诊断系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：伊洪良，彭俊泉，叶光显，周芝河，查先明，戚志能，汪飞，
申请(专利权)人：广东三向智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：