干涉信号峰值检测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及信号检测，提供一种干涉信号峰值检测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：对干涉信号进行时域滤波，得到时域滤波信号；对时域滤波信号进行限幅，得到限幅信号；对限幅信号进行傅里叶变换，得到频域信号；对频域信号进行带通滤波，得到带通滤波信号；提取带通滤波信号的信号最大值，判断信号最大值是否大于第一信号阈值且小于第二信号阈值，若是，则判断信号最大值是否大于或等于带通滤波信号的信号平均值的M倍，若是，则信号最大值为干涉信号峰值；结合时域滤波和频域滤波进行去噪，能够减少环境噪声和脉冲噪声对干涉信号产生的干扰，在频域中对带通滤波信号的信号最大值进行两次判断，能够准确的辨别出干涉信号峰值。值。值。

【技术实现步骤摘要】
干涉信号峰值检测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及信号检测
，例如涉及干涉信号峰值检测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]对于使用干涉仪采集到的眼部干涉信号为时域信号，晶状体前表面和/或后表面的信号与晶状体附近的信号强度相差很小，无法在眼部干涉信号中分辨出晶状体前表面和/或后表面信号。另外，干涉仪在采集眼部干涉信号的过程中会引入各种噪声，例如器件本身的噪声和环境噪声，噪声会降低晶状体前表面和/或后表面的识别率。由于晶状体前表面和/或后表面在眼部干涉信号中不明显和噪声干扰，使得普通的鉴幅方法难以从眼部干涉信号中分辨出晶状体前表面。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种干涉信号峰值检测方法、装置、设备和存储介质，旨在解决由于晶状体前表面和/或后表面在眼部干涉信号中不明显和噪声干扰，使得难以从眼部干涉信号中分辨出晶状体前表面的问题。
[0004]为解决上述问题，本申请采用以下技术方案：本文提供了干涉信号峰值检测方法，包括：获取干涉信号，对干涉信号进行时域滤波，得到时域滤波信号；对所述时域滤波信号进行限幅，得到限幅信号；对所述限幅信号进行傅里叶变换，得到频域信号；对所述频域信号进行带通滤波，得到带通滤波信号；提取所述带通滤波信号的信号最大值；判断所述信号最大值是否大于第一信号阈值且小于第二信号阈值，若是，则判断所述信号最大值是否大于或等于所述带通滤波信号的信号平均值的M倍；若所述信号最大值大于或等于所述信号平均值的M倍，则所述信号最大值为干涉信号峰值。
>[0005]优选地，所述对干涉信号进行时域滤波，得到时域滤波信号，包括：对所述干涉信号进行时域高通滤波，得到所述时域滤波信号。
[0006]优选地，所述对所述频域信号进行带通滤波，得到带通滤波信号，包括：设置带通滤波最小频率和带通滤波最大频率；根据所述带通滤波最小频率和所述带通滤波最大频率确定带通滤波频段；根据所述带通滤波频段对所述频域信号进行带通滤波，得到所述带通滤波信号。
[0007]优选地，所述对所述时域滤波信号进行限幅，得到限幅信号，包括：将所述时域滤波信号中所有大于第三信号阈值的信号值减小到预设信号值，得到所述限幅信号。
[0008]优选地，所述判断所述信号最大值是否大于第一信号阈值且小于第二信号阈值之后，还包括：若所述信号最大值小于或等于所述第一信号阈值，则所述信号最大值不为所述干涉信号峰值；若所述信号最大值小于或等于所述第二信号阈值，则所述信号最大值不为所述干涉信号峰值。
[0009]优选地，所述判断所述信号最大值是否大于所述带通滤波信号的信号平均值的M倍之后，还包括：若所述信号最大值小于所述带通滤波信号的信号平均值的M倍，则所述信号最大值不为所述干涉信号峰值。
[0010]优选地，所述M大于或等于1.5。
[0011]本申请还提供了一种干涉信号峰值检测装置，包括：时域滤波模块，用于获取干涉信号，对干涉信号进行时域滤波，得到时域滤波信号；限幅模块，用于对所述时域滤波信号进行限幅，得到限幅信号；傅里叶变换模块，用于对所述限幅信号进行傅里叶变换，得到频域信号；带通滤波模块，用于对所述频域信号进行带通滤波，得到带通滤波信号；信号最大值提取模块，用于提取所述带通滤波信号的信号最大值；信号最大值判断模块，用于判断所述信号最大值是否大于第一信号阈值且小于第二信号阈值，若是，则判断所述信号最大值是否大于或等于所述带通滤波信号的信号平均值的M倍；干涉信号峰值判断模块，用于若所述信号最大值大于或等于所述信号平均值的M倍，则所述信号最大值为干涉信号峰值。
