本发明专利技术提供了一种桥梁施工风险评估方法、系统、电子设备及存储介质，属于桥梁施工安全的技术领域；所述方法包括确认目标桥梁的风险分析总目标；分解风险分析总目标以构建层状结构的风险评价模型；采用层次分析法确定评价集所对应的权重值，并基于评价集及权重值确定风险评价等级；针对风险评价等级中各评价因素进行评分以建立隶属矩阵；采用综合赋权法针对隶属矩阵进行运算得到模糊评价矩阵；根据模糊评价矩阵计算出评价集对应的评判矩阵，并基于最大隶属度原则得出评价集的风险等级。本申请采用层次分解及分析方法确定风险因素构成的评价集及其对应权重，并运用数学手段的模糊综合评价、法对风险因素量化，从而提高评估结果的全面性及准确性。全面性及准确性。全面性及准确性。
【技术实现步骤摘要】
桥梁施工风险评估方法、系统、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术属于桥梁施工安全的
，具体地涉及一种桥梁施工风险评估方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着经济发展速度的加快，基础设施建设项目不断增多，道路桥梁设施建设也在逐渐增加，很大程度加快了经济发展的进程。道路桥梁在连通城市、连接地区的功能越发显现，逐渐成为基础设施建设中不可或缺的一部分；对道路桥梁形式及功能的要求也越来越高，从而不断促进道路桥梁施工技术的发展。同时，也不难发现，桥梁施工过程中，桥梁容易出现多种故障风险，比如桥梁施工过程中，桥梁容易经常出现裂缝、桥梁钢筋容易出现锈蚀、桥梁铺装层容易松散脱落，比如桩基出现故障数据信息风险，墩柱上显现痕迹导致箍筋位置出现裂缝，如何提高道路桥梁工程施工能力，提高施工风险评估仍旧是亟待解决的技术问题。
[0003]由于道路桥梁的施工风险不同于其他风险，施工过程比较特殊，施工风险难以预测，施工造成的损失和后果比较严重。这些风险因素和道路桥梁的结构安全有着错综复杂的关系，相互之间不能用很明确的函数关系进行定性的表达。基于此，专家对道路桥梁风险分析已经有了很长的时间，也取得了丰富的经验。现有技术中的常用风险评估方法有专家评分法、蒙特卡洛法、敏感性分析法、层次分析法和模糊综合评判法等。然而，单一使用一种评估方法只能单纯的定性或者定量分析风险，虽然一定程度上较传统的人工统计法、经验值法或者桥梁施工监测法提高了风险评估能力，但评价结果的全面性及准确性仍然较低。
[0004]因此，设计一种有效的风险评估方法对道路桥梁施工过程进行安全性评价显得尤为重要。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种桥梁施工风险评估方法、系统、电子设备及存储介质，采用层次分解及分析方法确定风险因素构成的评价集及其对应权重，并运用数学手段的模糊综合评价方法对风险因素进行量化，以提高评估结果的准确性，并为实际的安全施工提供指导。
[0006]第一方面，该申请实施例提供了一种桥梁施工风险评估方法，其包括：
[0007]根据收集的类似桥梁施工的历史风险数据，确认目标桥梁的风险分析总目标；
[0008]分解所述风险分析总目标以构建层状结构的风险评价模型；其中，所述风险评价模型中的每层所有风险因素构成该层的评价集；
[0009]采用层次分析法确定所述评价集所对应的权重值，并基于所述评价集及所述权重值确定风险评价等级；
[0010]针对所述风险评价等级中各评价因素进行评分以建立隶属矩阵；
[0011]采用综合赋权法针对所述隶属矩阵进行运算得到模糊评价矩阵；
[0012]根据所述模糊评价矩阵计算出所述评价集对应的评判矩阵，并基于最大隶属度原则得出所述评价集的风险等级。
[0013]较佳地，所述根据收集的类似桥梁施工的历史风险数据，确认目标桥梁的风险分析总目标的步骤具体包括：
[0014]根据目标桥梁的项目资料，搜索并收集与所述目标桥梁类似桥梁施工的历史风险数据；
[0015]依据统计的所述历史风险数据制作风险源识别表；
[0016]基于所述项目资料及所述风险源识别表采用经验法则进行识别得到识别结果；
[0017]整理所述识别结果形成以分部工程为汇总单元、分项工程为识别单元的风险源清单表，以确认目标桥梁的风险分析总目标。
[0018]较佳地，所述分解所述总目标以构建层状结构的风险评价模型；其中，所述风险评价模型中的每层所有风险因素构成该层的评价集的步骤具体包括：
[0019]采用层次分解法将所述总目标分解成若干子目标以构成层次分析的中间层，并将所述中间层再分解出下一层以构成层次分析的第三层；
[0020]通过分析每层中的各风险因素的性质以及所述风险因素之间的相互关系，找出所述风险因素之间的隶属关系；
[0021]基于所述隶属关系构建所述风险分析总目标对应的风险评价模型。
[0022]较佳地，所述采用层次分析法确定所述评价集所对应的权重值，并基于所述评价集及所述权重值确定风险评价等级的步骤具体包括：
[0023]基于两两比较法确定所述评价集中的每个风险因素之间的相对重要性，以构造判断矩阵；
[0024]采用预制法则针对所述判断矩阵进行求解得到特征向量；
