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基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统技术方案

技术编号:38002812 阅读:9 留言:0更新日期:2023-06-30 10:16
本发明专利技术涉及一种基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统,包括:内容转换器件,用于采用深度残差网络基于安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份程序信息、逐份系统数据以及逐份电池参数预测电池组件在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内单位时间消耗的电量;变化检测器件,用于在固定时长范围内检测到安卓系统手机当前执行的各个应用程序出现某一应用程序退出或者新应用程序启动的场景时,判断应用程序存在变化以确定预测数据无效。通过本发明专利技术,能够采用定制设计的深度残差网络预测安卓系统手机的电池组件在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内单位时间消耗的电量,从而减少意外电量耗尽的事故发生。的事故发生。的事故发生。

【技术实现步骤摘要】
基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统


[0001]本专利技术涉及微计算机领域,尤其涉及一种基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统。

技术介绍

[0002]智能手机的诞生,是掌上电脑演变而来的。最早的掌上电脑并不具备手机通话功能,但是随着用户对于掌上电脑的个人信息处理方面功能的依赖的提升,又不习惯于随时都携带手机和PC两个设备,所以厂商将掌上电脑的系统移植到了手机中,于是才出现了智能手机这个概念。智能手机比传统的手机具有更多的综合性处理能力功能,比如Symbian操作系统的S60系列,Symbian的S60、Symbian3,以及一些MeeGo操作系统的智能手机。然而,就新近的发展来看,这些智能手机的类型有相融合的趋势。
[0003]安卓系统手机是最重要的智能手机类型之一。安卓(Android)是一种基于Linux内核(不包含GNU组件)的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑。Android操作系统最初由安迪
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鲁宾开发,主要支持手机。第一部Android智能手机发布于2008年10月。Android逐渐扩展到平板电脑及其他领域上,如电视、数码相机、游戏机、智能手表等。2011年第一季度,Android在全球的市场份额首次超过塞班系统,跃居全球第一。
[0004]然而,在安卓系统手机的使用过程中,作为一种微计算机系统,其耗电量一直是用户关注的重要问题,关系到用户开启多少应用程序,以及后续工作的持续进行时长,以及重要数据的保存时机。华为技术有限公司提供了一种摄像组件及终端,公布号为CN109963062A,避免了采用显示屏提示充电状态和消息通知,有效降低手机耗电量,延长手机续航时间,所述终端包括摄像模组,所述摄像模组包括电路板、感光芯片、支撑筒、镜片和提示灯,所述电路板包括中心区域和边缘区域,所述感光芯片设于所述中心区域上,所述支撑筒设于所述边缘区域上,所述支撑筒与所述电路板围成镜腔,所述镜片固定装于所述支撑筒上并密封所述镜腔,所述提示灯装于所述镜腔的内壁上并与所述感光芯片间隔,所述提示灯与所述电路板电连接,所述提示灯的光线透过所述镜片出射。摄像模组在手机等终端显示屏不额外开孔的情况下实现信息或充电状态提示。
[0005]然而,由于安卓系统手机运行环境的复杂性,安装的不同应用程序具有不同的耗电能力,以及电池组件的电池状态也不尽相同,导致很难对不同应用程序运行场景下的系统耗电量进行有效预测。

