出行目的预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种出行目的预测方法、装置、设备及存储介质。根据目标用户的终端信令数据生成初始时空轨迹；其中，时空轨迹由多个轨迹点构成，且轨迹点包括时间信息和空间位置信息；对初始时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹；从目标时空轨迹提取出行时空特征；将出行时空特征输入训练后的预测模型，输出目标用户的出行目的。本发明专利技术实施例提供的出行目的预测方法，从平滑处理后的时空轨迹中提取出行时空特征，再进出行时空特征输入训练后的预测模型，以预测出用户的出行目的，可以提高预测准确性。高预测准确性。高预测准确性。

【技术实现步骤摘要】
出行目的预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种出行目的预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对用户出行目的的推断是个体行为研究的一项重要内容。对出行目的的判断多基于用地性质及规则挖掘，往往采用具有真实活动目的信息的居民出行调查数据或者要求志愿者主动填报出行信息的位置数据，通过出行目的标签及其他一些特征信息进行规则挖掘，构建出行目的推断模型。
[0003]现有技术中，通过采用交通工具刷卡数据、交通工具定位数据、移动终端定位数据及社交媒体数据等数据源进行目的的预测。这些数据源由于具有样本偏差，在推断用户出行目的上存在局限性，使得预测精度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种出行目的预测方法、装置、设备及存储介质，通过终端信令数据预测用户的出行目的，可以提高预测的准确性。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种出行目的预测方法，包括：
[0006]根据目标用户的终端信令数据生成初始时空轨迹；其中，所述时空轨迹由多个轨迹点构成，且所述轨迹点包括时间信息和空间位置信息；
[0007]对所述初始时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹；
[0008]从所述目标时空轨迹提取出行时空特征；
[0009]将所述出行时空特征输入训练后的预测模型，输出所述目标用户的出行目的。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种出行目的预测装置，包括：
[0011]初始时空轨迹生成模块，用于根据目标用户的终端信令数据生成初始时空轨迹；其中，所述时空轨迹由多个轨迹点构成，且所述轨迹点包括时间信息和空间位置信息；
[0012]平滑处理模块，用于对所述初始时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹；
[0013]出行时空特征提取模块，用于从所述目标时空轨迹提取出行时空特征；
[0014]出行目的获取模块，用于将所述出行时空特征输入训练后的预测模型，输出所述目标用户的出行目的。
[0015]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术实施例所述的出行目的预测方法。
[0019]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存
储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术实施例所述的出行目的预测方法。
[0020]本专利技术实施例公开了一种出行目的预测方法、装置、设备及存储介质。根据目标用户的终端信令数据生成初始时空轨迹；其中，时空轨迹由多个轨迹点构成，且轨迹点包括时间信息和空间位置信息；对初始时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹；从目标时空轨迹提取出行时空特征；将出行时空特征输入训练后的预测模型，输出目标用户的出行目的。本专利技术实施例提供的出行目的预测方法，从平滑处理后的时空轨迹中提取出行时空特征，再进出行时空特征输入训练后的预测模型，以预测出用户的出行目的，可以提高预测准确性。
附图说明
[0021]图1是本专利技术实施例一中的一种出行目的预测方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例一中的从出行数据中提取出行时空样本特征的示意图；
[0023]图3是本专利技术实施例二中的一种出行目的预测装置的结构示意图；
[0024]图4是本专利技术实施例三中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0026]实施例一
[0027]图1为本专利技术实施例一提供的一种出行目的预测方法的流程图，本实施例可适用于对用户的出行目的进行预测的情况，该方法可以由出行目的预测装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
[0028]S110，根据目标用户的终端信令数据生成初始时空轨迹。
