睑板腺图像获取方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及到一种睑板腺图像获取方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：控制激光发射至闭合眼睑和反射镜，得到眼睑散射光信号和参考光信号；根据所述眼睑散射光信号和所述参考光信号，解算出眼睑组织层的深度信息；根据所述深度信息，重建眼睑三维图像；取所述眼睑三维图像的横向剖面，得到睑板腺图像。本申请涉及的方法可以解决现有技术中不能在闭眼的情况下拍摄睑板腺图像，导致睑板腺图像获取不便的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
睑板腺图像获取方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及到一种睑板腺图像获取方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]干眼检查里面有一项重要的检测内容：检测上下眼睑的睑板腺缺失程度。睑板腺位于眼皮睑板内，与睑缘成垂直排列，并开口于睑缘。检测睑板腺通常的做法是用850nm波段的红外裂隙灯照射上下眼睑内侧，拍摄眼睑内侧的红外照片，获得睑板腺的分布图像，通过图像增强算法增强睑板腺图像，让医生容易辨识睑板腺，估算干眼程度；或者通过算法计算睑板腺面积、缺失程度等参数从而较为精确的量化干眼程度。但在检测过程中需要上下眼睑外翻(俗称翻眼皮)才能拍摄得到睑板腺图像，医生或视光师需要具备熟练翻眼皮的技巧接触患者眼睑，翻眼皮同时还可能会造成患者不舒适体验。
[0003]因此，现有技术不能在闭眼的情况下拍摄睑板腺图像，导致睑板腺图像获取不便。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的为提供一种睑板腺图像获取方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术不能在闭眼的情况下拍摄睑板腺图像，导致睑板腺图像获取不便的技术问题。
[0005]为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种睑板腺图像获取方法，所述方法包括：
[0006]控制激光发射至闭合眼睑和反射镜，得到眼睑散射光信号和参考光信号；
[0007]根据所述眼睑散射光信号和所述参考光信号，解算出眼睑组织层的深度信息；
[0008]根据所述深度信息，重建眼睑三维图像；
[0009]取所述眼睑三维图像的横向剖面，得到睑板腺图像。
[0010]进一步地，所述控制激光发射至闭合眼睑和反射镜，得到眼睑散射光信号和参考光信号的步骤，包括：
[0011]通过光纤耦合器将所述激光分为两束激光，控制所述两束激光发射至闭合眼睑和反射镜，得到眼睑散射光信号和参考光信号。
[0012]进一步地，所述根据所述眼睑散射光信号和所述参考光信号，解算出眼睑组织层的深度信息的步骤，包括：
[0013]通过光纤耦合器将所述眼睑散射光信号和所述参考光信号进行耦合，并传输至探测器中，得到所述眼睑散射光信号和所述参考光信号的干涉信号；
[0014]根据所述眼睑散射光信号的光强和所述参考光信号的光强，计算所述干涉信号的光强；
[0015]对所述干涉信号的光强进行逆傅里叶变换，得到干涉信号光强逆傅里叶变换结果；
[0016]对所激光的光强进行逆傅里叶变换，得到激光光强逆傅里叶变换结果；
[0017]根据所述干涉信号光强逆傅里叶变换结果和所述激光光强逆傅里叶变换结果，计算出眼睑组织层深度的函数。
[0018]进一步地，所述根据所述深度信息，重建眼睑三维图像的步骤，包括：
[0019]将所述深度信息传输至CCD图像传感器中进行信号转化处理，并传输到计算机中进行计算，得到眼睑三维图像。
[0020]进一步地，所述取所述眼睑三维图像的横向剖面，得到睑板腺图像的步骤之后，包括：
[0021]对所述睑板腺图像进行二值化处理，得到二值化睑板腺图像；
[0022]对所述二值化睑板腺图像进行平滑处理，得到平滑睑板腺图像；
[0023]根据所述二值化睑板腺图像和所述平滑睑板腺图像，通过线性拟合处理得到含有睑板腺体的眼睑图像；
[0024]在所述眼睑图像中提取出睑板腺区域。
[0025]进一步地，所述在所述眼睑图像中提取出睑板腺区域的步骤之后，包括：
[0026]根据所述平滑睑板腺图像确定眼睑面积；
[0027]根据所述睑板腺区域确定睑板腺面积；
[0028]根据所述眼睑面积和所述睑板腺面积计算睑板腺在眼睑中的占比。
[0029]本申请还提供了一种睑板腺图像获取装置，所述装置包括：