技术实现思路

[0006]为了解决现有技术中的技术问题,本专利技术提供了一种基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统,
[0007]所述系统包括:
[0008]程序解析机构,设置在安卓系统手机内,用于获取所述安卓系统手机当前执行的
各个应用程序分别对应的各份程序信息,每一个应用程序对应的一份程序信息包括所述应用程序的单位时间平均处理数据量、与其他应用程序的交互接口数量以及标记所述应用程序是否处于后台运行状态的状态标识;
[0009]数据录入机构,设置在安卓系统手机内,用于获取所述安卓系统手机的数据总线位数、内存最大容量以及内核最大运算速度以作为所述安卓系统手机的逐份系统数据输出;
[0010]电池检测机构,与所述安卓系统手机的电池组件连接,用于检测所述电池组件的额定容量、额定电压、充放电速率、阻抗以及自放电率以作为所述电池组件的逐份电池参数输出;
[0011]内容转换器件,分别与所述程序解析机构、所述数据录入机构以及所述电池检测机构连接,用于采用深度残差网络基于所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份程序信息、所述安卓系统手机的逐份系统数据以及所述电池组件的逐份电池参数预测所述安卓系统手机的电池组件在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内单位时间消耗的电量以作为参考平均耗电数值输出;
[0012]其中,采用深度残差网络基于所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份程序信息、所述安卓系统手机的逐份系统数据以及所述电池组件的逐份电池参数预测所述安卓系统手机的电池组件在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内单位时间消耗的电量以作为参考平均耗电数值输出包括:所述深度残差网络的层数与所述固定时长的取值成正比。
[0013]本专利技术的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统能够采用深度残差网络基于安卓系统手机当前执行的各个应用程序信息、逐份系统数据以及逐份电池参数预测安卓系统手机的电池组件在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内单位时间消耗的电量,从而为安卓系统手机用户后续的系统使用策略的制定提供有价值的重要信息。
附图说明
[0014]以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述,其中:
[0015]图1为根据本专利技术第一实施方案示出的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统的结构方框图。
[0016]图2为根据本专利技术第二实施方案示出的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统的结构方框图。
[0017]图3为根据本专利技术第三实施方案示出的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统的结构方框图。
具体实施方式
[0018]下面将参照附图对本专利技术的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统的实施方案进行详细说明。
[0019]第一实施方案
[0020]图1为根据本专利技术第一实施方案示出的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统的结构方框图,所述系统包括:
[0021]程序解析机构,设置在安卓系统手机内,用于获取所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份程序信息,每一个应用程序对应的一份程序信息包括所述应用程序的单位时间平均处理数据量、与其他应用程序的交互接口数量以及标记所述应用程序是否处于后台运行状态的状态标识;
[0022]示例地,所述程序解析机构内置信息存储单元,用于存储所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份程序信息;
[0023]数据录入机构,设置在安卓系统手机内,用于获取所述安卓系统手机的数据总线位数、内存最大容量以及内核最大运算速度以作为所述安卓系统手机的逐份系统数据输出;
[0024]电池检测机构,与所述安卓系统手机的电池组件连接,用于检测所述电池组件的额定容量、额定电压、充放电速率、阻抗以及自放电率以作为所述电池组件的逐份电池参数输出;
[0025]内容转换器件,分别与所述程序解析机构、所述数据录入机构以及所述电池检测机构连接,用于采用深度残差网络基于所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份程序信息、所述安卓系统手机的逐份系统数据以及所述电池组件的逐份电池参数预测所述安卓系统手机的电池组件在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内单位时间消耗的电量以作为参考平均耗电数值输出;
[0026]示例地,所述内容转换器件、所述程序解析机构、所述数据录入机构以及所述电池检测机构共用同一石英振荡器件,所述石英振荡器件用于为所述内容转换器件、所述程序解析机本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统,其特征在于,所述系统包括:程序解析机构,设置在安卓系统手机内,用于获取所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份程序信息,每一个应用程序对应的一份程序信息包括所述应用程序的单位时间平均处理数据量、与其他应用程序的交互接口数量以及标记所述应用程序是否处于后台运行状态的状态标识;数据录入机构,设置在安卓系统手机内,用于获取所述安卓系统手机的数据总线位数、内存最大容量以及内核最大运算速度以作为所述安卓系统手机的逐份系统数据输出;电池检测机构,与所述安卓系统手机的电池组件连接,用于检测所述电池组件的额定容量、额定电压、充放电速率、阻抗以及自放电率以作为所述电池组件的逐份电池参数输出;内容转换器件,分别与所述程序解析机构、所述数据录入机构以及所述电池检测机构连接,用于采用深度残差网络基于所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份程序信息、所述安卓系统手机的逐份系统数据以及所述电池组件的逐份电池参数预测所述安卓系统手机的电池组件在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内单位时间消耗的电量以作为参考平均耗电数值输出;其中,采用深度残差网络基于所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份程序信息、所述安卓系统手机的逐份系统数据以及所述电池组件的逐份电池参数预测所述安卓系统手机的电池组件在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内单位时间消耗的电量以作为参考平均耗电数值输出包括:所述深度残差网络的层数与所述固定时长的取值成正比。2.如权利要求1所述的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统,其特征在于,所述系统还包括:变化检测器件,设置在所述安卓系统手机内,用于在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内检测到所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序出现某一应用程序退出或者新应用程序启动的场景时,判断应用程序存在变化,并发出变化判断指令。3.如权利要求2所述的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统,其特征在于:所述变化检测器件还用于在当前时刻到后续预设时刻的固定时长范围内检测到所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序未出现某一应用程序退出或者新应用程序启动的场景时,判断应用程序不存在变化,并发出场景维持指令。4.如权利要求2所述的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统,其特征在于,所述系统还包括:判断执行器件,分别与所述变化检测器件以及所述内容转换器件连接,用于在接收到场景维持指令时,判断所述内容转换器件输出的参考平均耗电数值有效。5.如权利要求4所述的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统,其特征在于:所述判断执行器件还用于在接收到变化判断指令时,判断所述内容转换器件输出的参考平均耗电数值无效。6.如权利要求2

5任一所述的基于微计算机应用程序解析的消耗电量预测系统,其特征在于:采用深度残差网络基于所述安卓系统手机当前执行的各个应用程序分别对应的各份
程序信息、所述安卓系统手机的逐份系统数...

【专利技术属性】
技术研发人员:母宗军
申请(专利权)人:母宗军
类型:发明
国别省市:

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