一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法和系统技术方案

一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法和系统，其中方法采集电梯的信息存入电梯服务数据库系统并进行建模，建立电梯三维立体模型，智能服务系统连接所述电梯服务数据库系统；设置重点监控的参数和参数阈值，同时设置保养电梯保养周期；电梯监控通过参数的变化和/或保养周期判定是否需要保养和维修；AR连接电梯智能服务系统对电梯进行维修保养，此方法所用的系统包括建模模块、参数设置模块、监控模块和AR交互模块，通过此方法和系统，实现在故障发生之前就预警，减少经验不丰富的维保人员进行维修和保养的时候可能会出现操作失误从而减少安全隐患，同时将优秀的维修案例加入指导系统，方便后续维修人员调用。方便后续维修人员调用。方便后续维修人员调用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法和系统


[0001]本专利技术涉及电梯
，特别涉及一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法和系统。

技术介绍

[0002]目前的电梯设备保养和维修分别采用以下方式：设备的保养，根据设备制造方提供的保养策略，来确定保养周期和保养步骤，一般是到达保养周期时，根据保养策略里规定的步骤来对关键部件或设备其他部分进行清洗、检查、更换或其他动作。设备的维修，一般是由于设备发生故障导致功能受到影响后，由相关人员根据设备的维修策略，先进行故障诊断、找到发生故障的原因和部件，继而修理相应部件或清除故障原因。设备故障发生后才进行维修保养，对电梯使用者造成不便，并且可能造成安全隐患，同时在进行设备的保养和维修的时候依赖于维保人员(即进行维修和保养的人员)的经验，对于经验不丰富的维保人员进行维修和保养的时候可能会出现操作失误，或进行维修和保养不彻底的情况，这些可能会带来安全隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法和系统，在预测为电梯可能会发生异常的情况下，能够让专业维修人员提前并准确地进行维修和保养。
[0004]本专利技术提出的一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法，所述方法包括：
[0005]S1、将不同型号电梯的信息存入电梯服务数据库系统并进行建模，建立电梯三维立体模型，智能服务系统连接所述电梯服务数据库系统；所述信息包括电梯故障分类信息；
[0006]S2、根据故障分类信息，将相应的参数加入监控列表得到重点监控的参数，并对所述重点监控的参数设置阈值，同时采集电梯的位置信息，标识信息，并设置保养电梯保养周期；
[0007]S3、电梯监控系统实时监控所述重点监控的参数，通过参数的变化和/或保养周期判定是否需要保养和维修；
[0008]S4、AR接入电梯智能服务系统，并扫描实际场景与智能服务系统中的场景图像融合，电梯智能服务系统调用对应的保养和/或维修指导并通过AR呈现给现场维修服务人员。
[0009]进一步的，所述将不同型号电梯的信息存入电梯服务数据库系统并进行建模，建立电梯三维立体模型，智能服务系统连接所述电梯服务数据库系统；所述信息包括电梯故障分类信息，包括：
[0010]S101、采集电梯信息并存入电梯服务数据库系统，所述电梯信息包括电梯的型号、现场环境信息、电梯故障分类信息、维修技术说明、视频教程、电梯部件和部件的保养说明；同时将电梯部件和电梯故障分类信息、维修技术说明、视频教程进行对应；
[0011]S102、将所述电梯的信息进行建模，生成电梯三维立体模型存入所述电梯服务数据库系统；
[0012]S103、将智能服务系统连接所述电梯服务数据库系统，从而访问电梯信息以及电梯三维立体模型。
[0013]进一步的，所述根据故障分类信息，将相应的参数加入监控列表得到重点监控的参数，并对所述重点监控的参数设置阈值，同时采集电梯的位置信息，标识信息，并设置保养电梯保养周期；包括：
[0014]S201、将同类型电梯的历史运行参数根据故障分类信息进行回归分析和假设检验，找出故障与参数之间的相关系数R square或假设检验P value；将R square>0.15或者P value<0.05对应的参数加入控制列表；并对控制列表中的参数设置阈值；