[0012]本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的干涉信号峰值检测方法的步骤。
[0013]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的干涉信号峰值检测方法的步骤。
[0014]本申请的干涉信号峰值检测方法，获取干涉信号，对干涉信号进行时域滤波，得到时域滤波信号，时域滤波能够滤除干涉信号中的环境噪声。对时域滤波信号进行限幅，得到限幅信号，限幅能够去除时域中的脉冲噪声。对限幅信号进行傅里叶变换，得到频域信号。对频域信号进行带通滤波，在频域中进行二次去噪，得到带通滤波信号。提取带通滤波信号的信号最大值，判断信号最大值是否大于第一信号阈值且小于第二信号阈值，若是，则判断信号最大值是否大于或等于带通滤波信号的信号平均值的M倍。若信号最大值大于或等于信号平均值的M倍，则信号最大值为干涉信号峰值。结合时域滤波和频域滤波进行去噪，能够减少环境噪声和脉冲噪声对干涉信号产生的干扰，在频域中将带通滤波信号的信号最大值与两个信号阈值及信号平均值相比较，能够准确的辨别出干涉信号峰值。
附图说明
[0015]图1为一实施例的干涉信号峰值检测方法的流程示意图；图2为一实施例的对频域信号进行带通滤波的流程示意图；图3为一实施例的判断信号最大值是否为干涉信号峰值的流程示意图；图4为一实施例的干涉信号峰值检测装置的结构示意框图；图5为一实施例的计算机设备的结构示意框图。
[0016]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“上述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件、单元、单元和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、单元、单元、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
[0019]本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语（包括技术术语和科学术语），具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0020]从高压缩视频中提取出的伪造人脸图像可以用于各个领域，例如将伪造人脸图像用于读取医疗影像之前进行人脸验证，当人脸验证通过后，使用伪造人脸图像的人员获取读取医疗影像的权限，读取医疗影像。本申请实施例能够增强对伪造人脸图像的分类及识别能力，从而提高读取医疗影像的安全性。
[0021本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种干涉信号峰值检测方法，其特征在于，包括：获取干涉信号，对干涉信号进行时域滤波，得到时域滤波信号；对所述时域滤波信号进行限幅，得到限幅信号；对所述限幅信号进行傅里叶变换，得到频域信号；对所述频域信号进行带通滤波，得到带通滤波信号；提取所述带通滤波信号的信号最大值；判断所述信号最大值是否大于第一信号阈值且小于第二信号阈值，若是，则判断所述信号最大值是否大于或等于所述带通滤波信号的信号平均值的M倍；若所述信号最大值大于或等于所述信号平均值的M倍，则所述信号最大值为干涉信号峰值。2.根据权利要求1所述的干涉信号峰值检测方法，其特征在于，所述对干涉信号进行时域滤波，得到时域滤波信号，包括：对所述干涉信号进行时域高通滤波，得到所述时域滤波信号。3.根据权利要求1所述的干涉信号峰值检测方法，其特征在于，所述对所述频域信号进行带通滤波，得到带通滤波信号，包括：设置带通滤波最小频率和带通滤波最大频率；根据所述带通滤波最小频率和所述带通滤波最大频率确定带通滤波频段；根据所述带通滤波频段对所述频域信号进行带通滤波，得到所述带通滤波信号。4.根据权利要求1所述的干涉信号峰值检测方法，其特征在于，所述对所述时域滤波信号进行限幅，得到限幅信号，包括：将所述时域滤波信号中所有大于第三信号阈值的信号值减小到预设信号值，得到所述限幅信号。5.根据权利要求1所述的干涉信号峰值检测方法，其特征在于，所述判断所述信号最大值是否大于第一信号阈值且小于第二信号阈值之后，还包括：若所述信号最大值小于或等于所述第一信号阈值，则所述信号最大值不为所述干涉信号峰值；若所述信号最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨松，向祖松，胡长红，
申请(专利权)人：万灵帮桥医疗器械广州有限责任公司，
类型：发明
国别省市：