[0029]其中，时空轨迹由多个轨迹点构成，且轨迹点包括时间信息和空间位置信息。一个轨迹点对应一条终端信令数据，终端信令数据可理解为终端与运营商的基站间的通信数据，其记录了通信数据交互时的时间信息及基站的空间位置信息。其中，空间位置信息可以以经纬度表征。示例性，假设第i个轨迹点可以表示为(t
i
,p
i
)，其中，t
i
表示第i个轨迹点的时间信息，p
i
表示第i个轨迹点的空间位置信息，则初始时空轨迹可以表示为φ＝((t1,p2),(t2,p2),
…
(t
n
,p
n
))。
[0030]S120，对初始时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹。
[0031]本实施例中，初始时空轨迹中包含了大量的时空信息，终端信令数据难以避免存在噪声及偏差。例如：用户在一个基站附近停留或者移动时，该用户的移动终端的信号可能会调到其他相邻的基站上，使得终端信号数据出现噪声或者偏差。为了保证后续出行目的预测的准确性，需要对初始时空轨迹进行平滑处理。
[0032]具体的，对初始时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹的方式可以是：基于相邻轨迹点的第一时间差和/或第一空间位置距离对初始时空轨迹进行分段处理，获得多个
分段时空轨迹；对于每个分段时空轨迹，将分段时空轨迹中各轨迹点的空间位置信息更新为数量最多的空间位置信息；基于相邻分段时空轨迹间的第二时间差和第二空间位置距离对相邻分段时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹。
[0033]其中，第一时间差可以表示为t
i+1
‑
t
i
，第一空间位置距离可以理解为相邻轨迹点的距离，可以表示为distance(p
i
,p
i+1
)。本实施例中，基于相邻轨迹点的第一时间差和/或第一空间位置距离对初始时空轨迹进行分段处理的过程可以是：若相邻轨迹点的第一时间差大于第一时间阈值和/或第一空间位置距离大于距离阈值，则从相邻轨迹点之间对初始时空轨迹进行分割，获得多个分段时空轨迹。
[0034]其中，第一时间阈值和距离阈值可以基于居民的出行规律确定。示例性的，以城市A为例，居民单次活动时间超过30分钟，因此第一时间阈值可以取30分钟。在交通中，一次出行指为完成某一目的，在可通行车辆的道路上步行超过5分钟或使用交通工具单程距离超过500米。由于基站之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出行目的预测方法，其特征在于，包括：根据目标用户的终端信令数据生成初始时空轨迹；其中，所述时空轨迹由多个轨迹点构成，且所述轨迹点包括时间信息和空间位置信息；对所述初始时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹；从所述目标时空轨迹提取出行时空特征；将所述出行时空特征输入训练后的预测模型，输出所述目标用户的出行目的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹，包括：基于相邻轨迹点的第一时间差和/或第一空间位置距离对所述初始时空轨迹进行分段处理，获得多个分段时空轨迹；对于每个分段时空轨迹，将所述分段时空轨迹中各轨迹点的空间位置信息更新为数量最多的空间位置信息；基于相邻分段时空轨迹间的第二时间差和第二空间位置距离对所述相邻分段时空轨迹进行平滑处理，获得目标时空轨迹。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于相邻轨迹点的第一时间差和/或第一空间位置距离对所述初始时空轨迹进行分段处理，包括：若相邻轨迹点的第一时间差大于第一时间阈值和/或第一空间位置距离大于距离阈值，则从所述相邻轨迹点之间对所述初始时空轨迹进行分割，获得多个分段时空轨迹。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于相邻分段时空轨迹间的第二时间差和第二空间位置距离对所述相邻分段时空轨迹进行平滑处理，包括：从所述相邻分段时空轨迹提取相隔设定数量轨迹点的两个轨迹点；其中，一个轨迹点位于前向分段时空轨迹，另一个轨迹点位于后向分段时空轨迹；确定所述两个轨迹点的第二时间差和第二空间位置距离；若所述第二时间差小于第一时间阈值且所述第二空间位置距离小于距离阈值，则将所述后向分段时空轨迹中各轨迹点的空间位置信息更新为所述前向分段时空轨迹的空间位置信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练方式为：获取样本用户的出行数据及真实出行目的；从所述出行数据中提取出行时空样本特征；基于所述出行时空样本特征和所述真实出行目的对所述预测模型进行训练。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得目标时空轨迹之后，还包括：获取所述目标用户多个工作日的目标时空轨迹；提取所述目标时空轨迹中夜间时段的时空轨迹和日间时段的时空轨迹；根据多个所述夜间时段的时空轨迹确定第一场景地的目标位置，根据多个所述日间时段的时空轨迹确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉梁，胡斌，庄杰，谢孟思，徐贵亮，方建勇，林培松，李源，李小勤，苏越，林彩虹，
申请(专利权)人：深圳市交投科技有限公司，
类型：发明
国别省市：