问答对应关系数据库的建立方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种问答对应关系数据库的建立方法、装置、设备及介质。该方法包括：在预先建立的样本会话库中确定出至少一个样本会话；其中，样本会话包括样本咨询问题和与样本咨询问题对应的样本应答语句；针对各样本会话，将样本会话中的样本应答语句输入至预先训练得到的案例筛选模型中，得到样本会话对应的推荐概率值；基于各样本会话分别对应的推荐概率值，在各样本会话中选取出目标样本会话；基于各目标样本会话中的目标咨询问题和目标应答语句，建立用于应答实时咨询问题的问答对应关系数据库。本发明专利技术实施例的技术方案，通过推荐概率值将应答效果好、值得推荐的应答语句添加至问答对应关系数据库中，更好地为咨询人员提供服务。人员提供服务。人员提供服务。

【技术实现步骤摘要】
问答对应关系数据库的建立方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及智能网络
，尤其涉及一种问答对应关系数据库的建立方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]对于每个接线客服而言，为了尽快响应咨询人员的咨询请求，为咨询人员答疑解惑，通常会配置一些常用的应答语句在应答候选框中；例如，“您好，请问有什么可以帮到您”等语句，客服在应答候选框中选择可用语句以对咨询问题进行答复，从而节约时间，便于同时接待多个咨询人员。
[0003]但是，在实现本专利技术的过程中，发现现有技术至少存在以下技术问题：现有技术仅预先配置了常规的应答语句，无法体现应答语句与咨询问题之间的关联，不便于客服在回答问题时进行筛选；且配置常规应答语句时，并未考虑采用该常规语句应答时的应答效果，无法为咨询人员提供较好的咨询服务。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种问答对应关系数据库的建立方法、装置、设备及介质，以实现更准确、有效地为客服提供应答语句，更好地为咨询人员服务的目的。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种问答对应关系数据库的建立方法，包括：
[0006]在预先建立的样本会话库中确定出至少一个样本会话；其中，所述样本会话包括样本咨询问题和与所述样本咨询问题对应的样本应答语句；
[0007]针对各所述样本会话，将所述样本会话中的样本应答语句输入至预先训练得到的案例筛选模型中，得到所述样本会话对应的推荐概率值；
[0008]基于各所述样本会话分别对应的推荐概率值，在各所述样本会话中选取出目标样本会话；
[0009]基于各所述目标样本会话中的目标咨询问题和目标应答语句，建立用于应答实时咨询问题的问答对应关系数据库。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种问答对应关系数据库的建立装置，该装置包括：
[0011]样本会话确定模块，用于在预先建立的样本会话库中确定出至少一个样本会话；其中，所述样本会话包括样本咨询问题和与所述样本咨询问题对应的样本应答语句；
[0012]推荐概率值确定模块，用于针对各所述样本会话，将所述样本会话中的样本应答语句输入至预先训练得到的案例筛选模型中，得到所述样本会话对应的推荐概率值；
[0013]目标样本会话选取模块，用于基于各所述样本会话分别对应的推荐概率值，在各所述样本会话中选取出目标样本会话；
[0014]问答对应关系数据库建立模块，用于基于各所述目标样本会话中的目标咨询问题和目标应答语句，建立用于应答实时咨询问题的问答对应关系数据库。
[0015]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0016]一个或多个处理器；
[0017]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0018]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所提供的问答对应关系数据库的建立方法。
[0019]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的问答对应关系数据库的建立方法。
[0020]本专利技术实施例所提供的一种问答对应关系数据库的建立方法，在预先建立的样本会话库中确定出至少一个样本会话，可将确定出的各样本会话中的样本应答语句输入至预先训练得到的案例筛选模型中，得到样本会话对应的推荐概率值，以通过推荐概率值反映出各样本会话的优秀程度，从而在考虑到了样本会话的优秀程度的情况下，基于各样本会话分别对应的推荐概率值，在各样本会话中选取出目标样本会话，并基于目标样本会话中的目标咨询问题和目标应答句，建立用于应答实时咨询问题的问答对应关系数据库。通过本实施例建立的问答对应关系数据库，结合了咨询问题与应答语句之间的对应关系，便于更准确、有效地为客服提供应答语句；并且，基于样本会话的推荐概率值建立问答对应关系数据库，考虑到了建立的问答对应关系数据库中应答语句的应答效果，便于通过推荐概率值将应答效果较好、更值得推荐的应答语句添加至问答对应关系数据库中，实现了更好地为咨询人员提供服务的效果。
[0021]此外，本专利技术所提供的一种问答对应关系数据库的建立装置、设备及介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本专利技术实施例提供的一种问答对应关系数据库的建立方法的流程图；
[0024]图2为本专利技术实施例提供的语句抽取模型的结构示意图；
[0025]图3为本专利技术实施例提供的另一种问答对应关系数据库的建立方法的流程图；
[0026]图4为本专利技术实施例提供的一种确定推荐概率值的流程示意图；
[0027]图5为本专利技术实施例提供的一种问答对应关系数据库的建立装置的结构图；