[0015]S202、采集电梯的位置信息，标识信息；所述标识信息为电梯唯一识别信息；根据电梯的标识信息和列表中的参数设置对电梯运行状态进行监控；
[0016]S203、设置电梯的保养周期，所述保养周期为11到20天；
[0017]其中控制列表中的参数设置阈值方法如下：
[0018]S2011、将电梯历史正常运行参数做分布图，得到参数分布图，所述参数分布图包括正态分布图和非正态分布图；
[0019]S2012、将符合正态分布的参数求均值和标准差δ，将均值作为预设值输入系统，将1.2δ
‑
2.2δ区间的值作为阈值w设置为监控的上下限；
[0020]S2013、对于不符合正态分布的参数，如果分布集中在比较低的值，故障发生时与此故障相关联的参数的值偏向比较高的值；则将此参数最低的值作为预设值，将故障发生时此参数的最小值值作为阈值上限；反之，如果分布集中在比较高的值，故障发生时与此故障相关联的参数的值偏向比较低的值；则将此参数最高的值作为预设值，将故障发生时此参数的最大值作为阈值下限。
[0021]进一步的，所述电梯监控系统实时监控所述重点监控的参数，通过参数的变化和/或保养周期判定是否需要保养和维修，包括：
[0022]S301、电梯监控系统实时监控需要重点监控的参数；将每半个小时的运行参数的值作为一个取样点存入控制系统，并与每台电梯的标识一一对应；其中正态分布参数半小时内的均值作为取样点，非正态分布的参数的最差值作为一个取样点；
[0023]S302、根据运行参数的变化和保养周期判定此电梯是否需要维修和保养，如果是，电梯服务系统发送维修保养提醒；如果控制列表中同一参数连续4个取样点的值向同一方向变化并接近控制阈值，则系统发出维修预警，并提示可能对应的故障类型，在采样周期前一天系统发出保养提醒；
[0024]S303、根据参数变化合理更新保养周期或更换零部件；
[0025]其中参数变化合理更新保养周期或更换零部件的方法如下:
[0026]设置保养时间间隔为A；系统发出维修预警的时间间隔为B，如果连续5次的间隔B大于A，则设置将C设置为新的保养周期或是否更换零部件的判定标准之一。
[0027]本专利技术所述一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保系统，包括：
[0028]建模模块：将不同型号电梯的信息存入电梯服务数据库系统并进行建模，建立电梯三维立体模型，智能服务系统连接所述电梯服务数据库系统；所述信息包括电梯故障分类信息；
[0029]参数设置模块：根据故障分类信息，将相应的参数加入监控列表得到重点监控的参数，并对所述重点监控的参数设置阈值，同时采集电梯的位置信息，标识信息，并设置保养电梯保养周期；
[0030]监控模块：电梯监控系统实时监控所述重点监控的参数，通过参数的变化和/或保养周期判定是否需要保养和维修；
[0031]AR交互模块：AR接入电梯智能服务系统，并扫描实际场景与智能服务系统中的场景图像融合，电梯智能服务系统调用对应的保养和/或维修指导并通过AR呈现给现场维修服务人员。
[0032]进一步的，本专利技术所述一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保系统，所述建模模块包括：
[0033]信息采集模块：采集电梯信息并存入电梯服务数据库系统，所述电梯信息包括电梯的型号、现场环境信息、电梯故障分类信息、维修技术说明、视频教程、电梯部件和部件的保养说明；同时将电梯部件和电梯故障分类信息、维修技术说明、视频教程进行对应；
[0034]模型建立模块：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法，其特征在于，所述方法包括：S1、将不同型号电梯的信息存入电梯服务数据库系统并进行建模，建立电梯三维立体模型，智能服务系统连接所述电梯服务数据库系统；所述信息包括电梯故障分类信息；S2、根据故障分类信息，将相应的参数加入监控列表得到重点监控的参数，并对所述重点监控的参数设置阈值，同时采集电梯的位置信息，标识信息，并设置保养电梯保养周期；S3、电梯监控系统实时监控所述重点监控的参数，通过参数的变化和/或保养周期判定是否需要保养和维修；S4、AR接入电梯智能服务系统，并扫描实际场景与智能服务系统中的场景图像融合，电梯智能服务系统调用对应的保养和/或维修指导并通过AR呈现给现场维修服务人员。