[0030]激光控制模块，用于控制激光发射至闭合眼睑和反射镜，得到眼睑散射光信号和参考光信号；
[0031]深度信息解算模块，用于根据所述眼睑散射光信号和所述参考光信号，解算出眼睑组织层的深度信息；
[0032]眼睑三维图像重建模块，用于根据所述深度信息，重建眼睑三维图像；
[0033]睑板腺图像生成模块，用于取所述眼睑三维图像的横向剖面，得到睑板腺图像。
[0034]进一步地，所述睑板腺图像获取装置，还包括：
[0035]睑板腺图像处理模块，用于对所述睑板腺图像进行二值化处理，得到二值化睑板腺图像；对所述二值化睑板腺图像进行平滑处理，得到平滑睑板腺图像；根据所述二值化睑板腺图像和所述平滑睑板腺图像，通过线性拟合处理得到含有睑板腺体的眼睑图像；在所述眼睑图像中提取出睑板腺区域。
[0036]本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0037]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0038]本申请提供的一种睑板腺图像获取方法，无需翻动患者眼皮进行操作，降低了睑板腺图像获取的操作难度，实现了在患者闭眼的情况下获取睑板腺图像，图像精确且安全可靠。得到睑板腺图像后可以进行增强处理，使得增强处理后的睑板腺图像能够直观准确地反映睑板腺的形态，便于进一步评估睑板腺健康情况。
附图说明
[0039]图1为本申请一实施例的睑板腺图像获取方法的流程示意图；
[0040]图2为本申请一实施例的睑板腺图像获取装置的结构示意框图；
[0041]图3为本申请一实施例的二值化睑板腺图像示意图；
[0042]图4为本申请一实施例的平滑睑板腺图像示意图；
[0043]图5为本申请一实施例的含有睑板腺体的眼睑图像示意图；
[0044]图6为本申请一实施例的睑板腺区域示意图；
[0045]图7为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
[0046]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0047]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0048]本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“上述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件、模块和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、模块、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种睑板腺图像获取方法，其特征在于，所述方法包括：控制激光发射至闭合眼睑和反射镜，得到眼睑散射光信号和参考光信号；根据所述眼睑散射光信号和所述参考光信号，解算出眼睑组织层的深度信息；根据所述深度信息，重建眼睑三维图像；取所述眼睑三维图像的横向剖面，得到睑板腺图像。2.根据权利要求1所述的睑板腺图像获取方法，其特征在于，所述控制激光发射至闭合眼睑和反射镜，得到眼睑散射光信号和参考光信号的步骤，包括：通过光纤耦合器将所述激光分为两束激光，控制所述两束激光发射至闭合眼睑和反射镜，得到眼睑散射光信号和参考光信号。3.根据权利要求1所述的睑板腺图像获取方法，其特征在于，所述根据所述眼睑散射光信号和所述参考光信号，解算出眼睑组织层的深度信息的步骤，包括：通过光纤耦合器将所述眼睑散射光信号和所述参考光信号进行耦合，并传输至探测器中，得到所述眼睑散射光信号和所述参考光信号的干涉信号；根据所述眼睑散射光信号的光强和所述参考光信号的光强，计算所述干涉信号的光强；对所述干涉信号的光强进行逆傅里叶变换，得到干涉信号光强逆傅里叶变换结果；对所激光的光强进行逆傅里叶变换，得到激光光强逆傅里叶变换结果；根据所述干涉信号光强逆傅里叶变换结果和所述激光光强逆傅里叶变换结果，计算出眼睑组织层深度的函数。4.根据权利要求1所述的睑板腺图像获取方法，其特征在于，所述根据所述深度信息，重建眼睑三维图像的步骤，包括：将所述深度信息传输至CCD图像传感器中进行信号转化处理，并传输到计算机中进行计算，得到眼睑三维图像。5.根据权利要求1所述的睑板腺图像获取方法，其特征在于，所述取所述眼睑三维图像的横向剖面，得到睑板腺图像的步骤之后，包括：对所述睑板腺图像进行二值化处...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇，易永忠，
申请(专利权)人：万灵帮桥医疗器械广州有限责任公司，
类型：发明
国别省市：