[0028]图6为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0029]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0030]在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是
其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0031]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。
[0032]在介绍技术方案之前，可以先对应用场景进行示例性说明。本技术方案可以应用于建立问答对应关系数据库，问答对应关系数据库可在客户回答咨询用户的实时问题时，为客服提供可选的应答语句，便于提高应答咨询问题的效率。问答对应关系数据库可应用于多种咨询场景。例如，在咨询用户对购买物品的订单信息进行咨询场景，或者对办理业务的业务进度信息进行咨询场景下，可基于建立的与各咨询场景对应的问答对应关系数据库，为客服提供与实时咨询问题对应的应答语句，便于客服提供满足咨询用户需求的回答，更好地满足咨询用户的咨询需求。
[0033]需要说明的是，本申请技术方案中对信息的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定；在此基础上，建立用于应答实时咨询问题的问答对应关系数据库。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的一种问答对应关系数据库的建立方法的流程图。本实施例可适用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问答对应关系数据库的建立方法，其特征在于，包括：在预先建立的样本会话库中确定出至少一个样本会话；其中，所述样本会话包括样本咨询问题和与所述样本咨询问题对应的样本应答语句；针对各所述样本会话，将所述样本会话中的样本应答语句输入至预先训练得到的案例筛选模型中，得到所述样本会话对应的推荐概率值；基于各所述样本会话分别对应的推荐概率值，在各所述样本会话中选取出目标样本会话；基于各所述目标样本会话中的目标咨询问题和目标应答语句，建立用于应答实时咨询问题的问答对应关系数据库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述样本会话中的样本应答语句输入至预先训练得到的案例筛选模型中之前，还包括：确定所述样本会话库中的各所述样本会话分别对应的会话情绪特征；所述将所述样本会话中的样本应答语句输入至预先训练得到的案例筛选模型中，得到所述样本会话对应的推荐概率值，包括：将所述样本会话中的样本应答语句及与所述样本会话对应的会话情绪特征输入至预先训练得到的案例筛选模型中，得到所述样本会话对应的推荐概率值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本会话中包括至少一个所述样本应答语句；所述将所述样本会话中的样本应答语句及与所述样本会话对应的会话情绪特征输入至预先训练得到的案例筛选模型中，得到所述样本会话对应的推荐概率值，包括：将所述样本会话中的至少一个样本应答语句及与所述样本会话对应的会话情绪特征输入至预先训练得到的案例筛选模型中；针对每个输入的所述样本应答语句，通过所述案例筛选模型，将所述样本应答语句中的各字转换为字向量；并对各所述字向量进行特征融合，生成与输入的所述样本应答语句对应的句向量；基于与各所述样本应答语句分别对应的句向量，生成与所述样本会话对应的会话向量；将所述会话向量和对应的所述会话情绪特征进行特征融合，基于融合操作得到的融合特征确定所述推荐概率值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述样本会话中的样本应答语句及与所述样本会话对应的会话情绪特征输入至预先训练得到的案例筛选模型中之前，还包括：获取至少一个预先建立的训练会话，及各所述训练会话分别对应的训练标签；其中，所述训练标签用于标注对应训练会话的训练推荐概率值；确定各所述训练会话分别对应的训练情绪特征；其中，训练情绪特征包括正向情绪、负向情绪和中性情绪中的至少两项；针对各所述训练会话，将所述训练会话中的各训练应答语句和所述训练会话对应的训练情绪特征输入至待训练的神经网络模型中，得到所述训练会话的预测推荐概率值；基于所述训练会话对应的所述训练标签和所述预测推荐概率值，对所述神经网络模型中的网络
参数进行调整；将训练结束时的神经网络模型确定为所述案例筛选模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定各所述训练会话分别对应的训练情绪特征，包括：针对各所述训练会话，对所述训练会话中的训练应答语句进行分词处理，得到与所述训练应答语句对应的各训练分词；将各所述训练分词与预先设定的情绪特征词进行比对，基于比对结果确定出所述训练会话对应的训练情绪特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标样本会话中的目标咨询问题和目标应答语句，建立用于应答实时咨询问题的问答对应关系数据库，包括：对各所述目标样本会话中的目标咨询问题进行咨询意图分类，得到至少一个第一咨询意图类别；基于各所述第一咨询意图类别与各所述目标咨询问题之间的对应关系，及各所述目标咨询问题与各所述目标应答语句之间的问答关系，建立所述问答对应关系数据库；其中，所述问答对应关系数据库中包含各所述第一咨询意图类别及各所述第一咨询意图类别分别对应的至少一个目标应答语句。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标样本会话中的目标咨询问题和目标应答语句，建立用于应答实时咨询问题...

【专利技术属性】
技术研发人员：张智慧，邹波，宋双永，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：