【技术实现步骤摘要】
一种眼部动作捕捉及泪膜检测系统及设备
[0001]本专利技术涉及医疗设备
,尤其涉及一种眼部动作捕捉及泪膜检测系统及设备。
技术介绍
[0002]眼睛是人类感官中最重要的器官,大脑中大约有80%的知识都是通过眼睛获取的。读书认字、看图赏画、看人物、欣赏美景等都要用到眼睛。泪膜是人眼眼表将角膜与空气隔开的保护膜。泪膜由三层组成,内层为黏蛋白,中层为泪液,外部为脂质层。其中脂质层在泪膜表面上分布一般不均匀、不规则、呈动态变化。人通过眨眼将泪液和脂质层涂抹在分泌有黏蛋白的眼表上,形成泪膜。泪膜在正常状态下十余秒左右破裂,大量破裂后就需要通过眨眼来重建泪膜。泪膜是人眼的最外层屏障,是眼表免疫防御系统的重要组成部分,泪膜的不稳定将使泪膜屏障的完整性受到破坏,细菌毒素及抗原性物质容易直接与角膜上皮接触,导致角膜的免疫病理反应和损害泪膜脂质层的作用是防止水液层的泪液直接与空气接触而减少蒸发。泪膜脂质层的厚度对泪膜的稳定性起到重要作用,因此对眼部的泪膜中的脂质层厚度的测量具有重要意义。
[0003]现有技术中如公开号为CN10 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种眼部动作捕捉及泪膜检测系统,包括:照明模块(100),用于对受检者的眼部进行照明;采集模块(200),用于对受检者的眼部进行图像记录;处理模块(300),用于对受检者的眼部图像信息进行分析处理;其特征在于,所述照明模块(100)能够周期性地在眼部的泪膜区域产生镜面反射的第一光源(101)以及能够在眼部的眼球部位产生光斑的第二光源(102);所述采集模块(200)能够获取基于所述第一光源(101)的反射光采集到存储泪膜信息的第一图像(201)和基于所述第二光源(102)在眼部形成的光斑采集到存储眼球运动信息的第二图像(202);所述处理模块(300)针对所述第一图像(201)对受检者的泪膜脂质层厚度进行计算,所述处理模块(300)针对所述第二图像(202)对受检者的眼球运动轨迹进行模拟;其中,所述处理模块(300)还能够基于时间序列从所述第一图像(201)和所述第二图像(202)中筛选出与眼球处于中心区域的所述第二图像(202)的相邻时间序列的所述第一图像(201)。2.根据权利要求1所述的眼部动作捕捉及泪膜检测系统,其特征在于,所述照明模块(100)的光源依次经过偏振组件、镜片组件以及单向镀膜射向受检者的眼部,所述单向镀膜将眼部的反射光再次反射从而被所述采集模块(200)采集。3.根据权利要求1或2所述的眼部动作捕捉及泪膜检测系统,其特征在于,所述照明模块(100)产生所述第一光源(101)和所述第二光源(102)是周期交替的,所述采集模块(200)按照相同周期交替采集所述第一图像(201)和所述第二图像(202)。4.根据权利要求1~3任一项所述的眼部动作捕捉及泪膜检测系统,其特征在于,所述处理模块(300)的分区单元(301)将所述第一图像(201)以瞳孔为中心对整个眼表进行分区划分并对每个分区施加标记,所述算法单元(302)根据分区对眼...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯云,李伟,郭长亮,于昊哲,鲁召翔,曾唯珍,李婧懿,许辰人,
申请(专利权)人:北京大学第三医院北京大学第三临床医学院,
类型:发明
国别省市:
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