2.根据权利要求1所述的一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法，其特征在于，所述将不同型号电梯的信息存入电梯服务数据库系统并进行建模，建立电梯三维立体模型，智能服务系统连接所述电梯服务数据库系统；所述信息包括电梯故障分类信息，包括：S101、采集电梯信息并存入电梯服务数据库系统，所述电梯信息包括电梯的型号、现场环境信息、电梯故障分类信息、维修技术说明、视频教程、电梯部件和部件的保养说明；同时将电梯部件和电梯故障分类信息、维修技术说明、视频教程进行对应；S102、将所述电梯的信息进行建模，生成电梯三维立体模型存入所述电梯服务数据库系统；S103、将智能服务系统连接所述电梯服务数据库系统，从而访问电梯信息以及电梯三维立体模型。3.根据权利要求1所述的一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法，其特征在于，所述根据故障分类信息，将相应的参数加入监控列表得到重点监控的参数，并对所述重点监控的参数设置阈值，同时采集电梯的位置信息，标识信息，并设置保养电梯保养周期；包括：S201、将同类型电梯的历史运行参数根据故障分类信息进行回归分析和假设检验，找出故障与参数之间的相关系数R square或假设检验P value；将R square>0.35或者P value<0.05对应的参数加入控制列表；并对控制列表中的参数设置阈值；S202、采集电梯的位置信息，标识信息；所述标识信息为电梯唯一识别信息；根据电梯的标识信息和列表中的参数设置对电梯运行状态进行监控；S203、设置电梯的保养周期，所述保养周期为11到20天；其中控制列表中的参数设置阈值方法如下：S2011、将电梯历史正常运行参数做分布图，得到参数分布图，所述参数分布图包括正态分布图和非正态分布图；S2012、将符合正态分布的参数求均值和标准差δ，将均值作为预设值输入系统，将1.2δ
‑
2.2δ区间的值作为阈值w设置为监控的上下限；S2013、对于不符合正态分布的参数，如果分布集中在比较低的值，故障发生时与此故障相关联的参数的值偏向比较高的值；则将此参数最低的值作为预设值，将故障发生时此参数的最小值值作为阈值上限；反之，如果分布集中在比较高的值，故障发生时与此故障相关联的参数的值偏向比较低的值；则将此参数最高的值作为预设值，将故障发生时此参数的最大值作为阈值下限。
4.根据权利要求1所述的一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法，其特征在于，所述电梯监控系统实时监控所述重点监控的参数，通过参数的变化和/或保养周期判定是否需要保养和维修，包括：S301、电梯监控系统实时监控需要重点监控的参数；将每半个小时的运行参数的值作为一个取样点存入控制系统，并与每台电梯的标识一一对应；其中正态分布参数半小时内的均值作为取样点，非正态分布的参数的最差值作为一个取样点；S302、根据运行参数的变化和保养周期判定此电梯是否需要维修和保养，如果是，电梯服务系统发送维修保养提醒；如果控制列表中同一参数连续4个取样点的值向同一方向变化并接近控制阈值，则系统发出维修预警，并提示可能对应的故障类型，在采样周期前一天系统发出保养提醒；S303、根据参数变化合理更新保养周期或更换零部件；其中参数变化合理更新保养周期或更换零部件的方法如下:设置保养时间间隔为A；系统发出维修预警的时间间隔为B，如果连续5次的间隔B大于A，则设置将C设置为新的保养周期或是否更换零部件的判定标准之一，表示向下取整。5.根据权利要求1所述的一种基于AR和人工智能的电梯预防性维保方法，其特征在于，所述AR接入电梯智能服务系统，并扫描实际场景与智能服务系统中的场景图像融合，电梯智能服务系统调用对应的保养和/或维修指导并通过AR呈现给现场维修服务人员，包括：S401、AR接入电梯智能服务系统，并扫描实际场景并与智能服务系统中电梯三位立体模型场景中的图像融合；S402、电梯智能服务系统根据扫描的位置、部件信息，结合故...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈豪，姜宜辉，陈岳龙，汪培，
申请(专利权)人：深圳市卓越信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：