[0025]基于所述特征向量求出最大特征向量所对应的目标特征向量，以得出所述评价集所对应的权重值；
[0026]根据所述评价集及所述权重值将风险评价划分成若干风险等级，以得到所述风险分析总目标所需的风险评价等级。
[0027]较佳地，所述预制法则具体为：Ax=λ
max
x，式中，A为判断矩阵，x为未知向量，λ
max
为特征向量。
[0028]较佳地，所述针对所述风险评价等级中各评价因素进行评分以建立隶属矩阵的步骤具体包括：
[0029]根据所述风险评价等级中各评价因素生成专家评分表；
[0030]基于收集的所述专家评分表中的专家所填数据，计算各专家所给隶属度的均值表以建立隶属函数；
[0031]根据所述隶属函数对各评价因素建立隶属矩阵。
[0032]较佳地，所述采用综合赋权法针对所述隶属矩阵进行运算得到模糊评价矩阵的步骤具体包括：
[0033]基于相关一致性的综合赋权法获取其一所述评价集相对于其上一层次评价集的综合权重；
[0034]基于所述综合权重，采用预设公式运算得到所述评价集所对应的模糊评价矩阵；
其中，所述预设公式为：P
i
=W
Bi
×
R
Bi
，式中，P
i
表示模糊评价矩阵，W
Bi
表示综合权重，R
Bi
表示隶属矩阵。
[0035]第二方面，该申请实施例提供了一种桥梁施工风险评估方法，其包括：
[0036]确认模块，用于根据收集的类似桥梁施工的历史风险数据，确认目标桥梁的风险分析总目标；
[0037]构建模块，用于分解所述风险分析总目标以构建层状结构的风险评价模型；其中，所述风险评价模型中的每层所有风险因素构成该层的评价集；
[0038]确定模块，用于采用层次分析法确定所述评价集所对应的权重值，并基于所述评价集及所述权重值确定风险评价等级；
[0039]评分模块，用于针对所述风险评价等级中各评价因素进行评分以建立隶属矩阵；
[0040]运算模块，用于采用综合赋权法针对所述隶属矩阵进行运算得到模糊评价矩阵；
[0041]评判模块，用于根据所述模糊评价矩阵计算出所述评价集对应的评判矩阵，并基于最大隶属度原则得出所述评价集的风险等级。
[0042]较佳地，所述确认模块包括：
[0043]收集单元，用于根据目标桥梁的项目资料，搜索并收集与所述目标桥梁类似桥梁施工的历史风险数据；
[0044]制作单元，用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种桥梁施工风险评估方法，其特征在于，包括：根据收集的类似桥梁施工的历史风险数据，确认目标桥梁的风险分析总目标；分解所述风险分析总目标以构建层状结构的风险评价模型；其中，所述风险评价模型中的每层所有风险因素构成该层的评价集；采用层次分析法确定所述评价集所对应的权重值，并基于所述评价集及所述权重值确定风险评价等级；针对所述风险评价等级中各评价因素进行评分以建立隶属矩阵；采用综合赋权法针对所述隶属矩阵进行运算得到模糊评价矩阵；根据所述模糊评价矩阵计算出所述评价集对应的评判矩阵，并基于最大隶属度原则得出所述评价集的风险等级。2.根据权利要求1所述的桥梁施工风险评估方法，其特征在于，所述根据收集的类似桥梁施工的历史风险数据，确认目标桥梁的风险分析总目标的步骤具体包括：根据目标桥梁的项目资料，搜索并收集与所述目标桥梁类似桥梁施工的历史风险数据；依据统计的所述历史风险数据制作风险源识别表；基于所述项目资料及所述风险源识别表采用经验法则进行识别得到识别结果；整理所述识别结果形成以分部工程为汇总单元、分项工程为识别单元的风险源清单表，以确认目标桥梁的风险分析总目标。3.根据权利要求1所述的桥梁施工风险评估方法，其特征在于，所述分解所述总目标以构建层状结构的风险评价模型；其中，所述风险评价模型中的每层所有风险因素构成该层的评价集的步骤具体包括：采用层次分解法将所述总目标分解成若干子目标以构成层次分析的中间层，并将所述中间层再分解出下一层以构成层次分析的第三层；通过分析每层中的各风险因素的性质以及所述风险因素之间的相互关系，找出所述风险因素之间的隶属关系；基于所述隶属关系构建所述风险分析总目标对应的风险评价模型。4.根据权利要求1所述的桥梁施工风险评估方法，其特征在于，所述采用层次分析法确定所述评价集所对应的权重值，并基于所述评价集及所述权重值确定风险评价等级的步骤具体包括：基于两两比较法确定所述评价集中的每个风险因素之间的相对重要性，以构造判断矩阵；采用预制法则针对所述判断矩阵进行求解得到特征向量；基于所述特征向量求出最大特征向量所对应的目标特征向量，以得出所述评价集所对应的权重值；根据所述评价集及所述权重值将风险评价划分成若干风险等级，以得到所述风险分析总目标所需的风险评价等级。5.根据权利要求4所述的桥梁施工风险评估方法，其特征在于，所述预制法则具体...
【专利技术属性】
技术研发人员：张华，陶斌斌，谢天长，吕伟，蔡铭锋，董彪，周磊，洪厚松，胡松，
申请(专利权)人：江西通慧科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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