商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备，涉及商品推荐技术领域，所述方法包括：获取用户所搭建的模型的建模信息；基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品；向所述用户展示所述推荐商品。本发明专利技术提供的技术方案，能够更加智能、全面地向用户推荐其感兴趣的商品，从而提高商品的购买转化率。转化率。转化率。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及商品推荐
，特别地涉及一种商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]针对用户的线上购物，现有技术是通过用户的历史浏览记录来向用户推荐相关商品，即用户以往浏览了什么商品，系统就会自动推荐同类型的商品给该用户。现有技术能够在一定程度上获取用户的潜在消费欲望，然而，对于目前日益扩大的线上业务来说仍然是不够的，需要一种更加智能、全面的商品推荐技术来促使商品转化。

技术实现思路

[0003]针对上述现有技术中的问题，本申请提出了一种商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备，能够更加智能、全面地向用户推荐其感兴趣的商品，从而提高商品的购买转化率。
[0004]为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种商品推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取用户所搭建的模型的建模信息；
[0007]基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品；
[0008]向所述用户展示所述推荐商品。
[0009]在一些实施例中，所述获取用户所搭建的模型的建模信息，包括：
[0010]获取用户在预先为其分配的虚拟空间中所搭建的模型的建模信息。
[0011]在一些实施例中，在所述获取用户所搭建的模型的建模信息之前，所述方法还包括：
[0012]向用户发送授权提示信息；
[0013]接收用户基于所述授权提示信息反馈的授权确认信息；
[0014]所述获取用户所搭建的模型的建模信息，包括：
[0015]在接收到所述授权确认信息之后，获取用户所搭建的模型的建模信息。
[0016]在一些实施例中，所述基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品，包括：
[0017]针对所述已有的商品集合中的每一个商品，执行以下操作，获得多个所述关联度：
[0018]获取该商品的商品参数信息；
[0019]计算所述建模信息与该商品的商品参数信息之间的相似度作为所述关联度；
[0020]从多个所述关联度中选取关联度大于所述预设阈值的商品作为所述推荐商品。
[0021]在一些实施例中，在所述基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品之后，所述方法还包括：
[0022]获取所述用户的用户标识；
[0023]将所述用户的用户标识和与该用户标识对应的所述推荐商品存储至预设数据库中；
[0024]所述向所述用户展示所述推荐商品，包括：
[0025]当检测到所述用户打开预设页面时，基于所述用户的用户标识在所述预设数据库中查找与该用户标识对应的推荐商品；
[0026]向该用户展示与该用户标识对应的推荐商品。
[0027]在一些实施例中，所述将所述用户的用户标识和与该用户标识对应的所述推荐商品存储至预设数据库中，包括：
[0028]对所述推荐商品进行标记，获得标记后的商品；
[0029]将所述用户的用户标识与所述标记后的商品在所述预设数据库中对应存储。在一些实施例中，所述推荐商品有多个；所述向所述用户展示所述推荐商品，包括：
[0030]按照所述关联度从大到小的优先级展示次序向所述用户展示所述推荐商品。
[0031]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0032]当检测到所述推荐商品中有商品被点击但未被购买时，提高被点击商品的展示次序的优先级；
[0033]当检测到所述推荐商品中有商品被购买时，将被购买商品从所述推荐商品中删除。
[0034]在一些实施例中，所述模型的所述建模信息包括：所述模型的功能信息、形状信息、材质信息、类型信息、颜色信息和尺寸信息。
[0035]第二方面，本专利技术实施例提供了一种商品推荐装置，所述装置包括：
[0036]建模信息获取单元，用于获取用户所搭建的模型的建模信息；
[0037]推荐商品获取单元，用于基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品；
[0038]展示单元，用于向所述用户展示所述推荐商品。
[0039]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的商品推荐方法。
[0040]第四方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的商品推荐方法。
[0041]本专利技术实施例提供的商品推荐方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取用户所搭建的模型的建模信息，基于该建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品，并向用户展示该推荐商品，使得本专利技术实施例能够基于用户的建模信息来自动获取用户潜在意识中所感兴趣的商品，从而能够更加智能、全面地向用户推荐其感兴趣的商品，提高商品的购买转化率。
附图说明
[0042]通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本专利技术公开的范
围。其中所包括的附图是：
[0043]图1为本专利技术实施例的方法流程图一；
[0044]图2为本专利技术实施例的方法流程图二；
[0045]图3为本专利技术实施例的方法流程图三；
[0046]图4为本专利技术实施例的装置结构图一；
[0047]图5为本专利技术实施例的装置结构图二。
具体实施方式
[0048]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方法，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
[0049]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0050]实施例一
[0051]本专利技术的主要目的是从用户在虚拟空间所搭建的模型中分析出用户的可能潜在购买意愿，为用户量身推荐商品。
[0052]针对上述专利技术目的，本专利技术实施例提供了一种商品推荐方法，如图1所示，本实施例所述的商品推荐方法包括步骤S101、步骤S102和步骤S103，以下详细描述这些步骤的具体内容：
[0053]步骤S101，获取用户所搭建的模型的建模信息；
[0054]为了更加智能、全面地向用户推荐其感兴趣的商品，本实施例所述的获取用户所搭建的模型的建模信息，包括：获取用户在预先为其分配的虚拟空间中所搭建的模型的建模信息。
[0055]本实施例中，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户所搭建的模型的建模信息；基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品；向所述用户展示所述推荐商品。2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述获取用户所搭建的模型的建模信息，包括：获取用户在预先为其分配的虚拟空间中所搭建的模型的建模信息。3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，在所述获取用户所搭建的模型的建模信息之前，所述方法还包括：向用户发送授权提示信息；接收用户基于所述授权提示信息反馈的授权确认信息；所述获取用户所搭建的模型的建模信息，包括：在接收到所述授权确认信息之后，获取用户所搭建的模型的建模信息。4.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品，包括：针对所述已有的商品集合中的每一个商品，执行以下操作，获得多个所述关联度：获取该商品的商品参数信息；计算所述建模信息与该商品的商品参数信息之间的相似度作为所述关联度；从多个所述关联度中选取关联度大于所述预设阈值的商品作为所述推荐商品。5.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，在所述基于所述建模信息，从已有的商品集合中获取与所述模型的关联度大于预设阈值的商品作为推荐商品之后，所述方法还包括：获取所述用户的用户标识；将所述用户的用户标识和与该用户标识对应的所述推荐商品存储至预设数据库中；所述向所述用户展示所述推荐商品，包括：当检测到所述用户打开预设页面时，基于所述用户的用户标识在所述预设数据库中查找与该用户标识对应的推荐商品；向该用户展示与该用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘晓飞，李绍斌，唐杰，王沅召，黄荣伟，许榴，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：