一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法技术

本发明专利技术涉及一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法，属于蓝莓病害预测领域。该方法包括：S1：构建模拟数据集；S2：先通过空间点距离尺度特征判断空间分布，再计算三种自相关性维数，通过自相关性维数来判断其空间点占据程度、信息量大小和空间点之间对空间的利用率三种信息；最后通过空间点距离尺度与自相关性分析得到蓝莓初始状态的空间格局；S3：在给定初始感染率的前提下，针对蓝莓僵果病的病态传播规律得到原发性感染起始时间、继发性感染起始时间和蓝莓僵果病病害传播结束时间；S4：利用自相似性系数结合蓝莓病害总结规律；S5：根据病害发生时间以及得到的空间格局预测蓝莓僵果病各个阶段随时间变化的感染率。莓僵果病各个阶段随时间变化的感染率。莓僵果病各个阶段随时间变化的感染率。

【技术实现步骤摘要】
一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法


[0001]本专利技术属于蓝莓病害预测领域，涉及一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法。

技术介绍

[0002]目前在研究植物种群空间格局中，主要用到的有空间点模式分析和分形分析。在空间点模式分析中，重要的是用表明聚类程度的定量指标来检验一个点分布是否显示出聚类模式或散布模式。有几种方法可以用来研究这个问题。一种是近邻距离法，使用每一个点到它的近邻点的平均距离；另一种是Quadrat法，通过计算每个单元中的点的数量将点数据转换成栅格数据，并进行统计检验。然而，这些方法有很多局限性。一个更好的替代方法是Ripley
’
s K函数，它克服了大多数这些限制，描述了许多距离尺度上的点过程的特征。分形已经在包括生态学在内的一系列科学领域得到了广泛的应用。分形思想在生态学中被迅速接受是有几个原因的。首先，人们意识到许多生态学家感兴趣的自然对象(如分形)在各种不同尺度上都有相关的特征。此外，分形经常在生态学模型中自然出现。对分形感兴趣的第三个原因是与分形密切相关的幂律已经成为生态学的一个主要描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：构建模拟数据集；S2：先通过空间点距离尺度特征判断空间分布，再计算三种自相关性维数，通过自相关性维数来判断其空间点占据程度、信息量大小和空间点之间对空间的利用率三种信息；最后通过空间点距离尺度与自相关性分析得到蓝莓初始状态的空间格局；S3：在给定初始感染率的前提下，针对蓝莓僵果病的病态传播规律得到原发性感染起始时间、继发性感染起始时间和蓝莓僵果病病害传播结束时间；S4：利用自相似性系数结合蓝莓病害总结规律；S5：根据病害发生时间以及得到的空间格局预测蓝莓僵果病各个阶段随时间变化的感染率。2.根据权利要求1所述的通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：使用经过校准的野生蓝莓授粉模拟模型来设计仿真实验生成一个模拟数据集。3.根据权利要求1所述的通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法，其特征在于，步骤S2中，所述空间点距离尺度分析的步骤为：S201：给定研究区域整体范围；S202：统计每次实验中样本点个数；S203：给定此次研究的研究尺度，并根据所给尺度进行尺度r变换；S204：遍历所有尺度，记录在每个尺度r下以r为半径的圆所覆盖统计点的个数；S205：边缘校正，引入加权因子w
ij
，并定义为位于场地内的每个圆周长的比例；S206：用拟合检验计算上下包迹线，即置信区间；拟合次数对95％的置信水平应为39次，99％的置信水平为99次；S207：根据各个尺度变换中不同统计量的值与尺度画图，通过观测值、预期值和上下包迹线来判断种群的聚集程度；S208：当观测值大于预期值，且在包迹线上方，表明尺度下的平均点数高于随机分布模式的预期，把偏离随机置信区间最大值作为最大聚集强度指标，而聚集规模为以聚集强度为半径的圆；S209：当观测值在上下包迹线之间，表明空间模型符合随机分布；S210：当观测值小于预期值，且在包迹线下方，尺度下的平均点数高于随机分布模式的预期；S211：在对空间聚集模式缺点基础上进行自相似性计算。4.根据权利要求1或3所述的通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法，其特征在于，步骤S2中，所述空间点距离尺度是使用是基于距离的方法，通过计算每个点在给定半径圆内邻居的平均数量来测量空间点的浓度，定义为任意受感染枝条半径r内受感染枝条的预期数量除以单位面积平均感染枝条数，计算公式为：
其中，f(r)表示空间点距离尺度，A表示研究区(样方)的面积；n表示样本总数，即受到感染的个体数量；u
ij
表示第i个枝条和第j个枝条之间的距离；I
r
(u
ij

【专利技术属性】
技术研发人员：屈洪春，张秦皓，王红胜，刘光辉，翟世东，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：